データサイエンティスト 大卒 の求人・仕事・採用

勤務時間フレックスタイム制

仕事内容<仕事内容> [学生歓迎、Python、LLM、つくば駅近、一部在宅ワークOK！] データサイエンティスト AI系スタートアップ企業 でデータサイエンスのお仕事です。 LLM経験者歓迎！ 【主な仕事内容】 - ChatGPTを使った調査、コーディング - Python を使った論文実装 - 株式投資戦略の開発 【備考】 - 多くの業務はリモートワーク可能です - 勤務時間はフレックス、服装自由 - 成果に応じて昇給あり <給与> 時給1,500円～3,500円 <勤務時間> フレックスタイム制 完全土日祝休み 1日4h以内OK 週2～3日からOK 土日祝のみOK 10時以降に始業

仕事内容【Forward Deployed Engineer】顧客現場で価値を立ち上げるエンジニア ▼仕事内容 【ポジション概要】 FDEは、顧客の現場に最も近い場所で、 「実際に動くプロトタイプ」を作り、価値を最速で立ち上げるエンジニアです。 要件が完全に固まっていることは、ほとんどありません。 顧客と直接対話しながら、 ・何が課題なのか ・AI／データをどう業務に組み込めば価値が出るのか ・まず何を作るべきか を考え、Pythonとワークフローで即座に形にする役割です。 設計だけ、実装だけではなく、 「考える・作る・直す」を一気通貫で担うポジションです。 【主な業務内容】 ■顧客ヒアリング

仕事内容【応募資格】 [必須] ・数理統計、機械学習、数理最適化など、データサイエンスに係る基本的な理解（統計検定2級程度以上） ・PythonやSQL等のDB操作言語の経験 ・業務課題から分析テーマへの落とし込みを行い、効果実績を挙げた経験 【歓迎】 ・AWS GCP Azure等のクラウド環境での分析・開発経験 ・分析結果をステークホルダーに適切に伝え、施策に結び付けるために必要な資料作成および説明能力 ・データサイエンスを活用し、自社の業務・ビジネス変革を実現したいというマインドセット ・経営層やビジネス部門のトップと連携された経験 【職種名】 【リモート／フレックス】データサイエンティスト（

仕事内容【特徴・メリット】 経験者優遇 服装自由 髪型自由 高収入・高時給 フルリモートワーク勤務 一部リモートワーク勤務 リモート面接OK 長期 【職種】 データサイエンティスト 【雇用形態】 業務委託 【給与】 月給 700,000円〜1,250,000円 【勤務時間】 0900-1800の間で応相談 【試用・研修】 試用・研修の有無：どちらもなし 【勤務地】 〒164-0012 東京都中野区本町2-46-1 【最寄り駅】 中野坂上駅 【アクセス】 中野坂上駅から徒歩1分 【仕事内容】 「仮説」を「確信」に変え、事業を予測可能な未来へ導く。AI/LLMの実装をリードするデー

仕事内容【応募資格】 [必須] ■アンケートデータ（QOLデータなど）、医科レセプト、電子カルテを含むリアルワールドデータの解析経験。 ■理学、工学、医学、薬学、統計学等の領域における査読付き論文1報以上（著者順位不問） ■製薬企業、医療機関、医療系の大学等の研究期間での勤務経験あり、あるいはこれら企業あるいは機関を直接の顧客とした業務経験あり ■日本語でのビジネスコミュニケーションが可能 [歓迎] ▼R、Python等を用いた統計・科学技術計算の経験 ▼データサイエンス・ビジネスコンサルタントの経験 ▼クライアントワーク、医薬品関連のプロジェクト参画経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下

仕事内容【データコンサルタント】AI×360度評価ツール「GROW360」を活用／大手企業の人的資本経営を支援 ▼仕事内容 当社独自のAI×360度評価ツール「GROW360」から得られる大規模データを分析・活用し、人事・組織課題の解決策を導くポジションです。営業チームから受け取る顧客の要件・課題をベースに、データ分析チームとして最適な手法を選定し、施策提案に必要なインサイトを提供することがメインの役割となります。 【具体的な業務内容】 ■要件定義・社内連携 ・営業チームやコンサル担当からクライアントの要望・課題をヒアリングし、分析の方針を設定します。 ・“非認知能力”や“コンピテンシー”をどのよ

仕事内容【データ・AI活用で業務課題の発見、解決策の提案、システム開発を行い、顧客のビジネスを支援するお仕事】 化学、医療、小売り、サービス、流通・製造業界等の大手企業のデータを利活用して、顧客のビジネス/業務上の課題解決に取り組んでいただきます。 使用技術：Python, SQL, AWS etc… (使用技術はシステム要件によって変わるため、幅広く扱うことが可能) [具体的な業務内容] 顧客業務の理解、課題の理解 ↓ データ収集、可視化 ↓ 機械学習(AI)モデル／データ分析モデルの構築 ↓ 機械学習(AI)システムの開発 ↓ データ分析、その結果に基づいた課題解決のための提案 ↓ 必

仕事内容【応募資格】 [必須] 【経験・経歴】 ●実務経験（全てを満たすこと） ・データサイエンティスト、AIエンジニアとしての実務経験3年以上 ・期間3カ月以上のデータ分析／AI案件を5案件以上担当 ・データ分析／AI案件の実務リーダーを経験していること ●資格（以下いずれかの資格を有していること） ・統計検定2級以上 ・クラウド系資格（AWS、GCP、Azure） ・Kaggleなどのデータ分析コンペティションにおけるメダル獲得 [歓迎] 【歓迎するスキル・経験・資格】 データサイエンス領域に関する資格を有する方 【フィットする人物像】 ●志向 ・データ分析技術の活用によるビジネ

仕事内容【クオンツエンジニア】AI技術を活用した投資管理および金融取引ソリューションを開発するtechカンパニー ▼仕事内容 AlpacaTech は、SBIグループ傘下のFOLIOホールディングスの一員として最先端の AI を活用して資産管理、取引、マーケットメイクのために幅広いソリューション技術を確立し、業界での卓越した競争力をクライアントへ提供します。 本募集では、以下の事業領域を支えるクオンツエンジニアを募集します。 ＜具体的な業務内容＞ ・オルタナティブデータを活用した投資戦略の開発・バックテストによる評価・ライブ化 ・生成AIを活用した投資戦略の開発・バックテストによる評価・ライブ化

仕事内容１．主に生産設備のデータ分析による新商品・新サービスの企画と 開発 ２．センサーデータを用いたデータ分析および予測・予兆アルゴリ ズムの設計・開発 ※１もしくは２の業務に従事していただきます。 【変更の範囲】 会社の定めるすべての業務 「働き方改革関連認定企業」

仕事内容【Data Scientist】記憶×SaaS | 導入実績5,000超 | シリーズC調達済／IPO準備中 ▼仕事内容 私たちは、「記憶を日常に」というミッションを果たすために、記憶のプラットフォーム「Monoxer(モノグサ)」を開発・運営しています。 AIを活用し、誰もが「記憶」を負荷なく自然に行える活動に変化させていくこと。それにより、人の生き方にさまざまな奥行きと選択肢をつくることが、私たちの目指す世界です。 当社は創業以来記憶活動のデータの蓄積を続けており、当社の最も重要な資産の一つです。モノグサのデータサイエンティストはデータ活用の最前線に立ち、プロダクト開発にあっては記憶活

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データ分析(基礎集計)の実務経験(2年以上) ・ Python用いた実務経験(1年以上)※システム開発、アプリ開発は問わない 【歓迎】 ・ Web/システム開発、またはAI関連プロジェクトにおけるPM経験 ・ 生成AI関連の開発経験 ・ マーケティング関連の実務経験 ・ チームマネジメント経験 ・ クラウドの利用経験 【職種名】 データサイエンティスト（生成AI活用／Python・データ分析） 【仕事内容】 「同社は、AI・DX導入支援、システム開発、AI研修を通じて、企業の事業変革を支援するスタートアップです。 2025年4月に設立され、少数精鋭の体制で「技術を

仕事内容<仕事内容> 【グローバルに働きたい！】未経験者OK！データサイエンティスト！ お任せするのは、今注目の職業「データサイエンティスト」！ とあるアメリカの統計ではなりたい職業３年連続ナンバーワンであるデータサイエンティストは、コロナ禍等で多くの企業がDXを意識し、どの業界からも需要の高い職種です。 ー業務例ー ・クライアント先におけるデータ分析業務 ・データの基本的な集計・可視化と考察 ・分析用データの整備、データベースの構築 ・BIツール活用支援サポート（教育・オンサイト支援) ・統計モデルの設計・構築 ◎弊社では、業界トップランナーの取締役 森谷が講師となり二か月間の研修でしっかり

仕事内容<仕事内容> データ分析（エクセルを使った集計や資料作成） 全国で60院以上開院している美容クリニックの本部オフィスにて、データ分析、マーケティング担当者を募集しています。 Googleアナリティクス、顧客の購買行動、SNS運用の効果測定など幅広くデータ分析を担当することができます。 業務内容 集計と分析業務を担当して、会社の運営を支えるポジションです。 ・Googleアナリティクス（GA4）を活用した集計と分析 ・全国各院の集患状況の分析 ・カウンセリング担当者の成績集計 ・広告メディアごとの効果測定 ・SNS運用の効果測定 求められるスキルなど ・エクセルを使った集計、分

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの

仕事内容【AIオペレーションマネージャー】次世代のクラウド稟議・ワークフローサービス「kickflow」／土日祝休み ▼仕事内容 kickflowでは2025年から「AI 1st」をバリューに掲げ、社内のあらゆる業務プロセスをAIを用いて効率化・自動化することを目指しています。単にツールとしてAIを使うだけでなく、AIの利用を前提として業務プロセス自体の再構築も目指しており、こうした変革にはAI技術と業務プロセスへの理解の両方が求められます。kickflowのAIオペレーションマネージャーは、社内の各部署と密にコミュニケーションしながら業務を理解・分析し、AIの導入や実装を行い、AIを中心とした業務

仕事内容【AIエンジニア】建築DX／企画立案やマネジメント業務／大和ハウス工業グループ／残業20時間以内／年休125日／福利厚生充実◎ ▼仕事内容 ・建築DX／AI活用・推進分野における以下の業務全般に携わっていただきます。 ・将来的に建築DX推進（AI活用）の中心になっていただけることを期待しています。 ＜具体的には＞ 現在の建築情報のロジックを理解していただき、課題の抽出、将来像の立案 ツール開発課といった開発部門との協業を行います。 【社内データ運用の構築及び最適化にむけた提案】 ・建築課題をAIを活用したシナリオ作成（成果、計画、仕様書、要件定義など） ・データ活用に向けたルールの作成（

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 事業会社におけるデータサイエンス実務経験 ・ Python、R、SQL等のコーディングスキル ・ 初級レベルのデータサイエンス関連資格保有(データサイエンティスト検定・G検定等) 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 【システムソリューションを軸としたDX支援】 ■保険・金融業界向けの基幹系システム開発・導入支援（例：キャッシュフロー計算システム、支払情報統合、会計・資産管理など） ■開発ツールや業務効率化のための自社ソリューション提供（システム開発支援ツール、プロジェクト管理ツール） ■DX関連人財育成やコンサルティング領域（セミナー実施、サブスクリプ

仕事内容【応募資格】 [必須] TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。 【必須】 ・ プログラミング言語：Python、R、SQLなどのデータ解析に使用される言語の経験 ・ データベース：SQLやNoSQLデータベースの使用経験 ・ 統計学:統計的手法やデータ解析手法の理解 ・ 機械学習:機械学習アルゴリズムの知識と実装経験 ・ データ可視化:BIツールを使用したデータ可視化の経験 【歓迎】 ・ データサイエンスやデータ解析の実務経験(通常2～5年程度) ・ ビジネスインテ

仕事内容株式会社ニーズウィル フルリモート研修あり／未経験大歓迎／データサイエンティスト 【求人要約】 データ・AI・IT領域に興味があれば未経験大歓迎！ フルリモート研修3ヵ月で専門知識を基本から学べる！ 早くから色々な経験が積めてスピード成長&昇給実現！ 【仕事内容】 【AIや統計を駆使する最先端の仕事！】◆データの力で未来を予測し、ビジネスを成功に導きます。 【具体的な仕事内容】 当社では、「未経験」は一切ハンデではありません！ むしろ伸びしろのある人材として大切に育てていきます。 経験・知識がなければ、これから身に付けていけばいいだけです。 -『データを扱うスペシャリストを目指し