データサイエンティスト 大卒の求人・転職・中途採用

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 ユミルリンク株式会社では、データサイエンティストとして、プロダクトの進化を推進する重要な役割を担います。 具体的には、顧客や営業、カスタマーサポートから寄せられる機能要望を整理し、社内での情報共有を行います。また、要望管理台帳の更新や要件定義書、仕様書の作成補助を通じて、プロダクトの仕様を明確にしていきます。 さらに、問い合わせや不具合情報の共有を基に、ユーザー課題を把握し、バージョン計画の資料化を行います。リリース後は、効果確認やフィードバック収集を実施し、データ分析やユーザーインタビューを通じてプロダクトのさらなる改善に貢献します。 将来的には、担当

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 パーソルクロステクノロジー株式会社では、データサイエンティストとして事業課題の解決に向けたプロジェクトをリードします。仮説立案からデータの収集、前処理、探索・分析、モデル化、示唆抽出、意思決定支援まで、一貫したプロセスを担当します。☆ 各工程での成果物や評価基準を設定し、関係者との合意形成を図りながら、PoCから本番導入、運用定着に至るまで推進します。業界横断のSIerとして、既存システムとの連携やデータガバナンスを考慮した設計・実装も重要な役割です。◆ さらに、個人の知見を組織知として体系化し、標準化やナレッジ整備、育成施策にも関与することで、組織全体の

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社ABEJAでは、データサイエンティストを募集しています。テクノロジーを用いて産業の変革を推進する中で、経営課題や事業課題を機械学習や統計学の力で根本から解決する役割を担います。プロジェクトマネージャやエンジニアと緊密に連携し、要件定義、技術選定からモデル開発、運用までのプロセスをリードします。☆★ データ分析やモデル作成、技術スタックの選定、さらにはディープラーニングや大規模言語モデル（LLM）の活用に注力し、メンバーと共に組織全体のパフォーマンス向上に貢献します。また、提案活動や技術の横展開を通じて、ABEJAの未来を共に創り、顧客満足度の向上を目

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの

仕事内容＜仕事内容＞ 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか？ 同社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。 【具体的な業務例】 MLプロダクトのリード： ECアプリにおけるGCP環境での基盤構築、レコメンドアルゴリズムの設計・実装・効果検証。 AI×コンサルティング（PM）： 店舗立地分析や需要予測モデルの構築。顧客折衝から要件定義、アプリ開発チームとの連携までを主導。 次世代分析基盤の設計： Snowflake、SageMaker、BigQueryなどを用

仕事内容ポジション概要 AI検索最適化（AEO）領域の新規事業において、「AI検索での露出・引用をどう測り、どう改善するか」を設計・実行するアナリストです。業界標準が未確立な効果測定の枠組みそのものを構築しながら、BizDev／コンサルティングチームと連携してクライアントの成果向上に貢献します。立ち上げ期のため、優先順位や前提が頻繁に変わる環境です。 主な職務内容 AI検索の測定と分析: ChatGPT / Perplexity / Gemini / Google AI Overviews等における自社・競合の露出・引用状況を測定し、示唆を抽出 指標設計・分析手法の開発: 「何を・どう測るか」の枠組み

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 キャディ株式会社のAnalysis Groupでは、製造業の生データを解析し、価値ある情報を提供するリーダーを求めています。エンジニアリングマネージャーとして、プロダクト戦略に基づく開発計画の策定・実行をリードし、チームのマネジメントを担当します。★ OKRを設定し、ビジョンを具体化しながら業務を推進。テクノロジーマネジメントやピープルマネジメントを通じて、チームの成果を最大化します。開発環境には、フロントエンドにTypeScript、バックエンドにRustやPythonを採用し、Google Cloud上での効率的な開発が進められています。☆ 【募集要

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・ビジネスにデータサイエンスを活用した実務経験 【職種名】 データサイエンティスト＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■世界最先端のディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトのリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行 ・データサイエンス案件の獲得、またそれ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・データアナリストとしての実務経験 ・データを扱ったコンサルとしての実務経験のいずれか(目安：3年) 【尚可】 ・データ分析関連のプロダクトに携わっていた方 ・データサイエンスを学ぶ意欲のある方（入社時の知識は必須ではありません） [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 セルフスターターな方 【職種名】 データサイエンティスト ※年間休日120日以上 【仕事内容】 高待遇！業務効率化を大切にする社風でスキルアップ可！ 【職務詳細】 高い利益率・生産性の根幹である

仕事内容＜PR本文＞ 1,《想定年収400万〜570万円》賞与支給あり！ 2,《年間休日125日》土日祝休みの完全週休2日制！ 3,《転勤なし》腰を据えて長く働ける！ 4,《退職金制度あり》長く安心して働ける！ 5,《資格取得支援あり》スキルアップを会社が後押し！ ＜仕事内容＞ 「技術力を磨きながら、 長く腰を据えて働ける環境を探している」 そんな方にぴったりのポジションです。 株式会社ベーシック（1982年設立・従業員数101〜300名） は、「システム開発」を手がける企業です。 『AIを最大限“活かす”システム開発』 をコンセプトに、顧客に対して「AIとアプリケーションの統合開発」 を提供す

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 Japan Digital Design 株式会社では、データサイエンティストとしてMUFGグループとの連携を深め、AI技術を用いた業務の効率化を追求します。具体的には、ビジネス課題解決のためのデータ分析や機械学習モデルの開発を行い、顧客への分析結果を明確に伝える役割も担います。☆★ 市場動向分析モデルの構築や、フロント部署向けの機械学習ツール開発、オルタナティブデータを活用した与信モデルの設計、さらにはアンチマネーロンダリング(AML)における分析支援等、多彩なプロジェクトに取り組む機会があります。◆ また、最新のAI技術に関する調査・研究を通じて、

仕事内容【AIオペレーションマネージャー】次世代のクラウド稟議・ワークフローサービス「kickflow」／土日祝休み ▼仕事内容 kickflowでは2025年から「AI 1st」をバリューに掲げ、社内のあらゆる業務プロセスをAIを用いて効率化・自動化することを目指しています。単にツールとしてAIを使うだけでなく、AIの利用を前提として業務プロセス自体の再構築も目指しており、こうした変革にはAI技術と業務プロセスへの理解の両方が求められます。kickflowのAIオペレーションマネージャーは、社内の各部署と密にコミュニケーションしながら業務を理解・分析し、AIの導入や実装を行い、AIを中心とした業務

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／12613213 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 ソニー株式会社では、データサイエンティストとして、ビッグデータを活用し、顧客体験の進化に寄与する役割を果たします。多様なソニー製品やサービスから得られた使用データを通じて、顧客のニーズやインサイトを深く理解することが求められます。 主にRedshiftやBigQueryを利用し、TableauやJupyter Notebook（Databricks）でデータの前処理、集計、可視化、機械学習を駆使した分析を実施します。リクエスターとの協働や自主的な分析を通じて、マーケティングやカスタマーサポートなど、幅広い部門のニーズに応えることが期待されています。 リーダ

仕事内容データアナリスト・データエンジニアとして業務をお任せ致します。 ※スキルや経験、習熟度に応じて各プロジェクトに割り振ります。 ｰｰｰデータエンジニアとはｰｰｰ 各企業の持っているデータをSQLやPythonを使用して活用できる形にする仕事です。 ｰｰｰデータアナリストとはｰｰｰ データエンジニアがきれいにしたデータをSQLなど用いて分析しやすい形にさらに処理して BIツールで可視化・分析する仕事です。 ▼未経験の方の作業例 ・データ入力作業 ・ドキュメント（設計書・手順書等）作成 ・Excel等データの移行作業 スキルがつくと以下のような案件に参画できます。 ▼プロトジェクト例（技術環境） ・

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ 経営戦略に基づくデータ分析と予測モデルの構築のご経験 ・ 同社カルチャー、考え方に強く共感いただける方 【歓迎】 ・ データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士以上の学位 ・ Python、R、SQLなどのプログラミング言語の実務経験 ・ CRM、DWH、ETLツールに関わる実務経験 ・ GAなどを活用したアクセス解析に関わる実務経験 ・ データ可視化ツール(Tableau、PowerBIなど)の実務経験 ・ 自らのデータ分析と予測モデルにより業務上の意思決定に貢献した経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 デ

仕事内容データ分析事業は、毎年30％以上の高成長事業！営業での折衝経験、データ関連スキルを活かして挑戦しませんか？ 元IBMビジネスコンサルティングサービス出身者が設立したコンサルタント集団『HYBRIDE』のメンバー募集。大手ファームでは叶えられない裁量権・自由度の中、10年後も活躍できるコンサルタントへ！ コンサルティング集団「HYBRIDE」とは ・設立：2004年 ・業務改革・自動化・データ分析などデジタル領域で事業推進 ・グローバルで評価の高いツールを自分達で選定し、国内展開を推進 ・顧客契約継続率90％以上 ・ヘルスケア領域に強みを持ち、コロナ禍でも過去最高益を実現する堅実な事業成長 【社

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ JDLA G検定、データサイエンティストリテラシーレベル、 または統計検定3級以上のいずれかの資格 ・ PythonやRなどのAI・データ分析に必要な言語を用いた開発・分析経験3年以上 ・ 以下のいずれかの実務経験 ・ システム要件に合ったAI技術の選定とシステムへの組み込み開発 ・ データサイエンス（統計等）を用いたデータ分析と意思決定支援 【歓迎】 ・ JDLAE検定・統計検定2級以上 ・ TOEIC730点以上 ・ 物理・化学知識 ・ AIやデータ解析に関する論文執筆 【職種名】 【茅ヶ崎】データサイエンティスト（世界トップ級の半導体装置メーカー

仕事内容【職務内容】 ・データ活用（機械学習、ディープラーニングなど）を通したビジネス・サービスの企画・実行支援 ・事業・業務課題解決向けたデータ活用の企画、トライアル、本格展開支援（チェンジマネジメントなど） ・お客様のデータサイエンス組織立ち上げ、および社内データサイエンティストの育成 【この職種の魅力】 ・NTTグループのコンサルティング会社として、グループが有するデジタル技術や顧客基盤を駆使し企業や日本社会の変革に関われる最先端の経験が可能 ・NTTグループ内のデジタル関連の専門家とのプロジェクトが多くあり、自身の専門性をさらに磨くことが可能 ・NTTグループで保有しているデジタルテクノロジー

仕事内容【職種名】 【Python 】AI×SaaS企業データサイエンティスト 【給与】 月額：90万円/月 【アクセス】 京王線 聖蹟桜ヶ丘駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都多摩市 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 AI×SaaSプロダクトの開発部門で、データサイエンス領域の開発をお任せいたします。 各種データを使って各種指標や統計値さらに機械学習を応用した予測モデルを構築し管理し