岐阜県のデータサイエンティストの求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・ビジネスにデータサイエンスを活用した実務経験 【職種名】 データサイエンティスト＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■世界最先端のディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトのリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行 ・データサイエンス案件の獲得、またそれ

仕事内容【AIオペレーションマネージャー】次世代のクラウド稟議・ワークフローサービス「kickflow」／土日祝休み ▼仕事内容 kickflowでは2025年から「AI 1st」をバリューに掲げ、社内のあらゆる業務プロセスをAIを用いて効率化・自動化することを目指しています。単にツールとしてAIを使うだけでなく、AIの利用を前提として業務プロセス自体の再構築も目指しており、こうした変革にはAI技術と業務プロセスへの理解の両方が求められます。kickflowのAIオペレーションマネージャーは、社内の各部署と密にコミュニケーションしながら業務を理解・分析し、AIの導入や実装を行い、AIを中心とした業務

仕事内容【応募資格】 [必須] ・顧客接点のあるデータサイエンティストとして3年以上の業務経験 ・実践的なコーディングスキル(Pythonが望ましい)とSQLやデータベースに関する標準的な知識とスキル ・データサイエンスにおける技術的な知識(データ加工、特徴量設計、モデル構築、モデルデプロイ)及び、異なる業界における一般的なユースケースに精通していること ・強いコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力を有し、データサイエンスソリューションを顧客側のより広いチームに伝え、ビジネスインパクトを促進することに情熱を注いでいること ・ビジネスレベルでの英語の読み書き [歓迎] ・ビジネスレベルの英語力(

仕事内容【応募資格】 [必須] ・実サービスまたは実業務に対して、機械学習モデルを開発し、適用 / 運用した経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 [歓迎] ・画像または動画データの分析経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AI / 機械学習分野における論文採録の経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システムの開発経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 下限なし ～ 50歳（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 データサイエンティストフルリモート＋

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容アイクリスタル株式会社 【フルリモート】＜第二新卒歓迎＞データサイエンティスト／プロセス革命でモノづくりを再定義 【仕事内容】 【フルリモート】＜第二新卒歓迎＞データサイエンティスト／プロセス革命でモノづくりを再定義 【具体的な仕事内容】 【名古屋大学発×製造業向けAIスタートアップ／AI、機械学習などを活用し製造プロセス最適化に貢献（プロセスインフォマティクス）／週刊東洋経済「すごいベンチャー100」2024年掲載】 ■業務内容 製造業のクライアントから頂く現場の各種データを解析し、生産設備の性能向上や生産プロセス最適化に繋がるソリューション提案を担当して頂きます。企業や大学との共同

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 Python、SQLでのコーディングが一人称で可能な方で以下いずれかの経験 ・AIを活用した開発の業務経験（1年以上） ・データ分析の業務経験：課題把握、分析立案、レポーティング（1年以上) 【尚可】 ・クラウドを使用したデータ分析基盤の構築経験 ・プリセールス経験 ・AI開発／データ分析業務におけるプロジェクト管理経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 【岐阜】AI・データサイエンティスト ※年間休日120日以上 【仕事内容】 ◆充実の資格手当／東証プライムグ

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆お人柄を一番重視しています ◆ITエンジニアとしての実務経験1年以上 ※業界経験は不問 ▼様々な分野・領域の方を歓迎 要件定義、基本設計、詳細設計、製造、テスト、運用保守など ※担当フェーズ、使用言語・ツールなどは一切不問 [歓迎] ▼歓迎スキル 言語：Java、Python、PHP、C#、Ruby、VB.net、Go、C言語、Kotlin、Swift他 FW：Struts、Spring、Spring Boot、Vue.js、React、Laravel他 基盤：AWS、Azure、GCP、VMware、Hyper-V他 パッケージ・ツール：SAP、Service

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析によるビジネス課題解決の実務経験（直近5年以上） ・SQL・Pythonによるデータ抽出・加工の実務経験（直近5年以上） ・データサイエンス領域でのプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・Google Cloud/AWS上での機械学習システム構築・運用経験 ・効果検証・因果推論に関する知識・実務経験 ・GitHub等を用いたバージョン管理・共同開発経験 ＜スキル・資質＞ ・業界知識・顧客理解のアップデート能力 ・ステークホルダーとの交渉力・プロジェクト推進力 ・配慮あるコミュニケーション能力 ＜その他＞ ・学士号以上 [歓迎] ・Web系開発のプログ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■ 機械学習・データサイエンス領域における実務経験（3年以上） ■ 構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析・モデリング経験 ■ Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発経験 ■ 機械学習モデルの評価・改善・運用に関する実務経験 ■ データ分析プロジェクトにおける技術リード、またはプロジェクト推進経験 ■ 顧客や社内関係者と連携しながら課題解決を推進した経験 ■ 日本語による高度なコミュニケーション能力（N1相当） 【歓迎要件】 ■ 金融業界におけるデータ活用・AIモデル開発経験 ■ 市場分析、需要予測、与信、不正検知等のモデリング経験

仕事内容アイクリスタル株式会社 【フルリモート】＜プロセス革命でモノづくりを再定義＞データサイエンティスト（研究開発） 【仕事内容】 【フルリモート】＜プロセス革命でモノづくりを再定義＞データサイエンティスト（研究開発） 【具体的な仕事内容】 【名古屋大学発×製造業向けAIスタートアップ／AI、機械学習などを活用し製造プロセス最適化に貢献（プロセスインフォマティクス）／週刊東洋経済「すごいベンチャー100」2024年掲載】 ■業務内容 機械学習や統計学、数理最適化を駆使して製造業における課題解決を行います。課題に対する適切な手法の検討や新規開発を行って頂きます。企業や研究所、大学との共同研究プ

仕事内容【仕事内容】 ■業務内容 マテリアルズ・インフォマティクス（MI）を利用しながら、イビデンの材料開発・品質予測を支援していっていただきます。顧客は世界トップのメーカーばかりであり、他社ではなかなか持っていないデータ（量・質）を利用しながら共同開発スピードを促進することで、事業の拡大や新規市場に参入できる可能性がある業務です。また、将来的にはMIに限らず、様々なツールを活用してデジタル支援ができる人材として活躍や技術開発の開発エンジニアでも活用できるよう教育やソフトなどの環境を整備するリーダーやマネジメントの役割など幅広いキャリアを歩んでいただけます。 ■部門のミッション 技術開発本部は今後の

仕事内容株式会社ゴーレム 【フルリモート】AIエンジニア・データサイエンティスト◆裁量大×自由な働き方×社会課題解決 【仕事内容】 【フルリモート】AIエンジニア・データサイエンティスト◆裁量大×自由な働き方×社会課題解決 【具体的な仕事内容】 ～ユーザーの声を聞きながら裁量を持って働ける／場所や時間に捉われない自由な働き方が実現～ ■業務内容： 機械学習エンジニアとして、機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。 ■業務詳細： ◇プロダクト開発 ┗会社ごとの建設データに対しての、解析処理の実装 ┗機械学習モデルの開発 ┗新機能開発やモデ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ分析経験 （統計分析） [歓迎] ■データデータ可視化スキル ■機械学習モデル開発の経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【電子事業本部】社内SE（データサイエンティスト）（年収460万円～850万円） 【仕事内容】 電子部品とセラミック製品を軸とするトップシェアメーカー。PC・スマートフォン・自動車等、身近な製品に使われています。 5G時代の到来に伴い、データセンタ向けの高性能ICパッケージ基盤で受注増。… 【部門のミッション/業務概要】 電子事業本部では、半導体パッケージ基板の開発～生産を行っています。システム開発部では電子事業

仕事内容イビデン株式会社 【岐阜】データサイエンティスト／材料開発・品質予測◆年間休日123日・土日祝／福利厚生◎ 【仕事内容】 【岐阜】データサイエンティスト／材料開発・品質予測◆年間休日123日・土日祝／福利厚生◎ 【具体的な仕事内容】 「日本を代表する半導体・電子の世界的企業」 ◎働きやすさや待遇面が向上 ◎世界シェアトップクラス製品（半導体ICパッケージ基板） ◎市場規模も右肩上がりのプライム上場企業（社員連結10000人以上） ■業務内容： マテリアルズ・インフォマティクス（MI）を利用しながら、イビデンの材料開発・品質予測を支援していっていただきます。顧客は世界トップのメーカーばか

仕事内容【応募資格】 [必須] 機械学習、深層学習、AIなどデータサイエンスの関するご経験をお持ちの方 [歓迎] 化学や材料の知見をお持ちの方 【生かせるご経験/スキル】 ・pythonを実務で活用 ・データサイエンティスト検定資格 ・G検定もしくはE検定資格 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト/開発支援（メンバー～リーダー）（年収430万円～850万円） 【仕事内容】 電子部品とセラミック製品を軸とするトップシェアメーカー。PC・スマートフォン・自動車等、身近な製品に使われています。 5G時代の到来に伴い、データセンタ向けの高性能ICパッケージ基盤

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須 データ分析の実務経験 Python／SQLでの開発経験 [歓迎] ■ 歓迎 仕様書の読解力 電気工学基礎、CMOSトランジスタ基礎知識 半導体製造装置の操作経験、レシピ作成経験 MATLAB／R／VBA／BIツール（Tableau, Power BI）使用経験 JMP, Spotfire等の統計ツールの使用経験 基本情報技術者、G検定、統計関連資格 など 【フィットする人物像】 ■ フィットする人物像 データ分析で現場課題を解決したい方 データの特徴を捉えながら粘り強く改善に取り組める方 関係者とコミュニケーションを取りながら業務を進められる方 試行錯誤を楽し

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆ITエンジニアとしての実務経験3年以上 ※業界経験は不問 ▼様々な分野・領域の方を歓迎 システム開発、インフラ設計構築など ※基本設計から一人称で対応可能な方を想定しています [歓迎] ▼歓迎スキル 言語：Java、Python、PHP、C#、Ruby、VB.net、Go、C言語、Kotlin、Swift他 FW：Struts、Spring、Spring Boot、Vue.js、React、Laravel他 基盤：AWS、Azure、GCP、VMware、Hyper-V他 パッケージ・ツール：SAP、ServiceNow、Salesforce、Tableau他 【職

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める領