機械学習 の求人・仕事・採用

仕事内容【特徴・メリット】 経験者優遇 高収入・高時給 週4日以上OK フルリモートワーク勤務 一部リモートワーク勤務 リモート面接OK 長期 社会保険完備 健康保険 厚生年金保険 雇用保険 労災保険 【職種】 機械学習エンジニア 【雇用形態】 業務委託 【給与】 月給 600,000円〜950,000円 【勤務時間】 週5×8時間 【試用・研修】 試用・研修の有無：どちらもなし 【勤務地】 〒164-0012 東京都中野区本町2-46-1 【最寄り駅】 中野坂上駅 【アクセス】 中野坂上駅から徒歩1分 【仕事内容】 機械学習エンジニアを募集しています！ 【業務内容】 * 機

勤務時間フレックスタイム制

仕事内容<仕事内容> 【Python×機械学習】汎用AI実現のためのアルゴリズムを開発・実装するポジションです 創業3年目のAIスタートアップの中核チームの一員に、ソフトウェア開発エンジニアのインターンを募集しています！ 今回のインターンは、Pythonをメインに全く新しいAI電子生命体の開発に携わり、プロダクトを創出するインターンです。 機械学習プロジェクトの経験は必須ではなく、アルゴリズムや論理的思考力、実装力がフルに活躍します。 世界のだれも完遂させたことのない壮大かつインパクトのあるプロダクトを一から作るため、好奇心と責任感が強い方を歓迎します。 【業務内容】 ・脳理論の共同研究 ・理論

仕事内容<仕事内容> AI・機械学習エンジニア スマートフォンの音声認識や画像認識システムなどAIに関連する開発業務がメインです。 具体的には、 機械学習エンジニアとして、機械学習やディープラーニングに特化したお仕事をする場合もあれば、データサイエンティストとしてデータのアルゴリズムを分析することもあります。 スキルアップ後は、ディレクターやプロジェクトマネージャーとしてチームをまとめる方もいれば、 独立・フリーランスのエンジニアとしてのスキルアップを目指す方もいます。 AIやDX推進が加速する中、AIエンジニア不足が深刻な問題。 弊社では未経験からスキルアップし、稼げるプログラマーにな

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 大きく以下の2つの役割があり、これまでのご経験や今後のキャリアの志向性を踏まえた上で柔軟にご担当いただきます。 ・データサイエンティスト：顧客のビジネス課題を解決するためのAIアルゴリズムを活用したモデル開発 ・機械学習エンジニア：大規模消費ビッグデータを取り扱うためのデータ基盤の開発やAI予測を業務に適用するためのシステム開発のためのエンジニアリング、MLOps ＜一例です＞ ・ビジネスサイドと協力して顧客課題のヒアリングや業務要件、技術要件の要件定義 ・AIモデルの設計・開発・評価、課題の発見と改善 ・顧客データのETL、安定的にデータを連携、利用するた

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 【職務内容】 同社は、複数のシリアルアントレプレナー、 戦略ファーム出身者、業界トップのキャリアアドバイザーが設立した、急成長中のHR企業です。 現在は転職領域にフォーカスし、徹底したシステム化と仕組み化により、 質と量ともに高水準な転職支援の提供を目指しています。 旧態依然とした人材業界の課題解決を目指し、 キャリアアドバイザーが求職者と向き合う時間を最大化することで、質の高い転職支援を提供します。 2028年の上場に向けて事業拡大を続けており、優秀な人材の採用を積極的に行っています。 【具体的には】 ・ 業界ごとの転職支援のリコメンドアルゴリズムの構築

仕事内容<仕事内容> AI学習用データの作成スタッフ AI学習用データの作成スタッフは、機械学習モデル向けの高品質な学習データを作成する役割を担います。バウンディングボックス、ポリゴン、セマンティックセグメンテーションなどを用いて、視覚データ内のオブジェクトを正確に特定・ラベル付けし、分類します。 主な職務: * データラベル付け: 画像やビデオフレーム内の特定のオブジェクトや動作を抽出。 * 品質管理: アノテーションの正確性と一貫性を確保し、モデルの誤差を最小化。 * データ分類: 環境コンテキストを分類するためのメタデータを付与。 要件: * 優れた注意力と空間認識能力。 * アノテーションプ

勤務時間10:00〜22:00の間でご自身の都合の良い時間帯で勤務できます。 基本的に週12時間以上の勤務時間が必要です。 事前に相談いただければ、大学の試験期間やインターンのための稼働時間の調整も可能です。 基本はフルリモート、出社も可能です。

仕事内容機械学習研究エンジニア 本気のエンジニア大募集♪現場で実践★リアルな課題解決に挑戦できる仕事★ [お仕事内容] 論文精読から実装まで！ 機械学習研究エンジニア（Python/PyTorch/TensorFlow） 実務経験不問、フルリモート、完全フレックス [職場情報] 募集情報 [給与] 時給1140円〜3000円 試用期間（最長3ヶ月） ◆賞与年2回 [勤務地] 愛知県名古屋市中区新栄1-29-23 アーバンドエル新栄2F ※基本はフルリモート勤務です。出社も可能です。 [時間・勤務日] 10:00〜22:00の間でご自身の都合の良い時間帯で勤務できます。 基本的に週1

仕事内容【応募資格】 [必須] ・PyTorch, TensorFlow, JAXなどのライブラリを用いた研究・開発経験がある ・機械学習系の論文サーベイ・実装ができる [歓迎] ・査読付き学会での発表や論文誌への掲載経験 ・データ分析コンペ(SIGNATEやKaggleなど)の上位入賞経験 【職種名】 【データサイエンティスト／機械学習／AI×製造業のプロセス最適化】2024年すごいベンチャー 【仕事内容】 プロセスインフォマティクス（PI）で製造における開発・量産プロセスを最適化する名古屋大学発スタートアップ企業で、データサイエンティストとして製造業の課題に対する適切な手法の検討や新規開発を行う

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 TDSE株式会社の機械学習エンジニアとして、最先端技術を駆使したプロジェクトに携わります。 具体的には、機械学習・ディープラーニング手法を用いたモデルの開発、実装、評価を行います。 データ前処理や特徴量エンジニアリング、ハイパーパラメータのチューニングを行い、 モデルのデプロイメントと運用、メンテナンスを担当します。 また、技術ドキュメントの作成やクライアントへの説明を行い、 チームメンバーへの技術指導と知識共有も行います。 アナリティクスコンサルティングの一環として、 機械学習エンジニアが持つ専門性を活かし、 さまざまな課題解

仕事内容【職種名】 【機械学習 】機械学習・データ分析データサイエンティスト 【給与】 月額：80万円～130万円/月 【アクセス】 JR南武線 谷保駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都国立市 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 人工知能技術を活用したアルゴリズム開発や、 汎用的な課題に対するアルゴリズムソリューションのライセンス販売をしております。 大手ゲーム系企業と連携を取り、 事

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 機械学習エンジニアとして、自社開発の会計分野特化型AIサービス「Robota」 「Remota」の根幹となるAIエンジンを中心に開発を行います。 主な自社開発プロダクトは「Robota」「Remota」 「請求(Peppol)プラットホームサービス」です。 AIによる経理業務のDX化を支援するWebアプリケーションサービス、 会計の自動化を支援するAIエンジンAPIサービス、様々なシステムで 電子化した請求書を送受信する標準 (Peppol)プラットホームサービスなどの開発プロジェクトがあります。 全てのプロジェクトに関わり、AIを活用した共通基盤領域の開発を

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 アスタミューゼには、未来を創るためのデータ情報源として、世界各国の産業における各技術領域ごとの基礎研究段階、 応用開発段階、事業化・社会実装段階の技術情報、および研究投資情報など新たなイノベーションを生み出す源泉となるデータを保有しています。 【イノベーションデータリソース（世界193カ国、7億件超のデータベース】 ・イノベーター企業と投資額（VC・M&Aデータ） ・研究テーマと投資額（グラントデータ） ・商品アイディアと投資額（クラウドファンディングデータ・CtoCデータ） ・技術データ（特許・論文） ・3Dプリンターデータ（3Dデータ） 今回のポジショ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・数学、統計学、機械学習の知識 ・Python／Rを中心としたプログラミングの経験 ・データ収集・分析・解析の実務経験 ・Python／Rなどの統計学・機械学習ライブラリの活用経験 【尚可】 ・Dataiku、SnowflakeなどのAIプラットフォームの活用経験 ・クライアントへの提案・コンサルティングの経験 ・分析・機械学習モデル構築プロジェクトの企画立案経験 ・分析・機械学習モデル構築プロジェクトのリード経験 ・Linuxコマンドの知識・ビッグデータに関する知識・データベースに関する知識・クラウド・セキュリティ・通信に関する知識 [歓迎] ※活かせる

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 【職務内容】 同社は建設業の最適化を目指すスタートアップ企業です。 建設部材の調達領域で事業を展開し、 建設部材メーカー機能とITテクノロジー開発機能を備えています。 新規プロダクトのコアコンピタンスとなる機能を、LLMやMLの技術を使い、PoC、R&D、プロトタイプ実装などの工程を経て、技術検証および社会実装するまでをご担当いただきます。 【具体的には】 ・生成AI/LLMおよび独自AIを利用したPoC設計、開発 ・社会実装のためのプロトタイピング （例: Webアプリケーションフレームワークを利用した簡易なAPIやデモ画面の実装） ・Biz、PdM、Pj

仕事内容【応募資格】 [必須] ・理工系分野の修士号もしくはそれと同等の経験 ・深層学習を中心とした機械学習技術を画像、点群、音声などいずれか1つ以上の実世界のデータに適用した知見と2年以上の実務経験（大学院での研究歴を含んでよい） ・種々の深層学習法・機械学習法をスクラッチから実装できる能力 ・日本語ネイティブまたはN1相当以上の日本語力を有すること [歓迎] ・理工系分野の博士号 ・機械学習技術のドメイン応用の経験 ・コードレビュー、タスク管理などを含むチーム開発の経験 ・画像処理、コンピュータビジョン、コンピュータグラフィクスの知識・スキル ・計算機クラスタを使った効率的な実験管理の経験 ・Ra

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 アスタミューゼ株式会社では、機械学習エンジニアを募集しています。主な仕事内容は、お客様の社内外のデータ収集及び統計解析に適した形への集計・加工処理です。 弊社サービスにおける機械学習の応用として、多様なフォーマットのコンテンツを適切にクライアントへ届けるためのアルゴリズムの開発、精度検証を行っていただきます。 特に、特許・論文・科研費など専門性の高いテキストのキュレーションや翻訳を含む業務が求められます。 また、ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定も重要な役割です。 新たなイノベーションを生み出すためのプロダクト、アルゴリズム構築に貢

仕事内容【職種名】 【Python】機械学習システム開発 【給与】 700,000円 ～ 750,000円/月 【アクセス】 東京メトロ東西線 東陽町 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都葛飾区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 機械学習システムの開発になります。ディープラーニングを使った画像認証や音声認証システム開発、RaspberryPi等のエッジデバイス開発まで含めたプロトタイプ実装

仕事内容【職種名】 【Python 】機械学習エンジニアリーダー 【給与】 月額：70万円～80万円/月 【アクセス】 JR東海道本線(東京～熱海) 東京駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都千代田区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 書き起こしデータの検索機能や画像処理を用いた、 深層学習（ディープラーニング）による画像検索機能などの機能のエンハンスや新機能の設計、 本番環境への実装を

仕事内容<仕事内容> 機械学習（Java,Python,typescriptなど）勉強中の方も歓迎！【三軒茶屋】 機械学習として、モデル例の実験とか、AI的調査とか、アプリケーションの開発とか、スキルレベルにより各種の業務を担当するイメージです。 直接機械学習の研究をするわけではないが、例えばモデルの開発、精度向上の為の研究など、機械学習を取り入れたアプリケーションを開発しているので、周辺知識、機械学習のソースコードに触れられます。 機械学習に興味があり、自分でも試していたりする方にはフィットする業務です。 機械学習以外の業務もいくつかあります。 私服通勤可能。 ＜社員の声～会社の魅力～＞ ・横

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習の設計経験 ・システムの要件定義 ・IoTデータの活用経験 ・ディープランニングの経験 【尚可】 ・IoT・AI領域の経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 セルフスターターな方 【職種名】 【富山】機械学習エンジニア ※土日休み ※年間休日120日以上 【仕事内容】 東証プライム／福利厚生充実／年休126日／事業拡大に伴う増員募集／経験を活かせる 【職務概要】 大手・中堅メーカーなど幅広い顧客との共同開発での半導体プロセス研究のシステム自動化開発や家電等から抽出したビッグデータ分析業務