広告 機械学習 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ Python Rust Java Goのうちいずれかにおける実務経験 ・ RDBMS、SQLの基礎知識、及び実務経験1年以上 ・ Docker等のコンテナ技術の基礎的知識 ・ Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験 【歓迎】 ・ 機械学習モデルを組み込んだプロダクトの技術選定から運用、品質レビューの経験 ・ システムのパフォーマンスや信頼性を向上させるためのプログラミングスキル ・ AWSやGCPを用いたクラウド環境でのサービス開発、またはデータ分析経験 ・ DockerやKubernetes等のコンテナ技術を利用したシステムの実務経験 ・ Ka

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 アスタミューゼ株式会社では、機械学習エンジニアを募集しています。主な仕事内容は、お客様の社内外のデータ収集及び統計解析に適した形への集計・加工処理です。 弊社サービスにおける機械学習の応用として、多様なフォーマットのコンテンツを適切にクライアントへ届けるためのアルゴリズムの開発、精度検証を行っていただきます。 特に、特許・論文・科研費など専門性の高いテキストのキュレーションや翻訳を含む業務が求められます。 また、ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定も重要な役割です。 新たなイノベーションを生み出すためのプロダクト、アルゴリズム構築に貢

勤務時間■ シフト・勤務時間 週5日、1日3時間以上 ─【勤務時間】─ ◆10：00～16：00 ※上記の時間内1日3～4h、週5日勤務でOK！ ≪残業ほぼなし≫ 決まった時間で終了できるのもいい♪ ＼在宅ワークだから…／ 休憩時間に洗濯物を取り込んだり 洗い物をしたり家事も同時にできるんです♪ ■ 勤務できる曜日 月、火、水、木、金、平日のみ可 【完全週休二日制】 ◆月曜日は勤務必須となります ◆土日祝休み [ その他休暇 ] ◆リフレッシュ休暇 ◆年末年始休暇

仕事内容【WEB広告運用事務スタッフ】 大人気＼完全フルリモート／高時給1500円★未経験◎平日のみ スタディプラス株式会社 ■ 給与 時給1500円以上 + 交通費全額支給 ■ シフト 週5日、1日3時間以上 ■ アクセス 総武線御茶ノ水駅 ■ 時間帯 朝、昼、夕方、フレックスタイム制、完全週休2日制 (土日祝休み)、残業月10時間以下 ■ 勤務地 23区全体 千代田区 ＼WEB広告の運用業務をサポート！／ 完全在宅ワーク可能★ 平日のみ×1日3～4時間でOK◎ 学業や家事育児と両立しやすい＊ ＼広告運用に興味がある方歓迎／ ⇒データ入力・チェック業務の経験 ⇒初心者の方も多数

仕事内容【Web広告担当】＜47ホールディングス株式会社＞リモートワーク可能／年休122日／土日祝休 ▼仕事内容 47グループが提供するサービスのうち、オフィス家具ECサービス「Kagg.jp」の運用を行っていただきます。 【業務内容】 ・インターネット広告（主にGoogle,Yahoo!,Microsoftのリスティング広告、ショッピング広告、アフィリエイト等）の運用 ※現在の運用委託パートナーとの連携しながら ・GA4を用いたアクセス解析およびサイト改修の要件出しなど ・Salesforceのデータと連携したレポート作成 ・LookerStudioなどを活用したデータの可視化 など 主として

仕事内容【応募資格】 [必須] ■PythonまたはRでの分析実務、モデル実装および可視化の経験（2年以上） ■機械学習または統計に基づく課題解決の実務経験 ■以下のいずれかの専門領域における深い知識と実務経験 ・マーケティングサイエンス、行動計量学、統計解析、因果推論、自然言語処理（NLP） ・画像認識・コンピュータビジョン（CV） ・音声・音響・音楽分析、数理最適化、強化学習など [歓迎] ■広告・マーケティング関係の業務経験 ■業務課題起点での論文調査から実装・検証に至る一連の経験 ■企画設計から評価、そして次期改善までのPDCAサイクルを主導した経験 ■AWS/GCPなどのクラウドプラットフォ

仕事内容【職種名】 【機械学習 】機械学習・データ分析データサイエンティスト 【給与】 月額：80万円～130万円/月 【アクセス】 JR南武線 谷保駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都国立市 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 人工知能技術を活用したアルゴリズム開発や、 汎用的な課題に対するアルゴリズムソリューションのライセンス販売をしております。 大手ゲーム系企業と連携を取り、 事

仕事内容具体的な業務内容 まだ小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます！ - AWS CDK (TypeScript) を活用した機械学習やAI開発のためのインフラおよびアプリケーション開発 - FastAPI (Python) と Node.js（TypeScript）を活用した機械学習システム提供のためのアプリケーション開発 - 継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり 開発環境 TypeScript×サーバレスを活用し、高速な仮説検証にこだわった開発環境です。 フロントエンド：TypeScript (React.js, Next

仕事内容【Web広告運用責任者候補】フレッシュペットフード売上トップクラス／土日祝休み／年間休日120日以上 ▼仕事内容 【業務内容】 当社のメイン商品であるココグルメのダイレクトレスポンス広告および新規ユーザー獲得のためのプロモーション全般のリードをお任せします。 当社のマーケティング組織はインハウスの広告運用組織で、年間510億円の運用を、ほぼインハウスで行っております。 ココグルメはシリーズ累計販売食数2.4億食を突破し、2年連続売上No.1を達成、大手小売店やコンビニエンスストアなど、全国約2000店舗以上に展開を開始し、非常に勢いがあるココグルメのさらなる拡大を目指していただきます。

仕事内容【BtoB広告運用】AI議事録SaaS「YOMEL」／急成長事業で売上貢献・フルリモート ▼仕事内容 【ミッション】 自社開発のAIを活用した議事録SaaS「YOMEL」を中心に、BtoB領域における広告運用を通じて 商談・売上を最大化することがミッションです。単なるリード獲得ではなく、CPA・LTV・受注率までを見据えた運用を行い、マーケティングROIを継続的に改善していきます。 【主な業務内容】 ・Google広告、Meta広告、Microsoft広告、LinkedIn広告などの運用設計・実行・改善 ・広告チャネルごとのKPI設計（CTR、CVR、CPA、LTV、ROIなど） ・クリエ

勤務時間10:00〜22:00の間でご自身の都合の良い時間帯で勤務できます。 基本的に週12時間以上の勤務時間が必要です。 事前に相談いただければ、大学の試験期間やインターンのための稼働時間の調整も可能です。 基本はフルリモート、出社も可能です。

仕事内容機械学習研究エンジニア 本気のエンジニア大募集！現場で実践♪リアルな課題解決に挑戦できる仕事★ [お仕事内容] 論文精読から実装まで！ 機械学習研究エンジニア（Python/PyTorch/TensorFlow） 実務経験不問、フルリモート、完全フレックス [職場情報] 募集情報 [給与] 時給1140円〜3000円 試用期間（最長3ヶ月） ◆賞与年2回 [勤務地] 愛知県名古屋市中区新栄1-29-23 アーバンドエル新栄2F ※基本はフルリモート勤務です。出社も可能です。 [時間・勤務日] 10:00〜22:00の間でご自身の都合の良い時間帯で勤務できます。 基本的に週1

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonの実務経験：5年以上 ・SQLの実務経験（BigQuery / PostgreSQL / MySQLなど） ・機械学習を用いたプロジェクトでの開発実務経験（役割は問いません） 【歓迎】 ・AWS / GCP / Azure などのパブリッククラウドでの実務経験 ・GCPやBigQueryの実務経験 ・MLOpsの実務経験 ・データ基盤構築の実務経験 ・データ分析の実務経験 ・数理最適化の実務経験 【職種名】 機械学習エンジニア／データサイエンティスト（特許獲得済み／ヒトの「感性」を学習する独自のAI技術） 【仕事内容】 【独自のAI技術「SENSY」を核

仕事内容経験者枠【管理職候補】リスティング広告運用／年収518万円〜630万円（平均担当社数5社） ▼仕事内容 ■仕事概要 既存クライアントの担当コンサルタントとして、 リスティング広告含む、ウェブ広告の広告運用並びにクライアントワーク。 ■仕事詳細 具体的には、各種デジタルアド（Google、Yahoo、GDN、YDN、その他DSP、Twitter、Facebook、Instagram、YouTubeなど）に関わる広告運用 場合によっては、クリエイティブ提案、LP提案等、改善策提案等を行って頂きます。 管理職は、上級コンサルタントとして重要クライアントを数社担当して頂きながら、チームマネジメ

仕事内容【アカウントプランナー】プロモーション施策でクライアントのマーケティング課題を解決 ▼仕事内容 【職務概要】 クライアントのマーケティング課題や事業目標を的確に把握し、最適なコミュニケーション戦略を設計・提案するアカウントプランナーを募集します イベント、Web記事、SNS、動画、LPなどの各種コンテンツを活用し、課題解決型のプロモーション施策を企画立案。クライアントとの折衝を通じてプロジェクト全体の方向性を策定し、制作チーム・外部パートナーとの連携による実行支援を行います。 施策実施後は成果データを分析し、改善提案や次期戦略へのフィードバックを行うことで、長期的なブランド価値の向上と顧

仕事内容【Webマーケター／広告運用（ディスプレイ）】集客の戦略構築(仮説設計)から、運用型広告の実運用を含む実行まで 一気通貫で牽引 ▼仕事内容 Webにおける集客の戦略構築(仮説設計)から、運用型広告の実運用を含む実行まで 一気通貫で牽引していただける方を募集しております。 店舗型（クリニック・サロンなど）や、サービス系（人材・教育など）、 EC系（化粧品、健康食品等のD2C企業）の企業様を中心に、 主に検索広告（GoogleやYahoo!のリスティング広告）の運用をしていただきます。 営業との連携を率先して行い、広告効果を向上させるために責任をもって自ら企業様へ提案することが求められます。

仕事内容【職種名】 【機械学習 ／ 経験5年】機械学習・データ分析｜データサイエンティスト 【給与】 月額：80万円～130万円/月 【アクセス】 JR南武線 谷保駅 徒歩4分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都国立市 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 人工知能技術を活用したアルゴリズム開発や、 汎用的な課題に対するアルゴリズムソリューションのライセンス販売をしております。 大手ゲーム

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社スリーシェイクでは、機械学習エンジニアとして、店舗内に設置する機器やデバイスのシステム設計を担当していただきます。 センサーやアクチュエータ等のコア部品の選定から、センサーデータの加工分析、制御、通信部分のファームウェアの実装まで幅広く関わっていただきます。 また、協力いただく外部開発ベンダー様の開発マネジメントも行っていただきます。新しい付加価値の提案や技術開発にも取り組んでいただき、皆さまのご経験を活かしたプロジェクトに携わることが可能です。 具体的には、組み込み機器のPoCの作成やファームウェア設計、実装、検証を行い、動作仕様書の作成も担当

仕事内容【WEB広告運用】マネジメント候補(東京本社/正社員) ▼仕事内容 デジタルマーケティング全般のコンサルティングを展開する当社での主力事業はアジャイル広告運用です。 その広告運用をリードしていただく、エキスパートの方向けのポジションです。 クライアントからの様々なニーズに対して、 数ある手法の中から最適な案を考え、多角的なアプローチを行っていきます。 当社の強みは、総合的なデジタルマーケティング施策をクライアントに提供できる点です。 クライアントの多様なニーズに応えるために、幅広い広告媒体を扱っています。 ＜ 具体的な業務の流れ＞ ・コンサルタントから得たクライアント要望等の情報をもとに

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python、Cでの開発実務経験(３年以上) ・機械学習／深層学習のツールの使用経験(TensorFlow歓迎) 【尚可】 ・Dockerの仮想環境の構築経験 ・クラウド上での機械学習環境の構築経験 ・SLAMの実装経験 ・ローカルのGPUマシンの利用経験 ・エッジデバイスの実装経験 ・機械学習／深層学習プロジェクトのマネジメント経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 リードエンジニア（深層学習・機械学習）即戦力 ※土日休み 【仕事内容】 ～スタートア

仕事内容【広告運用担当】新規事業コアメンバー／広告営業経験者歓迎／広告運用に留まらず動画クリエイティブの改善も手掛ける／昨年比200％成長／将来起業したい方にイチオシ ▼仕事内容 【業務内容】 ・新規顧客への営業活動 ・クライアントとの折衝・関係構築 ・データ分析に基づく改善提案・戦略立案 ・広告効果レポートの作成・報告 ・顧客向け提案資料作成 ・広告運用 【現在の状況】 現在、複数の顧客に対して試験的に広告運用を実施しており、一定の売上・利益が出ています（実務は業務委託メンバーが担当）。業務に慣れていただいたら、広告運用のメイン担当としてご活躍いただきます。 【ツール】 Chatwork、Mi

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 同社グループのWINTICKETは、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。 機械学習エンジニアは、蓄積されたデータと機械学習技術を用いて、サービスの課題解決に取り組みます。 具体的には、スポーツ映像の新しい視聴体験の提供や、 悪質なユーザーの検知によるサービスの信頼性向上など、幅広い課題に取り組みます。 機械学習や統計学の専門知識を活用し、アルゴリズムの開発、実装、検証を行います。 また、データ活用の効率化のための基盤作りも進めています。 【具体的には】 ・ スポーツ映像に対する新しい視聴体験の提供のための技術検証や実装 ・ 悪質な