データサイエンティスト 高卒 の求人・仕事・採用

仕事内容[募集背景組織強化のための採用となります。 [転勤の有無無し [仕事内容]： チーム組織および所属部門の方針に基づいた科学的根拠のある判断材料をチームスタッフや選手に提供することで、編成・育成・戦術へ貢献することが主な役割となります。 チーム強化（編成・育成・戦術）に資するデータ分析の企画立案、およびそれらを実現するために統計や機械学習等を用いたデータ分析を担っていただくほか、チーム組織における情報のデータベース化、ナレッジの集約、インフラ化の支援も担当いただきます。 【具体的には…】 ・データを活用した試合戦術の提案や選手の状態管理を行い、監督、コーチングスタッフの試合戦術策定、および

仕事内容【データサイエンティスト】リモート可／バイリンガルのデータサイエンティストを募集！ ▼仕事内容 【業務内容】 金融市場に熱い想いを持つ、日英バイリンガルのデータサイエンティストを募集しております。 本ポジションでは、以下をメイン業務として行っていただきます。 ・機械学習とデータサイエンスの応用に重点を置き、数学的なコード構築 ・フィーチャーエンジニアリングとパフォーマンスの最適化を反復し、機械学習モデルを使った実験を行い、金融ソリューションの改善 ・革新的な技術で将来のビジネス上の問題を解決すべく、常に最新の研究を行い、迅速にPoCにマッピングしてビジネスへの適用性評価 ・営業、ML-Op

仕事内容採用背景 2024年12月にシリーズAで累計28億円の資金調達を実施し、新規事業戦略とプロダクト構想が固まった現在、infoboxは次なるグロースフェーズへと移行しています。 これまで以上にプロダクトにおけるデータ活用とAI実装の重要性が高まる中、Snowflakeを中核としたデータ基盤を前提に、ML/LLMを活用しながら価値提供を前に進められるAIエンジニア(データサイエンティスト)の存在が必要不可欠なため、募集いたします。 お任せしたい役割とミッション 自社プロダクト「infobox」における、Snowflakeを中核としたデータ基盤は、サービスの根幹を支える重要な領域です。 本ポジション

仕事内容【データサイエンティスト】内閣府所管の政策研究/コンサル専門シンクタンク ▼仕事内容 ■交通に関わるビックデータを活用し、国や自治体の政策において重要な役割を果たす道路や公共交通の調査や計画に携わっていただきます。 ■具体的には、下記のような業務となります。 【道路の状況把握の調査・分析】 日々観測／蓄積されたGPSデータや映像を分析し道路交通状況の把握。 データ処理や分析を効率的に行うための統計的手法の検討やプログラムの開発。 【交通行動の調査・分析】 AIによる車／人／モノの動きの把握や予測に関する研究。 交通行動データを取得するためのアプリ開発（ベンダーとのやりとり）。 【公共交通

仕事内容【Data Scientist】記憶×SaaS | 導入実績5,000超 | シリーズC調達済／IPO準備中 ▼仕事内容 私たちは、「記憶を日常に」というミッションを果たすために、記憶のプラットフォーム「Monoxer(モノグサ)」を開発・運営しています。 AIを活用し、誰もが「記憶」を負荷なく自然に行える活動に変化させていくこと。それにより、人の生き方にさまざまな奥行きと選択肢をつくることが、私たちの目指す世界です。 当社は創業以来記憶活動のデータの蓄積を続けており、当社の最も重要な資産の一つです。モノグサのデータサイエンティストはデータ活用の最前線に立ち、プロダクト開発にあっては記憶活

仕事内容【データコンサルタント】AI×360度評価ツール「GROW360」を活用／大手企業の人的資本経営を支援 ▼仕事内容 当社独自のAI×360度評価ツール「GROW360」から得られる大規模データを分析・活用し、人事・組織課題の解決策を導くポジションです。営業チームから受け取る顧客の要件・課題をベースに、データ分析チームとして最適な手法を選定し、施策提案に必要なインサイトを提供することがメインの役割となります。 【具体的な業務内容】 ■要件定義・社内連携 ・営業チームやコンサル担当からクライアントの要望・課題をヒアリングし、分析の方針を設定します。 ・“非認知能力”や“コンピテンシー”をどのよ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] 【歓迎条件】 ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析によるビジネス課題への対応経験（金融機関以外の経験でも可） ・外国為替・デリバティブ等の金融商品販売の経験があれば尚可 ・R、Python、SAS等によるプログラミングスキル、統計学の知識 ・社内外とのコミュニケーション能力 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ・データ分析による投資アイデアの企画、立案 ・データ分析による社内ビジネス課題対応 ・データの収集、加工、分析、視覚化など (具体例） ・銀行内外のデータを用いた経済指標予測モデルの作成 ・銀行内外のデータを用いたALM分析 等 【事業内容・会社の特長】 大手銀行 【雇用形態】 正社員

仕事内容【データサイエンティスト】事業の成長をデータから支える！成長意欲のあるデータサイエンティスト募集 仕事内容 ・業務内容 開発部に所属し、カメラ画像・各種メタデータを組み合わせた、養豚現場向けAI計測システムの研究開発を担当いただきます。 現在の主要テーマは豚の体重推計で、今後は異常検知・行動分析・品質検査など新規タスクへの展開も予定しています。 ＜主な業務内容の詳細＞ ・豚体重推計モデルの設計／学習／評価(PyTorchによる画像系モデルとメタデータのマルチモーダル融合) ・セグメンテーションマスクや深度データからの特徴量設計(輪郭・面積 ・体積推定など幾何学的特徴の抽出、XGBoost

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【フルリモート×フレックス｜経営よりのデータサイエンティスト】７兆円の医療費の無駄を削減する｜医療インフラのスタートアップ 仕事内容 ▍私たちが本当に求めていること 本当に日本から、GoogleやAppleに並ぶ巨大企業を生み出せないのか？ 世界のルールを塗り替えるのは、いつも海外企業。 でも、私たちは信じています。 2030年。健診が“紙で終わる社会”を残すのか、健診を“命を守るデータ基盤”へ進化させるのか。その変革をリードするのが、ALTURA Xです。 私たちは「健診DX × PHRクラウド」を基盤に、医療機関・企業・保険・個人をつなぎ、医療アクセスの変革と医療費削減を両立するイ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティストとしての実務経験（※経験業界問わず） ・プログラミング経験（Python、R、SAS等） ・機械学習フレームワーク（「scikit-learn」や「TensorFlow」等）を 活用した機械学習モデルの作成経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（年収720万円～1300万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】データサイエンティストとして、保険商品やヘルスケア領域・社内各部署における経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値の創出に向け、データ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンティストの業務経験3年以上 [歓迎] ■ビジネス力（課題背景を理解し、ビジネス課題を整理・解決に導く力） ■データサイエンス力（情報処理・人工知能・統計学などの情報科学系の都筑を理解し使う力） ■データエンジニアリング力（データサイエンスを意味のある形として扱えるようにして、実装・運用する力） ■MySQL、Oracle、MongoDBなどのデータベースの知識 ■AWSクラウドサービスを用いた開発経験や知識 ■アプリ開発プラットフォーム（Firebaseなど）に関する知識 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティス

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれかの実務経験が５年以上 【1】データ分析によるビジネス課題への対応経験 【2】データ分析に関する言語やツールの使用経験（Python、R、Tableau、PowerBIなど） ■また、以下と同等レベルの資格保有者 ・Tableau Desktop Specialist ・Python 3 エンジニア認定基礎試験 ・G検定 ・統計検定２級 ・データサイエンティスト検定 リテラシーレベル [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【福岡市】データサイエンティスト・アナリスト※九電出資企業（年収500万円～790万

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれかの経験をお持ちの方 ・データ分析を通してソリューション・サービス開発の経験 ・データサイエンティスト・データアナリスト・データエンジニアいずれかの業務経験 ・Python、R、SQL等いずれかの業務利用経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■下記のような、コネクテッドモビリティや連携するモバイルアプリケーションから収集・蓄積するビッグデータを活用し以下の業務を担当していただきます。 ・プロダクト、アプリケーションのデータ解析によるサービス改善・新規機能開発の検討 ・データ活用ツール導入検討（システム開発の計画立案、関連部門調整等） ・デー

仕事内容具体的に、下記の業務をお任せします。 ・多様なデータを活用し、経営課題解決や新たな価値創出につながる施策を企画・立案（近年の新サービス導入例 ：ぐんぎんアプリ、法人ビジネスポータル、各種契約電子化 等)） ・銀行内部のデジタル化（効率化）推進 （近年の導入例：Teamsや店頭タブレット、各種ペーパレス化、定型業務の自動化、業務用スマホ 等）、プロジェクトマネジメントの統括 【教育制度・資格補助補足】 研修制度、資格補助手当等あり。OJTにて業務補佐をしながら業務習得する。

仕事内容【AIオペレーションマネージャー】次世代のクラウド稟議・ワークフローサービス「kickflow」／土日祝休み ▼仕事内容 kickflowでは2025年から「AI 1st」をバリューに掲げ、社内のあらゆる業務プロセスをAIを用いて効率化・自動化することを目指しています。単にツールとしてAIを使うだけでなく、AIの利用を前提として業務プロセス自体の再構築も目指しており、こうした変革にはAI技術と業務プロセスへの理解の両方が求められます。kickflowのAIオペレーションマネージャーは、社内の各部署と密にコミュニケーションしながら業務を理解・分析し、AIの導入や実装を行い、AIを中心とした業務

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 事業会社におけるデータサイエンス実務経験 ・ Python、R、SQL等のコーディングスキル ・ 初級レベルのデータサイエンス関連資格保有(データサイエンティスト検定・G検定等) 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■ システムソリューション事業領域：ITの力で保険サービスを便利にする仕組みを作る領域です。 ・保険・営業支援システム事業：第一ライフグループの基幹システムを支えています。加入手続きや保険金支払いの仕組みを開発するほか、営業担当者が外出先で最適なプランを提案するための専用端末の仕組みも作っています。 ・金融・外販ソリューション事業：グループ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python、Pandasでのデータ分析経験 3年以上 ・機械学習モデルの開発・運用経験 2年以上 ・Gitを用いたソースコードのバージョン管理と共同開発経験 2年以上 ・大学院修士課程修了相当の資格 【歓迎】 ・統計検定2級相当以上 ・SQLを用いたデータ分析経験 1年以上 ・Cでの開発経験 1年以上 ・インフラの設計または構築または運用経験 1年以上 ・CI/CDパイプラインの構築または運用経験 1年以上 ・ チームマネジメントの経験 【職種名】 【ハイクラス】データサイエンティスト 【仕事内容】 同社は、「データの力で社会を前に進める」をミッションに、2022

仕事内容データサイエンティスト／次世代AIドラレコ『DRIVE CHART』 仕事内容 『DRIVE CHART』のコア技術であるAIモデルの開発/運用に携わる。 【業務内容】 ・映像 / GNSS / IMUデータ等をソースとして、AIモデルの構築・課題分析・性能改善 ・AIモデルの実サービスへの実装・モデル軽量化・リリース ・AIモデルの継続的な性能改善・運用コスト削減 ・地図データを用いたロジック構築 / データ分析 【開発環境】 言語：Python ライブラリ：pandas, scikit-learn, LightGBM, PyTorch インフラ：AWS / GCP DB：Aurora