岐阜県のAIエンジニアの求人・仕事・採用

仕事内容【AIオペレーションマネージャー】次世代のクラウド稟議・ワークフローサービス「kickflow」／土日祝休み ▼仕事内容 kickflowでは2025年から「AI 1st」をバリューに掲げ、社内のあらゆる業務プロセスをAIを用いて効率化・自動化することを目指しています。単にツールとしてAIを使うだけでなく、AIの利用を前提として業務プロセス自体の再構築も目指しており、こうした変革にはAI技術と業務プロセスへの理解の両方が求められます。kickflowのAIオペレーションマネージャーは、社内の各部署と密にコミュニケーションしながら業務を理解・分析し、AIの導入や実装を行い、AIを中心とした業務

仕事内容 ・仕事概要? データセンター、サーバー、生成AIに必要な高機能・高付加価値のICパッケージ基板を開発しています。顧客からのフィードバックを元に社内関係部署と協力し、製品の量産化を推進します。 新しい技術やデザインを持つ製品の認定から量産までの一連の業務、技術や製品のロードマップ策定、顧客への技術提案を担当します。 また、次世代や次々世代の材料開発や工法開発の検討も行います。 ・業務詳細? 各事業部における量産体制の構築に向けた、以下の業務を担当していただきます。 ・製造現場での不具合品が発生した際の異常確認。 ・カメラ検査での画像処理プログラミング。（C#、HALCON） ・現場からの

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下全てのご経験をお持ちの方 ■システム開発経験 ・Java、Python等のオブジェクト指向言語を用いた設計・開発経験、または同等のシステム開発経験（3年以上） ■AI/生成AIへの興味関心 ・LLM（大規模言語モデル）やAIエージェントの仕組みを理解し、実務適用に強い意欲があること ■論理的思考力 ・複雑な課題を整理し、構造的にドキュメント化・アウトプットできること 【職種名】 AIエンジニア＜AIネイティブ開発＞ 【仕事内容】 ■同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客課題整理・業務分析 顧客の業務課題や現状プロセスを整理し、AI活用可

仕事内容【仕事内容】 「IT業界に興味はあるけど、知識も経験もない…」 そんな方でも安心してスタートできる環境をご用意しています。 入社後は研修から始まり、ビジネスマナーやPCの基本操作、IT・AIの基礎知識をイチから学べます。 研修後も先輩社員がしっかりサポートするので、未経験の方でも安心して成長できます。 主なお仕事内容 ・システムやアプリの動作チェック ・データ入力・資料作成 ・PCやシステムに関する問い合わせ対応 ・システム開発のサポート ・プログラミング・テスト業務 ・AI関連プロジェクトのサポート業務 まずは簡単な業務からスタートし、習得したスキルに合わせて少しずつ仕事の幅を広

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・クラウド環境を用いたプロダクト開発・アーキテクチャ設計（3年以上） ・React/Next.jsを用いたフロントエンド開発（3年以上） ・Pythonを用いたバックエンド開発（FastAPI/Flask/Django等、3年以上） ・LLMを組み合わせたアルゴリズム開発（AdvancedRAG/ReAct/MultiAgent等、1年以上） ・LLMを前提としたコーディング開発（3カ月以上） ＜スキル・他＞ ・学士号以上（コンピューターサイエンス工学/情報システム/数学/物理学等） ・クロスファンクショナル環境でのリーダーシップ・チームマネジメントスキル

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・機械学習・ディープラーニング等に関する業務経験（3年以上） ・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術の高度な知識 【職種名】 AI／機械学習エンジニア＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■世界最先端のディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトのリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ・画像処理・言語処理・データ分析等の、幅広いAI技術を元にしたソリューションの開発、R&D活動 ・最先端AI技術を取り入れた、新たなAIサービス企画、実行 ・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Webアプリケーション開発の実務経験（目安5年以上） ・AIやデータ分析の知識を活用し、業務課題の解決に取り組んだ経験 ・システム開発における要件整理から実装までの経験 ・チームメンバーや関係部署と連携しながらプロジェクトを推進した経験 [歓迎] ・Pythonを用いた開発経験 ・AI／機械学習モデルの実装・運用経験 ・G検定などAI関連資格の保有 【職種名】 【AIエンジニア】フルリモート×大規模データ活用｜年収600万円～1000万円 【仕事内容】 国内トップクラスSaaSに蓄積された大規模データを活用し、AI・機械学習による新たな価値創出と業務変革を推進していた

仕事内容株式会社ＯＰＴＥＭＯ 【フルリモート可】AIエンジニア◆データ分析からアルゴリズム開発、MLOpsの仕組み構築まで幅広く◎ 【仕事内容】 【フルリモート可】AIエンジニア◆データ分析からアルゴリズム開発、MLOpsの仕組み構築まで幅広く◎ 【具体的な仕事内容】 【フルリモート可／商談化率の高いリード獲得を実現するWeb接客ツールを展開／上場企業はじめ幅広くサービス導入実績あり】 ■業務概要： 自社プロダクトOPTEMOのAIエンジニアとして、データ分析からアルゴリズム開発、MLOpsの仕組み構築まで幅広く担当いただきます。 プロダクトマネージャーやソフトウェアエンジニアと連携しながら、

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・クラウド環境を用いたプロダクト開発・アーキテクチャ設計（3年以上） ・React/Next.jsを用いたフロントエンド開発（3年以上） ・Pythonを用いたバックエンド開発（FastAPI/Flask/Django等、3年以上） ・LLMを組み合わせたアルゴリズム開発（AdvancedRAG/ReAct/MultiAgent等、1年以上） ・LLMを前提としたコーディング開発（3カ月以上） ＜スキル・他＞ ・学士号以上（コンピューターサイエンス工学/情報システム/数学/物理学等） ・クロスファンクショナル環境でのリーダーシップ・チームマネジメントスキル

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須（MUST）】 ・Python（FastAPI等）を用いたAPI開発の実務経験 ・SQLまたはORMを用いた効率的なデータ操作・設計経験 ・LLM/RAG技術に対する基礎知識と、技術を「現場」に合わせて最適化できる柔軟な思考 [歓迎] 【歓迎（WANT）】 ・（L3の場合）中規模以上のシステム、または重要機能の設計・開発をリードした実績 【フィットする人物像】 【職能等級 L3：専門家 / 変化適応】 役割：チームの模範として、組織全体の出力を底上げするステージ。 期待：特定領域における高い専門性を武器に、チームの技術水準・開発効率を継続的に向上させます。 キーワ

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・Pythonを用いたバックエンド開発またはデータパイプライン開発 ・LLM APIを活用したアプリケーション開発（OpenAI API/Gemini/Anthropic API 等） ・LLMアプリケーションフレームワークの利用（LangChain/ LlamaIndex 等） ・RAGシステム全体の設計・構築 ・多様なデータソースからのデータ収集・前処理パイプライン構築の実務 ・ベクトルデータベースの選定・構築・運用 ・GCP/AWS/Azureのいずれかのクラウド環境でのシステム構築 ・クライアントや他チームと連携した開発リード経験 ＜その他＞ ・モ

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須＞ ・開発経験2年以上 ・生成AI、LLMに関する基礎知識 ・クラウドプラットフォームを利用した開発経験（2年以上） [歓迎] ＜歓迎＞ ・Langfuse、LangsmithなどのLLMプラットフォームの利用経験（個人利用ではなく、実務利用経験があれば尚可） ・英語でのチャット/会話コミュニケーション経験 【職種名】 LLMOps／生成AI開発エンジニア 【仕事内容】 【期待する役割】 お客様のビジネス課題を解決する生成AIアプリケーション開発～運用をリードするポジションです。 入社後はエンジニアとして、以下のような業務を実施いただきます。 ・生成AI技術を

仕事内容スマートフォンの音声認識や画像認識システムなどAIに関連する開発業務がメインです。 具体的には、 機械学習エンジニアとして、機械学習やディープラーニングに特化したお仕事をする場合もあれば、データサイエンティストとしてデータのアルゴリズムを分析することもあります。 スキルアップ後は、ディレクターやプロジェクトマネージャーとしてチームをまとめる方もいれば、 独立・フリーランスのエンジニアとしてのスキルアップを目指す方もいます。 AIやDX推進が加速する中、AIエンジニア不足が深刻な問題。 弊社では未経験からスキルアップし、稼げるプログラマーになれる環境が整っています。 あなた

仕事内容AIエンジニアってどんなお仕事？ AIエンジニアのメイン業務は、AI開発です。 AIを活用したシステム開発で、理想的なパフォーマンスが出るように システム処理や実装、テストを通して確認していきます。 声認識や画像認識、自動車自動運転、お掃除ロボットなど生活の様々なところで実はAIが活躍しています。 ご安心ください！未経験者向けの研修で手厚くサポート致します！ 気になる方は是非お気軽にお問い合わせください() 他のエンジニア職に興味がある場合もキャリアチェンジ可能です！ ・パソコンエンジニア ・ITエンジニア ・アプリテスター ・SE/システムエンジニア ・インフラエンジニアなど

仕事内容「ITエンジニアにチャレンジしたいけど、スキルも経験もない…」 「地方在住だけど、挑戦のチャンスが欲しい」 そんなあなたへ、新しいキャリアの第一歩を提案します。 この求人は、『製造業で安定収入を得ながら、エンジニアになるためのスキルを身につけられる』育成型のお仕事です！ 【 STEP1：まずは製造現場で安定収入を得ながら基盤を作る（1～6ヶ月目）】 最初の半年は、全国の製造拠点でモノづくりに関わるお仕事をお任せします！ ＜お仕事の一例＞ ・組立、検査、仕分けなどの軽作業 ・製品の品質チェックや製造ラインのサポート ・工場設備の管理やデータ入力 いずれも未経験から始められるシンプルな業務

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記すべてのご経験をお持ちの方 ・Webアプリケーションの開発・運用経験（3年以上） ・LLMや生成AI関連サービスの積極的な活用経験 [歓迎] ・LLMを活用したプロトタイピングあるいはプロダクト導入の経験 ・AI開発の実務経験 ・最新のサービスやツール、ソフトウェアに常にアンテナを張り、自ら手を動かし検証した経験 ・自らニーズを発見し、必要な機能やサービスを構想・提案し、それを実現する能力 ・Python、TypeScript、Git、Docker、パブリッククラウドの利用経験 【職種名】 AI/LLMエンジニア／600～1,000万円 【仕事内容】 AI/LLMエ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ■クラウドの運用保守、もしくは、クラウド上（Azureがベスト）でWebサービスを構築した経験（3年以上） ■システム開発の中で生成AIを活用した経験 【職種名】 【全国フルリモート可/Azure×生成AIエンジニア】 【仕事内容】 ■Azure OpenAI Serviceを活用し、Azure上で生成AIソリューションを構築提供するチームに入ってただきます。ソリューションの企画段階から参画して頂き、要件確定・POC・ソリューション設計・環境構築・開発・テスト・サービス化など、生成AIサービスを自分で設計し構築する役割をご担当いただきます。 【具体的に

仕事内容【仕事内容】 【具体的な業務内容】 ・担当機能の要件整理、仕様策定、技術設計 ・APIやDB設計、パフォーマンスチューニング ・AWS / GCP を活用したクラウド環境構築・改善 ・AIと壁打ちしながら設計判断、コードレビュー、品質改善、CI/CD パイプライン整備 ・必要に応じたフロントエンドやインフラ領域への越境 ・AIエージェント（Claude Code等）との協働による開発推進 また、弊社ではエンジニアの生産性を極限まで高めるため、 AIをフル活用した開発体制を構築しています。 定型的な実装はAIエージェントに任せ、人間のエンジニアは 設計判断・品質保証・成果責任に集中する体制です

仕事内容【応募資格】 [必須] ・モダンなWebアプリケーション開発スタックでの実装・レビュー経験（例：TypeScript、React、Node.js、Python、Go 等のいずれか） ・Git／GitHubを日常的に使った開発経験（PRベースのワークフローの理解） ・他人のコード／AIが書いたコードを読み解き、レビューコメントが書けること ・現役のエンジニアとしてキャリアを継続する志向があること ・AIの出力を鵜呑みにせず、地道に確認・検証できる姿勢 [歓迎] ・Claude Code／Cursor／Copilot 等のAIコーディングツール利用経験 ・SaaS／Webアプリケーションの開発経験

仕事内容【仕事内容】 【具体的な業務内容】 ・担当機能の要件整理、仕様策定、技術設計 ・APIやDB設計、パフォーマンスチューニング ・AWS / GCP を活用したクラウド環境構築・改善 ・AIと壁打ちしながら設計判断、コードレビュー、品質改善、CI/CD パイプライン整備 ・必要に応じたフロントエンドやインフラ領域への越境 ・AIエージェント（Claude Code等）との協働による開発推進 また、弊社ではエンジニアの生産性を極限まで高めるため、 AIをフル活用した開発体制を構築しています。 定型的な実装はAIエージェントに任せ、人間のエンジニアは 設計判断・品質保証・成果責任に集中する体制です