ポスドク - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須経験・スキル＞ ■日本国内外の医師免許保持者 ■5年以上の臨床医経験（領域は不問） ■医学博士（Ph.D.) ならびに領域専門医資格 ■非臨床研究（ポスドク研究）の経験 ■筆頭著者としての原著論文発表経験 ■ビジネスレベル以上の日本語力（読み・書き・会話） ■ビジネスレベル以上の英語力（読み・書き・会話）：TOEIC800点相当以上のレベル 【募集年齢（年齢制限理由）】 35歳～45歳 （ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 Safety Medical Doctor, Early Clinical Development 【仕事

仕事内容医学的エビデンスで医師と向き合う、MSL専門職 クライアント製薬企業でのMSL業務に携わります。 MSLとは医師に対して、医学・科学的なエビデンスや高度な専門知識をもとに、医薬品の情報提供を支援する職種です。 主にKOL（キーオピニオンリーダー）のマネジメントや臨床研究支援になりますが、具体的には以下です。 ■学術トピックスの提供、新薬の情報提供。 ■医師主導研究への対応 ■地区スピーカー育成 ■適用外使用等の情報提供 開発メンバーと協力をして、KOLへのアプローチもあり、少なくとも1時間、最長で7時間医師とディスカッションする等の非常にやりがいのあるお仕事です。 【研修について】 約1

仕事内容【応募資格】 [必須] ■サイバーセキュリティに関する知識経験をお持ちの方 ※ポスドクや大学教授の方も歓迎です。 【職種名】 サイバーセキュリティ先端研究所 研究員 【仕事内容】 ■サイバーセキュリティの研究業務をご担当していただきます。 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 ITリスク分野に特化したコンサルティング会社。 ITリスクに関するコンサルティングサービスに豊富な実績を持つ、世界的なコンサルティングファームグループに属しています。 同グループは、セキュリティコンサルティングサービスの収益ベースの評価で複数年にわたり、上位となっています（大手リサーチ・アドバイザリー企業調べ）。

仕事内容ＡＬＳＯＫ株式会社 【未経験者歓迎】データ・数理解析◆警備×AIで犯罪を未然防止／ゆくゆくは開発企画に挑戦可／残業10h 【仕事内容】 【未経験者歓迎】データ・数理解析◆警備×AIで犯罪を未然防止／ゆくゆくは開発企画に挑戦可／残業10h 【具体的な仕事内容】 【業績好調！東証プライム上場のALSOK／高度数理解析技術を用いて、警備業に関わるデータ解析／将来的には研究エンジニアなどキャリアパス◎】 ■職務概要： 警備分野に用いる画像認識AI・監視システム等に使用されるAIの精度を高める研究やAIの高度分析を担っていただきます。 画像認識AIにおいて、警備画像の学習データと判定結果の相関に

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須条件： ・ITエンジニアとしての開発経験が1年以上（言語種類は不問） ・もしくは研究員／ポストドクターの経験を含めIT経験が1年以上 ■歓迎条件： ・AI（画像認識・データサイエンス・自然言語処理）に関する技術要素の実務経験 (PyTorch、TensorFlow、Keras、scikit-learn、OpenCV、3D点群処理・認識、LLM、AutoML、Amazon SageMaker、Azure ML、音声認識、MLOps構築) ※AIをこれから極めたいという方でも歓迎です！ ・CCJava/JavaScript/Pythonのいずれかを用いて適切

仕事内容【応募資格】 [必須] BtoBマーケティング、または法人営業（SaaSや無形商材など）の実務経験（目安3年以上） データに基づいた課題分析、および事業戦略・営業戦略の立案・実行経験 チームマネジメント、またはプロジェクトマネジメントの経験 [歓迎] 人材業界におけるBtoBマーケティング・営業の実務経験 インサイドセールス部門の立ち上げ、またはマネジメント・KPI管理の経験 パートナーセールス（代理店開拓・アライアンス）によって成果を生んだ経験 MAツールやSFA（Salesforceなど）の運用改善・仕組み化の経験 【職種名】 ＢｔｏＢマーケティング責任者（候補） 【仕事内容】 B

勤務時間8:45～18:15（休憩：13:00～14:30） ※時間外 月平均2時間程度

仕事内容経験者優遇 募集職種: 歯科助手 仕事内容: 受付事務、診療介助などのアシスタント業務等。 ※雇用期間の定めあり 3か月（原則更新） 資格: 経験不問・ブランク可 無資格可 勤務時間: 8:45～18:15（休憩：13:00～14:30） ※時間外 月平均2時間程度 休日・休暇: 完全週休2日制 福利厚生: 雇用保険、労災保険 特徴: 一般歯科 / 審美歯科 / 矯正歯科 / 小児歯科 / 口腔外科 / 未経験OK / ブランク可 / 週休2日 / 無資格可 / 残業ほぼなし / ボーナス・賞与あり / 交通費支給 / 年齢不問 / 新卒可 / 事務 / 受付 / 研修制度あり / 長

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める領

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ITエンジニアとしての開発経験が1年以上（言語種類は不問） もしくは研究員／ポストドクターの経験を含めIT経験が1年以上 Python/CCJava/JavaScriptのいずれかを用いて適切なコードが書ける方 【歓迎】 ・AI（画像認識・データサイエンス・自然言語処理・音声認識）に関する 技術要素の実務経験 ・（PyTorch、TensorFlow、Keras、scikit-learn、OpenCV、3D点群処理・認識、 フィジカルAI、AutoML、Amazon SageMaker、Azure ML、Linux環境構築、 MLOps構築、

仕事内容Ｓｋｙ株式会社 AIエンジニア（画像認識・データサイエンス）／定時退社日あり 【求人要約】 【ALL Ｓｋｙ】社員が「全員参加」で取り組む文化 【スキルアップ】先進分野のAI開発に関わる 【働きやすい環境】残業月18.3時間／定着率95％ 【仕事内容】 顧客製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発（AI-OCR等）に携わっていただきます。 【具体的な仕事内容】 AIエンジニアとして自動運転/先進運転支援システム（AD/ADAS）や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発（AI-OCR等）に携わっていた

仕事内容【職種】機械＞研究・開発 【業種】その他（教育・官公庁）など＞その他 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 電気・電子・機械系エンジニアの経験が生かせます／「知的財産立国」に貢献しませんかポスドク・Ph.D積極採用／特許調査の専門職／７０歳を超えても働けます 【全技術分野で募集中】特許審査に必要な先行技術調査及び特許出願書類への分類付与業務のお仕事です。 電気・電子・機械系エンジニアの経験が生かせます。 ■事業概要 一般財団法人工業所有権協力センター（IPCC）では、特許出願について『先行技術調査事業』、『分類付与事業』、『公益目的事業

仕事内容【職種】化学＞研究・開発 【業種】その他（教育・官公庁）など＞その他 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 素材・化学・食品・メディカル系技術者の経験が生かせます／「知的財産立国」に貢献しませんかポスドク・Ph.D積極採用／特許調査の専門職／７０歳を超えても働けます 【全技術分野で募集中】特許審査に必要な先行技術調査及び特許出願書類への分類付与業務のお仕事です。 素材・化学・食品・メディカル系技術者の経験が生かせます。 ■事業概要 一般財団法人工業所有権協力センター（IPCC）では、特許出願について『先行技術調査事業』、『分類付与事業』

仕事内容【応募資格】 [必須] ・修士以上の学位をお持ちの方（博士号取得者、ポスドクの方も歓迎） ・数学・物理学に関する高度な専門知識をお持ちの方 [歓迎] ・原子力工学、確率論、統計学に関する知見 ・研究開発プロジェクトへの参画経験 ・データ解析やシミュレーションのご経験 【フィットする人物像】 ・チームワークを大切にし、周囲と協力しながら業務を進められる方 ・知的好奇心が旺盛で、複雑な課題に対して粘り強く取り組める方 ・社会貢献性の高い仕事にやりがいと責任感を持って取り組める方 【職種名】 【社会インフラの安全を創る】原子力リスク解析コンサルタント（PRAエンジニア） 【仕事内容】 原子力の安全性

仕事内容▼MonotaROのデータサイエンス部門の特徴 単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」があります ◎大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境 - 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超える、豊富なデータアセット - EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有 - 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用が可能 ◎事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる - データサイエンティストが企画から開発まで推進することが

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・アカデミアや企業研究での理論・実装研究の経験 3年以上 ・機械学習や最適化アルゴリズムを基本から理解する上での数理的理解力が見込まれる経験、又は関連する業務経験3年以上 ・チームのメンバーとの議論を通して成果を出してきた研究の経験3年以上 ・多国籍なチームにおいて、日常的なコミュニケーションから、専門的な議論までができる英語力 【尚可】 ・CUDA Cを用いたGPGPUの実装経験、またはC言語／Cを用いたHPCでの計算実装経験 ・関連すると思われる共通言語としての「数理」を用いた学術論文発表や国内外研究会での発表経験 ・チームで実施する研究でリーダー的役割

仕事内容▼業務概要 ・100年に一度の大変革期にある自動車業界において、人とITの共創によるマツダ独自の価値創造として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品/サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。この一員として加わって頂きます。 ▼具体的な仕事内容 ・統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、社内にある様々なデータ解析を実施 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） ※将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり ▼配属チーム ・全社の「生産

勤務時間午前 8:45～13:00 午後 14:30～18:15 休憩90分 ※午前、午後のみも可 ※勤務時間応相談

仕事内容週1日～、午前と午後の勤務相談可◎ブランクがある方OK☆研修支援あり♪多くを学べる職場です 募集職種: 歯科衛生士 仕事内容: 歯科衛生士 雇用期間の定めなし 資格: 歯科衛生士 ブランク可 経験の浅い方も可 勤務時間: 午前 8:45～13:00 午後 14:30～18:15 休憩90分 ※午前、午後のみも可 ※勤務時間応相談 休日・休暇: 水・日・祝 週1日から勤務日応相談 福利厚生: 雇用保険、労災保険 ※社会保険は法定通り 制服貸与 研修支援あり スタッフ割引あり 特徴: 一般歯科 / 審美歯科 / 矯正歯科 / 小児歯科 / 口腔外科 / 予防歯科 / ホワイトニング / ブ

仕事内容株式会社デンソー 【東京】＜研究開発＞ポジションサーチ（自動運転、電動化、AI、センサ、ロボティクス、材料等） 【仕事内容】 【東京】＜研究開発＞ポジションサーチ（自動運転、電動化、AI、センサ、ロボティクス、材料等） 【具体的な仕事内容】 ■募集背景： デンソーは、未来を支える技術革新を通じて、持続可能な社会の実現を目指しています。自動運転、電動化、AI、センシング、半導体、ロボティクス、材料など、幅広い研究開発領域において、次世代技術の創出に挑戦しています。 本ポジションでは、研究開発領域における多様なバックグラウンドを持つ方々を広く募集し、個々の専門性を活かしたポジションをご提案し

仕事内容【応募資格】 [必須] ・修士以上の学位をお持ちの方（博士、ポスドクの方も歓迎します） ・数学・物理学に関する高度な専門知識をお持ちの方 [歓迎] ・原子力工学、熱流体力学、伝熱工学に関する専門知識 ・安全解析コード（RELAP、TRACなど）の使用経験 ・研究開発プロジェクトへの参画経験 ・プログラミングスキル（Fortran, C Pythonなど） 【フィットする人物像】 ・チームワークを重んじ、周囲と協力しながらプロジェクトを進められる方 ・論理的思考力に基づき、複雑な事象を粘り強く分析できる探求心のある方 ・社会貢献性の高い仕事に、使命感と責任感を持って取り組める方 【職種名】 原子

仕事内容株式会社デンソー 【東京】＜研究から社会実装まで＞AIエンジニアポジションサーチ（機械学習・データ活用）＜研究開発＞ 【仕事内容】 【東京】＜研究から社会実装まで＞AIエンジニアポジションサーチ（機械学習・データ活用）＜研究開発＞ 【具体的な仕事内容】 AI技術を通じて、研究だけでなく社会実装・価値創出まで挑戦したい方へ AI・機械学習・データ活用領域で専門性をお持ちの方を対象に、ご経験・ご志向に応じて、デンソー内の最適なポジションをご提案するオープンポジションです。 デンソーでは、AI技術の活用領域が、自動運転・先進安全、ロボティクス、製造・現場DX、データ活用など幅広く広がっていま