機械学習の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習を用いた製品開発 ・データサイエンスを用いた分析 ・自然言語処理を用いた製品開発 ・画像認識を用いた製品開発 [歓迎] ・Webアプリケーション、 Web API、バッチ処理などの実装経験 ・機械学習技術などの商品化経験 ・ITサービス企業、メーカーなど R&D部門で研究開発に従事した経験 【職種名】 機械学習エンジニア 【仕事内容】 専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。 1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析） ・データ化オペレーションにおける業務フローの最適化やシミュレーション技術の開発 ・データの名寄せに関する技術開発

仕事内容【応募資格】 [必須] （いずれか） ・AI活用システムやサービス（分析PJ）の開発経験 ・機械学習，画像認識に関する実務経験 ・Python, SQLでの実装経験 【環境詳細】 ・ライブラリ：一般的なライブラリは全て対応しております ・アルゴリズム：公開されているアルゴリズムは全て使用可能です ・言語 →Python、Rust、SQL、R、Javascript、Typescript、 React、Node.js、Haskell、Matlab、C 等 ・ツール →Tableau、PowerBI、Looker Studio 等 [歓迎] ・製品に組み込むAIの開発経験 ・顧客要望から課題を分

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記1つでも該当する方 ・ Pythonを用いた実務でのシステム開発経験(3年以上) ・ 機械学習、ディープラーニング、画像認識等のモデル構築およびプロダクトへの実装経験 ・ LLM(ChatGPT、Claude等)のAPIを活用したプロダクト・機能開発の実務経験 ・ AWSやGCPなどパブリッククラウドを利用した開発・運用経験 【歓迎】 ・ 大学院(修士課程以上)における機械学習、深層学習、自然言語処理などの専門的な研究経験 ・ 最新のAI関連論文(英語等)を自ら読み解き、オープンソースモデル等のファインチューニング(追加学習)からプロダクト実装までを独力で実行できる

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習を使った実務経験２年以上 ・機械学習を用いたモデル開発経験とMLOpsに関する経験 ・データ分析やレポート作成経験 ・構造化データを使った最適化問題への取り組み ・実験計画法、スパースモデリングへの知見 【尚可】 ・OSSの公開やコントリビュート経験 ・新しい技術に深い関心を持ち、自ら習得してプロダクトに反映できる方 ・システム設計に関する下記経験をお持ちの方 ・REST API設計・開発の経験 ・バックエンド開発の経験（Python／Ruby／Go など） ・機械学習、AIに関する学会での発表、論文の執筆経験 [歓迎] ※活かせる経験につい

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 ソニー株式会社では、機械学習エンジニアとして、世界中のソニー製品やアプリからの膨大なビッグデータを活用し、革新的な顧客価値を創出する重要な役割を担います。特に、エッジとクラウドの協調が求められ、デバイスやアプリとの連携が多い業務です。新たな技術の習得が求められる中、生成AIを含むデータ・AIの融合が鍵となります。 技術に強い関心を持つエンジニアが多数活躍しており、最新技術の情報共有やプロトタイプ作成が活発に行われています。自由度の高い職場環境で、テレワークと出社の選択肢が用意されています。ソフトとハードの技術を融合させた最高の顧客体験の提供を目指し、共に新

仕事内容【応募資格】 [必須] ■深層学習（ディープラーニング）に関する知識または経験をお持ちの方 【職種名】 機械学習エンジニア 【仕事内容】 ■機械学習エンジニアとして、臨床試験データから疾患原因因子、バイオマーカー、薬剤作用機序等を同定するアプリケーション開発をご担当いただきます。 【具体的には】 ■実験データ、臨床データの解析 ■分析結果に対する統計学的側面からの洞察 ■時系列解析による予測、因果推論 ■データ分析基盤の開発、運用 【事業内容・会社の特長】 ■複数領域で医薬品を開発・販売しているメーカーです。 【雇用形態】 正社員 【勤務時間】 08:45 - 17:00 【勤務地】 京都府

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 Japan Digital Design 株式会社では、三菱UFJ銀行を中心にMUFG各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を目指すプロジェクトで、機械学習エンジニアを募集しています。 このポジションでは、MUFGにおけるビジネス課題を解決するための機械学習モデルの開発や実装、保守を担当します。具体的な業務には、市場動向分析モデルの構築や市場部門向けの機械学習ツール開発、オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築、ビジネスマッチングのためのマッチングアルゴリズムの開発が含まれます。 また、AIに関する最新技術の調査・研究を行い、常に技術の最

勤務時間就業時間１：9時00分〜17時20分 時間外労働時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間50分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他

仕事内容疾患関連データの収集から解析準備、各種解析結果の記録や評価指 標整理、報告用資料作成までを担当する業務です。 【業務の詳細】 ・疾患関連データセットの収集 ・疾患関連データ解析に向けた前処理条件の整理 ・疾患関連ドライ解析の実行結果の記録 ・疾患関連オミックス解析の評価指標整理とＡＩ解析結果の特性抽 出データ作成、解析結果を取りまとめた報告用資料作成、探索的研 究 ※就業開始：１０月予定 ※業務の変更範囲：なし

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、全てのご経験をお持ちの方 ・Python等でのAI/ML実装経験 ・機械学習ライブラリ（TensorFlow， PyTorchなど）の利用経験 ・モデル設計・評価・改善の経験 【職種名】 AI・機械学習の開発 (スマートファクトリー) 【仕事内容】 最先端のSMT（Surface Mount Technology）ラインをさらに進化させるため、AI・機械学習を活用した自動化・省人化ソリューションの開発をご担当いただきます。 製造現場の未来をつくる技術を、自らの手で形にしていただけるポジションです。 【具体的には】 装置や生産ラインから得られる膨大なデータを活用し

仕事内容【機械学習エンジニア｜週3日リモートワーク可】大規模電子書籍ストアのレコメンド高度化！モデル改善からMLOpsまで一気通貫で主導｜自社プロダクト×リアルデータ環境で高い裁量を持って自走できる即戦力を募集！ 株式会社ブックリスタ - 電子書籍/WEBTOON/新規事業｜アジャイル開発で世の中に「感動」を創出する「エンタメ×テック（知的好奇心×感動体験）」カンパニー 仕事内容 当社が運営中のECサイト（電⼦書籍ストア）で内製化したレコメンドシステムの精度向上・⾼度化を推進する機械学習エンジニアを募集します。レコメンドエンジンへの置き換えはすでに完了しており、次のフェーズとして継続的なモデル改善

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・PythonおよびPyTorch／TensorFlowを用いた機械学習モデル開発経験（3年以上） ・ディープラーニングモデルをプロダクション環境にデプロイした経験 ・AWS／GCPなどクラウド上でのMLワークロード運用経験 ・Docker／GitHub Actionsなどを用いた CI／CD・MLOpsに関する知識 【尚可】 ・音声認識、音声合成、自然言語処理（NLP）領域での研究または実務経験 ・大規模言語モデル（GPT-4， Llama など）のファインチューニングやプロンプトエンジニアリング経験 ・データ基盤・ストリーミング処理（Kafka／Kine

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、いずれかのご経験をお持ちの方。知識を元にした実務経験を有する方を特に歓迎 ・データサイエンス、統計学、機械学習の知識 ・関連するプログラミング言語（SQL， Python，R等）の学習経験 ・KNIME等のデータ解析ツールの適用技術 【職種名】 研究開発＜データサイエンスや機械学習＞ 【仕事内容】 AIをはじめとする先端半導体デバイス向けCMPスラリー（※）の開発や品質安定化に向け、以下業務に取り組みます。 ・マテリアルズ・インフォマティクス：同社に蓄積する膨大な研究データを用いた組成の最適化/材料探索/性能予測 ・統計学や機械学習による分析：製品および製造プロセ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ●Pythonを用いた機械学習モデルの開発・実装経験 ●PyTorch、TensorFlow、scikit-learn等のAIライブラリを用いたモデル構築経験 ●統計学、確率論、線形代数など、数学的にモデルを理解し評価できる基礎知識 ●Claude CodeやCopilotなど最新AI開発ツールを活用した効率的なコーディングスキル 【尚可】 ●Kaggle等のデータ分析コンペティションでの実績(Master， Grandmaster 等) ●自然言語処理(NLP)を用いたテキスト解析の実装経験 ●AWS／GCPなどクラウド環境でのMLOps構築経験 ※将来

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いた機械学習、データ分析、AI関連開発の経験 ・統計、機械学習、自然言語処理、LLM、音声処理のいずれかに関する知識または実務経験 ・事業課題やプロダクト課題に対して、技術を用いた仮説検証・改善に取り組んだ経験 【尚可】 ・LLM／RAG／ファインチューニングを用いた開発経験 ・深層学習に関する知識・経験 ・MLOps／LLMOpsに関する知識・経験 ・音声認識、話者分離、会話解析に関する経験 ・論文実装、Kaggle、個人開発等の実績 ・英語論文の読解・実装経験 ・学会発表、技術発表、勉強会登壇などのアウトプット経験 ・特許申請、技術調査

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須スキル・経験＞ ・機械学習モデルの開発経験（年数不問） ＜歓迎スキル・経験＞ ・Pythonでのプログラミング実務経験 ・TensorFlow、PyTorch、scikit-learnなどの深層学習/機械学習フレームワークの使用経験 ・上記フレームワークで提供されている手法やモデルを理解するために必要となる数学・統計学の基礎知識（線形代数、確率統計、微積分） ・Kaggleなどの機械学習コンペティションでの実績 ・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）での開発経験 【職種名】 機械学習エンジニア 【仕事内容】 【業務内容】 製造

仕事内容【応募資格】 [必須] ■以下技術いずれかに関する実務経験をお持ちの方 ・機械学習技術 ・制御技術 ・画像認識技術 【職種名】 開発＜機械学習・制御技術＞ 【仕事内容】 ■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・発電プラント・データセンター・交通システムなどの社会インフラ製品や、航空機・無人機などの防衛製品を対象に、製品の自律化・知能化を目的とした機械学習（AI）・制御技術に関する開発を担当 ・例として、機械学習や最適化技術を活用した移動体の高度自律制御、発電プラントの運転員への最適オペレーションガイダンス、モデルベース制御による高効率なプロセス制御の実現に取り組む

仕事内容【応募資格】 [必須] ■機械学習モデルを用いたアプリケーションに求められるインフラの要件定義、設計レビューの実務経験が1年以上 ■金融機関という情報管理要件の厳しい環境下で、粘り強く業務に取り組める方 ■Python、R、C#、C等を用いた、データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が1年以上 [歓迎] ・金融業務あるいは同等に情報管理要件の厳しい環境下でのクラウド環境の設計・実務経験 ・AWSでの実務経験 ・MLOps基盤の構築・運用経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 市場系データサイエンティスト（MLエンジニア）（年収850万円～2000万円）

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python、Pandasでのデータ分析経験 2年以上 ・機械学習モデルの開発・運用経験 1年以上 ・Gitを用いたソースコードのバージョン管理と共同開発経験 1年以上 ・大学院修士課程修了相当の資格 【歓迎】 ・統計検定2級相当以上 ・SQLを用いたデータ分析経験 1年以上 ・Cでの開発経験 1年以上 ・インフラの設計または構築または運用経験 1年以上 ・CI/CDパイプラインの構築または運用経験 1年以上 ・ チームマネジメントの経験 【職種名】 データサイエンティスト（機械学習モデル経験歓迎） 【仕事内容】 顧客の個別案件のPMとして参画し、人流にかかわる予測

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験（3年以上） ・APIの開発経験、およびSQLを用いたデータ操作実務 ・クラウド環境（AWS、GCP等）での開発経験 ・機械学習や統計学に対する基礎知識（独学・資格取得も可） 【歓迎】 ・自然言語処理（NLP）や画像認識など特定のAI領域への興味・学習 ・Dockerを用いた開発実務経験 ・データ分析プロジェクト（PoC含む）への参画経験 【職種名】 機械学習エンジニア（Python開発からAI・LLM実装） 【仕事内容】 【職務内容】 建設業界向けの予測モデルや商社のデータ分析ツールなど、 最先端の現場に

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いた機械学習モデルの実装・運用経験（5年以上） ・ビジネス課題に対する仮説構築から効果検証（A／Bテスト）までの一連の実務経験 ・Snowflake・BigQuery等による大規模データの集計・分析経験 【尚可】 ・デジタル広告などマーケティングに対するドメイン知識 ・推薦システム・ランキング領域の経験 ・因果推論を用いたデータ分析の経験 ・学会やカンファレンスなどの登壇経験 ・Kaggleなどの機械学習コンペティションの入賞経験 ※株式会社CARTA HOLDINGSで雇用、株式会社CARTA ZEROへ出向となります。（期間の定めなし