AI エンジニア - 東京都文京区 の求人・仕事・採用

仕事内容AIエンジニアってどんなお仕事？ AIエンジニアのメイン業務は、AI開発です。 AIを活用したシステム開発で、理想的なパフォーマンスが出るように システム処理や実装、テストを通して確認していきます。 声認識や画像認識、自動車自動運転、お掃除ロボットなど生活の様々なところで実はAIが活躍しています。 ご安心ください！未経験者向けの研修で手厚くサポート致します！ 気になる方は是非お気軽にお問い合わせください() 他のエンジニア職に興味がある場合もキャリアチェンジ可能です！ ・パソコンエンジニア ・ITエンジニア ・アプリテスター ・SE/システムエンジニア ・インフラエンジニアなど

仕事内容【東大松尾研発AIベンチャー】AI/MLエンジニア（Vision Language Model・動画認識） ▼仕事内容 【募集背景】 当社のコア技術である動画認識AIは、世界中の製造現場で日々膨大な作業映像を解析しています。このポジションでは、動画認識モデル（Vision Language Model、VLM）の開発・改善を中心に担っていただきます。 具体的には、以下のような方向でモデルを進化させていきます。 モデルの精度や実行スピードの向上 動画を対象としたRAG（Video RAG）による現場ナレッジの検索・活用 エッジデバイス上での大規模モデルの実行 製造ラインでのリアルタイム推論

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■機械学習における基本的なアルゴリズムやフレームワークの経験 ■以下ソフトウェア開発経験 工程：要求分析、基本設計、詳細設計、実装、テスト(単体、結合、システム) 言語：Python、C言語／C等（Github、Qiita、Slideshare等のアカウントをお持ちの方は、リンクをご提出ください） ■2～3年以上のコーディング経験 【尚可】 ■コンピュータサイエンス、数学、物理学、工学の学位、業績 ■AI・機械学習やそれに関連する分野への深い知識 (コンピュータビジョン、深層学習、強化学習、自然言語処理、統計、数理最適化、ロボティクス、自律制御、数理科学

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■機械学習における基本的なアルゴリズムやフレームワークの経験 ■以下ソフトウェア開発経験 5年以上 工程：要求分析、基本設計、詳細設計、実装、テスト(単体、結合、システム) 言語：Python、C言語／C等（Github、Qiita、Slideshare等のアカウントをお持ちの方は、リンクをご提出ください） ■プロジェクトマネジメント経験 【尚可】 ■コンピュータサイエンス、数学、物理学、工学の学位、業績 ■AI・機械学習やそれに関連する分野への深い知識 (コンピュータビジョン、深層学習、強化学習、自然言語処理、統計、数理最適化、ロボティクス、自律制御、

仕事内容【機械学習エンジニア/アルゴリズムエンジニア】毎年前年比売上2倍超！急成長し続ける東大発のスタートアップベンチャー◆AI技術を中心とするテクノロジーを提供◆様々なデータや技術の検証など／燈株式会社 ▼仕事内容 【仕事内容】 DX Solution事業のAI PJにおいて、課題解決のための開発を担当します。 具体的には ・テーブルデータ・画像認識・自然言語処理・点群処理・図面認識を初めとする様々なデータや技術の検証 ・DXプロジェクト成功のための、現場に足を運んでのヒアリングや現地視察 ・クライアント向けスライドやドキュメント、技術検証結果の作成 ・経営層に対するAI講習会など、全社的なDX

仕事内容AIエージェントをビジネスに実装し、業務と事業のあり方そのものを作り変えていくエンジニアを募集します。 業務プロセスを深く分解し、最適なAIエージェントを設計・実装してビジネス課題を解決する。 上流から実装までを貫いて動き、新しいエージェントの使い方を自ら開拓していく。それが「AIネイティブエンジニア」の定義です。 この役割を全社の先陣を切って体現するために設立されたのが、AI特化の戦略部門「AIアクセラレーション（AIX）室」です。 組織の"出島"として、AIエージェントをビジネスに落とし込む知見を「最も早く・最も深く」蓄積し、全社のAIシフトを牽引します。 【具体的な仕事内容】 AI

仕事内容＼最先端AIを企業へ届ける、エンジニアインターン／ 大手企業とのAIプロジェクトにも関わり、最適なAIを開発していく仕事です。 インターン生には、以下のような開発業務を幅広く行なっていただきます。 ① AIエンジニア … 機械学習、深層学習、データ分析などの開発・実装 ② アプリエンジニア … アプリケーションにおけるフロントエンド、バックエンドの設計・開発 ＋ α … 開発業務において、リーダーシップやマネジメント力に長けている方には、積極的にプロジェクトマネジメント業務を担うことで、さらなるスキルアップと高度人材を目指していただきたいです。 案件プロジェクトごとのチームで、連携し意見を交わ

仕事内容AI/ML/LLMを活用した学習基盤の設計・実装・運用を担っていただきます。事業部とともに顧客提供価値を定義し、実際にその有用性が実証されるまで推進いただくことを期待しています。ご経験やご志向に応じて、担っていただく業務内容やスコープは柔軟にご相談させていただきます。 ＜具体的なテーマ例＞ ・レコメンドエンジンの開発 ・次世代学習エンジンの研究開発 ・学習体験におけるAI/LLM活用機能の進化 ・MLOps / LLMOps基盤の構築 ・AI/ML/LLM活用機能のプロダクト実装 【3分でわかるatama plusのエンジニア】 httpsspeakerdeck.com/atamaplus

仕事内容生成AI・LLM開発｜CTO直下で挑むAIエンジニア募集 Airion株式会社 - 製造業特化のAIシステム開発、DXコンサルティングを行う東大発AIスタートアップ 仕事内容 製造業特化型LLM（大規模言語モデル）の開発や、これを用いたAIソリューションの開発／裁量大・事業と組織の創造にも関与できる貴重なフェーズ！ 自社で開発する「製造業特化型LLM」の研究開発と、それを用いたクライアント向けAIソリューションの設計・開発・実装を担当します。製造業の現場から得られる図面、センサーデータ、トラブル記録といった多様なデータを解析し、予知保全や外観検査、需要予測などのモデルを構築。技術的な挑戦

仕事内容neoAIでは、生成AI技術を駆使して企業の課題に対する解決策を提供しています。 クライアントとのAIプロジェクトの推進や「neoSmartChat」を中心とするプロダクトのAI開発をリードするエンジニアを募集しています。LLM・画像生成AI等の「生成AI」を扱うプロジェクトが中心ですが、従来の機械学習や深層学習も併せて利用することも多いです。 最先端技術・論文の再現実装から、実適用で必要なパフォーマンス改善やパッケージ化など、最先端のAI技術を社会実装するチャレンジングな仕事です。

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■Googleクラウド、AWS、Azureでの構築経験（3年以上） 【尚可】 ■Linuxサーバーの構築、運用経験 ■Kubernetesを用いたシステム開発・運用経験 ■CI／CDの導入経験 ■PM／PLの経験 ■日常会話レベルの英語力 ■英語論文の読解力 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ■積極的・主体的に課題解決ができる方 ■自己研鑽および他メンバーへの協力の働きかけを行いながら業務を前に進めることができる方 ■チームメンバーと協力しながら一人では難しい業務に対して前に進めることができる方

仕事内容AI画像処理技術を活用した自動化システムの研究開発 具体的には ・AI学習用データセットの収集および、モデル開発 ・AIモデルの精度向上および自動化システムの仮説と検証 ・その他開発アイテムの整理・開発と検証の計画 ・統計データの解析業務 です。 共同研究先の大学やクリニックなど、より現場に近いところで社会に貢献するプロダクトを開発できることが魅力です！

仕事内容スマートフォンの音声認識や画像認識システムなどAIに関連する開発業務がメインです。 具体的には、 機械学習エンジニアとして、機械学習やディープラーニングに特化したお仕事をする場合もあれば、データサイエンティストとしてデータのアルゴリズムを分析することもあります。 スキルアップ後は、ディレクターやプロジェクトマネージャーとしてチームをまとめる方もいれば、 独立・フリーランスのエンジニアとしてのスキルアップを目指す方もいます。 AIやDX推進が加速する中、AIエンジニア不足が深刻な問題。 弊社では未経験からスキルアップし、稼げるプログラマーになれる環境が整っています。 あなた

仕事内容30代・40代が多数活躍中の安心環境。 最新技術にも触れながら、無理なくキャリアアップできます。 今がチャンスの急募ポジションです。 職種 AIエンジニア・機械学習エンジニア ※先端AI技術の社会実装に向けたAIエンジニアリング業務案件 報酬 1,200,000円～1,700,000円／月（※月160時間稼働の場合・税別） 働き方（稼働日数・稼働時間） リモート体制：一部リモート 最低稼働日数：5日 9:00~18:00 業務内容 ■ 期待するミッション AIエンジニアリングの責任者として、複数プロジェクトの設計・開発検証における品質担保をリードしていただきます。PMと

仕事内容株式会社ＪＤＳＣ 【フレックス】データエンジニア・MLOpsエンジニア◆東大発のAI企業／キャリアアップ環境◎ 【仕事内容】 【フレックス】データエンジニア・MLOpsエンジニア◆東大発のAI企業／キャリアアップ環境◎ 【具体的な仕事内容】 AIを活用した国内DXを牽引する当社において、データエンジニアリング・MLエンジニアリング領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集します ■役割： ・各種プロジェクトで求められるデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用開発 ・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進 ■業務内容： 当社では多様な

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■Googleクラウド、AWS、Azureでの構築経験 1年以上 【尚可】 ■Linuxサーバーの構築、運用経験 ■Kubernetesを用いたシステム開発・運用経験 ■CI／CDの導入経験 ■PM／PLの経験 ■日常会話レベルの英語力 ■英語論文の読解力 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ■積極的・主体的に課題解決ができる方 ■自己研鑽および他メンバーへの協力の働きかけを行いながら業務を前に進めることができる方 ■チームメンバーと協力しながら一人では難しい業務に対して前に進めることができる方

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、ロボティクス、AI、 その他関連分野における修士号、または同等の実務経験。 ・Pythonでの高度なプログラミングスキル、およびCに関する知識。 ・PyTorchまたはTensorFlowを用いた深層学習モデルの開発・実装経験。 強化学習 (RL)、模倣学習 (IL)、コンピュータビジョン (CV) のいずれかに関する専門知識。 ・Isaac Sim/Lab, Gazebo, MuJoCo等のロボットシミュレータの利用経験。 ・技術的な成果や複雑な概念を、非技術者（ビジネスサイド）にも 分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力。 ・

仕事内容AIおよび機械学習を活用したアルゴリズムの研究開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。最先端技術の実証実験や、現場の課題を解決するためのソリューション開発に挑戦していただきます。 下記いずれかのチームに配属となります（具体的な業務例です）。 チーム Nebula（デジタルツイン領域） 点群データや画像処理技術を活用した、3Dモデル生成アルゴリズムの研究開発 デジタルツインにおけるシミュレーション・最適化アルゴリズムの設計・開発 チーム Antares（図面領域） 図面や図表など複雑な非構造データをAIで認識し、構造化・データ化するアルゴリズムの研究開発 建築設計

仕事内容＼ 案件は自分で選べる働き方 ／ ＼ AI資格支援で市場価値UP！ ／ エンジニア主体で自由度の高いSES企業です。 今回は、下記業務にご対応いただける方を募集します！ 【想定作業】 ・学習データの分析基盤活用対応 ・成績推移予測モデルの構築対応 ・合格予測ロジックの開発対応 ・改善ポイント抽出アルゴリズム作成 ・分析結果の検証と精度改善対応 。.。.。.。.。.。.。.。.。.。: 他案件は複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 。.。.。.。.。.。.。.。.。.。: ◎必要スキル・経験◎ ★平日フルタイムで業務可能な方 ・Amazon SageMaker

仕事内容NEXTsは「AIの社会実装によって、日本の構造的課題を解決する」ことを使命に、AIエージェント・AI駆動システム開発を軸とした事業を展開しています。 日本は今後10年で、約384万人分の労働力不足に直面します。 これは一企業や一業界の問題ではなく、社会・経済そのものが立ち行かなくなる国家レベルの課題です。 NEXTsは、 AIを単なる効率化ツールとしてではなく、 社会構造そのものを前進させる力として実装します。 NEXTsはこの課題に対して、まずは現場で逼迫している「顧客問い合わせ対応（オペレーター）不足」にフォーカスしており、今回、顧客問い合わせ対応を中心とした「実運用レベルのAI