データアナリスト 広告 の求人・仕事・採用

勤務時間09:00～18:00 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容【ITソリューション企業にてデータアナリスト】製造業向けDX推進支援、要件定義支援、データ分析業務、顧客折衝・提案対応、各種データ整備、その他部内サポート業務をお願いいたします。 【企業の紹介】製造業を中心に、IoT・DX推進・データ活用支援を行うITソリューション企業。データ分析や業務改善提案を通じて、企業のDX化を推進している企業になります。【部署の紹介】IoT・DX推進および製造業向けソリューション展開している部署になります。 【こだわり条件】派遣 残業多め（月10時間以上） 週5日 土日休み 1日7時間以上 大手企業 きれいなオフィス 派遣社員が就業中 服装自由・カジュアル可 男性

仕事内容【応募資格】 [必須] ・3年以上、データアナリストまたは機械学習エンジニアとしての業務経験 ・Linux系コマンドの利用経験 ・Python/Rを用いた分析業務の経験 ・SQLを用いたデータ抽出経験 ・GCPやAWSなどのクラウド環境での分析業務の経験 ・生成AIを用いた、継続的に持続できるデータ分析プロセスの整備経験 ・日本語能力試験N1に相当する言語能力 ・ビジネスレベルの英会話能力 [歓迎] ・WebサービスのKPI設計経験 ・Webマーケティングへの一定の理解 ・GitHubなどのバージョン管理システムを利用した経験 ・dbt, Dataformなどのデータ加工ツールの利用経験 ・デ

仕事内容部分在宅勤務OK の求人です！ ★アピールポイント★ 【求人の特徴】 学歴不問・経験者優遇・駅から徒歩5分以内・10時以降出社OK・土日祝日休み・交通費支給・社会保険完備・育児支援制度・完全週休二日制・リモートワーク（在宅勤務）可・フルフレックス・家賃補助・住宅手当 < 待遇・福利厚生 > 【福利厚生】 ・野球観戦シーズンシート無料 ・チーム懇親会補助制度 ・産業医面談の実施 ・健康診断の実施（子宮頸がん検診、乳がん検診全額補助） ・インフルエンザの予防接種補助 【受動喫煙対策】 屋内全面禁煙 【交通費など】 通勤費支給 【諸手当】 ・通勤手当（実費） ・住宅手当（15,000円／月） ・ワー

勤務時間09:00～17:40 実働7時間40分／休憩60分

仕事内容1つ目はデータ前処理／加工（使用ライブラリ例：pandas, numpy）。欠損値や異常値の処理、正規化・標準化などのデータクレンジング。 テキストデータやカテゴリ変数の数値化など、分析に適した形への変換。2つ目はデータ分析・統計解析（使用ライブラリ例：statsmodels, scipy）。探索的データ分析（EDA）：傾向や分布を把握。統計モデルの構築：回帰分析、仮説検定など。 新しくお仕事を始められる方には周囲に質問がしやすいように座る場所を考慮して頂けます。日々の業務で発生するQA対応にもしっかりと応じて頂けるので安心してご就業頂ける環境です。 【こだわり条件】派遣 残業多め（月10

仕事内容【応募資格】 [必須] ・事業会社または代理店でのデータ分析、あるいはデータアナリストとしての実務経験（3年以上） ・SQLを用いたデータ抽出、およびBIツール（Tableau, Looker Studio等）を用いた可視化の実務経験 ・Excel/Google Workspaceを用いたデータ整理・統計的な分析スキル [歓迎] ・エンタテインメント業界（音楽・コンテンツ・ゲーム等）での分析実務経験 ・SNSデータ（TikTok, Instagram, X, YouTube等）やストリーミングデータの分析経験 ・Google アナリティクスを用いたWebサイト・コンテンツのユーザー行動分析経験

勤務時間08:30～17:00 実働7時間45分／休憩45分

仕事内容【大手ゴム製造メーカーでのデータアナリスト】データ活用に向けたデータモデリング設計と関係整理を行う業務をお任せします。【業務内容】＊関係者ヒアリングをもとに各システムのテーブル間の関連性を整理 ＊ER図または関係整理資料の作成 ＊データ活用要件実現に向けたデータモデリング設計 ＊データマート作成に向けた設計・サンプルデータ作成支援 ＊各部門・関係会社との打合せ／ヒアリング ＊説明資料の作成 【企業情報】高性能タイヤを主軸に、グローバルに事業展開する総合ゴムメーカーです。【活かせる経験】業務システムやERPに関する要件整理・導入・構築・運用の経験や、データベースの基本知識が活かせるお仕事です。

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データアナリストとしての実務経験および顧客との協働経験 ・2名以上のプロジェクトのマネジメント経験（社内プロジェクトを除く） ・ビジネスレベルの日本語力 ・モデル構築や予測分析の経験 【尚可】 ・理工学分野または経済学等の社会科学分野における修士号、あるいはそれと同等以上の経験 ・人に基づくデータ（消費者行動、顧客データなど）の取り扱い経験 ・データサイエンティストとして高度なモデル構築や予測分析に携わった経験 ・データエンジニアリングやデータ基盤の構築経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■ビッグデータの取り扱い・分析経験 ■データ分析プロセスの知見（SQL／VBA／Access等のツール使用経験、BIツール／Tableauなどの知見があれば尚可） ■PowerPoint／Excelを使った資料作成スキル ■食品業界・流通業界への興味関心（実務経験は問いません） 【尚可】 ■統計学の知見 ■データサイエンティスト、データアナリストとしての就業経験 ■年間500万レコード以上のデータ取り扱い経験 ■市場調査レポートの分析・レポーティング経験 ■顧客課題に対する論理的な仮説構築・提案経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併

仕事内容【アピールポイント】 【完全未経験OK】データアナリスト・エンジニア【データ領域に興味がある方歓迎◆企業のデータを集めて◆見える化◆する仕事】 【仕事内容】 データアナリスト・データエンジニアとして業務をお任せ致します。 ◆スキルや経験、習熟度に応じて各プロジェクトに割り振ります。 ｰｰｰデータエンジニアとはｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰ 各企業の持っているデータをSQLやPythonを使用して活用できる形にする仕事です。 ｰｰｰデータアナリストとはｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ITコンサルティングなどにおけるデータ分析に関わる2年以上の実務経験 ■Python, Rなどを使ったデータ分析の経験 ■同僚やパートナーとビジネスを円滑に推進するコミュニケーション能力 ■プロジェクトマネジメント経験 （データサイエンティストやエンジニアと連携してプロジェクトを推進した経験含む） ■データを活用したサービスのプリセールス経験 ■少なくとも一つの事業領域におけるドメイン知識 ■日常会話レベルの英語力 [歓迎] ■大手クライアントの経営層への提案経験 ■大規模プロジェクトのリード経験 ■計算機科学、統計学、数学などに関する学士号、 もしくは左記に相当す

仕事内容【応募資格】 [必須] - 高い論理的・分析的思考力 - 業務上でのデータ分析経験 - マーケティング領域に関する理解 【雇用について】 ※入社より6ヶ月間は試用期間となり、その間は「有期正社員」での雇用となります。 ※勤務態度が著しく不良である、各種ハラスメントを生じさせるといった場合に 契約を更新しない可能性がございます。 ※過去の無期雇用への転換実績は極めて高い水準で推移しています。 [歓迎] - 統計学やデータサイエンスの知識 - マーケティング戦略におけるデータの活用経験 - A/Bテストや実験設計の経験 【職種名】 データアナリスト 【仕事内容】 ・各種マーケティング施策の効果