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採用コンサルタント - 宮城県 の求人・仕事・採用(3ページ目)

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仙台/キャリアアドバイザー未経験歓迎/転勤無し/年次に関係なく活躍/研修充実

株式会社DYM

  • 宮城県 仙台市青葉区

  • 年収324万円〜480万円

  • 正社員

  • 残業手当あり
  • 雇用保険完備
  • 平日休み
  • 土日休み
  • 厚生年金加入
  • WEB面接OK
  • 転勤なし
  • 第二新卒歓迎
  • 昇給あり
  • 社員旅行あり
  • 年間休日120日以上
  • 時短勤務あり
  • 寮完備
  • 産休・育休実績あり
  • 資格取得支援制度
  • 週休2日制
  • 未経験OK
  • 交通費支給
  • 年間休日110日以上
  • 完全週休2日制
  • 研修あり
  • 長期休暇あり
  • 特別休暇
  • 若手活躍中
  • 住宅手当あり
  • 既卒歓迎
  • 教育充実
  • 年間休日100日以上
  • 職場内禁煙

仕事内容株式会社DYM 【仙台】キャリアアドバイザー◆未経験歓迎/転勤無し/年次に関係なく活躍研修充実 【仕事内容】 【仙台】キャリアアドバイザー◆未経験歓迎/転勤無し/年次に関係なく活躍研修充実 【具体的な仕事内容】 【仙台拠点で、人材事業部のエリア総合職としてキャリアアドバイザーを担当/独自の福利厚生有】 ■業務概要: 営業兼キャリアアドバイザーとして求職者(新卒や第二新卒)に対し、企業とのマッチングをお任せします。企業の採用情報を把握した上で、求職者と面談し、就職先の紹介、キャリアアドバイスを行っていただきます。 【変更の範囲:会社の定める業務 ※グループ会社への出向を含む】 ■業務詳

doda

仙台市/人材キャリアアドバイザー(未経験・第二新卒歓迎)/多角経営と財務基盤が強み/福利厚生充実/年間休日120以上

社名非公開

  • 宮城県 仙台市

  • 年収348万円〜480万円

  • 正社員

  • 時短勤務あり
  • 特別休暇
  • 転勤なし
  • 退職金制度あり
  • 平日休み
  • 未経験OK
  • 厚生年金加入
  • 住宅手当あり
  • 社員旅行あり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 産休・育休実績あり
  • 雇用保険完備
  • 長期休暇あり
  • 研修あり
  • 第二新卒歓迎
  • 社会保険完備
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日120日以上
  • 週休2日制
  • 福利厚生充実

仕事内容人材事業部の総合職としてキャリアアドバイザーを担当いただきます。 営業兼キャリアアドバイザーとして求職者(新卒や第二新卒)に対し、企業とのマッチングをお任せします。 企業の採用情報を把握した上で、求職者と面談し、就職先の紹介、キャリアアドバイスを行っていただきます <職務詳細> 主に就活中の新卒学生や転職希望の第二新卒者の求職者に対し、 キャリア志向や企業の採用情報を把握した上で、 その両者の間を橋渡しを行います。求職者にはより良い就職(転職)を、採用企業には より良い採用活動を実現させることが、この仕事のミッションです。 <具体的な業務> ・求職者との面談/ヒアリング(1日平均5~8件) ・

TalentJobs

フルリモート可/リードデータサイエンティスト/PM/先端技術センター

株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社

  • 宮城県

  • 年収600万円〜1,299万円

  • 正社員

  • フレックスタイム制
  • 年間休日100日以上
  • 長期
  • 年間休日120日以上
  • 残業月20時間以内
  • 18時前退社
  • 社会保険完備
  • 介護休暇あり
  • フルリモート
  • 研修あり
  • 16時前退社
  • 17時前退社
  • 昇給あり
  • 厚生年金加入
  • 週休2日制
  • 資格取得支援制度
  • 賞与・ボーナスあり
  • キャリアアップ制度
  • 交通費支給
  • 残業手当あり
  • 長期休暇あり
  • 特別休暇
  • 年間休日110日以上
  • 赴任旅費支給
  • 自社サービス
  • 雇用保険完備
  • 退職金制度あり
  • リモートワーク
  • スキルアップ
  • WEB面接OK
  • 住宅手当あり
  • 上場企業

仕事内容【フルリモート可】リードデータサイエンティスト(PM)【先端技術センター】 【仕事内容】 プロジェクトメンバーを統括し、分析チームを率いて顧客課題に対してコンサルティング&ソリューションを推進します。 プロジェクト責任者として事業戦略を立案・実施しPDCAをまわします。 【業務概要】 主に全国の顧客(製造業)から要望があるAI活用の課題に対し、提案~分析のリード、チームマネジメントをお任せします。具体的にはデータに基づいた意思決定を推進し、ビジネス・プロジェクト目標の達成に向けたデータ戦略の策定と実行をリードします。 また、データサイエンスチームのリーダーとして、チームメンバーの指導、育成、お

ミドルの転職

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