機械学習 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・プログラミング経験3年以上ある方 【職種名】 ITエンジニア（AI／機械学習） 【仕事内容】 顧客の先端技術導入(AI／機械学習等)に関するあらゆる支援をご担当いただきます。 【具体的には】 ■対話型AIエンジン「MZbot」(弊社製品)の機能開発 ■対話型AIエンジン「MZbot」(弊社製品)の導入支援 ■先端技術の調査支援及びアーキテクチャ検討支援 ■先端技術向けアジャイルプロセスの導入支援(PO/SM支援) 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 同社は、IT技術コンサルティングを主軸とする企業です。創業以来、ソフトウェア工学の技術を活用した高品質なシステム

仕事内容社会人スペシャリスト求む/AI・機械学習エンジニア募集！（※正社員限定） 株式会社Athena Technologies - 松尾研発スタートアップ！独自プロダクトも好評でスケール必至の有望企業 仕事内容 機械学習モデルの開発を行うAI・機械学習エンジニア（正社員）を募集します。 慣れてきたらビジネスサイドのクライアント折衝も担当いただく想定です。 現在の技術力レベルに合わせて適切な難易度の仕事量をお渡しし、必要に応じて技術的なサポートも行います。 募集背景 創業して三期目に入る中で、ありがたいことにお客様からのご依頼・注文を受けることも多くなる中、社内の人材不足により、案件はあるのに回

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくはデータ分析業務の経験（実務3年以上） ・Databricks、Snowflake、SageMaker、Google Vertex AIなどの統合データ分析基盤の利用経験 【尚可】 〈データエンジニアリング〉 ・AWS／GCP等を用いたデータ基盤／ML基盤の設計・構築経験 ・大規模データに対するSQLでの抽出・分析スキル ・MLOps（MLflow、Kubeflow等）に関する知見や実務経験 〈その他開発経験〉 ・WebAPI（バックエンド）のアーキテクチャ設計・開発経験 ・アジャイル・スクラムでの開発経験 ・

仕事内容国内 EC サイト売上ランキング第２位の「 ヨドバシ・ドット・コム 」をはじめヨドバシグループ全体のビジネス戦略を 、機械学習の基盤を生かして実現していきます。 画像処理/自然言語処理/音声処理のいずれか、またはそれらを組み合わせて、ECサイト「ヨドバシ・ドット・コム」や各種アプリへの実装を目的とした機械学習基盤の構築や管理、また機械学習モデルの実装と保守を行います。 具体的には、データサイエンティストやデータ解析スペシャリストと連携して、プライベートクラウド上で機械学習モデル等を実行できる基盤を構築し、開発や保守運用まで行います。また、機械学習を組み込む目的に応じて、既存のWebシステムの改

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習、自然言語処理、最適化アルゴリズムのいずれかの分野の専門知識と実務経験 ・年間60本以上の論文(機械学習系)を読み、そのうち6本以上を追試していいること。 ・Python等のプログラミング言語によるプロダクションコードの開発経験 [歓迎] ・自然言語処理の開発経験 ・画像処理の開発経験 ・推薦システムの開発経験 ・広告配信最適化の開発経験 【職種名】 機械学習エンジニア 【仕事内容】 ◆事業横断でサービスの改善/開発を行う。主にアルゴリズムの開発とその基盤開発をご担当いただきます。 【具体的には】 ・機械学習技術を用いたサービス開発・改善 エムスリーが提

仕事内容スマートフォンの音声認識や画像認識システムなどAIに関連する開発業務がメインです。 具体的には、 機械学習エンジニアとして、機械学習やディープラーニングに特化したお仕事をする場合もあれば、データサイエンティストとしてデータのアルゴリズムを分析することもあります。 スキルアップ後は、ディレクターやプロジェクトマネージャーとしてチームをまとめる方もいれば、 独立・フリーランスのエンジニアとしてのスキルアップを目指す方もいます。 AIやDX推進が加速する中、AIエンジニア不足が深刻な問題。 弊社では未経験からスキルアップし、稼げるプログラマーになれる環境が整っています。 あなた

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれか必須 ・機械学習を用いた製品開発 ・自然言語処理を用いた製品開発 ・画像認識を用いた製品開発 ・事業貢献を目的としたデータ分析 【職種名】 機械学習エンジニア 【仕事内容】 請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、専門分野に応じて、以下のような技術開発に携わります。 【具体的には】 ■機械学習・データ分析 ・データ化オペレーションにおける業務フローの最適化のための技術開発 ・データの名寄せ技術に関する研究開発 ■自然言語処理 ・経理DXサービス「Bill One」、取引管理サービス「Contract

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ Python Rust Java Goのうちいずれかにおける実務経験 ・ RDBMS、SQLの基礎知識、及び実務経験1年以上 ・ Docker等のコンテナ技術の基礎的知識 ・ Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験 【歓迎】 ・ 機械学習モデルを組み込んだプロダクトの技術選定から運用、品質レビューの経験 ・ システムのパフォーマンスや信頼性を向上させるためのプログラミングスキル ・ AWSやGCPを用いたクラウド環境でのサービス開発、またはデータ分析経験 ・ DockerやKubernetes等のコンテナ技術を利用したシステムの実務経験 ・ Ka

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習（Python）の経験がある方 【歓迎】 ・水道インフラの知識、時系列解析、Python、webツールの構築経験 【職種名】 機械学習エンジニア 【仕事内容】 上下水道事業に関わるAIシステムまたは関連ソフトウェアの開発を行っております。実現可能性検証として、 既存データを活用した簡易的なAI構築を目指します。自社のオンプレミス型AI環境を使用し、 予測やモデル構築を行います。水量、気象、人口、時間、画像などのデータを扱い、 数値予測や画像認識等の機械学習タスクを実施いたします。データ収集のため、 下水処理場等の現場でのヒアリングも行う予定です。

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・PythonおよびPyTorch／TensorFlowを用いた機械学習モデル開発経験（3年以上） ・ディープラーニングモデルをプロダクション環境にデプロイした経験 ・AWS／GCPなどクラウド上でのMLワークロード運用経験 ・Docker／GitHub Actionsなどを用いた CI／CD・MLOpsに関する知識 【尚可】 ・音声認識、音声合成、自然言語処理（NLP）領域での研究または実務経験 ・大規模言語モデル（GPT-4， Llama など）のファインチューニングやプロンプトエンジニアリング経験 ・データ基盤・ストリーミング処理（Kafka／Kine

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python、Pandasでのデータ分析経験 2年以上 ・機械学習モデルの開発・運用経験 1年以上 ・Gitを用いたソースコードのバージョン管理と共同開発経験 1年以上 ・大学院修士課程修了相当の資格 【歓迎】 ・統計検定2級相当以上 ・SQLを用いたデータ分析経験 1年以上 ・Cでの開発経験 1年以上 ・インフラの設計または構築または運用経験 1年以上 ・CI/CDパイプラインの構築または運用経験 1年以上 ・ チームマネジメントの経験 【職種名】 データサイエンティスト（機械学習モデル経験歓迎） 【仕事内容】 顧客の個別案件のPMとして参画し、人流にかかわる予測

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・機械学習・ディープラーニング等に関する業務経験（3年以上） ・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術の高度な知識 【職種名】 AI／機械学習エンジニア＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■世界最先端のディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトのリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ・画像処理・言語処理・データ分析等の、幅広いAI技術を元にしたソリューションの開発、R&D活動 ・最先端AI技術を取り入れた、新たなAIサービス企画、実行 ・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、いずれかのご経験をお持ちの方。知識を元にした実務経験を有する方を特に歓迎 ・データサイエンス、統計学、機械学習の知識 ・関連するプログラミング言語（SQL， Python，R等）の学習経験 ・KNIME等のデータ解析ツールの適用技術 【職種名】 研究開発＜データサイエンスや機械学習＞ 【仕事内容】 AIをはじめとする先端半導体デバイス向けCMPスラリー（※）の開発や品質安定化に向け、以下業務に取り組みます。 ・マテリアルズ・インフォマティクス：同社に蓄積する膨大な研究データを用いた組成の最適化/材料探索/性能予測 ・統計学や機械学習による分析：製品および製造プロセ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習を使った実務経験２年以上 ・機械学習を用いたモデル開発経験とMLOpsに関する経験 ・データ分析やレポート作成経験 ・構造化データを使った最適化問題への取り組み ・実験計画法、スパースモデリングへの知見 【尚可】 ・OSSの公開やコントリビュート経験 ・新しい技術に深い関心を持ち、自ら習得してプロダクトに反映できる方 ・システム設計に関する下記経験をお持ちの方 ・REST API設計・開発の経験 ・バックエンド開発の経験（Python／Ruby／Go など） ・機械学習、AIに関する学会での発表、論文の執筆経験 [歓迎] ※活かせる経験につい

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python、Cでの開発実務経験(３年以上) ・機械学習／深層学習のツールの使用経験(TensorFlow歓迎) 【尚可】 ・Dockerの仮想環境の構築経験 ・クラウド上での機械学習環境の構築経験 ・SLAMの実装経験 ・ローカルのGPUマシンの利用経験 ・エッジデバイスの実装経験 ・機械学習／深層学習プロジェクトのマネジメント経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 リードエンジニア（深層学習・機械学習）即戦力 ※土日休み 【仕事内容】 ～スタートア

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 Idein株式会社では、機械学習エンジニアとして、ドメイン課題を解決するアルゴリズムの開発をリードしていただきます。社内外のプロジェクトで技術課題を特定し、計画を立案する役割を担います。 チームメンバーとのコミュニケーションを重視し、さまざまなセンサデータを処理するアルゴリズムの開発や、曖昧なドメイン要求の明確化に携わります。また、エッジデバイス向けの機械学習モデルの軽量化・最適化を行い、実践的なAI開発の経験を積むことができます。 理工系の修士号以上の学歴を持ち、深層学習に関する5年以上の実務経験が求められます。裁量を持ってプロジェクトをリードする貴重な

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 機械学習・最適化・統計的手法のいずれかを用いた実務経験(モデル設計・検証・改善に携わった経験) ・ 課題や要件を整理し、統計的・数理的な観点を踏まえて適切な手法やモデルを検討・選定した経験 ・ 関係者とコミュニケーションを取りながら、仮説立案・検証を進めた経験 【歓迎】 ・ 生成AI(LLM 等)を用いた業務・システムにおいて、RAG 構成、プロンプト設計、評価設計を含む活用設計や品質改善に関わった経験 ・ 生成AIと従来の機械学習を組み合わせた設計・検証を行った経験 ・ 実運用を前提としたモデル開発・改善、またはMLOpsに関する知見 【職種名】 機械学習エンジ

仕事内容【応募資格】 [必須] Webアプリケーションの設計・開発・運用経験（3年以上目安） 上記に加えて、以下のいずれかの経験・知識 - 機械学習、自然言語処理、画像認識を用いた製品開発・研究開発経験 - 検索エンジン（Elasticsearchなど）や推薦システムの設計・チューニング経験 - SQL等を用いた大規模データの抽出・分析・処理経験 - クラウド環境（AWS/GCPなど）でのアーキテクチャ設計・構築経験 [歓迎] - MLOps/LLMOpsの構築 - 運用経験・生成AI（LLM）を用いたアプリケーション開発、プロンプトエンジニアリング経験 - 大規模データ分散処理の経験・テックリード

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Webアプリケーションの開発・運用経験（3年以上） ・LLMや生成AI関連サービスの積極的な活用経験 【尚可】 ・LLMを活用したプロトタイピングあるいはプロダクト導入の経験 ・AI開発の実務経験 ・最新のサービスやツール、ソフトウェアに常にアンテナを張り、自ら手を動かし検証した経験 ・自らニーズを発見し、必要な機能やサービスを構想・提案し、それを実現する能力 ・Python、TypeScript、Git、Docker、パブリッククラウドの利用経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・新たな市

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonでの開発経験（個人プロジェクト・インターン・学術研究いずれも可） ・Git を用いたバージョン管理の基本操作（commit / branch / merge）ができること ・機械学習・深層学習の基本概念を理解していること（大学の授業・オンライン講座・独学いずれも可） ・LLM や RAG の仕組みについて概要レベルで説明できること ・自然言語処理（NLP）の基礎的な知識（トークナイゼーション、埋め込み表現など） ・日本語（ネイティブレベル） ・英語（日常会話レベル） 【職種名】 【NLP】機械学習エンジニア（ロボット「newme」へのAI機能搭載／NLP