アノテーション株式会社の求人・仕事・採用

勤務時間最低週１日以上 8:00-22:00の間の１日２時間～ 曜日や時間帯は相談に応じます

仕事内容【未経験歓迎】AI開発のためのデータアノテーション作業スタッフ募集！ ▼仕事内容 AIモデルの学習に使用する画像データに対し、対象物のラベル付けや位置指定などのアノテーション作業を行っていただきます。 作業は専用ツールを用いて実施し、マニュアルや説明資料も完備しているため、未経験でも安心して始められます。 (千葉県野田市) ▼職種 データアノテーション作業スタッフ（画像データ処理・分類）() ▼雇用形態 ▼給与 たくさんの応募ありがとうございます！ これまでにご応募いただいた方を含め，時給を1310円（以前，1220円）に変更いたします！ まもなく締め切りますので，ご応募お待ちしてお

勤務時間土日祝日外_9時～19時_空きシフトに3時間以上でエントリー ＊繁忙時期には土曜・祝日をシフトに組み入れる可能性あり

仕事内容【ヒューマノイド操作・アノテーション】新習志野、週1～、3時間以上、7月OPEN ▼仕事内容 ゲーム感覚でヒューマノイドを操作し、様々な動きをロボットに繰り返し教えていきます。学習スキームの理解を深めて頂いた後は収集したデータのアノテーションにも従事していただきます (千葉県習志野市) ▼職種 ヒューマノイドの操作・アノテーション() ▼雇用形態 ▼給与 ヒューマノイド操作の熟練によって昇給します。さらに学習スキームを理解した方にはアノテーション業務を学び従事していただく際に、再度昇給とします。初日は導入研修あり時給1150円となります。研修で合格すると次回より正規時給に移行します

仕事内容【職種】IT技術職＞情報システム・社内SE 【業種】サービス＞外食 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【募集背景】 ゼンショーホールディングスではAI(人工知能)/ロボット技術の進展と少子高齢化の社会問題を背景に、人手に頼らない食のインフラ構築を目指しています。その中核を担うデジタル技術センターはスマート店舗・スマート工場の実現に向け、AIを活用した自動化システムを企画から本運用開発まで内製する部署です。 【募集ポジション】 今回募集するAIデータオペレーション担当は、AIモデル開発に不可欠な学習データの整備・アノーテーション・品質管

勤務時間シフト制 実働時間：1日あたり7時間 勤務日：月～日（週3日以上） 1日4時間～勤務可能 以下(1)(2)より選択可能 (1)10:00～18:00（実働7時間） (2)18:00～22:00（実働4時間） ※週５日以上勤務できる方歓迎！ ※土日祝に勤務できる方歓迎！ ※土日祝のみの勤務もOK

仕事内容＜仕事内容＞ 東京科学大学（旧：東京医科歯科大学）認定ベンチャーにて、医療×AIの新規事業に関わる実験補助・アノテーション業務をお任せします。 アノテーションとは、AI学習に必須となるデータに正しい判断基準を与える重要な工程です。 本業務を通じて、AI学習に必要なアノテーションの感覚や考え方を実務ベースで身につけることができます。 【具体的な業務内容】 ・実験補助（準備、実験作業、記録、簡単なサポート作業） ・AI開発用データのアノテーション業務 ・その他、研究開発に関わる軽作業 ＜この仕事のポイント＞ ・大学認定ベンチャーでの勤務 ・医療×AIの新規事業・大型開発プロジェクトに参加

仕事内容採用背景 自動運転業務を進める上で”認知判断”のためのアノテーション業務は必須であり、現在取りまとめを行う人財を求めている。 業務内容 ・アノテーション業務の取りまとめ ・客先交渉 応募資格 ビジネス英会話のできる方 チームリーダー（5～10名程度）の経験（3年程度） SEとしての技術的素養のある方（技術的な改善含め実践）（3年程度）

仕事内容(1)アノテーションチェック業務における業務推進 ・本案件でのメイン業務となります。 ・アノテーションでのタグ作業についての管理業務を行います。 ・オフショア進捗管理、品質管理、業務指示、QS対応、作業効率化対応（日本語対応） ・ベンダ対応（進捗確認、成果物受領、フィードバック対応、QA対応、英語対応あり） (2)作業効率化のためのツール開発 ・Pythonを使ってツール開発を行います。 ・しっかりした仕様書などはなく、効率の悪い業務（チェック業務など）を試行錯誤しながら作っていくイメージです）。 (3)データセレクション（今後依頼していきたい内容） ・デー

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容■案件名：AI／アノテーション画像選別作業、正解データ作成業務■業務内容：・AI向けの正解データ作成（アノテーション）作業マニュアル通りに、画像に対しマークと種別タグを付けていく作業・AI向けの正解データ選別作業。車載録画画像と、作成した正解データを確認し、正解／誤りを判断し選別する作業・AI向けの画像データタグ付け作業。車載録画画像を見て、特定のシーンに対して分類タグを付けていく作業。画像上、データが視認可能な位置に距離タグを付けていく作業 担当製品: AI／アノテーション 画像選別作業、正解データ作成業務 職種: [ IT系 ] ITアシスタント ツール: Excel PowerPo

仕事内容株式会社Ｅｃｏ‐Ｐｏｒｋ 【AIデータ管理】アノテーションチームリード候補◇未経験可／リモート可／「養豚×データ」カンパニー 【仕事内容】 【AIデータ管理】アノテーションチームリード候補◇未経験可／リモート可／「養豚×データ」カンパニー 【具体的な仕事内容】 AI開発を支える「アノテーションチーム」のリーダー候補を募集します。 「AIってむずかしそう…」「私でもできるかな？」そんな心配はいりません。 当社には、事務職からチャレンジした20代女性メンバーがいて、今ではチームの中心として活躍しています。先輩がいるから、未経験の方でも安心してスタートできます。 ■業務内容： ◇画像や動画に

仕事内容■仕事内容 同社は、養豚業界にAI・IoT・SaaSを提供するデータカンパニーです。 主力サービス「Porker」は、AI豚カメラを活用し、生産現場の可視化を実現しています。 AI開発を支えるアノテーションチームのリーダー候補を募集しており、画像や動画へのラベル付け、 データチェック、作業管理、効率改善などが主な業務内容となります。 チームでの打ち合わせや他部署との連携、自動アノテーションの仕組み改善、 データ分析サポートなども担当していただきます。 【具体的には】 ・ 画像や動画にラベルをつける作業(アノテーション作業) ・ データのチェック(正しくできているか確認) ・ 作業の進み具合を

仕事内容株式会社ヒューマンサイエンス 【週４在宅可】IT営業／ローカリゼーション・データアノテーション関連／英語力活かせる／大手取引多数 【仕事内容】 【週４在宅可】IT営業／ローカリゼーション・データアノテーション関連／英語力活かせる／大手取引多数 【具体的な仕事内容】 【週４在宅可×都庁前駅直結】IT営業／ローカリゼーション・データアノテーション関連／英語力活かせる／大手取引多数／土日祝休み×残業20ｈ未満 ■職務内容： ・当社は、IT・グローバル企業向けにAI・機械翻訳を軸としたDX支援やローカリゼーション、マニュアル作成、アノテーションなどのサービスを提供しています。本ポジションでは、

仕事内容◆アノテーション業務（ＡＩ学習データ作成） 主にＨＯＮＤＡの研究開発に伴う各種データ処理に携わる業務をし ており、ＡＩ（画像認識）の学習データ作成の実務を担当して頂き ます。 最新のＡＩに関し、作業として関わりつつ、様々なＡＩの活用やノ ウハウに触れることのできる環境です。 ＊主に電話での対応、メール対応等を通じて業務を行います。 ＊変更範囲：会社の定める業務 【働き方改革関連認定企業（くるみん）（もにす）】 ＊応募にはハローワークの紹介状が必要です

仕事内容AI好き集まれ！未経験から始める“AIエンジニア”のお仕事 ＼在宅勤務OK！／ ＼手厚い研修で安心スタート！／ ＼憧れのAI業界デビューをサポート！／ 【お任せするお仕事】AIモデルをつくるためのデータ作成や動作検証を行い、「AIが正しく学習できるよう支える」ポジションです。世の中のAIサービスの精度を高める、大切でやりがいある役割！ 【具体的には】データ収集・分類・タグ付け AIモデルの出力チェック 精度改善の再検証 指示書に沿って進める安心環境 チームと連携しながら進捗共有 【魅力ポイント】 未経験歓迎！研修が超手厚い（元販売・飲食など9割が未経験スタート） 完全在宅OK。通勤なしで好き

仕事内容【AIデータ品質管理リード×週3リモート・フレックス】事業のコアとなる建設データAIの精度を左右する「正解データ」をつくる、データ品質管理リードを募集！ 株式会社ゴーレム - 日本最古の巨大産業、建設業界をデジタルの力で変革。 仕事内容 ゴーレムでのやりがいや魅力 ・AIの精度を左右する最重要工程である「教師データの正解」を自ら設計できます。 ・建設業界に散在する非構造なデータを、各種分析（CO2算定・LCC算定・見積査定など）に使える資産へ変えていく仕事で、建設業界の変革のためのコアとなる仕事です ・単なるオペレーションではなく、分類体系、品質基準、作業プロセス、チーム運営を一から整える

勤務時間就業時間１：9時00分〜18時00分又は9時00分〜19時00分の時間の間の6時間以上 就業時間に関する特記事項：・就業時間について相談可 ・勤務例 １０：００ー１７：００（休憩１時間）／週５日 ＝ ３０Ｈ ０９：００ー１８：００（休憩１時間）／週４日 ＝ ３２Ｈ 時間外労働時間あり 月平均時間外労働時間：5時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他 勤務日について、本人と事業所の相談により決定

仕事内容ＡＩ開発に必要なデータ作成（アノテーション）を 行なっていただきます。 【作業内容】 画像、音声、テキストなどのデータに、ＡＩが機械学習で認識する ための「正解」や「タグ（メタデータ）」を付与する 「アノテーション」を行っていただきます。作業作業中に発生する 疑問点や不明点は都度担当者に確認して解決できる環境です。 ※未経験者多数活躍中 ※ＰＣ・マウスなど、業務に必要なものは弊社が用意 変更範囲：変更なし

仕事内容AI学習用データの作成スタッフは、機械学習モデル向けの高品質な学習データを作成する役割を担います。バウンディングボックス、ポリゴン、セマンティックセグメンテーションなどを用いて、視覚データ内のオブジェクトを正確に特定・ラベル付けし、分類します。 主な職務: * データラベル付け: 画像やビデオフレーム内の特定のオブジェクトや動作を抽出。 * 品質管理: アノテーションの正確性と一貫性を確保し、モデルの誤差を最小化。 * データ分類: 環境コンテキストを分類するためのメタデータを付与。 要件: * 優れた注意力と空間認識能力。 * アノテーションプラットフォーム（CVAT、Labelbox等）の

勤務時間09：00～17：30 【残業】ほとんどなし

仕事内容【職種】 英語・英文事務・英文経理 【仕事内容】 ●データ作成（データの収集、切り出し、分類/フィルタリング、ラベル付与/修正など） ●データ処理と処理結果の検収 （上記で作成したデータなどをソフトウェアに入力し、処理結果の正誤チェック、処理結果のエラーチェックなど） ●開発中のソフトウェアを使用しての技術検証 ●上記の作業に伴う基準書、手順書、報告書などの資料作成など 【お仕事のポイント】 ★英語★大手メーカーでの音声データのラベリングをお願いします！週3以上、10：00-16：00などの時短の相談もOK♪日本語の音声合成向けのアノテーションの作業ができる方、大歓迎です！、20代活躍中、

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ・英会話スキル（ビジネスで利用） ・Pythonで開発経験者（開発経験1年以上） ・チームリーダー（5～10名程度）の経験（3年程度） 【職種名】 【東京/日本橋】アノテーション業務のプロジェクトマネージャー 【仕事内容】 ■業務詳細： ・アノテーション業務の取りまとめ ・客先交渉 ※海外の方も多いため、英会話でのコミュニケーションが必要となります。 ■採用背景： 自動運転業務を進める上で「認知判断」のためのアノテーション業務は必須です。現在取りまとめを行う人財を募集しています。 ■当社の特徴： ◇トヨタ自動車および

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記の経験およびスキルをお持ちの方 ・障がいをお持ちの方との協業もしくは支援経験 ・基本的なPCスキル（Microsoft Officeアプリ全般） [歓迎] ・障がいをお持ちの方への就労支援経験 【職種名】 【ソニーグループ特例子会社 /支援スタッフ（オフィスサービス）】年間休日125日 /平均残業20h 【仕事内容】 同社は、ソニーグループの特例子会社です。グループ企業から請負う各種業務について、障がい者の方の就労支援ならびに業務指導を行っていただきます。 ■業務内容： プロジェクトリーダーとして障がいのあるスタッフの就労支援を行いながら、ご自身も実際の業務に携わ

仕事内容【作業内容】 画像、音声、テキストなどのデータに、ＡＩが機械学習で認識する ために必要な「正解」や「タグ（メタデータ）」を付与する 「アノテーション」を行っていただきます。 作業作業中に発生する疑問点や不明点は都度担当者に確認して 解決できる環境です。 アノテーション業務に慣れていただいた後、作業メンバーを管理す るリーダー的立ち位置であるＰＭ（プロジェクトマネージャー）と しての業務をお任せします。 ※未経験者多数活躍中 ※ＰＣ・マウスなど業務に必要なものは弊社が用意 変更範囲：変更なし

仕事内容【職種】経営＞経営企画・経営戦略 【業種】IT・インターネット＞その他 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【概要】 私たちは、AIロボットの社会実装を、基盤モデルの開発を通じて実現することを使命として、2024年末に設立された一般社団法人です。 2029年までにNEDOから総額205億円の投資を受け、基盤モデルを完成させ、世界へ展開していくことを目標としています。 【募集背景】 フィジカルAI開発の成否を握る「高品質な学習データ」の収集・生成を加速させるため、現場運営の要となり、国内外のリーディングカンパニーやアカデミアと連携して物理