データサイエンティスト 大卒 の求人・仕事・採用

仕事内容[募集背景組織強化のための採用となります。 [転勤の有無無し [仕事内容]： チーム組織および所属部門の方針に基づいた科学的根拠のある判断材料をチームスタッフや選手に提供することで、編成・育成・戦術へ貢献することが主な役割となります。 チーム強化（編成・育成・戦術）に資するデータ分析の企画立案、およびそれらを実現するために統計や機械学習等を用いたデータ分析を担っていただくほか、チーム組織における情報のデータベース化、ナレッジの集約、インフラ化の支援も担当いただきます。 【具体的には…】 ・データを活用した試合戦術の提案や選手の状態管理を行い、監督、コーチングスタッフの試合戦術策定、および

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社パソナグループでは、データサイエンティストとして、膨大な顧客データやプロジェクトデータを駆使し、課題解決や意思決定をサポートしています。 具体的な業務には、データ分析業務の設計支援やデータ活用基盤システムの構築・運用が含まれます。事業部のニーズに応じて、データ連携方法の提案やダッシュボード作成を行い、データ活用のスキルアップを目指したコンテンツ企画・提供を通じて人材育成にも貢献します。 求めるのは、SQLやDBMSに関する深い知識を持ち、データベースの設計・構築・運用の実務経験がある方。データベーススペシャリストの資格や大規模データベースの運用

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 日本システム技術株式会社では、データサイエンティストとして新たな価値を創造する機会があります。SIビジネスの拡大を目指し、50年間培った開発手法やフレームワークをブランド化するプロジェクトチームでの活躍を期待しています。 データ分析の推進、ロジック実装、レポーティング、示唆出しにおいて、あなたの経験が活かされます。また、分析用データベースの開発や、Python、R言語、SASなどのデータ分析技術を用いての実務経験が求められます。 BIツール製品（Tableau等）を使用したデータ分析経験や、要件整理、コミュニケーション力のある方が活躍中です。お客様や開発ベ

仕事内容【アピールポイント】 【週2～3在宅可】データサイエンティスト・エンジニアリング◆プライム案件多数／50代も活躍 【仕事内容】 ◇データエンジニアリングの経験者歓迎！上流工程に携わりたい方へ／社内のつながりが豊富な体制／金融・通信・小売系のプロジェクトが中心◇ 「言われたことをやる」フェーズから卒業し、お客様に直接提案できるエンジニアへキャリアアップしませんか？ 入社後、まずはデータ基盤の保守・運用といったデータエンジニアリング業務を中心に取り組み、将来的にはデータ分析・施策提案を行うデータサイエンティストとして業務をお任せしていきます。 【具体的な仕事内容】 クライアントのデータ利活

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 アポロ株式会社では、データサイエンティストとして大手企業クライアント向けの戦略・業務コンサルやAI/DXコンサルティングに携わるチャンスがあります。自社のプロダクト・サービス開発にも関与し、コンサルティングで得た知見を基に新規事業の立ち上げを行っています。 具体的な業務内容には、データ加工や基礎分析、顧客課題の数理モデルへの落とし込みが含まれます。さらに、数理モデルを解くアルゴリズムの実装やモデル改善のための誤差要因分析、業務検証の設計など、多岐にわたるプロジェクトに参加できます。 マネージャーレベルの方には、プロジェクト全体の設計やマネジメント、新規プロ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社JDSCでは、データサイエンティストとして、他社との協働案件や自社プロダクト開発において、幅広い業務を担当していただきます。具体的には、データ分析の実務を行い、分析計画の策定やビジネスインパクトの検証を行います。データの収集や加工、ETL処理、探索的データ分析（EDA）、さらに機械学習や統計モデリング、数理最適化を通じて、質の高いデータ解析を実施します。可視化作業も重要な役割であり、BIツールを用いて分析結果を社内外に報告します。 また、作成したモデルのプロダクト組み込みに際しては、技術サポートを行うことにも携わります。さらに、クライアントとのヒア

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ 事業概要 AIイノベーション推進部 お客様の課題や背景をヒアリングして最適なソリューションを提案して実装しています。 業務を分析し、解決可能な課題を判別してPoCを実施、モデルを既存の業務に適用あるいはシステムに実装して運用するところまでを一気通貫で行っています。 プロジェクト実行体制は社員メンバー以外にも各業界・各技術領域に専門性を持ったフリーランス等を活用して体制構築しています。 千葉銀行グループ内の様々な課題をAIにより解決する案件の提案機会も豊富です。 【会社、事業の強み】 金融コアデータを扱う業界で、一貫した技術的裁量を提供します。また、独立系AIベ

仕事内容【データサイエンティスト】リモート可／バイリンガルのデータサイエンティストを募集！ ▼仕事内容 【業務内容】 金融市場に熱い想いを持つ、日英バイリンガルのデータサイエンティストを募集しております。 本ポジションでは、以下をメイン業務として行っていただきます。 ・機械学習とデータサイエンスの応用に重点を置き、数学的なコード構築 ・フィーチャーエンジニアリングとパフォーマンスの最適化を反復し、機械学習モデルを使った実験を行い、金融ソリューションの改善 ・革新的な技術で将来のビジネス上の問題を解決すべく、常に最新の研究を行い、迅速にPoCにマッピングしてビジネスへの適用性評価 ・営業、ML-Op

仕事内容【応募資格】 [必須] ■統計分析の経験（SAS,SPSS等のツールや、Python,R等の言語を利用したもの） ■データベースマーケティング関連部もしくは分析部門での経験者 [歓迎] ・金融機関でのマーケティング関連部経験者 ・AIツールを利用・開発した経験がある方 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト専門人財（年収740万円～1100万円） 【仕事内容】 【職務内容】 データサイエンティストとして、当行の口座保有者（個人・法人）の金融行動に由来するデータや市場データ等の行内外のビッグデータを収集・分析し、マーケティング戦略の高度化につながる施

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社ピープルドットでは、データサイエンティストとして企業のデータ活用に関する課題を解決するコンサルティングやデータ分析をお任せします。 具体的には、顧客企業へのプロジェクトの提案補助を行い、ヒアリングやワークショップを通じて課題を整理し、解決策を提示します。プロジェクト進行においては、クライアントとの密接なコミュニケーションを取りながら、データの受け渡しや分析作業、資料作成を行います。 また、ご自身の適性や希望に応じて、コンサル事業で得た知見を元にコンテンツの企画・開発にも関わることができます。経験豊富な方が活躍中の職場で、データドリブンな企業文化への

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析によるビジネス課題解決の実務経験（直近5年以上） ・SQL・Pythonによるデータ抽出・加工の実務経験（直近5年以上） ・データサイエンス領域でのプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・Google Cloud/AWS上での機械学習システム構築・運用経験 ・効果検証・因果推論に関する知識・実務経験 ・GitHub等を用いたバージョン管理・共同開発経験 ＜スキル・資質＞ ・業界知識・顧客理解のアップデート能力 ・ステークホルダーとの交渉力・プロジェクト推進力 ・配慮あるコミュニケーション能力 ＜その他＞ ・学士号以上 [歓迎] ・Web系開発のプログ

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・データサイエンティストまたはデータアナリストとしてのデータ分析経験 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 [歓迎] 製造業でのご経験、大規模データの処理経験をお持ちの方 【募集年齢（年齢制限理由）】 長期勤続によりキャリア形成を図るため （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 当社のソリューション部門にて、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などにたずさわっていただ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析によるビジネス課題への対応経験（金融機関以外の経験でも可） ・外国為替・デリバティブ等の金融商品販売の経験があれば尚可 ・R、Python、SAS等によるプログラミングスキル、統計学の知識 ・社内外とのコミュニケーション能力 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ・データ分析による投資アイデアの企画、立案 ・データ分析による社内ビジネス課題対応 ・データの収集、加工、分析、視覚化など (具体例） ・銀行内外のデータを用いた経済指標予測モデルの作成 ・銀行内外のデータを用いたALM分析 等 【事業内容・会社の特長】 大手銀行 【雇用形態】 正社員

仕事内容【応募資格】 [必須] SI、コンサル、事業会社等で以下いずれかの経験者 ・マーケットリサーチャーの業務経験 ・BIエンジニアの業務経験 ・データサイエンティストの業務経験 ・クラウド環境の新規構築・改修の業務経験 ・ETLツールの利用やデータベース構築の業務経験 ・アプリケーションエンジニアとしての業務経験 [歓迎] ・GCP、Azure、AWS等のクラウドサービスの実装経験 ・SAS、SQL、Python、C♯等のコーディング経験 ・データレイク、データウェアハウス構築プロジェクトの実務経験 ・Tableau等のBIツール利用経験 【職種名】 【りそな銀行】データサイエンティスト／データサ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティストとしての実務経験（※経験業界問わず） ・プログラミング経験（Python、R、SAS等） ・機械学習フレームワーク（「scikit-learn」や「TensorFlow」等）を 活用した機械学習モデルの作成経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（年収720万円～1300万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】データサイエンティストとして、保険商品やヘルスケア領域・社内各部署における経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値の創出に向け、データ

仕事内容【データサイエンティスト】内閣府所管の政策研究/コンサル専門シンクタンク ▼仕事内容 ■交通に関わるビックデータを活用し、国や自治体の政策において重要な役割を果たす道路や公共交通の調査や計画に携わっていただきます。 ■具体的には、下記のような業務となります。 【道路の状況把握の調査・分析】 日々観測／蓄積されたGPSデータや映像を分析し道路交通状況の把握。 データ処理や分析を効率的に行うための統計的手法の検討やプログラムの開発。 【交通行動の調査・分析】 AIによる車／人／モノの動きの把握や予測に関する研究。 交通行動データを取得するためのアプリ開発（ベンダーとのやりとり）。 【公共交通

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 TDSE株式会社では、データサイエンティストとして、アナリティクスコンサルタントの役割を担い、企業の経営課題をデータを活用して解決する業務を行います。 クライアントに対し、データの利活用を通じた業務改善の提案を行い、具体的には社会インフラ、製造、流通、小売業等のビジネス課題に対するデータ集約、クレンジング、分析業務を担当します。 また、機械学習などを活用した業務改善提案やDX戦略の立案・実行サポートも行い、幅広い分野での貢献が期待されます。 経験豊富な方が活躍中の職場で、プロジェクトリーディングやコンサルティング経験を活かし、共に成長できるチームを

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 エムディー株式会社では、データサイエンティストとして、新規事業の立ち上げやDX開発部門の強化に貢献していただきます。医療機関の開業支援や経営支援を行うコンサルティング会社として、AIやSaaSを活用し、チームでプロダクトのアルゴリズム開発や大手フランチャイズの売上予測の開発運用を担当します。 メンバーエンジニアのPMやリードエンジニアとしても活躍できる環境です。安定した経営基盤のもと、2027年5月期の株式公開に向けた事業拡大を目指し、長期的に働ける職場環境を提供しています。経験豊富な方が活躍中の当社で、共に新たな挑戦をしていきましょう。 【募集要項】

仕事内容【AIエンジニア】フルリモート可／AIスタートアップの技術者募集！／スーパーフレックス／年間休日120日以上 ▼仕事内容 AIスタートアップのAIエンジニアを募集します！ 【業務内容】 ・AIサービスの開発 ・企業研修のコンサルティグ (大阪府大阪市中央区) ▼職種 AIエンジニア・データサイエンティスト(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 ■試用期間：3カ月（同様の条件） (正社員) ▼勤務時間 09:00~18:00 (大阪府大阪市中央区) ▼休日・休暇 土日祝休み (正社員) ▼応募資格 【必須条件】 ・Pythonでの開発経験を3年以上 ▼勤務地 大阪府大阪市中央区

仕事内容AIを社会実装するデータサイエンティスト | アカデミア出身の方も大歓迎 仕事内容 当社では、AI外観検査をはじめとする製品開発のほか、次なる製品・ビジネス化を目指すプロジェクトを推進しています。探索的な要素の強いプロジェクトですが、データサイエンティストにとっては、さまざまな企業様の課題やデータに触れることができ、課題解決の上流工程からプロジェクトに参加できることをやりがいに感じていただけます。 ・業務内容 弊社AIプロダクトに関わるデータ分析及びモデル開発など中心に下記の役割・業務を担っていただきます。 ・クライアントへの課題ヒアリング ・PoC の実施とレポートの作成、データ取得方法