データサイエンティスト - 岐阜県 の求人・仕事・採用

仕事内容【AIオペレーションマネージャー】次世代のクラウド稟議・ワークフローサービス「kickflow」／土日祝休み ▼仕事内容 kickflowでは2025年から「AI 1st」をバリューに掲げ、社内のあらゆる業務プロセスをAIを用いて効率化・自動化することを目指しています。単にツールとしてAIを使うだけでなく、AIの利用を前提として業務プロセス自体の再構築も目指しており、こうした変革にはAI技術と業務プロセスへの理解の両方が求められます。kickflowのAIオペレーションマネージャーは、社内の各部署と密にコミュニケーションしながら業務を理解・分析し、AIの導入や実装を行い、AIを中心とした業務

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習、深層学習、AIなどデータサイエンスの関するご経験をお持ちの方 【職種名】 データサイエンティスト/マテリアルズ・インフォマティクスを用いた開発支援 【仕事内容】 同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 マテリアルズ・インフォマティクス（MI）を利用しながら、同社の材料開発・品質予測を支援していっていただきます。顧客は世界トップのメーカーばかりであり、他社ではなかなか持っていないデータ（量・質）を利用しながら共同開発スピードを促進することで、事業の拡大や新規市場に参入できる可能性がある業務です。また、将来的にはMIに限らず、様々なツールを

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆お人柄を一番重視しています ◆ITエンジニアとしての実務経験1年以上 ※業界経験は不問 ▼様々な分野・領域の方を歓迎 要件定義、基本設計、詳細設計、製造、テスト、運用保守など ※担当フェーズ、使用言語・ツールなどは一切不問 [歓迎] ▼歓迎スキル 言語：Java、Python、PHP、C#、Ruby、VB.net、Go、C言語、Kotlin、Swift他 FW：Struts、Spring、Spring Boot、Vue.js、React、Laravel他 基盤：AWS、Azure、GCP、VMware、Hyper-V他 パッケージ・ツール：SAP、Service

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須条件＞※下記いずれか ハードスキル ・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決したご経験（3年以上） ・統計や機械学習に関する基礎的な知識 ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（3年以上） ・クラウドにおける開発経験（特にGCP、もしくはAWS） ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 ソフトスキル ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともでき

仕事内容データサイエンティストデータアナリスト／年間休日120日以上 未経験デ タサイエンティスト・デ タアナリスト データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆ITエンジニアとしての実務経験3年以上 ※業界経験は不問 ▼様々な分野・領域の方を歓迎 システム開発、インフラ設計構築など ※基本設計から一人称で対応可能な方を想定しています [歓迎] ▼歓迎スキル 言語：Java、Python、PHP、C#、Ruby、VB.net、Go、C言語、Kotlin、Swift他 FW：Struts、Spring、Spring Boot、Vue.js、React、Laravel他 基盤：AWS、Azure、GCP、VMware、Hyper-V他 パッケージ・ツール：SAP、ServiceNow、Salesforce、Tableau他 【職

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下すべての要件を満たしている方。 ・Pythonを用いたデータ分析経験 ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・機械学習を用いた実務経験 ・SQLを用いたデータベース利用経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 [歓迎] ・実サービスにて継続的に機械学習／ルールベースロジックを用いた予測モデルを適用した経験 ・scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた予測モデル構築実務経験 ・数理最

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかの経験を複数お持ちの方 ■機械学習のモデリング業務経験 （LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験） ■要件定義・モデル設計・評価まで一貫してリードした実務経験 ■クラウドサービス（AWS/GCP/Azureなど）を用いた開発経験 ■ git / dockerを用いたチーム開発経験 ■ 顧客折衝・課題発見から解決策立案（要件定義）を担った経験 ■プロジェクトリードまたはチームリーディングの経験（進捗管理、評価など） [歓迎] ■LLMの深い活用経験（学習やローカルLLMの推論など） ■統計解析/因果推論、数理

仕事内容◎仕事内容 『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』といったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担っていただきます。 【Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義】 ・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計 ・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ 【タグマネジメントツールの実装・管理】 ・JavaScriptによるカスタムイベントの実装 【実装後の検証・デバッグ】 ・Ado

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] 【歓迎条件】 ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必要経験＞ ・機械学習、ディープラーニング等に関する知識 ・データサイエンスを活用した経験 [歓迎] ＜歓迎条件＞ ・データサイエンスのコンペティション入賞の経験 ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル 【職種名】 【ロケーションフリー】データサイエンティスト※勤務地自由／プライム市場／キャリアパス多数 【仕事内容】 【業務内容】 ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、 ディープラーニングを中心とする機械学習技術をベー

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・製薬/関連業界におけるデータ管理/分析/ビジネスインテリジェンス分野での実務（8年以上） ・データガバナンス/マスターデータ管理/ダッシュボード開発 ・クロスファンクショナルな取り組みを主導し、組織全体に影響を与えた実績 ＜知識＞ ・データ可視化ツール（Tableau、Power BI等） ・データインフラストラクチャ（データレイク、SQL、クラウドベース環境等） ＜その他＞ ・学士号（データサイエンス/コンピューターサイエンス/経営学または関連分野） ・流暢な日本語力とビジネスレベルの英語力 [歓迎] ＜ご経験＞ ・データ管理手法の専門知識・データガ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・顧客接点のあるデータサイエンティストとして3年以上の業務経験 ・実践的なコーディングスキル(Pythonが望ましい)とSQLやデータベースに関する標準的な知識とスキル ・データサイエンスにおける技術的な知識(データ加工、特徴量設計、モデル構築、モデルデプロイ)及び、異なる業界における一般的なユースケースに精通していること ・強いコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力を有し、データサイエンスソリューションを顧客側のより広いチームに伝え、ビジネスインパクトを促進することに情熱を注いでいること ・ビジネスレベルでの英語の読み書き [歓迎] ・ビジネスレベルの英語力(

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須条件＞ ・RもしくはPythonを使用したデータ分析、データ整形業務の経験者 ・周囲とコミュニケーションを取り、仕事を前に進めていける方 ・顧客折衝や要件定義など上流工程のご経験がある方 ＜歓迎条件＞ ・組織や周囲を巻き込みながらプロジェクトを遂行した経験がある。 ・プロジェクトにおいてQCD視点で分析し、問題点等を指摘し課題解決を推進した経験がある。 ・後進育成のご経験がある方 【職種名】 【全国各地】データサイエンティスト※経験を活かしながら様々なキャリアを選択できる／受託案件 【仕事内容】 【職務内容】 通信キャリア、大手SIer、情報通信業界等のお客様の

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】※以下のいずれか ・1年以上のパブリッククラウドにおける設計／構築経験 ・データエンジニアリング／データサイエンティストの経験 ・SQLまたはPythonにて作業経験 ・バックエンドでのデータテーブル活用経験 【職種名】 【フルリモート】データエンジニア※BIGQueryを中核とした開発等／Googleプレミアパートナー 【仕事内容】 クラウドコンピューティングを Google Cloud (GCP) および Google Workspace に関連する以下の業務を担当いただきます。 【業務内容】 ・導入を検討しているお客様に対して課題や要望をヒアリングし、

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須要件＞※下記いずれか ・情報システムの知識 ・開発関連の基礎知識（Git, GitHub, スクリプト ） ・RDB, SQL の経験 ・AWSの経験（サーバ構築経験） ＜歓迎要件＞ ・情報基盤の構築経験 ・Azure・GCPの経験 ・AWS, BigQuery, Azure のビッグデータ基盤の経験 ・Pythonの経験 【職種名】 【フルリモート】データエンジニア※ フレックスタイム制／シェアNO1 【仕事内容】 【業務内容】 当社のデータエンジニアとして当社のデータを活用できるよう情報基盤の構築や運用を行っていただきます。 当面は弊社情報基盤の構築・運用か

仕事内容ＰａｙＰａｙカード株式会社 【在宅可】データサイエンティスト（与信領域）◆フレックス／「PayPay」の顧客ビッグデータ活用 【仕事内容】 【在宅可】データサイエンティスト（与信領域）◆フレックス／「PayPay」の顧客ビッグデータ活用 【具体的な仕事内容】 ～カード・金融領域経験者歓迎／ユーザー数6,500万人（2024年8月時点）突破の「PayPay」の顧客データをもとに、審査や与信限度額に関するシナリオ策定・経営層への提案～ 与信領域の部門において、統計的手法や機械学習的手法を使った高度な分析を行い、分析した結果を業務適応していただきます。 ※グループ企業であるPayPayのメン