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仕事内容“やってみたい”がスタートライン！ 未経験から高収入・フルリモを目指せる動画編集！ 仕事内容： 株式会社AQUAは、大手クライアント様から依頼を受け、 営業支援・販売促進・マーケティングを総合的に手がけている会社です。 現場の労働だけでなく、プロジェクトの企画〜改善まで 一貫して担当しています。 大手通信キャリアの販促やインフルエンサー施策など、 多様なプロジェクトに関われる環境です。 未経験の方も、基礎からスタートできる環境です。 【具体的な業務内容】 ・動画撮影・編集業務 ・動画マーケティング ・WEBデザイン ・カット編集・テロップ入れ ・エフェクト調整 ・広告コピー制作補助 ・

勤務時間07:00～15:00／10:30～17:30／10:30～18:00／09:00～17:00／10:00～19:00 週勤務日数：3日~5日

仕事内容給与： 時給2000円~ 仕事内容： 本ポジションでは、弊社所属の専門家・開発者と連携し、下記の業務を行います。 ①サステナビリティ関連 ・弊社社内データ・収集データの整理（分類、取捨選択等） ・弊社社内データ・収集データへの付加情報の付与（アノテーション） ・その他会社が指示する作業 上記の業務では主にサステナビリティレポートなどの国内外の企業の開示資料を扱います。弊社製品・サービスの根幹となるデータの整備を通じて、製品の発展に貢献する業務です。また、これらの業務を通じて、SDGsやサステナビリティ領域に関する幅広い知識を得ることが期待できます。 ②サステナビリティ以外のアノテーショ

勤務時間【多摩本社】 勤務時間： 9:00～17:15 の間の5時間程度（例. 9:00～15:00） 勤務日数： 週3～4日勤務（月～金） ※就業日時はご相談の上決定します。

仕事内容テスト縫製スタッフ（アルバイト）募集！ 当社は、アパレル産業向けの工業用ミシンの開発・製造を行っています。 より使いやすく、高性能なミシンをつくるため、開発段階での縫製テストやデータ分析を強化しています。 そこで今回、工業用ミシンの使われ方の確認やテスト縫製をするスタッフを募集することになりました。 お仕事内容 工業用ミシンの縫製データ収集・入力スタッフとして、製品開発をサポートするお仕事です。 具体的には、 ・縫製工場で撮影された作業動画を見て、ミシンの動きや使い方をチェック ・チェックした内容をパソコンでデータ入力します ・実際にミシンを操作し、縫製テストやデータの収集を行います 服飾系の

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ 【採用背景と期待する役割】 各業界を代表する企業の「デジタルマーケティング」を預かる身として、『データ活用の提案』をサービスの中核に置いています。 データという確かなものを駆使することで、お客様が抱えている課題の整理や成し遂げたい事に対するソリューションを提供することが、同社のデジタルマーケティングサービスです。『データエンジニア』はこのサービスの根幹を担う人材として位置付けています。 【業務概要】 様々なデジタルマーケティングデータ（顧客データ／サイト内行動データ／ソーシャルリスニングデータ／VOCデータ）を最適に活用する方法を考え、分析やツール連携のデータ構

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社コトラでは、人と組織の変化の起点となることを目指し、データサイエンティストを募集しています。 データドリブン経営の実現に向け、経営戦略に基づくデータ分析と予測モデルの構築を行い、データ駆動型意思決定の中核を担う重要なポジションです。 具体的な業務内容は、データに基づく意思決定の支援やビジネスインサイトの提供、機械学習モデルの構築・予測分析、ビッグデータの収集・加工、高度な統計分析を含みます。 求める経験としては、四年制大学卒業以上で、経営戦略に基づくデータ分析と予測モデルの構築の経験が必要です。また、同社のカルチャーや考えに強く共感できる方を歓迎

仕事内容全国No.1シェアサイクル「HELLO CYCLING」/データエンジニア/IPO準備中/リモート・Sフレックス 仕事内容 日本最大級のシェアモビリティサービスを支える「次世代統合データ基盤（データプラットフォーム）」の設計・構築・運用リードをお任せします。 既存の環境（Treasure Data等）から脱却し、全社で一貫したデータ活用を可能にするモダンな基盤へのリプレイスを牽引していただきます 【具体的には…】 ・データレイクハウスの構築・移行: パブリッククラウド（AWS等）を前提とし、Databricks、Snowflake、Redshift等の最新技術を用いたデータレイクハウス環境

仕事内容東京都港区の【Ｌｉｎｕｘ】ログ、データ収集・解析 (正社員) | 株式会社テイクス品川オフィス ▼仕事内容 ★未経験の方は２か月の社内研修からスタートできます★Ｌｉｎｕｘ環境における運用サポートです。 障害やエラー発生時に、ログやデータの収集 ・解析を行っていただき、原因の特定までをお任せいたします。 手順書に沿った作業から始めていただくので将来的に、インフラエンジニアを目指す方におすすめです。 変更範囲：システムエンジニア業務を除く当社業務全般 (東京都港区) ▼職種 【Ｌｉｎｕｘ】ログ、データ収集・解析(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 月給220000〜500000円 (基本

仕事内容【データサイエンティスト】 ラウンドCで総額23億円の資金調達！国内DL数最大級を誇るウェルネス/医療系口コミ予約プラットフォーム「トリビュー」を展開・リモート＆フレックス可 仕事内容 ・お任せしたい業務内容 データサイエンティストとして、データ基盤構築から分析・活用までを一貫して推進していただきます。 データ基盤の構築・整備 ・各種アプリ・サーバー・外部ツール（広告、CRM、BIなど）からのデータ収集・ETL設計 ・BigQuery / dbt / Cloud Functions 等を活用したデータパイプラインの維持、アップデート ・データ品質管理・スキーマ設計・メタデータ整備（再現性・

勤務時間08：45～17：30 【休憩時間備考】 60分 【残業】 あり（月10時間以上） ≪スマホ・PCから24時間いつでも登録OK！履歴書不要！≫ お仕事開始日などお気軽にご相談ください※翌月スタート希望の方も歓迎！

仕事内容【職種】 データ入力・タイピング 【仕事内容】 ☆ 大手製薬メーカーでのPV業務グローバルプロジェクトにて勤務いただきます・安全性評価に関わる業務・グローバルとの協議・安全管理情報のデータ収集および症例評価プロセスの管理 ≪経験者活躍中≫ これまでの経験を活かしませんか？ ブランクがあっても大丈夫♪ 経験はちょっとだけ…という方もOK！ ≪適度な残業でお給料UP≫ 残業は月20時間未満で、ほどよく稼げます♪ ≪週休2日制≫ 週末は家族や友人と一緒にプライベート満喫！ ≪髪色自由で自分らしく働く≫ 明るすぎたり奇抜でなければ基本的に自由！ （規定有）≪自分に合った期間で働ける≫ 福利厚生が整

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社コトラでは、データアナリストとしてデータ駆動型意思決定の中核を担うポジションを募集しています。 組織課題を解決するための人材コンサルティングファームとして、経営戦略に基づくデータ分析を行い、分析結果に基づいたレポート作成や戦略企画の提案をお任せします。 具体的には、データの収集、処理、分析、可視化を行い、データセットの解釈や解説を通じて意思決定を支援します。 求める経験としては、四年制大学卒業以上で、経営戦略に基づくデータの扱いに関する実務経験が必要です。また、同社のカルチャーや考えに強く共感いただける方をお待ちしています。 統計学や数

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社Sun Asteriskでは、データエンジニアとして多様なプロジェクトに携わることができます。 具体的な業務は、パブリッククラウド（AWS、GCP、Azureなど）上でのデータ基盤・データパイプラインの設計、構築、運用を行います。 また、データ収集、加工、ストレージに関連するシステムの開発や、大規模データを対象としたETL（ELT）処理の最適化も担います。 リアルタイムデータの処理、データクレンジング処理やデータマートの構築、データの可視化および分析基盤の構築支援も行います。 さらに、データパイプラインの品質管理やパフォーマンスの向上、

仕事内容【職種名】 【SQL】業務システムデータの収集、調査、分析 【給与】 500,000円 ～ 600,000円/月 【アクセス】 JR東海道本線(東京～熱海) 新橋 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都文京区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 業務システムのデータマイニングを行っていただきます。 SAS、SQLを使用した開発を主にお任せする予定です。 【福利厚生】 個人事業主向けに

仕事内容・BlueBankのデータ基盤（DWH/ETL/ELTパイプライン等）の設計・構築・運用 ・アプリ・バックエンド・外部サービス等から取得するデータの整理・正規化・加工 ・分析やプロダクト改善、経営意思決定に必要なデータマートの構築 ・ログ収集基盤やイベントトラッキングの設計と整備 ・BIツールを用いた可視化のためのデータ整備・スキーマ設計 ・各チーム（Biz/CS/Finance/Dev）との連携によるデータ要件整理 ・プライバシー保護・セキュリティを考慮したデータ管理体制の整備 ・その他データエンジニアリング業務全般 【使用技術】 言語：TypeScript, Golang, Dart フ

仕事内容【Python/リーダー候補】自動運転にまつわるデータ収集・分析業務 ▼仕事内容 来年度の請負化が決定している当案件にて、 まずは業務のキャッチアップと土台作りとして経験を積み、 ゆくゆくはリーダーやプレイングマネージャーとしてご活躍いただくことを想定しております。 （配属時は派遣でのご参画となります） 【入社後は・・・】 約1週間の研修（東京）を経て案件へ配属 最大約2カ月間、業務理解のためにつくば市内の顧客先に常駐し、 実際の自動運転車両におけるMATLAB,Pythonでのデータ分析・検証業務。 その後はリモートベースでのご参画が可能となります。 ※必要に応じて数か月単位の出張対応を

仕事内容■仕事内容 本ポジションの主なミッションは、社内のシステム部や各事業部が保有しているデータを整理・整備し、誰もが意思決定に活用できるデータ分析基盤を構築・推進すること。単に分析を行うのではなく、各事業部と連携しながら、「どのような意思決定のために、どのデータをどう整備すべきか」といった上流設計から関わっていただきます。 入社後、まずはデータの収集・整理・構造化、データモデルの構築といった基盤整備から担い、段階的に分析活用などへ範囲を広げていただきます。また、新設ポジションであるため、チームづくりにも積極的に関わっていただけることを期待します。 ・各システムや各事業部に分散しているデータの収集

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ処理・分析スキル ■SQLを用いたデータ処理および集計の実務経験 ■Pythonを用いたデータ処理、多変量解析、時系列モデリングの実務経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データアナリスト（年収500万円～1000万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】データアナリストとして、Rakuten Fashion事業全体の成長戦略をデータに基づいて推進していただきます。 【募集背景】 同社は、更なる事業拡大に向けて、データ分析を牽引するデータアナリストを募集しています。 日本最大級のECプ

仕事内容キャラクタービジネスにおける、内外部データの集約、管理、分析業務をお任せします。 【具体的には】 ・キャラクター別売上のデータ集計 ・X、アンケートデータ等、外部データの集計および分析 ・社内共有用資料の作成 ・部内共有宣伝費の管理システムの運用（現在システム開発中） 【バンダイ・BANDAI SPIRITS メディア部の紹介】 IP（キャラクター）のトレンドおよび世界観に合わせ、事業部門における各IPビジネスを最大化するための戦略策定、管理を行う部門です。 版権元との連携において全社の窓口となり、交渉を行う版権営業業務に加え、たまごっちやデジモンなど、自社IPのプロデュース業務も担います

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習、深層学習、強化学習等の高度な分析手法を駆使したモデリング実務経験 例：-小売業における状態空間モデルを活用した来店者人数の予測 -Mask R-CNNを用いたドライブレコーダーの動画解析 -教師なし学習によるセンサーデータを活用した機器故障検知 -LSTMを用いた応答文章の自動作成 ・以下のいずれかの言語/ライブラリを用いたモデリング経験：Python、R、TensorFlow、Theano、Keras、PyTorch、Watson API、等 ・ビッグデータ基盤技術への理解と大規模データの抽出・加工の経験（Hadoop、Spark、SQL等） [歓迎]

勤務時間交替制（シフト制） 就業時間１：13時00分〜16時00分 就業時間２：14時00分〜17時00分 就業時間３：17時00分〜20時00分 就業時間に関する特記事項：※土日祝日休み 時間外労働時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間0分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他 年末年始休暇・夏期休暇

仕事内容飲食店・小売店などの中小企業を訪問し、店舗情報を収集。 専用フォーマットに沿って情報をまとめ、社内テレセールスチーム に連携いただきます。

仕事内容【データエンジニア（次期リーダー候補）・リモート可】患者体験を変える医療データ基盤の構築｜BigQueryを活用した意思決定の仕組みづくり 仕事内容 【具体的な仕事内容】 下記の分野の中から、適性やご経験に応じて業務をお任せいたします。 ・分析基盤の拡張（ETL／パイプラインの設計・実装） AWS/GCP環境で、BigQueryへのデータ集約パイプラインを設計。LLM活用を見据えた拡張性を追求し、TerraformやCloud Runを用いたスケーラブルな基盤構築を主導。技術でデータ流通を最適化します。 ・分析基盤の安定稼働（監視・障害対応・パフォーマンス改善） 医療現場を支える基盤の