データマネジメント - 東京都品川区 の求人・仕事・採用

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データサイエンティスト/土日休み/経験者歓迎/完全週休二日制/フレックス可/マーケティングリサーチ・分析/東京都/正社員

株式会社日本総合研究所

  • 品川区 東五反田 / 五反田駅 徒歩約7分

  • 年収500万円〜749万円

  • 正社員

  • 昇給あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • スキルアップ
  • リモートワーク
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • フレックスタイム制
  • 駅チカ
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 交通費支給
  • キャリアアップ制度
  • 職場内禁煙
  • 祝い金あり
  • 介護休暇あり
  • 育児サポートあり
  • 福利厚生充実
  • 経験者優遇
  • 語学力不問
  • 離職率低い

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python等を活用したデータ分析業務に関する経験(3年以上歓迎) 【尚可】 ・金融業務に関するデータ分析経験 ・データ分析領域での組織マネジメント、またはプロジェクトマネジメント経験 ・SQLを用いたデータ抽出、加工経験 ・Tableau等を活用したデータ可視化業務に関する経験 ・統計検定準1級以上、データベーススペシャリスト、ディープラーニング検定(E資格)、応用情報処理技術者 ※選考の過程で、コンプライアンスチェックを実施いたします [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・データ分析スキル(特

デジタルパートナー事業部/データプランナー

株式会社ビットエー

  • 品川区 西五反田 / 五反田駅 徒歩1分

  • 年収600万円〜1,000万円

  • 正社員

  • 社会保険完備
  • インセンティブあり
  • 資格取得支援制度
  • 交通費支給
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • 時短勤務あり
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • 駅チカ
  • 自社サービス
  • 退職金制度あり
  • 副業OK
  • 職場内禁煙
  • 服装自由
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 育児サポートあり
  • 経験者優遇
  • 学歴不問
  • スキルアップ

仕事内容【職務内容】デジタルパートナー事業部の”データプランナー”として、クライアント企業のデータ活用やDX推進を支援するために、現状分析・課題抽出・戦略立案から実行支援までを一貫して担当していただきます。営業メンバーと連携し、商談の場ではデータ領域の専門家として提案を行い、プロジェクトではエンジニアやアナリストなど専門職をまとめ、推進役として活躍していただくポジションです。【仕事内容の例】・クライアントの現状分析、課題整理・データ活用戦略やDX推進計画の立案・営業メンバーとの商談・提案支援・データ活用施策や分析テーマの企画・データ基盤やBI構想の策定支援・プロジェクト全体の進行・マネジメント・経営層

リモート/データサイエンティスト/土日休み/年間休日120日以上/経験者歓迎/マーケティングリサーチ・分析/東京都/正社員

コムチュア株式会社

  • 品川区 大崎 / 大崎駅 徒歩約4分

  • 年収550万円〜749万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 社会保険完備
  • 昇給あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 土日休み
  • 週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 駅チカ
  • 東証一部上場企業
  • 上場企業
  • 交通費支給
  • 職場内禁煙
  • 介護休暇あり
  • 資格取得支援制度
  • 福利厚生充実
  • WEB面接OK
  • 経験者優遇
  • 語学力不問
  • 教育充実

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】※以下いずれか1つ必須 ■下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・要件~基盤まで一通りの知識をもったフルスタックエンジニア ・SIer企業におけるオープン系の開発経験2年以上 ・SAS/Python等の分析予測ツール, MicroStrategy等のBIツール経験 ・Informatica等データマネジメントツール経験 ・DBA経験/OS/ミドルウェア/オンプレ基盤/クラウド基盤の構築の知見 【尚可】 ・プレイングマネージャー ・SIer企業でのリーダー経験 ・データ分析手法 ・統計知識 ・データマネジメントに関する知識 [歓迎] ※活かせる経験については上記

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