データアナリスト マーケティング の求人・仕事・採用

勤務時間09:00～17:40 実働7時間40分／休憩60分

仕事内容カーナビの地図データを制作している会社です。自動車の走行データをはじめとした様々なデータを分析、解析し、試験研究や要素技術開発／技術検証に繋げていきます。PDCAで仮説検証を行い、精度向上を行います。お仕事の工程はデータの分析と分析結果報告書の作成、データの前処理／集計／可視化、設計書やテスト仕様書の作成、統計解析を実施します。 データアナリストを目指して実務経験を積みたい方必見のお仕事です！時短勤務が許されており、9時～17時40分のなかで「6時間」以上働ければOKです。データ分析チームは社員2名、派遣社員3名で構成されています。前にも隣にも同じチームの同僚が座っているので分からないことが

勤務時間09:15～17:15 実働7時間0分／休憩60分

仕事内容データ戦略とデータサイエンスで課題解決を推進する大手グローバルコンサル企業にて、Power BIまたはTableauを⽤いたインタラクティブなデータ可視化、ダッシュボード設計・実装を行っていただきます！ 最新のBIツール（Power BI・Tableau）を使い、データ可視化からダッシュボード設計まで一連の工程に深く関わることができます。SQLやPython、DAX、Power Queryなど幅広い技術を扱うため、データエンジニアリングや分析スキルを磨ける環境です！ 【こだわり条件】派遣 残業多め（月10時間以上） 週5日 土日休み 1日7時間以上 駅から5分以内 きれいなオフィス 服装自

勤務時間09:00～17:30 実働7時間30分／休憩60分

仕事内容【業務内容】現在4つのBIツールが並行稼働している中で各部門が個別にダッシュボードやレポートを作成しているためにデータが分散している状況のため、Databricksにてデータを集約し、BIツールをDatabricksとDOMOの2つに統合していく業務となります。 Databricksの基盤構築業務となります。これまでデータ基盤やBIダッシュボード開発等でご経験を積んできた方はぜひエントリーください。 【こだわり条件】派遣 残業多め（月10時間以上） 週5日 土日休み 1日7時間以上 大手企業 駅から5分以内 きれいなオフィス 少人数（5名以下）の職場 服装自由・カジュアル可 男性比率高め

勤務時間08:00～16:45 実働7時間45分／休憩60分

仕事内容メーカー企業でのお仕事です。現場改善とデータ解析、最新技術活用を通じて業務効率化を推進するポジションです。【業務内容】■現場運用改善、定型業務工数削減支援（帳票電子化、自動化） ■情報工学、確率統計学を背景にしたデータ解析による新たな操業形態の提案 ■IoT、生成AI等の最新テクノロジーの情報収集および具体的活用事例の導入 など 【企業情報】高品質な金属チタンの製造で世界トップクラスのシェアを持つ非鉄金属メーカーです。【活かせる経験・スキル】これまでのプログラミング経験を活かし、現場課題を解決するツール開発や自動化に携わっていただきます。AIや機械学習、データ分析の経験をお持ちの方はより幅広

勤務時間09:00～18:00 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容【業務内容】新規顧客にシステムを導入するチームにて、システムの効果測定および食品ロスや利益率の測定などのデータを集計していただきます。 【企業紹介】独自の需要予測AIを用いた自動発注サービスを展開する企業です。小売・卸売・製造業の在庫を最適化し、食品ロス削減や人手不足解消など、流通業のDXとサステナビリティを支援しています。 【こだわり条件】派遣 残業少なめ（月10時間未満） 週5日 土日休み 1日7時間以上 駅から5分以内 派遣社員が就業中 服装自由・カジュアル可 英語力不要 業界未経験歓迎

仕事内容データアナリストとして、BIツール等を用いたデータ抽出・分析、施策効果検証、ターゲット設定等をご担当いただきます。 【具体的には】 ■DHCが保有する各種データを用いた分析や利活用の推進、データ抽出・集計・可視化 ■経営や各事業向けの分析・レポートの提供 ■データに基づく改善提案・分析高度化のサポート 福利厚生 昇給有り|賞与有り|健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金|通勤手当（1ヶ月上限 35,000円）、残業手当他※各種手当・福利厚生は、支給条件や職種によって変動が有る場合がございます。コンサルタントへご確認ください。|退職金制度、社員割引制度、定期健康診断、弔慰金制度、健康保険組合

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆事業会社等での分析業務経験 ◆SQLでのデータ抽出業務経験 ◆BIツールの使用経験 [歓迎] ▼pythonなどプログラミングスキル ▼機械学習の知見 ▼組織を巻き込んで、プロジェクトを推進出来るコミュニケーション能力と調整能力 ▼化粧品、通販業界でのWebマーケティング業務経験のある方 ▼チームマネジメントの経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 マーケティングデータアナリスト（年収600万円～950万円） 【仕事内容】 スキンケアブランドを運営している同社において、自社通販の既存顧客の購買、行動データを起点とした課題発見と施策の提案を

仕事内容化粧品、アパレル、老舗ホテル等一流ブランド企業のデータサイエンティストを募集！ 仕事内容 顧客情報や購買情報など、大手クライアントの顧客戦略におけるビッグデータ解析、気づきの導出をお任せします ・ 具体的には ・Python等の統計解析ソフトを活用してクライアント企業のDB分析を実施 ・クライアント企業の問題解決に向けたソリューション企画 ・CRMプロダクトにおける分析機能の拡充に向けた企画、仕様検討 ・ 仕事の魅力 ・各業界を代表する大手クライアントのビッグデータ解析を担当できます。 ・データ分析の請負ではないため、コンサルティングサービスの一環としてデータ分析を主導でき、クライアント

勤務時間08:30～17:15 実働8時間0分／休憩45分

仕事内容最先端の臨床研究に関わる公的医療機関にて、データベース管理システムの構築・導入・運用・保守のお仕事です。【業務内容詳細】■臨床研究データの収集・管理に関わる各種システムの運用管理（EDCシステム） ■手順書・仕様書等の文書作成 ■業務効率改善のためのシステム、ツール導入検討 ■その他、付随する業務 最先端の臨床研究と実践的な医療活動を両立する公的医療機関でのお仕事です。＜＊最寄り駅より徒歩5分圏内でアクセス良好＊＞【活かせる経験・スキル】データベース管理システムの構築から運用保守までの実務経験をお持ちの方は、是非ごエントリーお待ちしております。 【こだわり条件】派遣 残業少なめ（月10時間

仕事内容【応募資格】 [必須] ※(1)(2)(3)すべての経験を満たしている必要はございません (1)データ基盤の企画・導入経験 データウェアハウス、データレイク、ETLプロセスの設計・導入に携わった経験。特に、基盤全体の構想から導入、運用までを一貫してリードした実績 (2)BIツールの実務経験 SAP Analytics Cloud (SAC)、TableauなどメジャーなBIツールを用いたダッシュボード作成やデータ分析の実務経験。組織の意思決定を支えるために、データを視覚化し、わかりやすく伝えるスキル (3)データ活用に関する知識と経験 データガバナンスやデータリテラシー向上施策の経験。デー

仕事内容ブロックチェーンテクノロジーを用いたインフラ系システムの開発運用を手掛ける部門にてX公式アカウントを担当いただける方を募集します。 ・金融プロダクトのキャンペーン企画、プロモーション企画、商品企画 ・分析ツールを使用しマーケティングキャンペーン全般のパフォーマンス測定及び報告 ・エクセルを使用したマーケティングデータ管理 ・競合および参考サービスの調査分析 ・SNSのアカウント運用と管理。 ・マーケティング会社との渉外業務 ・必要に応じて会社が割り当てるその他のタスクの対応