数学 - 愛知県 の求人・仕事・採用

勤務時間シフト制 1日1コマ（1回60分）から勤務OK！ ■月～金曜／16:00～22:00 ■土曜／13:00～22:00 上記の時間から1日1コマ～、1回60分～勤務OK！ ・週1日～OK ・フルタイムやWワークもOK ・土曜のみ、平日のみも大歓迎 週1日、1コマ～OKなので、短時間勤務OKでシフト自由！ 「土日祝休みで働きたい」 「扶養内勤務OKのバイトがしたい」 そんな方にもおススメです★ ＼履修登録やサークル選びで忙しい大学1年生にもピッタリ！／ 「ゴールデンウィークのためにガッツリ稼ぎたい！」 「新生活スタートで新しいバイトを探している」 そんな方もお気軽にご応募ください★ 大学生活のペースに合わせて、無理なくバイトデビューできる環境です。 ※短期・長期、平日のみ・土曜日のみなど ご希望の条件をご相談ください。

仕事内容★期間限定★講習会受講でAmazonギフト1,000円分をプレゼント中！ 【得意な数学・算数を活かせる！】大学生活と両立◎週1日/1h～OK！小・中学生に楽しさを教えませんか 【■個別教室のトライで「数学・算数の先生」になる魅力】 ◇得意な数学・算数を活かせる！ ◇対象は小・中学生だから、初めてでも教えやすい！ ◇週1日・1時間～OK！自分のペースで働ける！ ◇未経験でも安心！充実した研修とサポート体制！ ◇子どもたちの「わかった！」を間近で見守る喜び！ ◇春休み期間に集中して働くことも可能！ ◇頑張り次第で昇給あり！ 「数学・算数を教えるのって、分かりやすく説明するのが難しそう…」 そ

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仕事内容システムエンジニア／数学が苦手でも大丈夫。長期研修でロボットを操る感動を仕事にする。 未来のロボットやAIを、自身の身につけてきた経験を形にして創りませんか？ ITの最先端で仕事ができるチャンス、今、ここにあります。 未経験からスタートできる“ロボット開発エンジニア”の環境へ！。 あなたの一歩が、未来の技術に関わる大切な役割になります。 どんなお仕事？ あなたには、AIやロボットなどITに関わるシステムの設計、開発、テスト、運用を携わっていただきます。 最新技術を駆使し、将来のロボットやAI社会を支える重要な職種です。 お任せする具体的な業務内容 ・ロボットシ

勤務時間シフト制 1日1コマ（1回60分）から勤務OK！ ■月～金曜／16:00～22:00 ■土曜／13:00～22:00 上記の時間から1日1コマ～、1回60分～勤務OK！ ・週1日～OK ・フルタイムやWワークもOK ・土曜のみ、平日のみも大歓迎 週1日、1コマ～OKなので、短時間勤務OKでシフト自由！ 「土日祝休みで働きたい」 「扶養内勤務OKのバイトがしたい」 そんな方にもおススメです★ ＼履修登録やサークル選びで忙しい大学1年生にもピッタリ！／ 「ゴールデンウィークのためにガッツリ稼ぎたい！」 「新生活スタートで新しいバイトを探している」 そんな方もお気軽にご応募ください★ 大学生活のペースに合わせて、無理なくバイトデビューできる環境です。 ※短期・長期、平日のみ・土曜日のみなど ご希望の条件をご相談ください。

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仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

勤務時間シフト制 1日1コマ（1回60分）から勤務OK！ ■月～金曜／16:00～22:00 ■土曜／13:00～22:00 上記の時間から1日1コマ～、1回60分～勤務OK！ ・週1日～OK ・フルタイムやWワークもOK ・土曜のみ、平日のみも大歓迎 週1日、1コマ～OKなので、短時間勤務OKでシフト自由！ 「土日祝休みで働きたい」 「扶養内勤務OKのバイトがしたい」 そんな方にもおススメです★ ＼履修登録やサークル選びで忙しい大学1年生にもピッタリ！／ 「ゴールデンウィークのためにガッツリ稼ぎたい！」 「新生活スタートで新しいバイトを探している」 そんな方もお気軽にご応募ください★ 大学生活のペースに合わせて、無理なくバイトデビューできる環境です。 ※短期・長期、平日のみ・土曜日のみなど ご希望の条件をご相談ください。

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仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] 【歓迎条件】 ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研

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