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先端技術 - 東京都千代田区 の求人・仕事・採用

2,017

新着:指定なし

東京都千代田区/電気通信工事/技術最先端のエッジAIプロダクトに関われる電気通信主任技術者大歓迎年休120日以上/完全週休2日制/土日祝休み/残業月10~20時間程度/年収500~700万円/通勤交通費全額支給/中途社員比率9割/上場企業グループ

ニューラルエンジニアリング株式会社

  • 千代田区

  • 年収500万円〜700万円

  • 正社員

  • 週休2日制
  • 完全週休2日制
  • 交通費支給
  • 服装自由
  • ひげOK
  • 高収入
  • 年間休日100日以上
  • 土日休み
  • 長期休暇あり
  • 社会保険完備
  • 年間休日110日以上
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • フレックスタイム制
  • 年間休日120日以上
  • 厚生年金加入
  • 特別休暇
  • 残業月20時間以内
  • 学歴不問

仕事内容◇AIカメラ関連工事◇AIサービスを全国に展開◇大手直取引多数◇ エッジAIカメラの設置に関する業務を行う方を募集中! 当社の親会社にあたる 「ニューラルグループ (株)」内のまちづくり事業本部メンバーと業務を行っていただきます。 【事業内容】 ◎エッジAI技術をベースとしたAIカメラソリューションを展開! ◎建設業許可(電気通信工事/知事)を取得しており、民間公共共に全国への導入を推進! ◎主なクライアントは大企業となります! ◎北は北海道、南は沖縄まで設置実績があります! 【業務内容】 ・施工管理業務 ・設計・施工図業務 ・積算・工務業務 ・発注者支援業務 ・PCキッティング

建職バンク登録エントリー

事業開発AIの先端技術を使用して新規事業創出を推進/「マルチモーダルAI」に強み/年休120日

株式会社Ridge‐i

  • 千代田区

  • 年収443.9万円〜1,200万円

  • 正社員

  • 年間休日110日以上
  • リモートワーク
  • 週休2日制
  • 職場内禁煙
  • 特別休暇
  • 残業手当あり
  • 残業なし
  • 昇給あり
  • 年俸制
  • 在宅ワーク
  • 交通費支給
  • 16時前退社
  • 雇用保険完備
  • 資格取得支援制度
  • 完全週休2日制
  • フレックスタイム制
  • 服装自由
  • 学歴不問
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日120日以上
  • 18時前退社
  • 厚生年金加入
  • 土日休み
  • 17時前退社
  • 長期休暇あり
  • 賞与・ボーナスあり

仕事内容株式会社Ridge‐i 事業開発◆AIの先端技術を使用して新規事業創出を推進/「マルチモーダルAI」に強み/年休120日 【仕事内容】 事業開発◆AIの先端技術を使用して新規事業創出を推進/「マルチモーダルAI」に強み/年休120日 【具体的な仕事内容】 【完全週休二日制/年間休日120日で働き方AI・ディープラーニング技術を活活したソリューションにより、経営・社会課題の解決に挑むテックイノベーションファーム】 ■業務内容: 当社のテクノロジーソリューションを総合的に組み合わせ、業界全体またはお客様のビジネス変革や新規事業創出に向けた提案、構想策定、実行を当社のコンサルタント、リサーチ

doda

東京/AIエンジニア点群技術に興味あるAIエンジニアを募集!/世界最先端のやりがい/働き方

株式会社Ridge‐i

  • 千代田区

  • 年収369.9万円〜800万円

  • 正社員

  • 完全週休2日制
  • 昇給あり
  • 交通費支給
  • 在宅ワーク
  • 18時前退社
  • 長期休暇あり
  • 厚生年金加入
  • 17時前退社
  • 職場内禁煙
  • 資格取得支援制度
  • フレックスタイム制
  • 雇用保険完備
  • 土日休み
  • 社会保険完備
  • リモートワーク
  • 年間休日110日以上
  • 残業なし
  • 年俸制
  • スキルアップ
  • 残業手当あり
  • 特別休暇
  • 服装自由
  • 週休2日制
  • 年間休日120日以上
  • 年間休日100日以上
  • 賞与・ボーナスあり

仕事内容株式会社Ridge‐i 【東京】AIエンジニア◇点群技術に興味あるAIエンジニアを募集!/世界最先端のやりがい働き方◎ 【仕事内容】 【東京】AIエンジニア◇点群技術に興味あるAIエンジニアを募集!/世界最先端のやりがい働き方◎ 【具体的な仕事内容】 完全週休2日制で働き方最先端のビジネス変革や行動変容を起こす新たな挑戦に身を投じるチャンス! ■業務内容: ・クライアントや自社所有のレーザースキャナーを使用した点群データ取得、点群データのセマンティックセグメンテーションやノイズ除去など クライアントが抱える課題に対して、統計的/機械学習的手法によるソリューションを調査研究及び考案し、実

doda

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