データ収集 - 東京都 の求人・仕事・採用

勤務時間勤務時間 8：00～18：00（実働8H） ※変動シフト制（応相談） 【1日の流れ例】 8:00 車両ピックアップ 9:00 撮影スタート 12:00 休憩 13:00 撮影再開 17:00 撮影終了 18:00 業務終了 【シフト例（1）】 週6日勤務 ↓ 2日休み ↓ 週4日 ↓ 3日休み 【シフト例（2）】 週5日勤務 ↓ 2日休み 休憩時間 1時間 時間外労働 なし

仕事内容地図データ収集ドライバー 地図アプリの元になる日本各地の道路データを収集するため、 専用カメラを搭載した撮影車を運転するお仕事です。 ドライバーとオペレーターの2人1組で行動し、 運転とナビ操作を交代しながら業務を行います。 【具体的には】 ・撮影車で指定ルートを走行 ・カメラ機材の簡単な確認 ・ナビゲーション操作 ・撮影ルートのチェック ※難しい作業はありません ※研修があるので未経験でも安心です 【エリア】 東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県 群馬県・栃木県・茨城県など ※出発は東京都内で車をピックアップ 【ポイント】 ・各地をドライブしながら働ける ・出張時は宿泊あり（費用全額会社

勤務時間就業時間１：10時00分〜17時00分 就業時間２：10時00分〜16時00分 就業時間に関する特記事項：（１）月曜日～木曜日 実働６時間 （２）金曜日 実働５時間 ※ 業務の都合により超過勤務が生じる場合があります。 ※ 勤務時間については変更する場合があります。 時間外労働時間あり 月平均時間外労働時間：5時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他 年末年始（１２／２９～１／３） 有給休暇は採用時に１０日付与

仕事内容大臣官房国際課における事務の補助業務（会計処理、 会議・イベントの準備・運営支援、資料作成（図・ 表・グラフを含む）、情報・データ収集、連絡調整等） 〈変更範囲：変更なし〉 ＊応募書類必着日：令和８年３月３１日

勤務時間12:00～18:00／14:00～18:00／11:00～17:00／10:00～14:00／09:00～15:00 週勤務日数：2日~5日

仕事内容給与： 時給1230~1600円 仕事内容： 《事業拡大に伴い、新たな仲間を大募集中！》「トウショウレックス株式会社」は、群馬県高崎市に本社を構える不動産会社で、<主に売却・買取、賃貸管理、仲介など幅広く不動産売買・仲介業務を展開する成長企業です！<LIXIL不動産ショップのネットワークに加盟しており、地元エリア、首都圏エリアを中心に幅広い物件の売買・仲介業務を展開しています。【物件調査業務に関して】<当社が指定する条件に基づき、土地や空き家に関する情報収集・リサーチ業務を行っていただきます。<※外回りの仕事がメインです。【具体的には・・・】<・空き家情報のリサーチ（実際に外回りして探して

勤務時間17:00～22:00／09:00～13:00 週勤務日数：2日~None日

仕事内容給与： 時給1350円~ 仕事内容： ★経験不要◎最新テクノロジーに貢献できる★< AI搭載ヒューマノイドロボット関連業務 ＼2026年4月1日オープン予定 ＼新設センターで100名の大募集土日祝を含め週2日から働ける事務を含む軽作業です。<扶養枠内調整も可能で、シフトを選んでご相談いただけます勤務調整にも柔軟に対応するため、しゅふさんも働きやすい職場です！ ～～ ･○具体的業務○･ ～～<ロボット動作やデータの収集をお任せします。<実際のオペレーションでの検査・検証に関わる業務内容です。ヒューマノイドロボットの操作< ┗決められたシナリオ通りに動作を再現データ作成< ┗正確性を確認しなが

仕事内容虎ノ門オフィス メビックス株式会社の薬剤師求人 正社員 その他一般企業 更新日：2026年01月21日 求人番号：10237779 【東京都/港区】データベース研究メディカルライター ※リーダー候補 給与 【月収】58.0万円 ～ 83.0万円 【年収】700万円 ～ 1000万円 経験・スキルにより考慮 勤務時間 標準労働時間:09時00分～17時30分（休憩60分） キャリアアドバイザーのレポート 経験を活かして裁量を持って勤務が出来ます！ ★最先端の臨床研究（今後の伸びしろ領域）に貢献できる！ ★裁量高く仕事ができる！ ★フレキシブルに仕事ができる！ ご自身の経験を活かして

仕事内容【職種】機械＞研究・開発 【業種】IT・インターネット＞ソフトウエア ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 当社では完全自動運転実現に向け、自動運転AI開発を行っています。 自動運転AIの開発は実際の走行データ収集をAIに学習させ、車両に自動運転AIを搭載し、評価するサイクルを回します。そこで自動運転AIを開発するためのドライバー（データ収集 / テスト評価）を募集します。 5年後、10年後に完全自動運転を実現するために貢献してください。あなたの仕事が未来の自動運転技術の礎となります。 【具体的な業務内容】 ・一般道や高速道路などでの走

仕事内容【データ・AI活用で業務課題の発見、解決策の提案、システム開発を行い、顧客のビジネスを支援するお仕事】 化学、医療、小売り、サービス、流通・製造業界等の大手企業のデータを利活用して、顧客のビジネス/業務上の課題解決に取り組んでいただきます。 使用技術：Python, SQL, AWS etc… (使用技術はシステム要件によって変わるため、幅広く扱うことが可能) [具体的な業務内容] 顧客業務の理解、課題の理解 ↓ データ収集、可視化 ↓ 機械学習(AI)モデル／データ分析モデルの構築 ↓ 機械学習(AI)システムの開発 ↓ データ分析、その結果に基づいた課題解決のための提案 ↓ 必

仕事内容＜多くの企業様から支持される、社会貢献性の高い事業＞ 企業の採用活動を支える『back check』に関する、データチェック業務をお任せします。サービスの根幹である「正確なデータ管理」を担う重要なポジション。座学やOJT研修で基本からレクチャーするので、入社時点での経験・知識は不問です！ ▼データチェックを通して、採用のミスマッチを防ぐ。 AIが収集した情報の内容確認や、社内システムへの入力・レポート作成などを担当。あなたの丁寧な仕事がサービスの信頼性を支え、企業と候補者のミスマッチを防ぎます。 ■情報の内容確認・整理 社内ツールが自動で収集した様々な公開情報について、内容に誤りや不整合

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須条件 ・消費者向けマーケティングに関わるリサーチ経験（リサーチ会社・事業会社でのマーケティング経験など） ?定性調査、定量調査、2次データ等の収集・分析の実務や、調査企画設計等 ■歓迎条件 ・チームマネジメントのご経験をお持ちの方 【職種名】 リサーチ業務【働きやすさ◎】心理学×データで市場を読み解くリサーチ職◆週3リモート×フルフレック 【仕事内容】 心理学／統計学に基づいたマーケティングを展開する同社にて、下記リサーチ業務を通し、定量・定性分析をお任せします。 ■業務内容 ・顧客の課題ヒアリング・分析 ・課題に応じ調査方法、分析手法を設計

仕事内容【業務内容】1．データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発2．AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。

仕事内容当社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心としたビッグデータシステムの開発と運用に力を入れています。 更なる事業拡大を推進するために、データサイエンス領域を担いアドバンスドTVを実現するコアメンバーを募集中です。 蓄積された様々なデータからGCPサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます。 ご入社後まずは、テレビ局ならではの大規模データの活用をメインに、データの理解や分析、その結果のレポーティング業務等を行って頂きます。 【案件例】 ・番組編成検討のためのTV視聴者分析 ・TV広告/インターネット広告効果

仕事内容【部門（領域）の役割】 ■ ミッション データマネジメント部は、本部直下の戦略組織として、全バリューチェーンを横断しながらデータドリブンオペレーションの早期実現を目指しています。特にLCB（ライフサイクルビジネス）領域におけるリアルタイムデータの整備・分析体制を飛躍的に進化させ、事業の変革と成長を力強く支えることがミッションです。 ■ ビジョン 四輪事業全体の重要課題に統合的に取り組み、データドリブンオペレーションをリードする。 ■ 役割 ・事業、顧客接点、地域をまたぐ価値最大化に向けたデータ活用・収集戦略の策定 ・戦略に基づく汎用的かつ効果的な活用手法および収集プロセスの構築と展開

仕事内容①担当業務内容 AI検索サービスの根幹となるデータアーキテクチャの設計、およびデータ管理プロセスの最適化・自動化をリードします。 1．AIモデルのためのデータ基盤構築・パイプライン設計：50% AI/MLモデルの学習・推論に必要なデータを、高品質かつタイムリーに供給するための基盤を作ります。 ・データ収集・加工: 多様なログデータや商品データを収集し、モデルが学習可能な形式へ加工（ETL/ELT）するパイプラインの設計・構築 ・特徴量管理（Feature Store）: 特徴量の作成・管理を一元化し、学習時と推論時のデータ不整合（Training-Serving Skew）を防ぐ仕組みの導

仕事内容主な業務内容としては以下となります。 ・データ分析基盤の構築 →SnowflakeやAWS Glueなどの最新技術を活用し、データ収集から加工・統合・可視化までを一貫して行うデータ分析基盤の設計・構築を行います。ETL処理やデータパイプラインの自動化を通じて、効率的なデータ活用環境を実現します。 ・BIツールを用いたデータ分析支援 →TableauやPower BIなどのBIツールを活用し、蓄積されたデータをもとにしたレポーティング・ダッシュボードの作成を行います。業務部門との連携を通じて、課題解決や意思決定を支援します。 ・データベースの設計・開発・運用 →Oracle Databas

仕事内容【職務内容】 ＜概要＞ 金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。 ＜詳細＞ 1. ラインマネジメント データサイエンスチームのマネジメントを行い、日常業務を最適化。 メンバー育成: 得意分野の知識とスキルを向上させるための指導や支援。 リソース配分: 人材、予算、時間を有効に配分し、チームの生産性を最大化。 環境整備: チーム

仕事内容データリサーチ／検索事務 未経験OK／週休2日／服装自由／髪型・髪色自由／ネイル・ピアスOK／寮・社宅あり／賞与あり 募集要項 【雇用形態】 正社員 【給与】 月給 330,000円～500,000円 【勤務地】 東京都新宿区大京町22-7 募集情報 【仕事内容】 「第二新卒歓迎」「未経験歓迎」 簡単なデータ収集とPC入力がメインのお仕事です!! 「仕事内容」 ・ネット検索/リサーチ ・情報収集/業者対応 ・報告書作成 ・各種データの入力 この仕事のやりがい ～安定して働きやすい環境～ ・実働8時間＆18時定時退社OK ・平日残業の月平均5時間程度 ・転勤はあり

仕事内容分析やAI/機械学習でビッグデータを活用できるように「データ基盤」を構築し、「データ処理」をプロフェッショナルに行うお仕事。 将来的には、クラウドインフラの構築や顧客への提案まで幅広くスキルを身に付けることができます。 先端領域でエンジニアリングスキルとビジネススキルの両面を活かして、顧客へ貢献していくポジションです。 ◆具体的な業務内容 ・ビッグデータの収集：データを生成、収集し、集まったデータのクレンジングや整理を行う ・データパイプラインの構築：データを活用するための一連の処理をしくみ化 ・データの前処理：機械学習を用いて構造化データへの変換、データに欠損値がないか確認 ・データの可視

仕事内容◇業務内容 クライアントが保有するデータ分析～統計モデルの設計・構築までをお任せ。入社後は、業界トップクラスの取締役が直接育てたデータサイエンティストたちが講師として研修を実施。未経験でも一流のデータサイエンティストを目指せます。 ＜データサイエンティストとは？＞ 企業が収集する購買データやWebサイトのアクセスデータなどを分析・活用し、経営課題を解決します。データを活用することによって、新たな技術が生まれたり、医療・金融業界といった幅広い業界のDX化に貢献したりと、社会への貢献度も大きい仕事です。技術革新が進む現在、希少価値の高い専門職としてニーズも高まっています。 ＜具体的な業務内容

仕事内容【マーケティング】成長意欲重視！自社ブランドを成長させる！マーケティング担当者募集 ▼仕事内容 マーケティングアシスタントとして、マーケティングチームのサポート業務全般を担当していただきます。 ▼具体的な業務内容▼ ・市場調査とデータ収集 ・データ分析とレポート作成 ・マーケティング資料の作成 ・SNSアカウントの運用サポート ・マーケティングイベントの企画と運営補助 ・顧客対応と問い合わせ対応 ・その他のマーケティング関連事務業務 ※業務内容の変更範囲：各事業部に係る業務全般 (東京都渋谷区) ▼職種 リサーチ・データ分析(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 【給与】 月給 2

勤務時間平日（月～金曜日） 10:00~18:45（休憩1時間）

仕事内容大手企業のマーケティング戦略をデータで支えるポジションです。 SQLやBIツールを駆使し、データの収集から課題抽出・改善提案までを一貫して担当できます。 ・自社開発のMAツールを活用したデータ分析業務 ・データの収集・整理・可視化 ・現状把握、課題抽出、改善提案のための示唆出し ・KPI設計・効果検証・レポーティングなどマーケティング施策の伴走支援