広告 機械学習の求人・仕事・採用

仕事内容福岡ソフトバンクホークスのプロ野球興行事業ならびに、チケット・グッズ事業、BOSS E・ZO FUKUOKA、みずほPayPayドーム福岡を中心としたエンターテインメント事業の広告宣伝・プロモーション業務全般。主に雑誌・紙媒体やWEB広告運用の分野を担当。ホークス公式戦チケット、グッズのプロモーション戦略立案および実行、自社事業のプロモーション企画立案および実行、メディアプランニングおよび出稿管理、広告クリエイティブの企画・制作ディレクション、広告代理店・制作会社・メディア各社との折衝・進行管理、自社オウンドメディア・SNSの企画運営。

仕事内容【アピールポイント】 【広告運用スキル×柔軟な働き方を実現。】 家庭最優先でもスキルは安売りしない。 営業なしで、 培った運用ノウハウをフルに活かせる環境です。 ■完全フルリモート・自由稼働OK ■継続案件で、仕事量＆収入が安定 ■子育て中のスタッフも在籍・活躍中 【仕事内容】 クライアントのマーケティング課題に合わせ、Google・Metaなどの運用型広告を用いた戦略立案から、入札管理、クリエイティブの改善提案までを一貫してお任せします。 【おすすめポイント】 ・営業不要！継続案件ありで安定収入 ・月60時間〜フルリモートの自由稼働 ・裁量は自分に。相談はチャットの仲間へ 【具体的

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・デジタルマーケティングに関する実務経験2年以上（事業会社/代理店いずれも可） ・高い論理的思考力及びプロジェクトマネジメント力を有し、優秀な成果を残してきていること（領域は不問） 【歓迎要件】 ・toCマーケティングの実務経験 ・リスティング/アフィリエイト/metaいずれかの広告運用で成果をあげられたご経験 【職種名】 広告運用 【仕事内容】 ■業務内容 BCG出身の取締役直下にて各種マーケティング施策の立案～実行を担当していただきます。 担当いただく可能性のある領域としては ・広告運用（Meta、Indeed等） ・SE

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・広告代理店における運用経験 2年以上 ・1，000万円以上の広告予算の運用経験 ・デジタルマーケティング全般の知識（SEO、SNS、広告運用、コンテンツマーケティング） ・予算管理、ROI分析ができるデータドリブンな思考 ・Google Analytics、Google Tag Managerを使用したご経験 【尚可】 ・スタートアップや急成長企業での勤務経験 ・2年以上の広告運用の経験 ・複数の月予算1，000万円以上の案件の広告運用経験 ・定量／定性データに基づく分析能力 ・下記ツールの高レベルな活用 - Google Analytics， Adob

仕事内容【アピールポイント】 ＼完全在宅ワーク｜AIの進化を支える評価スタッフ募集、未経験から世界的プロジェクトに参加できます！／ 【仕事内容】 【TELUSInternationalAIJapanK.K.】は、AI・機械学習の発展を支えるデータサービスを世界中で提供しています。 同社が展開する「TELUSDigital」では、100万人以上のコントリビューターが参加する グローバルAIコミュニティを運営しており、データ収集や評価、ローカライズ、 機械学習モデルの改善などを通じて、世界的なテクノロジー企業や有名ブランドを支えています。 今回募集するのは、オンライン広告や検索サービスの品質向上を

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習を用いた製品開発 ・データサイエンスを用いた分析 ・自然言語処理を用いた製品開発 ・画像認識を用いた製品開発 [歓迎] ・Webアプリケーション、 Web API、バッチ処理などの実装経験 ・機械学習技術などの商品化経験 ・ITサービス企業、メーカーなど R&D部門で研究開発に従事した経験 【職種名】 機械学習エンジニア 【仕事内容】 専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。 1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析） ・データ化オペレーションにおける業務フローの最適化やシミュレーション技術の開発 ・データの名寄せに関する技術開発

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習、自然言語処理、最適化アルゴリズムのいずれかの分野の専門知識と実務経験 ・年間60本以上の論文(機械学習系)を読み、そのうち6本以上を追試していいること。 ・Python等のプログラミング言語によるプロダクションコードの開発経験 [歓迎] ・自然言語処理の開発経験 ・画像処理の開発経験 ・推薦システムの開発経験 ・広告配信最適化の開発経験 【職種名】 機械学習エンジニア 【仕事内容】 ◆事業横断でサービスの改善/開発を行う。主にアルゴリズムの開発とその基盤開発をご担当いただきます。 【具体的には】 ・機械学習技術を用いたサービス開発・改善 エムスリーが提

仕事内容【応募資格】 [必須] ・広告業界における広告営業経験またはそれに類する経験 【歓迎】 ・メディア、SPなどの幅広い知識とノウハウを有している方 ・プロジェクト全体の進行経験がある方 【職種名】 広告アカウントプランナー（大手商業施設担当） 【仕事内容】 ルミネやアトレ等大手商業施設を対象とした広告プロモーションの企画立案・進行管理業務 【具体的には】 ・クライアントの課題抽出およびプロモーション領域全体の企画立案・プロデュース ・SP／メディア／イベント／クリエイティブ等における全体進行管理 ・社内プランナーや外部協力会社との折衝・プロジェクト推進 【職種の魅力】 誰もが知る大手商業施

仕事内容【即マネージャー募集】リスティング広告運用／年収550万円〜644万円 ▼仕事内容 ■仕事概要 既存クライアントの担当コンサルタントとして、 リスティング広告含む、ウェブ広告の広告運用並びにクライアントワーク。 即マネージャーでのご就業のため2名名のメンバーをマネジメント ■仕事詳細 具体的には、各種デジタルアド（Google、Yahoo、GDN、YDN、その他DSP、Twitter、Facebook、Instagram、YouTubeなど）に関わる広告運用 場合によっては、クリエイティブ提案、LP提案等、改善策提案等を行って頂きます。 管理職は、上級コンサルタントとして重要クライアン

仕事内容広告アシスタント 安定の正社員雇用 募集要項 【雇用形態】 正社員 【給与】 月給 330,000円～500,000円 (※想定年収 3,960,000円 ～6,000,000円) ※賞与あり 条件付き(役職に応じる) 上記額にはみなし残業代+残業代(月30時間分6万円)を含みます。※超過分は別途全額支給します 【勤務地】 東京都新宿区新宿1-34-8 近代グループBLD 2F 募集情報 ◎休みは決まった分を取るようにメンバー全員で取り組んでいるので、休みを取りやすい環境です。また、やる気のある方や実力のある方はガンガン評価されるので家族の為に稼いでいるメンバーも多くいま

仕事内容名古屋エリアを中心に既存のお客様への広告・販促提案が中心の営 業をお願いします。 無理な飛び込みはありません。業務に慣れながら営業の基礎を身に つけられます。決まったやり方にとらわれず、自分のアイデアや提 案を仕事に活かせるのも魅力のひとつ。広告やプロモーションを通 して、お客様の課題解決に一緒に取り組んでいける方を歓迎します 。 また、中部事業部では年俸制を採用しています。年間の給与額があ らかじめ明確なため、安定した収入を見込みながら働くことができ ます。 （従事すべき業務の変更の範囲：面接時に別途明示）

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル】 ・広告代理店での実務経験3年以上 ・リスティング広告・SNS広告など運用型広告に関する知見 ・クライアント折衝経験 【歓迎スキル】 -広告代理店でのアカウントプランナー経験 -組織管理・事業計画・予実管理の経験 -新規顧客開拓（営業）経験 -クリエイティブディレクション経験 -小規模でもチームまたはプロジェクトをリードした経験 【職種名】 広告事業部責任者候補 【仕事内容】 【仕事概要】 malnaは、クライアントのマーケティングチームとして深く入り込み、戦略立案から実行まで一気通貫で支援しています。 広告領域の高度化・事業成長

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれか必須 ・機械学習を用いた製品開発 ・自然言語処理を用いた製品開発 ・画像認識を用いた製品開発 ・事業貢献を目的としたデータ分析 【職種名】 機械学習エンジニア 【仕事内容】 請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、専門分野に応じて、以下のような技術開発に携わります。 【具体的には】 ■機械学習・データ分析 ・データ化オペレーションにおける業務フローの最適化のための技術開発 ・データの名寄せ技術に関する研究開発 ■自然言語処理 ・経理DXサービス「Bill One」、取引管理サービス「Contract

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、レコメンデーションのいずれかの分野の専門知識と実務経験 ・年間60本以上の論文（機械学習系）を読み、そのうち6本以上を追試していること ・Python等のプログラミング言語によるプロダクションコードの開発経験 【職種名】 【フルリモート】機械学習エンジニア 【仕事内容】 機械学習とコンピュータサイエンスを用いて、プロダクト開発（企画・開発・運用）を行います。 ・機械学習技術を用いたwebサービス体験改善 エムスリーグループ各社が提供するサービスを改善するためのアルゴリズムの開発を担当しています （例：コンテンツのレコメンデ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・支援会社・代理店における広告運用経験3年以上 ・月間広告費500万円以上（単一アカウント）の案件において、運用方針の設計～改善提案までを主担当としてリードした経験 [歓迎] ・複数媒体（検索／SNS／ディスプレイ等）を横断した運用・改善経験 ・クライアント折衝（課題整理～提案～レポーティング）の経験 ・運用の仕組み化（チェックリスト整備、品質基準策定、ナレッジ化、育成等）の経験 ・AI／生成AIや、検索行動の変化に対する強い関心・学習習慣（実務経験は不問） 【職種名】 【広告運用】ＡＩ検索×広告の新市場で、運用と仕組みをつくる 【仕事内容】 ■ 顧客成果の最大化 A

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 機械学習・最適化・統計的手法のいずれかを用いた実務経験(モデル設計・検証・改善に携わった経験) ・ 課題や要件を整理し、統計的・数理的な観点を踏まえて適切な手法やモデルを検討・選定した経験 ・ 関係者とコミュニケーションを取りながら、仮説立案・検証を進めた経験 【歓迎】 ・ 生成AI(LLM 等)を用いた業務・システムにおいて、RAG 構成、プロンプト設計、評価設計を含む活用設計や品質改善に関わった経験 ・ 生成AIと従来の機械学習を組み合わせた設計・検証を行った経験 ・ 実運用を前提としたモデル開発・改善、またはMLOpsに関する知見 【職種名】 ●機械学習エン

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須スキル・経験＞ ・機械学習モデルの開発経験（年数不問） ＜歓迎スキル・経験＞ ・Pythonでのプログラミング実務経験 ・TensorFlow、PyTorch、scikit-learnなどの深層学習/機械学習フレームワークの使用経験 ・上記フレームワークで提供されている手法やモデルを理解するために必要となる数学・統計学の基礎知識（線形代数、確率統計、微積分） ・Kaggleなどの機械学習コンペティションでの実績 ・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）での開発経験 【職種名】 機械学習エンジニア 【仕事内容】 【業務内容】 製造

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AIまたはMLソリューションを大規模な本番システムで開発・リリースした経験（実験からバックエンド実装・モデルデプロイまで） ・PyTorchなどの機械学習フレームワーク、およびscikit-learn、NumPy、pandasなどの主要なライブラリの使用経験（3年以上目安） ・Webアプリケーション・APIを本番システムとして開発した経験（目安3年以上） ・AWS / GCP / Azure などクラウドプラットフォームの利用経験（目安3年以上） ・機械学習モデルやLLMを用いたサービスを継続的に運用した経験 ・モデル・サービスの品質・性能の評価手法やメトリクスへの理

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ソフトウェア開発に関する知見および経験 ・リーダー経験（プロジェクト、チームどちらでも可） ・機械学習に関する知見および経験 【求める人材像】 ・分析・アルゴリズム開発だけをするのでなく、それを実装し、実際に使われるサービスを 作りあげることに興味のある方 ・お客様から課題をヒアリングし、課題解決のための機械学習システムを提案、 導入推進していただける方 ・柔軟な発想で問題解決に向けた議論に参加できる方 ・未経験のことでも課題を整理して自ら解決できる方 [歓迎] ・ビジネスドメイン知識（どんなドメインでも可） ・クラウドサービスを利用したサービス開発経験 ・数理

勤務時間■ シフト・勤務時間 週3日以上、1日5時間以上 【勤務時間】10:00～18:00 上記時間帯から5h～相談OK！ ▼シフト例 ・週3日×5時間 などの勤務 ◆平日週3以上の固定シフト制です。 勤務曜日や時間は、ご家庭やプライベートの予定に合わせて相談可能です◎ ※月1日程度のシフト変更も相談OK ■ 勤務できる曜日 月、火、水、木、金、平日のみ可 【休日】土日祝休み

仕事内容【マンガ広告のコマ選定スタッフ】 マンガを読むが仕事!?広告に使う名シーンを選ぶレア求人 株式会社ｖｉｖｉＯＮ ■ 給与 時給1500円～＋交通費全額支給 ■ シフト 週3日以上 、1日5時間以上 ■ アクセス 山手線秋葉原駅 ■ 時間帯 朝、昼、夕方、完全週休2日制 (土日祝休み)、残業月10時間以下 ■ 勤務地 23区全体千代田区 SNS広告で使うマンガのコマやシーンを選ぶレアバイト★ 秋葉原駅徒歩2分! キレイなオフィスで働きやすい◎ しかも嬉しい高収入! 「思わずタップしたくなる」1コマを発掘★ あなたの選んだ1コマが作品のヒットにつながる！ 次の話