データ分析 医療 - 東京都 の求人・仕事・採用

勤務時間■ シフト・勤務時間 週3日以上、1日6時間以上 【基本勤務時間】 10:00～18:00内（休憩1h） ⇒17:00上がりも可能 ◆固定シフト制（希望によって見直し可能） ◇残業ほぼなし ◆土日祝・GW・年末年始休み ◇年次有給休暇（入社半年後付与） ■ 勤務できる曜日 月、火、水、木、金、平日のみ可 ┗業務内容の関係により、原則3日間連続の勤務をお願いしております。

仕事内容【データ分析アシスタント】 フルリモートWORK★全国どこでも勤務OK♪正社員登用あり 株式会社KNOT DATA ■ 給与 時給1300円以上 ■ シフト 週3日以上、1日6時間以上 ■ アクセス 日比谷線神谷町駅 ■ 時間帯 朝、昼、夕方、残業月10時間以下 ■ 勤務地 23区全体 港区 全国どこで働きたい方でも歓迎 在宅でデータ分析アシスタント 場所や服装に縛られず勤務したい方 正社員登用あり!Wワーカーも◎ ■フルリモート どこに住んでいてもネット環境があれば就業可能 ■服装·髪型自由 ■Wワーカー歓迎 ■正社員登用あり 週3⇒週5⇒正社員への道も◎ 慟きやすい環境

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれかの経験をお持ちの方 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・医療情報の分析またはコンサルティング業務の経験 ・医療データを活用した研究に、アカデミア等で従事した経験 ・ビッグデータを扱った解析業務の経験 [歓迎] ・統計分析の経験、知見 ・分析ソフトウェアおよび言語（R、python、SAS、STATA等）の経験・スキル、もしくは統計検定等のデータ分析系資格 ・医療情報の分析・コンサルティングを実施できる知識基盤（疫学・公衆衛生学・医療統計学などをデータサイエンスに必要なレベルで修得していること） ・顧客や研究者など多様なステークホルダーと信頼関係を構

勤務時間平日のみ週5日 9:00～18:00（休憩60分） ◎残業は基本的になし！ ＜研修について＞ 開始日は希望に合わせて調整します！ 研修は平日のみ約40時間、9:00～18:00で実施

仕事内容■お仕事概要 自動車メーカーのデータ分析・ツール開発業務 ■ポイント ＃Excel・Access・SQLの経験が活かせる ＃平日のみ・18時まで ＃将来的には在宅勤務OK ■職種 専門職 ■仕事内容 ＼データ分析・ツール開発に関わる業務／ Excel・Access・SQLスキルを活かせます♪ 【仕事内容】 自動車メーカーの総合顧客管理システムおよび周辺システムにおける、データマネジメント・ツール開発・レポート作成を行うお仕事です。 ■お任せする内容 ・Excel／Access／VBA／SQL／Power BIの管理・メンテナンス ・データ収集・分析および業務効率化のためのツール作成

仕事内容・データ分析業務 ・顧客との打合わせ ・システム設計業務 変更範囲：変更なし

仕事内容東京都港区の【データ分析・ＡＩ開発】データサイエンティスト募集 (正社員) | 株式会社テイクス品川オフィス ▼仕事内容 アプリの運用 ・保守と並行してデータ分析 ・課題発見 ・アルゴリズム開発とアプリ改修を行います。 データサイエンスを活用してマッチング率の向上を目指して改修を行いますのでデータ分析の経験も積むことが可能です。 必要スキルＰｙｔｈｏｎでのツール作成 ・データ分析 ・アルゴリズム開発実務ＳＱＬでのデータ分析実務変更範囲：システムエンジニア業務を除く当社業務全般 (東京都港区) ▼職種 【データ分析・ＡＩ開発】データサイエンティスト募集(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給

仕事内容社会保険診療報酬支払基金 医療保険制度を支える【事務系総合職】＊基本定時退社＊実働7.5h ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 【OJT・メンター制度／先輩のサポート環境◎】《審査支払部門》または《医療DX部門》のいずれかに配属します。《審査支払部門》 診療報酬の「適正な審査」と「迅速な支払」を通じ、 国民の皆様にとって大切な医療保険制度を支えます。 〇診療報酬の請求内容審査 〇保険者への診療報酬の請求 〇医療機関への診療報酬の支払 〇出産育児一時金等の支払 《医療DX部門》医療DXを担う

仕事内容医療機器（人工心肺回路、人工血管など）の品質保証スタッフの募集です。 QMSの社内周知・定着化に向けた推進役を担える人材を新たに採用します。 年間休日132日。残業少なめで、月20時間程度！週1～2日のリモートワーク可！ 年齢不問！定年後のシニアも歓迎！65歳以上になっても雇用延長可！ 募集職種 医療機器の品質保証スタッフ 職務内容 ・医療機器の品質保証業務全般 ・QMSの維持・管理 ・QMSの社内周知・定着化の推進 ・内部監査の実施、全体プロセスの適正化 ・担当製品：人工心肺回路、人工血管、IABPカテーテルなど 応募資格 ・医療機器の品質保証経験者（必須） ・ISO13485の

仕事内容【職種名】 【OracleDBA】医療系／データ分析支援 【給与】 600,000円 ～ 700,000円/月 【アクセス】 JR山手線 池袋 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都葛飾区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 言語処理/機械学習などの人工知能を利用したデータ解析受託企業での医療業界向け案件になります。 データ分析を基に課題解決の提案や検証等を行って頂きます。 【福利厚

仕事内容東京都町田市の■データ抽出、分析業務 (正社員) | 株式会社テイクス 町田サテライトオフィス ▼仕事内容 Ｐｙｔｈｏｎ等のスクリプト言語を使用したデータ抽出、分析業務をご担当いただきます。 【主な業務内容】 ・データ抽出、加工、可視化 ・仕様書との照合、相違解析 ・結果取りまとめ、報告等【活かせる知見、経験】 ・Ｐｙｔｈｏｎ等のスクリプト言語の知見 ・Ｅｘｃｅｌ（関数、表作成等）、ＰｏｗｅｒＰｏｉｎｔの経験チーム作業ですので経験浅い方はフォローいたします。 研修制度や勉強会がございますので、スキルアップを目指せます【変更範囲：システムエンジニア業務を除く当社業務】 (東京都町田市) ▼職

仕事内容【職種名】 【Python 】データ分析業務 【給与】 月額：70万円/月 【アクセス】 JR東海道本線(東京～熱海) 新橋駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都港区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 ・テレビ視聴データを活用した分析業務全般 ・要件/要望のヒアリング、仮説構築、分析方針の決定 ・SQLおよびPythonを用いてのデータ分析/集計業務 ・クライアントおよびエ

勤務時間週3日以上（シフト制） 9:00～19:00のうち、1日6時間以上 月/火/水/木/金 から選べます ※平日のみ、土日祝日休み ※シフト・リモートワーク応相談 ※フルタイムも大歓迎！

仕事内容データ分析が得意な方！大型ベンチャー企業の一員になりませんか？／週3～／Wワーク可／正社員登用あり 職種 データ分析 サービス／施設 東京本社 所属事業所 ユースタイルラボラトリー株式会社 本社 お仕事内容 あなたの得意を活かして、採用分析・新規事業の市場調査・業務改善のための仕組み作りなど、ポジションに合わせた業務をお願いいたします。 ? 具体的な仕事内容 ・GoogleSpreadSheetでのデータ集計、分析 ・データ分析ツールでのフロー作成、メンテナンス ・SQLによるデータ抽出 ・GASを用いた業務の自動化、運用フロー改善 ・分析に必要な情報収集、ヒア

仕事内容メディカル・データ・ビジョン株式会社 【神田】データ分析担当◆医療データの解析・分析をお任せ◆SQLを活かせる 【仕事内容】 【神田】データ分析担当◆医療データの解析・分析をお任せ◆SQLを活かせる 【具体的な仕事内容】 日本最大級の量と質を誇る診療データベースを保有／医療データを活用した解析業務をお任せ／医療ビッグデータの利活用ノウハウ有り ■概要 医療分野におけるリサーチのオーダーに対して、データ抽出/分析/レポート作成をお任せいたします。 医療データの特性を理解しデータ解析を行うことで営業担当を介しながら顧客の課題解決に貢献していただきます。 ■業務内容 取引先である製薬メーカー

仕事内容【職種】マーケティング＞リサーチ・データ分析 【業種】IT・インターネット＞その他 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります # 募集背景 各事業部の意思決定を支えるデータ分析需要の増加に対応するため、当社のデータ活用体制を強化します。当社は AI ファーストの方針に基づき、分析プロセスでも生成 AI や各種 MCP ツールを活用した協働・自動化を前提とした迅速で正確な意思決定支援を推進します。 # 業務内容 概要 データ抽出・分析・レポーティングによって事業の意思決定を支援し、AI 支援（Claude / ChatGPT、各種 MCP ツ

仕事内容【応募資格】 [必須] データ分析ソフト(Python、Rなど)またはBI(Tableau,PoweBIなど)を利用したデータ分析業務の経験 【職種名】 データアナリスト【医療×IT／医療大規模データ分析に関われる】 【仕事内容】 医療ビッグデータの分析業務をお任せいたします。 ・医療機関・研究機関・製薬企業などからの要件確認 ・医療ビッグデータのスクリーニング、集計、統計分析 ・Python／R、BIツール（Tableau、PowerBI 等）を用いた分析業務 ・レポート作成・分析結果の可視化および提案 ・データ利活用のための改善提案や新規施策の検討 ■担当クライアント 医療機関、大学・研

仕事内容ビジネスのあり方を変え企業と経営者の人生を変革する「人を幸せにする会社」社長直下のマーケチームメンバー募集 ▼仕事内容 弊社のコンサルティング事業の成長を、Web集客の「実行力」で支えるポジションです。クライアントのマーケティング施策にも携わっていただくため、さまざまな業界に関する知見を深めることができます。 弊社の事業の要であるマーケティングチームの一員として幅広い裁量権を持ち、企業成長していく過程も楽しんでいただけるフェーズです。経験を活かしながら組織の中枢としてご活躍頂けます。 具体的には・・ ◆広告効果の測定、データに基づいた改善策の検討と実行 主要指標をモニタリング。PDCAを回

仕事内容【ポイント】 【契約社員募集】保健師のご経験のある方、急募！残業少なめです☆ 【仕事内容】 大手広告会社【博報堂】健康推進部門での保健師のお仕事です！定期健康診断の事後措置対応や、長時間勤務者対応、メンタルヘルス対応、休職者復職支援などになります。土日祝日休み、残業少なめですので、資格を活かしてライフワークバランス良く働きたい方にピッタリのお仕事です。オフィスは赤坂駅直結の綺麗なオフィスです。部署の方たちも親切で働きやすい環境です。 ※オフィス禁煙 一部上場大手企業グループで直接雇用のチャンス！＜博報堂＞保健師のお仕事♪ ○健康診断後の事後措置 （保健指導及び特定保健指導、治療や精密

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python、R、またはBIツール（Tableau、Power BI など）を用いたデータ分析経験 ・顧客（医療機関・研究機関・製薬企業など）との要件定義・調整・折衝の経験 ・データに基づいて課題を整理し、仮説構築～検証～報告まで一貫して携わった経験 【歓迎】 ・医療・ヘルスケア領域におけるデータ統計・分析の実務経験 ・ データベースに関する基礎知識および構築・実装経験 ・ SQLを用いたデータ処理・前処理の実務経験 ・ 機械学習、数理統計、数理最適化などのモデリング経験 ・ 医療情報システム(電子カルテ、部門システム等)や医療業務フローに関する知識・経験 ・ 学術

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析の実務経験（3年以上目安） ・クラアントワークにおけるヒアリング～企画提案～運用改善までの一連の実務経験（3年以上目安） ・部下の育成マネジメント経験（内容・経験年数不問） [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データアナリスト ～データ分析×社内外提案で変革を実現～（年収400万円～800万円） 【仕事内容】 【職務内容】 企業のビジネス戦略に沿ったデータの分析、解釈、可視化を行い、意思決定の支援を行います。 あらゆるメディアに精通した総合広告業を営む当社にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。

仕事内容【応募資格】 [必須] ■食品に関するマーケティング、データ分析の経験がある方 （SCIデータ、消費者アンケートの企画、POSデータ・購買データ等の分析） ■基本的PCスキル ※ご応募の際はJIS規格の履歴書にお写真の添付をお願い致します。 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データ分析担当（年収550万円～700万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】SCIデータ等の複数の外部業者からのデータ分析となります。 【事業内容・会社の特長】 匿名求人は、エントリー後の面談にて詳細をご紹介可能です。株式会社パソナは、取

仕事内容【職種名】 【Python】ビックデータを用いたデータ分析 【給与】 800,000円 ～ 900,000円/月 【アクセス】 六本木 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都江戸川区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 ビックデータを用いて統計分析を行います。 商品データが格納されているデータベースからデータ抽出を行い、Pythonを用いて統計分析を行います。 データは容量が膨大となる