東京都港区のデータ解析の求人・仕事・採用

勤務時間08：30～17：30 【残業】有 5時間程度

仕事内容【職種】 その他IT・技術系 【仕事内容】 ・大量のデータを統計解析（回帰分析、相関分析、共分散構造分析など）することで、 データの相関や構造を明らかにする業務 ・土木現場において収集されたデータから実施したいことを、具体的な仕様に落とし込む業務 ・その仕様をエクセルやPower BIで内部検証する業務 ・ベンダーへの具体的な要件提示項目を作成する業務 【お仕事のポイント】 Power BIやExcelを活用したデータ分析業務♪、新卒・第二新卒歓迎、20代活躍中、30代活躍中、ミドル（40代～）活躍中、エルダー（50代～）活躍中 【休日・勤務のポイント】 残業月10時間未満 【働き方

仕事内容職種：IT研究開発(IT) 業種：電気/電子/半導体 職種名: 【東京】データ解析（装置データ解析・シミュレーションモデル構築）※新規事業 会社名: 株式会社日立ハイテク 年収: 795万円〜1000万円 勤務地: 本社 虎ノ門ヒルズ ビジネスタワー 〒105-6409 東京都港区虎ノ門一丁目17番1号 東京メトロ日比谷線「虎ノ門ヒルズ駅」直結 東京メトロ銀座線「虎ノ門駅」B3・B4出口より徒歩5分 ここに注目: 技術王国”日立”のグループ売上1割を占める精密機器装置メーカー！ 半導体検査装置・医療機器と成長業界でそれぞれ世界TOPシェア製品を保有！ ボトムアップ×働きやすい×高年収

仕事内容株式会社D4cプレミアム 【東京】データ解析アーキテクト◆業界のパイオニア企業◆お客様のビジネス変革を主導するやりがい 【仕事内容】 【東京】データ解析アーキテクト◆業界のパイオニア企業◆お客様のビジネス変革を主導するやりがい 【具体的な仕事内容】 ■募集背景 ・DX推進が加速する今、企業の関心は「データの蓄積」から「ビジネスへの具体的な価値還元」へと移り変わっています。 ・当社はデータ解析のプロ集団として、データドリブン経営やAIを活用した変革を支援するとともに、戦略の立案から定着まで一気通貫で伴走し企業の変革をリードしてきました。 ・この成長をさらに加速させるため、データから得られた

勤務時間09:00～17:30

仕事内容[仕事内容] 臨床試験の統計解析業務・データセット作成(SAS)・解析プログラム作成(SAS)・データセット仕様書の作成補助・解析プログラム仕様書の作成補助 ■お仕事PR ≪ビギナーさんもブランクさんも安心≫ 丁寧な事前研修あり☆ ≪経験者活躍中≫ これまでの経験を活かしませんか？ ブランクがあっても大丈夫♪ 経験はちょっとだけ…という方もOK！ ≪女性も仕事をしやすい職場≫ もちろん男性の応募も歓迎！ ≪残業で収入アップ≫ 高収入を希望される方にオススメ。 残業は月20時間以上あります♪ ≪週休2日制≫ 週末は家族や友人と一緒にプライベート満喫！ ≪自分に合った期間で働ける≫ 福利厚生が整

仕事内容■職務内容 ・AI/デジタル活用サービスに向けたコンサルティング支援 ・データ解析支援（可視化・モデリング・プロトタイピング等） クライアントは、製造業、小売、金融などが多く、その他様々な企業様のデータ分析課題の解決に貢献しています。 LTSには、データ分析やAI導入支援など様々なデジタル活用サービスで実績を積んだデータサイエンティストが所属しています。 データ活用やAI開発の企画から実装までの支援を行うとともに、テクノロジーを活用した新規事業開発、事業計画の策定支援も実施しており、戦略・事業立案のコンサルティングからデータサイエンスの企画・実装に強みを持っています。 【事例①】 ・ク

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜応募資格＞ ・下記いずれかの経験または興味がある方 - 数値解析プログラムの作成 - 気象等計測機器の取扱い ・英語：中級レベル ・風力分野の知識がある方 【職種名】 【東京・港区】調査・気象データ解析／気象に関するプロフェッショナル集団 【仕事内容】 ＜業務内容＞ ・リモートセンシング機器などのデータ解析・運用。 ・各種計測機器の設置・メンテナンス、気象調査。 ・再生可能エネルギーなど、幅広く環境エネルギーに関する気象調査の技術開発に携わっていただきます。 【事業内容・会社の特長】 ＜事業概要＞ ■事業内容 ・メディア、スマートデバイス事業 ・IoT、センシン

勤務時間09：00-18：00（休憩60分）実働8時間00分 ※残業時間：月15時間～25時間程度。業務状況に応じて対応お願いします。

仕事内容【職種】 ネットワークエンジニア 【仕事内容】 ◆データ解析システムの移行にあたり、クラウド基盤の設計から保守運用 ・AWSからAzureへのデータ解析システムの移行にあたり、クラウド基盤の設計から保守運用業務 ・既存の設計書を応用し、移行～構築～保守運用 ※6～9ヶ月間程度の期間限定です。 【お仕事のポイント】 《オンライン登録実施中！》 ◎24時間いつでも登録受付中◎ ◎来社不要でご自宅や外出先からWEB登録可能◎ ※所要時間：15～20分、経験必須、20代活躍中、30代活躍中、ミドル（40代～）活躍中、エルダー（50代～）活躍中 【休日・勤務のポイント】 残業月20時間以上、土日

仕事内容株式会社D4cプレミアム 【データ解析部門責任者候補】幅広い分野のデータ解析でビジネスを加速させる／土日祝休み 【仕事内容】 【データ解析部門責任者候補】幅広い分野のデータ解析でビジネスを加速させる／土日祝休み 【具体的な仕事内容】 ■業務内容 主に以下の業務を行っていただきます。 ・部門責任者候補としての部門内メンバー管理、部門損益管理、部門組織管理 ・担当部門の売上ミッションの達成およびビジネス拡大推進 ・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案、営業、解析業務マネジメント ・社内組織運営および若手メンバーの指導育成施策への参画 ◆D4cグループでの仕事の魅力◆ ・長年に渡っ

仕事内容株式会社D4cプレミアム 【データ解析アーキテクト】データ解析のスペシャリスト集団／コンサルティング～プロジェクト推進など 【仕事内容】 【データ解析アーキテクト】データ解析のスペシャリスト集団／コンサルティング～プロジェクト推進など 【具体的な仕事内容】 データサイエンティスト専門派遣会社である当社にて、データ解析アーキテクトとして、顧客のデータ活用を推進する幅広い業務をご担当いただきます。データ解析のスキルをベースに技術営業～案件創出、キックオフ。案件がスタートしたら社内データサイエンティストチームと協力してプロジェクトを推進していただきます。 ＜具体的な業務＞ ◆技術営業：クライ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・プログラミングもしくはデータ分析・解析の実務経験（年数不問） 【尚可】 ・AI／MLプラットフォームの活用経験 ・クライアントワークの経験 ・プロジェクトリードの経験 ・業務効率化の提案・実現に主体的に取り組んだことがある ・社内でツールやSaaSサービスに関する勉強会を企画・開催したことがある 【仕事の進め方】 ・クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発で プロジェクトを推進します ・プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて 作業を分担してチームとして推進します [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資

仕事内容株式会社D4cプレミアム 【港区】人事労務事務担当◆DX化にも携わる◆「データ解析のスペシャリスト」として大手取引多数 【仕事内容】 【港区】人事労務事務担当◆DX化にも携わる◆「データ解析のスペシャリスト」として大手取引多数 【具体的な仕事内容】 【福利厚生充実／「データ解析のスペシャリスト」として大手取引多数】 ■採用背景： 事業拡大に向け、人事労務部門の事務業務をご担当いただきます。 事業拡大と人事労務部門のDX化に向け、人事労務の実務業務と並行し、導入済みの各人事労務関連プラットフォームの実用化に向けた業務を担当していただける方を募集します。 ■業務内容： 1）人事労務事務業

仕事内容一般財団法人首都高速道路技術センター 首都高の設備管理を技術＆データでサポートする【総合職(機械)】 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 【オフィスワーク9割】トンネル換気設備や路面排水設備、消火設備など、首都高速道路に関する機械設備の維持管理のための技術サポートを担当します。【1】首都高速道路の機械設備維持管理を支援 現場点検結果からの報告データをもとに、機械関連台帳の更新、 点検・補修データ整備、各種データ蓄積・解析を行い、首都高を 安全に運用し続けるための維持管理を支援します。 ・情報基

仕事内容株式会社D4cプレミアム 【データ解析アーキテクト】データ解析のスペシャリスト集団／土日祝休み 【仕事内容】 【データ解析アーキテクト】データ解析のスペシャリスト集団／土日祝休み 【具体的な仕事内容】 当社のデータ解析アーキテクトとして業務をお任せいたします。 ■主な業務内容： ・クライアント企業へのデータ解析プロジェクトの提案 ・クライアント（業務部門）との折衝、調整 ・解析プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ・要員調達経験 ・その他、付随業務 ■キャリアについて： 当社では、データサイエンティストのスキルを持ちつつ、例えばプリセールス、プロジェクトマネジメント、さらにはセ

仕事内容【仕事内容】 ・仕事内容 ヘルスケア領域に特化したデータサイエンスコンサルティング会社「キュアプルーフ株式会社」にて、データサイエンティストとしてご活躍頂きます。 ※弊社へ入社後、新規グループ会社の「キュアプルーフ株式会社」へ出向となります。 クライアントの要望をヒアリングしながら、キャピタルメディカグループが保有する豊富な医療や健康に関するデータを統計解析します。 解析した結果から「相関関係」や「パターン」を発見、事業運営に反映させることで売上向上、コスト削減、人材配置最適化、サプライチェーンの最適化といった経営課題の解決や新規事業の創出に繋げて頂きます。 掲載企業名：AnyKan株式

仕事内容東京都港区の【Ｌｉｎｕｘ】ログ、データ収集・解析業務 (正社員) | 株式会社テイクス品川オフィス ▼仕事内容 Ｌｉｎｕｘ環境におけるログ ・データの収集や解析、システム運用支援をお任せします。 【業務内容】 ・ログ収集、データ集計、解析 ・Ｓｈｅｌｌを使用したデータ処理 ・障害発生時の一次対応、調査 ・運用状況の確認 ・レポート作成等【使用環境】Ｌｉｎｕｘ／Ｓｈｅｌｌ／Ｂａｓｈ／ＳＱＬ／Ｐｙｔｈｏｎ等インフラエンジニアを目指す方も歓迎です！変更範囲：会社の定める業務 (東京都港区) ▼職種 【Ｌｉｎｕｘ】ログ、データ収集・解析業務(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 月給22000

仕事内容※汐留勤務※データ活用促進／リサーチ・分析・効果測定・シミュレーション／土日祝休/ ▼仕事内容 当社のミッションは、月間2 3億P Vを誇る国内でも有数なWe bメディアリソースを活用し、業界の発展と利益貢献につながる為の調査・分析・新規アプローチをデータを用いて促進するスタッフを募集します。 裏の仕掛け人となり、サイトを盛り上げていきましょう！ ≪今後の課題／募集の背景≫ ・正確かつ迅速なデータ提供 ・世の中の行動変化に沿ったアプローチ ・シミュレーションの精度向上 その為には、現状の詳細な分析と解析を活用し 更なる業務のDX化を図る必要がございます。 現状の自社WE Bサイトの更な

仕事内容株式会社D4cプレミアム 【データサイエンティスト｜金融系】シニアマネージャー候補／データ解析で事業成長を牽引 【仕事内容】 【データサイエンティスト｜金融系】シニアマネージャー候補／データ解析で事業成長を牽引 【具体的な仕事内容】 ■業務内容 与信管理、リスク計量化、不正検知等に関するデータマネジメント及びデータ解析、モデリング業務を行っていただきます。 ■主な業務 ◇クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ◇クライアントとの折衝、調整 ◇プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します。 ◆D4cグ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■IT領域経験（PMO含む）5年以上 ■システム化構想もしくはシステム化企画フェーズの経験 【尚可】 ■業務改革や業務改善プロジェクト経験 ■大規模プロジェクトにおけるPMO経験 ■データ分析／統計解析の実務経験（※マーケティング用途を除く） ■画像解析・自然言語処理など非構造データ分析の実務経験 ■生成AI／LLMを用いたシステム開発経験（PoC～実装） ■生成AI／LLMを用いた提案経験（顧客向け） ■業務改善の戦略系プロジェクト経験 ■顧客部門への業務改善の実行支援経験 ■新規事業開発PoC推進経験（AIに限らない） ■PoCから実導入まで推進した経験

仕事内容株式会社D4cプレミアム 【データサイエンティスト｜医療・ヘルスケア系】シニアマネージャー候補／データ解析で事業成長を牽引 【仕事内容】 【データサイエンティスト｜医療・ヘルスケア系】シニアマネージャー候補／データ解析で事業成長を牽引 【具体的な仕事内容】 ■業務内容 ヘルスケア領域におけるビッグデータ／リアルワールドデータ（レセプト、カルテ、健診データ）解析、データ解析に基づく疾病予測や疾病予防のためのモデリング等を行っていただきます。 ■主な業務 ◇臨床試験、臨床研究における統計解析業務 ◇遺伝子解析（Dry解析） ◇生成AIを活用した製薬業界の業務効率化支援 ◇クライアント企業の

仕事内容株式会社D4cプレミアム 【データサイエンティスト(PL候補)｜金融系】データ解析スペシャリスト集団／土日祝休み／週４リモート 【仕事内容】 【データサイエンティスト(PL候補)｜金融系】データ解析スペシャリスト集団／土日祝休み／週４リモート 【具体的な仕事内容】 データサイエンティストを１8０名以上擁する専門家集団／独自の育成システムによりクライアント内に専門家育成と解析部門立ち上げを支援 ■職務内容： 当社の金融系データサイエンティスト（PL候補）として下記業務をお任せします。 ■業務内容： ・不正検知／解約防止等に関するデータマネジメント及びデータ解析 ・モデル構築 ・与信管理