東京都品川区のデータ処理の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いた機械学習／統計モデリングの実務経験（2年以上） ・Pandas、NumPy などを用いたデータ前処理スキル ・機械学習モデルの評価指標（精度、AUC、RMSEなど）に関する理解 ・クライアントや他部門とのコミュニケーションを通じた課題設定経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 ・LLM（GPT系など）の利用経験（API活用または軽微なファインチューニング含む） 【尚可】 ・Deep Learning（PyTorch、TensorFlow等）の実装経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の設計・開発経

仕事内容ノルマなし！ 訪問営業なし！ 本当に最適なプランをご提案するお仕事 ■業務内容 来店型保険ショップにご来店されたお客様への保険コンサルティングをお任せします。 お客様一人ひとりのライフプランを丁寧にヒアリングし、最適な保険プランをご提案します。 ノルマや訪問営業は一切なく、店舗チームで協力してお客様の“安心”を形にするお仕事です。 〈主な業務〉 ・ご来店されたお客様への受付・ヒアリング対応 ・保険内容の見直しや提案、プラン設計 ・契約書類作成、データ入力などの事務処理 ・店舗運営サポート、チーム内での情報共有 これまでのご経験を活かしていただければ十分です。 書類選考 ⇒ オンライン

仕事内容仕事内容 求人No 36736 障害者雇用枠/一般事務や庶務/時短/登用あり｜東京都品川区 転職求人情報: 時短勤務可能♪賞与あり♪正社員登用制度あり♪多数の障害者が在籍♪ 残業なし、最寄駅から5分以内、完全週休2日制、正社員登用有り、20代・30代活躍、40代･50代活躍、オフィス内勤務、土日休み、時間固定、年休120日以上、高卒OK、日勤帯勤務 住所: 東京都品川区 最寄駅: ＪＲ山手線 五反田駅 アクセス: ＪＲ山手線五反田駅より徒歩5分、東急池上線大崎広小路駅より徒歩6分 業種: 各種生命保険の引受・保全、資産の運用などの生命保険業及び付帯業務 求人企業名: 明治安田生命保険相互

勤務時間【勤務時間】 10 ： 00～19 ： 00 (実働8時間／休憩1時間) 【残業】 残業ほぼなし 定時で上がれる 定時退社OK 期間：長期

仕事内容【お仕事内容】 ＼職場見学ができます／ 【いちおしポイント】 土日祝休みでメリハリつけられる 10時スタートで朝ゆっくり 時給1500円スタートで高時給 【お仕事詳細】 ＼大崎・五反田エリアでのお仕事／ バックオフィス（データ入力・営業事務）業務 あなたの希望で選べる2つの専属チーム 商談作成チーム（※電話対応ほぼなし） ・販売代理店からお客様の紹介があった際、専用システムへ情報を登録・社内連携 ・顧客管理システムを使い、過去に登録がないか等のチェック（重複確認）をして商談レコードを作成 ・商談の日程調整を行い、社内の担当者や代理店、お客様へスケジュールを共有・連携 見積作成チ

仕事内容\大崎駅近オフィス勤務！/ \Esko社パッケージソフト使用経験者大歓迎/ \時差出勤利用可能！/ \服装、髪色自由！/ \残業少なめでプライベート充実！/ 飲料品、日用品、雑貨、文具、化粧品、家電などのフィルム印刷（パッケージやラベル）のデータ作成をお任せいたします！ 【業務内容】 ・ニゲ処理 ・白版作成 ・色版作成 ・レタッチ業務 ・簡易プリント出力。出力結果の検証 ・業務の進行管理や社内調整 など 【使用ツール】 ・Esko社パッケージソフト（ArtPro、PackEdge、Pach♯等） ・Photoshop、Illustrator 【部署】 合計：15名 落ち着いた雰囲気で物

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社ジールでは、データプラットフォームの導入・構築に特化したデータスペシャリストを募集中です。《》 急増するデータ活用のニーズに応えるため、クライアントに最適なデータ活用の提案・設計・構築を行います。《》 具体的な業務内容は、データ分析基盤を支えるプロジェクトにおいて、データ収集や抽出、連携から始まり、データの蓄積、統合、加工、さらにはストリーム処理や機械学習、データ可視化まで多岐にわたります。《》 特に、SnowflakeやDatabricks、dbt、Denodoといった先端技術を駆使し、データ分析基盤の企画・設計・実装をリードする役割を担ってい

仕事内容スキル・経験に応じて、生成AIを活用したシステムの設計・開発・改善を担当いただきます。 【主な業務】 ◎ RAGシステムの開発 データの前処理やチャンク設計、VectorDBを用いた検索基盤の構築、検索・回答精度の評価・改善、リランキングやプロンプト設計の検証を行う。 ◎ AIエージェント・業務自動化 LangGraphやDify等を用いたAIワークフローの設計・実装、外部API・社内システムとの連携、実行制御、エラーハンドリング、品質評価を担当する。 ◎ Webアプリケーション開発 Python／FastAPI、Go等によるAPI・ビジネスロジックの実装、データベース設計、テスト、レビュー、

仕事内容株式会社ＬＵＬＬ IT事務／未経験歓迎／残業少なめ／デスクワークデビューを応援 【求人要約】 ★経験不問★未経験からデスクワークデビューを応援 ★将来性★IT・DXを身につけさらなる成長を実現 ★働きやすさ★年休120日／服装自由／リモート可 【仕事内容】 ★経験ゼロから事務・ITスキルを習得★IT・DXスキルを用いて、バックオフィスから業務を支える仕事！ 【具体的な仕事内容】 「デスクワークに挑戦したい」「この先も役立つスキルを身につけたい」そんな方にお任せするのが、今回募集するIT事務です。 データ入力や問い合わせ対応など、事務業務を中心に担当しながら、少しずつITの知識も身に

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／12613109 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践

勤務時間■9：30～18：30（休憩1h、実働8h） ■残業…0～10h/月程度（月次・決算時期は～21時までの可能性有）

仕事内容【職種】 経理・会計・財務 【仕事内容】 未経験OK！＜コツコツ営業経理☆＞ ▼手書き領収証の確認・発送、店舗宛請求書処理 ▼店舗のデータチェック（日計表や棚卸データなど） ▼入金確認・処理（担当制） ▼データ入力、電話対応など ▼棚卸、クレジット照合、売上確認など ＜ポイント＞ ・直接雇用実績多数あり！ ・派遣→契約社員→正社員とキャリアアップできます◎ ・最初は社員の方よりOJTスタートで安心！ ・当社派遣スタッフも同じチーム＆業務で活躍中です♪ 【お仕事のポイント】 ◇直接雇用実績多数あり！派遣→正社員も♪ ◇OJTしっかり＆同業務の方がいるので質問しやすい！ ◇未経験カンゲイ！

仕事内容スマサテ株式会社 データエンジニア◆週4リモート／不動産×AI SaaSの心臓部を支える／セールスやPdMとの距離近い 【仕事内容】 データエンジニア◆週4リモート／不動産×AI SaaSの心臓部を支える／セールスやPdMとの距離近い 【具体的な仕事内容】 ■概要 スマサテのプロダクトの心臓部である「データ基盤」の開発・運用を担うポジションです。世の中に散らばる膨大かつ雑多な不動産情報を収集し、誰もが使える「綺麗なデータ」へとクレンジング・構造化していくのがメインミッションです。データサイエンティストの高度な分析や、アプリケーションの高速処理に耐えうる「綺麗で構造化されたデータ」へと継続

仕事内容【仕事内容】 【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 株式会社NAVIS（厚生労働大臣許可番号 13-ユ-313285）がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。 HR事業部の事務職として、事務業務、受電業務、応募者への架電業務、顧客対応、データ処理を幅広く担当していただきます。平均年齢32歳の若い会社で、縦の組織よりも横のつながりを大切にしています。最初は受電や事務業務から始め、慣れてきたら顧客対応やデータ処理などへ任される範囲を広げていけます。試用期間は3ヶ月です。 ♪お任せする仕事♪ 【お任せする仕事について】 今回

仕事内容東京都品川区のシステム開発・保守エンジニア／未経験者可／若手大歓迎！ (正社員) | 株式会社 ユニテック ▼仕事内容 既存金融関連システムのバックエンド開発 ・運用保守業務です。 ＜具体的には＞◆日次 ・月次のデータ一括バッチ処理監視◆バッチ処理エラー発生時のデータ修正、システム正常化◆データ連携不整合やバグ等の不具合対応◆法改正に伴うシステムの改修 ・開発 ・リリース◆その他（情報管理、報告書作成、フロントからのデータ処理等）※いきなり難しい案件に一人でアサインすようなことはせず、当社ベテラン技術者が一緒に働きながら丁寧に教えます。 ※当社ベテラン技術者が居るプロジェクト先に常駐し、業務

勤務時間09：00～17：30 実動7：30時間 休憩1時間 （営業時間9：00～17：30） 残業はほとんどありません（残業月10時間未満）

仕事内容【職種】 マーケティング・企画 【仕事内容】 化粧品メーカー本社のマーケティング部にて、アシスタント事務業務をお任せします。 ・売上レポート作成、業績資料作成サポート ・基幹システムからのデータ抽出、Excel分析 ・見積書／請求書管理、経費処理 ・施策登録、Webサイト商品登録 ・需給業務サポート（生産計画入力、出荷関連業務） ・会議調整、議事録作成 ・競合情報リサーチ 業務習得後は週3日程度の在宅勤務が可能です。 ここがポイント ・週3日在宅 ・残業ほぼなし ・スニーカー勤務OK 【お仕事のポイント】 週3日在宅勤務｜マーケティングアシスタント｜残業ほぼなし｜大崎駅徒歩3分オフ

仕事内容株式会社アド・プロ 未経験歓迎【事務】年休120日以上／土日祝休／賞与年2回 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 博報堂グループが扱う多種多様な広告案件において、配信設定やデータ集計、原価処理などの進行管理・事務サポート業務全般をお任せします広告入稿・配信管理業務 ┗広告原稿やターゲット設定を含めた配信条件の確認、管理システムを使用した入稿・配信設定を行います ■レポート作成・数値管理業務 ┗配信データの抽出・集計やレポート作成を行います ■売上・原価管理サポート業務 ┗売上管理や原

仕事内容【職種名】 開発エンジニア/SQL/フレックス/残業少なめ 【給与】 月給:80 ~ 23万円 【アクセス】 東急大井町線 下神明駅 徒歩5分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都品川区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 【開発環境】 SQL 【仕事内容】 クライアントにて以下の作業を実施。 ・クレカの与信モデル新規構築 ・クレカの既存与信モデルチューニング ・データ集計 ・分析

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容【モーション制御・画像処理開発】・ウェハ搬送ステージ（モーション制御）のソフトウェア設計・開発・調整（C#）・実機での搬送ステージ動作検証、アライメント精度の評価・改善・光学系やセンサを用いた測定・較正の実施および測定データの解析・画像処理を用いたエッジ検出・マーク検出アルゴリズムの開発・評価・要件定義書、仕様書、評価報告書などのドキュメント作成・他部署（機械設計、電気設計、QAなど）との協業・調整 担当製品: 精密機器 職種: [ IT系（開発） ] 要件定義 ツール: 必要スキル: 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】C#のプログラム実装・設計、ソフトウェア仕様書作成、動

仕事内容【職種名】 Pythonを用いたワークフロー開発・運用 【給与】 月給45～60万円 【アクセス】 JR山手線 大崎駅 徒歩5分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都品川区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 【仕事内容】 Pythonを用いたワークフロー開発運用に携わっていただきます。 Pythonを利用した開発経験のある方や、 SQLを使用したDBの開発のご経験がある方は是非、ご

仕事内容スマサテ株式会社 データサイエンティスト◆週4リモート◆不動産業界向けAI SaaSにおける各種予測モデルの開発・実装 【仕事内容】 データサイエンティスト◆週4リモート◆不動産業界向けAI SaaSにおける各種予測モデルの開発・実装 【具体的な仕事内容】 ■概要 20億件以上の不動産ビッグデータを武器に、AI SaaS「スマサテ」の根幹となる各種予測モデルの開発・実装をお任せします。 当社におけるData Scientistは、単なる社内向けのレポート作成や、ベンダーコントロール（外注管理）を行うポジションではありません。PdMと連携しながら、プロダクトの価値の中核である「賃料査定アル

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】※ 以下に全て該当する方 ・DWH、データマートの設計／開発経験 ・SQLでのデータ抽出やETL処理経験 ・AWS／GCP／Azureの利用経験 ・BIツール利用経験 【尚可】 ・エンジニアチームのリーダー経験 ・Pythonでのシステム開発経験 ・SQLのパフォーマンスチューニングスキル ・Adobe AnalyticsやGoogleアナリティクスのローデータハンドリング経験 ・データ分析経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターター（主体的）な方 ・円滑なコミュニケーションが取