機械学習の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習を用いた製品開発 ・データサイエンスを用いた分析 ・自然言語処理を用いた製品開発 ・画像認識を用いた製品開発 [歓迎] ・Webアプリケーション、 Web API、バッチ処理などの実装経験 ・機械学習技術などの商品化経験 ・ITサービス企業、メーカーなど R&D部門で研究開発に従事した経験 【職種名】 機械学習エンジニア 【仕事内容】 専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。 1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析） ・データ化オペレーションにおける業務フローの最適化やシミュレーション技術の開発 ・データの名寄せに関する技術開発

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■アンドパッドのミッションとバリューへの共感 ■機械学習、Deep Learningに関する開発・運用経験 ■読みやすく移植しやすいコードを書く技術力 ■ビジネス要件を理解し、適切なメトリクスを設定する能力 ■不均衡データや少数データなど、ビジネスの現場で起きやすいデータの問題に対応できる能力 ■社内のステークホルダーとディスカッションし、建築業界の課題を機械学習で解ける問題に落とし込む能力 ■プロジェクトメンバーと適切なコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを完遂できる能力 ■機械学習、画像処理関連論文(英文)の読解力 ■

仕事内容【応募資格】 [必須] （いずれか） ・AI活用システムやサービス（分析PJ）の開発経験 ・機械学習，画像認識に関する実務経験 ・Python, SQLでの実装経験 【環境詳細】 ・ライブラリ：一般的なライブラリは全て対応しております ・アルゴリズム：公開されているアルゴリズムは全て使用可能です ・言語 →Python、Rust、SQL、R、Javascript、Typescript、 React、Node.js、Haskell、Matlab、C 等 ・ツール →Tableau、PowerBI、Looker Studio 等 [歓迎] ・製品に組み込むAIの開発経験 ・顧客要望から課題を分

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習を使った実務経験２年以上 ・機械学習を用いたモデル開発経験とMLOpsに関する経験 ・データ分析やレポート作成経験 ・構造化データを使った最適化問題への取り組み ・実験計画法、スパースモデリングへの知見 【尚可】 ・OSSの公開やコントリビュート経験 ・新しい技術に深い関心を持ち、自ら習得してプロダクトに反映できる方 ・システム設計に関する下記経験をお持ちの方 ・REST API設計・開発の経験 ・バックエンド開発の経験（Python／Ruby／Go など） ・機械学習、AIに関する学会での発表、論文の執筆経験 [歓迎] ※活かせる経験につい

仕事内容【応募資格】 [必須] ■深層学習（ディープラーニング）に関する知識または経験をお持ちの方 【職種名】 機械学習エンジニア 【仕事内容】 ■機械学習エンジニアとして、臨床試験データから疾患原因因子、バイオマーカー、薬剤作用機序等を同定するアプリケーション開発をご担当いただきます。 【具体的には】 ■実験データ、臨床データの解析 ■分析結果に対する統計学的側面からの洞察 ■時系列解析による予測、因果推論 ■データ分析基盤の開発、運用 【事業内容・会社の特長】 ■複数領域で医薬品を開発・販売しているメーカーです。 【雇用形態】 正社員 【勤務時間】 08:45 - 17:00 【勤務地】 京都府

仕事内容仕事内容 機械学習手法を導入した大規模DB／BIに属するサービス開発を担当します。

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、全てのご経験をお持ちの方 ・Python等でのAI/ML実装経験 ・機械学習ライブラリ（TensorFlow， PyTorchなど）の利用経験 ・モデル設計・評価・改善の経験 【職種名】 AI・機械学習の開発 (スマートファクトリー) 【仕事内容】 最先端のSMT（Surface Mount Technology）ラインをさらに進化させるため、AI・機械学習を活用した自動化・省人化ソリューションの開発をご担当いただきます。 製造現場の未来をつくる技術を、自らの手で形にしていただけるポジションです。 【具体的には】 装置や生産ラインから得られる膨大なデータを活用し

仕事内容【仕事内容】 震災を機にニーズが高まった地下タンクの油漏洩監視システムは、国内トップクラスのシェアを誇ります。当求人ではAI/MLを用いた地下タンクの油漏洩監視や、入出荷情報自動監視システムなどの開発業務をご担当いただきます。入社後はグループ会社のラバジャバシステム（金沢市）の新設オフィスへ出向となり、きれいな環境で裁量を持って開発に挑戦できます。 ※タマダホールディングスグループとしての雇用になりますが、グループ会社であるラバジャバシステム株式会社への出向となります。尚、タマダホールディングスグループおよびタマダと同じオフィス内での勤務となります。 ＜ラバジャバシステム株式会社について＞

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識 機械学習システムの設計と5年程度の開発経験 Python、Rustなどのプログラミング言語に精通していること データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をTerabyte～Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル 分散処理システム（Apache Hadoop、Apache Spark、MPI等）の知識・経験（2年程度） 【歓迎】 大規模言語モデルやマルチモーダルなモデルの開発・運用を行った経験 高QPS、低レイテンシの機械学習オ

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須スキル・経験＞ ・機械学習モデルの開発経験（年数不問） ＜歓迎スキル・経験＞ ・Pythonでのプログラミング実務経験 ・TensorFlow、PyTorch、scikit-learnなどの深層学習/機械学習フレームワークの使用経験 ・上記フレームワークで提供されている手法やモデルを理解するために必要となる数学・統計学の基礎知識（線形代数、確率統計、微積分） ・Kaggleなどの機械学習コンペティションでの実績 ・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）での開発経験 【職種名】 機械学習エンジニア 【仕事内容】 【業務内容】 製造

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社Laboro.AIでは、機械学習エンジニア(LLM専任担当)を募集しています。最先端のAI技術を駆使し、クライアントのビジネスに特化したカスタムAIソリューションを提供することがミッションです。これに伴い、データ分析やLLMモデルの開発・改善、システム開発に関与し、顧客との直接的なコミュニケーションを通じて、プロフェッショナリズムを発揮する機会があります。 また、最新技術のキャッチアップや社内への展開、マルチエージェントシステムのフレームワーク開発も担当していただきます。チームビルディングや技術勉強会を通じて、エンジニアとしての成長を支援する環境が