データサイエンティスト 大卒 の求人・仕事・採用

仕事内容[募集背景組織強化のための採用となります。 [転勤の有無無し [仕事内容]： チーム組織および所属部門の方針に基づいた科学的根拠のある判断材料をチームスタッフや選手に提供することで、編成・育成・戦術へ貢献することが主な役割となります。 チーム強化（編成・育成・戦術）に資するデータ分析の企画立案、およびそれらを実現するために統計や機械学習等を用いたデータ分析を担っていただくほか、チーム組織における情報のデータベース化、ナレッジの集約、インフラ化の支援も担当いただきます。 【具体的には…】 ・データを活用した試合戦術の提案や選手の状態管理を行い、監督、コーチングスタッフの試合戦術策定、および

仕事内容【フルリモート可】AIで未来を予測するデータサイエンティスト募集！ 株式会社メロン - 圧倒的な“時系列解析力”を武器に、グローバル展開を視野に入れるAIベンチャー企業 仕事内容 データ基盤構築からデータアナリティクス、アプリケーション開発まで一貫して携わっていただくデータサイエンティストを募集！ 急成長中のAI/データカンパニーで中核メンバーとして共に挑戦しませんか？ ・ このポジションについて データへの情熱と執念を、社会の課題解決へとつなげていけるポジションです。 時系列解析に強みを持つAI・データサイエンスベンチャーで、 分析・モデル構築からプロダクトの本番運用まで一貫して手が

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・データサイエンティストとしての実務経験(2年以上) ・データ分析結果を使用したレポート作成の経験(2年以上) ・業務においてPythonを用いた分析の経験(2年以上) 【職種名】 データサイエンティスト＜オープンポジション＞ 【仕事内容】 ■同社にて、エンジニアの生産性やスキルに関するデータ管理・分析を担当いただきます。 【具体的には】 全社横断組織でエンジニアの生産性やスキルに関連するプロジェクトを運営しています。エンジニアが多数在籍する企業ならではのデータ管理と分析業務を担当していただきます。同ポジションでは、データ分析に携わっていただき、分析結

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必要な経験・スキル・能力 ・ビジネス上の課題解決に向けた分析実務を数多く経験している方 ・分析案件について、企画段階から分析設計/モデル構築、業務での活用、効果検証の一連のプロセスを経験している方 ・統計・機械学習に関する知識 ・統計分析ソフト（SAS、Python、SQL、Tableau等）のスキル ・グループ会社等、関係者が広範囲に亘ります。コミュニケーション力を重視します ■歓迎する経験・スキル・能力 ・大規模ファイルやデータベースから、分析に必要なデータセットの設計や、データの加工から集計／分析ができる ・ビジネスレベルでの英語力 【職種名】 データサイエン

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル】 ■アルゴリズム／各種予測モデルの開発経験 ■Pythonを用いた分析・モデル作成 ■可視化の実務経験 ■画像データ（画像認識・分類等）、OCR、または機械学習などを用いたAIモデルの開発経験 ※1つでも該当する方 【歓迎スキル】 ■PdMやビジネスサイドと連携し、ビジネス課題をデータで解決可能なロジックへと落とし込む要件定義の上流工程経験 ■自ら構築したモデルやロジックを、APIとしてシステムに実装した経験（エンジニアリングスキル） ■Linux／RDBMSの基礎知識 ■Webアプリケーションの構築・運用経験 ■データベースの構

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社ABEJAでは、トランスフォーメーション領域においてフルスタックのソフトウェアエンジニアを募集しています。 このポジションでは、フロントからバックエンドまで、ソフトウェアだけでなくハードウェアやIoTデバイスを含めたDXプロジェクトの要件定義に携わります。 特に、プロトタイプのAIや機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプラインとインフラ基盤構築の設計、サービスやシステムの開発にも貢献します。 運用保守を見据えたデプロイ環境の構築も重要な業務となり、クラウドやエッジコンピューティングを活用した最新技術の適用が求められます。 ABE

仕事内容【データ活用×自社開発】“強いエンジニア組織”を一緒に作るデータサイエンティスト募集 株式会社サナリィ - せっかくなら、エンジニアを思い切り楽しもう！“Tech is FUN！”を掲げる2025年誕生のスタートアップ 仕事内容 当社はデータ領域を強みに、SES／受託開発／DX支援を行うIT企業です。 0→1フェーズの 国税関連SaaS と VoC分析ツール の開発と並行して、企業のデータ活用プロジェクトも増加しています。 今回のポジションは、データサイエンティストとして 分析、モデル構築、可視化、データ活用提案、PoCの推進 に幅広く携わっていただく重要な役割です。 ・ お任せしたい

仕事内容【AIオペレーションマネージャー】次世代のクラウド稟議・ワークフローサービス「kickflow」／土日祝休み ▼仕事内容 kickflowでは2025年から「AI 1st」をバリューに掲げ、社内のあらゆる業務プロセスをAIを用いて効率化・自動化することを目指しています。単にツールとしてAIを使うだけでなく、AIの利用を前提として業務プロセス自体の再構築も目指しており、こうした変革にはAI技術と業務プロセスへの理解の両方が求められます。kickflowのAIオペレーションマネージャーは、社内の各部署と密にコミュニケーションしながら業務を理解・分析し、AIの導入や実装を行い、AIを中心とした業務

仕事内容【アピールポイント】 【週2～3在宅可】データサイエンティスト・エンジニアリング◆プライム案件多数／50代も活躍 【仕事内容】 ◇データエンジニアリングの経験者歓迎！上流工程に携わりたい方へ／社内のつながりが豊富な体制／金融・通信・小売系のプロジェクトが中心◇ 「言われたことをやる」フェーズから卒業し、お客様に直接提案できるエンジニアへキャリアアップしませんか？ 入社後、まずはデータ基盤の保守・運用といったデータエンジニアリング業務を中心に取り組み、将来的にはデータ分析・施策提案を行うデータサイエンティストとして業務をお任せしていきます。 【具体的な仕事内容】 クライアントのデータ利活

仕事内容【応募資格】 [必須] - PythonまたはRを用いたデータ分析経験 - SQLを用いたデータ抽出・分析経験 - データ分析に関する実務経験（目安2年以上） - 機械学習ライブラリ（PyTorch、scikit-learn等）を活用した分析経験 - AIコーディングツール（Claude Code、ChatGPT、GitHub Copilot等）を活用したデータ分析・プログラム実装経験 - 統計学の基礎知識 - 自ら課題を発見し、主体的に行動できる方 [歓迎] - NLP（自然言語処理）の分析経験 - コホートデータ・レセプトデータ等の医療データ分析経験 - 音声データ分析経験 - AWS、G

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル】 ・データ分析の知識 仮説検定、回帰分析、ベイズ統計等の統計知識 ・Pythonによる統計解析や機械学習の経験 データクリーニング～視覚化～分析orモデル作成の一連の経験がある方 【歓迎スキル】 ・自然言語処理の技術 ・統計検定2級レベル以上 ・最新技術のキャッチアップ能力 ・AI技術と事業を結び付ける発想力 ・SQLの利用経験 (部での業務は主にMySQL) ・科学実験の経験 【求める人物像】 ・課題に対して必要な知識を積極的に学び仕事に還元できることができる方 ・課題を達成するためにチームの一員として責任感をもっ

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれも必須 ■Pythonを用いたデータサイエンティスト経験 ■TOEIC600点以上（目安）の英語力 【職種名】 データサイエンティスト＜半導体製造装置＞ 【仕事内容】 世界トップクラスのシェアを誇る半導体試験装置において、テスターから生み出される膨大なデータを活用し、テスト工程の最適化・自動化を実現する次世代プラットフォーム「ACS RTDI」のAIアプリケーション開発を担当いただきます。 【具体的には】 ■AI/機械学習アルゴリズムの設計・開発 └テスターのセンサーからリアルタイムに収集されるデータの分析。 └デバイスごとの特性に合わせた、テストフロー制御

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記を満たす方 ・基本的なPCスキル ・データ分析・データサイエンティスト職種への興味関心 ・データ分析に関するスキルの学習経験（SQL・Python・Tableau） 【職種名】 データサイエンティスト候補 【仕事内容】 ＜主な業務＞ 顧客のデータ分析支援 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 東証プライム上場の企業を親会社とし、データ分析の支援・代行を行う企業。 データ分析のエキスパートエンジニアが多数在籍し、幅広い業種の多様な要望に対応しています。 【評価制度】 同社では会社を良くしたいという気持ちのもと、やる気を持って自発的に取り組みたい考える人にとって

仕事内容【募集背景】 DX等の取り組みにおいて開発案件の引き合いが増加しています。対応力を強化するため該当職種の方を募集しています。 【担当いただく仕事内容】 データマネジメント／データプラットフォーム／データガバナンス領域における専門家として、顧客企業のDX・データ活用を推進し、プロジェクトの提案からデリバリまで ＜業務内容例＞ ①データマネジメント、データプラットフォームの構築／開発案件に関する提案活動および技術支援 ②PMまたはアーキテクト、エンジニアの立場からプロジェクト計画、要件定義～運用まで各工程のプロジェクト作業 ③データ基盤のアーキテクチャ設計・構築およびデータ収集・加工・クレンジ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・ビジネスにデータサイエンスを活用した実務経験 【職種名】 データサイエンティスト＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■世界最先端のディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトのリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行 ・データサイエンス案件の獲得、またそれ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下いづれかのご経験をお持ちの方 ・エンジニア業務の実務経験 3年以上 ・実務でのSQL、もしくはPythonの使用経験 2年以上 ・PJにおける上流業務の経験（顧客折衝、要件定義・設計、分析結果の利活用など） 【職種名】 データサイエンティスト／データアナリスト 【仕事内容】 ＜主な業務＞ 顧客のデータ分析支援 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 東証プライム上場の企業を親会社とし、データ分析の支援・代行を行う企業。 データ分析のエキスパートエンジニアが多数在籍し、幅広い業種の多様な要望に対応しています。 【評価制度】 同社では会社を良くしたいという気持ちの

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 エムシーディースリー株式会社では、データサイエンティストエンジニアとしての新たなキャリアを築けます。顧客課題のヒアリングから始まり、ソリューションの策定・提案を行い、データ分析を通じてビジネスインサイトを提供します。 機械学習モデルの設計・構築・実装に携わり、需要予測や数理最適化、パーソナライゼーションなど多岐にわたる案件を手掛けることができます。グローバルな産業に関わり、新規事業の企画から開発、本番システム提供までを推進するチャンスがあります。 PythonやSQLを駆使し、戦略的なロードマップを策定し、経営層との調整を行う重要な役割を担います。 【

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、全てのご経験をお持ちの方 ・Pythonを用いた統計処理、機械学習、深層学習の実務経験 ・製造業における生産技術、保全技術、品質管理のいずれかのご経験 ・外観検査、作動音検査、異常検知、自動化、予兆検知、要因解析いずれかの経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 同社グループ国内外の工場を舞台に、スマートファクトリーを具現化するAI応用技術開発を担当。ニーズ・課題抽出から技術開発、現場導入、成果創出まで一貫して対応。 【具体的には】 ・画像・作動音による製品検査技術の開発と現場適用 ・生成AIなど最新技術を活用した新たなソリューション開発 使用技術

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社FLUXでは、データサイエンティストや展開エンジニアとして、AI技術を駆使し、顧客のビジネス課題を解決するプロジェクトに取り組んでいます。具体的には、データ分析、仮説立案、アルゴリズム設計を通じて、本質的な価値創出を実現します。 最先端の技術を用いたソリューション提供に特化し、チームでの開発やコード管理の経験が求められます。FLUXは、AI活用に基づく効率的な働き方を実現できる環境を整え、データサイエンティストとして成長機会に満ちた職場です。 【募集要項】 ・業種 建築・エンジニアリング ・職種 エンジニア ・勤務先 株式会社FLUX 東京

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ※当ポジションは職務経験をお持ちの方を対象とした、中途採用ポジションです フルタイム職歴をお持ちでない方は、新卒データサイエンティストのポジションにご応募ください ■関連領域での修士課程修了、もしくはデータアナリティクスにおける実務経験 ■Pythonによる開発経験 ■機械学習を用いたモデリング経験 ■英語力（日常会話レベル以上） 【歓迎経験・スキル】 ■コンサルティングファームでの勤務経験 ■データ分析会社やデータ分析プラットフォーム会社での勤務経験 ■LLMを活用したアプリケーションの開発経験 ■数理最適化やオペレ