東京都品川区のデータ処理の求人・仕事・採用

仕事内容■仕事内容 【職務内容の概要】 バックエンドの設計・実装から、SaaSとして動かし続ける運用（SRE）、使う顧客からの技術問い合わせ対応までを同一メンバーが担当するフルサイクル型のプロダクトエンジニアです。 入社後はFutureVulsのGoバックエンドの開発・運用を担当し、プロダクトの中核設計を任されます。R&Dエンジニアとも相互に行き来する関係にあり、志向に応じて領域を広げることも可能です。 【具体的な業務内容】 ・バックエンド機能の設計・実装：脆弱性スキャン結果を取り込み・保存・管理するバックエンド処理の開発（Go） ・データ統合処理：複数のスキャナや脆弱性データソース（NVD / J

仕事内容【応募資格】 [必須] ・中堅(リーダー候補)：各事業領域において即戦力となるご経験をお持ちの方 ・若手：同社の各事業領域に対する実務経験がある方、新たな技術分野にも努力を惜しまない方 ・共通：ご自身のキャリアプランが描けている方 【職種名】 品川区(東京)エンジニア・半導体の開発、設計を担うエンジニアリング企業年間休121日◎テレワーク 【仕事内容】 システムエンジニア（若手エンジニア?リーダークラス）をご担当いただきます。 【具体的には…】 ・LSI(半導体)設計・開発：LSI設計 論理設計検証)・自動レイアウト・STA・DFT・アナログ回路設計 ・FPGA設計開発：FPGA設計のRTL設

仕事内容▼仕事内容 データ通信システムの更改に向けて、設計書の確認やPythonでの処理づくり、動作テストなどを行い、正しく動く仕組みづくりをサポートする業務 ▼業務内容 設計書を見ながら、必要な処理内容を整理する作業 指示にそって、Pythonでの処理作成や簡単な修正のお手伝い プログラムが正しく動くかの動作チェックやテスト実施 作業内容や確認結果をまとめる簡単な資料作成 先輩と相談しながら、より効率よく開発できる改善方法を検討する作業 ▼仕事のやりがい 自分が携わった処理がシステムの中で動いたときに、成果を実感できて大きなやりがいがあります。 動作の改善や不具合の解決を通じて、チームに貢献して

仕事内容■仕事内容 少人数のチームで、仕様判断から実装、運用、OSS公開、対外発表までを一貫して担当します。 脆弱性スキャン結果の取り込み・保存・管理を行うバックエンド機能や、 複数のスキャナおよび脆弱性データソースを統合する処理を設計・実装します。 SBOMの取り込み・管理・再利用や、製品と脆弱性の突き合わせ、 検査対象の登録・状態管理・履歴管理などのAPI群も担当します。 さらに、スキャンジョブの非同期処理や大量データの継続的な再評価を支えながら、SaaSの運用・SRE、 顧客からの問い合わせ対応や技術サポートまで行います。 VulsやuzomuzoといったOSSを通じて脆弱性検知を発展させ、 国

仕事内容【応募資格】 [必須] ・アーキテクチャデザインおよびアプリケーション実装 デザインの知識や経験。 ・システム構築経験があり、エンジニアとの意思疎通を行い本質的な理解がある ・ビジネスや業務・IT技術への興味関心が高く、プロジェクトを通じて 成長意欲を高く保ち、現在価値を高める具体的なアクションが取れる ・新規ビジネスモデルの作成に携わった経験や、営業提案の経験があり、 実践的なビジネス開発に携わった経験があると尚可 ・ファイナンスやマーケティングの知識や経験があると尚可 ・最新IT技術トレンドとして、IoTやビックデータおよびAIなど知識や経験 ・パブリッククラウドの知見（AWS、G

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習・ディープラーニング等に関する業務経験（3年以上） ・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術の高度な知識（極めている分野がある方は歓迎） 【AI活用コンサルティングサービス実績】 ◆画像処理 ・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析 ・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析 / ・手書き文字を含む、証票認識技術の向上 ◆言語処理（音声処理） ・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約 ・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出 ・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術 / ・機械学習を利用した文書校正用言語モデル

仕事内容■仕事内容 freeeの全サービスにまたがる機械学習技術を活用したプロダクト開発、および新規技術分野の研究・調査をお任せします。 LLM、 AI Agent関連の評価・開発（メインミッション） LLMやAI Agentを活用した新規プロダクトの企画・開発、およびモデルやエージェントの精度評価・検証・改善。 全社向けに、LLMを活用した業務効率化基盤の構築と運用、プロダクトへのLLM組み込み基盤の構築。 機械学習モデルの評価・開発 画像認識（OCR）、異常検知などのアルゴリズム開発。 MLOps / データ処理パイプライン プロダクトの継続運用、効率的な開発を支援するデータ処理パイプライン・学

仕事内容デジタルパートナー事業部のAIエンジニアとして、クライアント企業の事業課題解決を目的として、AI・機械学習技術を活用したシステム開発やデータ活用基盤の構築を支援していただきます。 データサイエンティストやビジネスサイドのメンバーと連携し、PoCから本番運用フェーズまでの開発業務を担っていただきます。 ※変更範囲：全ての業務への配置転換あり 【仕事内容の例】 ・顧客行動分析や需要予測モデル、マッチングアルゴリズムなどの機械学習モデルの設計・実装 ・モデル推論APIの開発・保守運用（FastAPIなど） ・機械学習モデルの学習バッチ処理の設計・構築（AirflowやFargate等） ・クラウド

仕事内容フリー株式会社 【東京/大阪】機械学習エンジニア（AIラボ/LLM Agent開発領域）※freeeの全サービス横断 【仕事内容】 【東京/大阪】機械学習エンジニア（AIラボ/LLM Agent開発領域）※freeeの全サービス横断 【具体的な仕事内容】 【ポジション概要】 freeeにおけるAIラボのミッションは、機械学習や統計処理を用いてユーザーに本質的価値（マジ価値）を届けきる事です。「ルーチンワークを自動化して経営状況をリアルタイムにモニタリングする」、「データドリブンな意思決定と経営のアクションをサポートする」など、freeeが提供するサービスにとって必要不可欠なコア技術を一か

仕事内容【仕事内容】 【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 株式会社NAVIS（厚生労働大臣許可番号 13-ユ-313285）がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。 Difyのオフィシャルパートナーとして、大手企業の生成AI活用を開発から実装まで支えるポジションです。まずはRAGアーキテクチャの構築、LLMモデルの選定・利用、プロンプトエンジニアリング、LLMワークフローやAIエージェントの開発といった生成AI関連の開発業務からスタートし、経験を積みながら業務の幅を広げていただけます。変化の激しい領域のため日々学び続けることを大

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・HR業務の実務経験（経験年数不問） ・MS-office系ソフト（Excel，Word，PowerPoint）を用いた資料作成ができること 特にExcelは簡単な関数を用いた集計や分析ができること ・案件の大きさに関わらず、課題解決に向けた提案と実行の経験を有すること 【尚可】 ・1，000名以上の事業会社でのHR経験 ・IT業界におけるHR業務経験 ・事業会社の人事部門における人事施策・労務に関する企画業務のご経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 セルフスターターな方 【職種名】 【東京

仕事内容募集背景 弊社は全自動で「長期・積立・分散」の資産運用を行う『ウェルスナビ』を開発・運営しています。『ウェルスナビ』は20～50代の”働く世代”の方々を中心に支持を集め、ロボアドバイザー市場でNo.1（※）のポジションを確立しています。サービスリリースから10年が経過し、預かり資産2兆1,000億円（2026年7月現在）、運用者数50万人（2026年3月現在）と成長を遂げました。資産運用への関心が高まる中、20~30兆円規模と推計する潜在市場の開拓と「老後2,000万円問題」をはじめとする「働く世代」の課題の解決を進めていきます。 複数事業展開で成長を加速させる新たな展開も始まっています。資産

仕事内容【応募資格】 [必須] ・遠隔監視、IoT、クラウドサービスに関わる研究、設計、分析、試験、評価、もしくは提案、設置、点検、撤去などの業務経験 ・出張（現場での作業）が可能な方 ■学歴 ・大卒以上 ■専攻 ・電気・電子系または機械系の学部学科卒業の方 【職種名】 【IoTエンジニア】上下水道IoT・監視システム研究開発／要件定義から導入まで一貫 【仕事内容】 ■業務内容 上下水道インフラのIoT・クラウド監視システムの開発から導入まで一貫して担当する。IoTデバイス、通信端末、クラウドサービスの開発及び提案・設計・試験・施工業務を実施する。 ■業務詳細 【開発業務】 ・上下水道設備監視用Io

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験 ・AI・データ分析やデータ活用プロジェクトの 要件定義やプロジェクト推進における顧客との折衝経験 ・AI・データ分析やデータ活用プロジェクトにおける5年以上の実務経験 【教育研修制度】 「Future School」という研修制度があります。 現在の業務や自身のキャリアアップに必要な知識・スキルを体系的に身に着けることを目的とし、 定期的に講義やテストを開催しています。 例えば、クリティカルシンキングやMBA関連講座、 AIの基礎スキル習得など、実践的

仕事内容ー 案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ ー リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 想定作業 ・人事マスタ管理システムの構築 ・Snowflakeを用いたデータ管理 ・Streamlitによる画面開発 ・SnowParkを用いた内部処理開発 ・要件定義・データ設計対応

仕事内容【仕事内容】 【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 株式会社NAVIS（厚生労働大臣許可番号 13-ユ-313285）がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。 自社運営の法人向けサービス「Seiloo」「ショップナビ」の提案営業を中心に、法人企業への営業活動を担っていただきます。セールスリストの作成やテレアポ、メールアプローチから始まり、既存・新規顧客への提案まで段階的に経験を積めるのが特徴です。受注後のフォローは専門部隊に引き継ぐため、提案と営業資料の作成に集中できます。営業資料や売上集計をExcel・PowerPoin

仕事内容株式会社アイ・ティー・ワン 【AWS開発SE】三菱総研G／上流経験が積める／充実のキャリアパス／エンジニアファーストに考える企業 【仕事内容】 【AWS開発SE】三菱総研G／上流経験が積める／充実のキャリアパス／エンジニアファーストに考える企業 【具体的な仕事内容】 残業月25H程度／在宅勤務あり／研修充実・資格取得支援制度多数／AWS セレクトティアパートナー認定／中途社員活躍中 ■業務内容： AWS技術を活用した環境構築、アプリケーション開発に携わって頂きます。要件定義・グランドデザイン設計など、上流工程へのステップアップが可能です。 ・サーバレス・アプリケーションの設計・開発 ・

仕事内容■職種名■ データエンジニア/AIデータ基盤構築支援 ＞インボイス未登録者の方もOKです！ ■報 酬■ 1人月：～70万円（税込） ■作業場所■ 大崎駅から徒歩10分以内 ※リモート希望の方はご相談ください ■作業内容■ ・生命保険向け生成AI活用システムのデータ基盤構築 ・AI Readyデータの整備・加工 ・DWH・データレイク環境の構築・整備 ・SQL・ETL・ELT・Pythonを用いたデータ処理 ・AWS S3・Glue等を活用した基盤整備と技術リード …など ＜POINT＞ ・1人月の作業想定しておりますので、副業・週5日未満希望の方はご希望に添えません。 ・資格取得・学歴

仕事内容■仕事内容 データ分析の基盤を支えるスペシャリストとして、下記の領域に関する技術・ツール等を扱いながら、データ分析基盤に関するプロジェクト（データプラットフォームの企画、設計、実装まで）において、中心的な役割を担っていただきます。 ●データ収集／抽出／連携 ●データ蓄積／統合／加工 ●ストリーム処理 ●機械学習 ●データ可視化

仕事内容パーク二四株式会社（パーク２４） 【基盤データエンジニア】データ基盤および関連システムの運用・改善◆「タイムズパーキング」など展開企業 【仕事内容】 【基盤データエンジニア】データ基盤および関連システムの運用・改善◆「タイムズパーキング」など展開企業 【具体的な仕事内容】 ～「タイムズパーキング」など展開中の業界大手のリーディングカンパニー～ ■業務内容： 当部署は、パーキング事業やモビリティ事業をはじめとするグループ各事業のデータを集約・管理し、データ活用を通じて事業成長と業務最適化を支援する組織です。 事業の意思決定を支える分析基盤の整備と、データに基づく価値創出をミッションとして