東京都調布市のAIエンジニアの求人・仕事・採用

仕事内容"最新のAI、エッジコンピューティング、クラウド技術などを活用し、顧客の課題解決を担っていただきます。 【業務内容】 顧客のビジネスや課題を深く理解し、最適なソリューションの提案 開発チームの一員として技術力とマネジメント力を発揮し、プロジェクトの成功へ導く NTTデータグループの開発力を活かし、最新技術の本格活用と安定運用を実現 技術調査や検証を通じて新たな価値を発信し、同社の認知度向上や新規顧客開拓に貢献 【顧客】 製造業を中心とした国内外の企業 【利用ツール／身につく知識】 ・YOLO、OpenCVやVLMを活用した画像処理技術 ・AWS / GCP / Azure / OpenA

仕事内容"プラットフォームが提供するAI機能を活用しつつ、必要に応じてRAG（検索拡張生成）構築やLLMの最適化を組み合わせることで、クライアントに最適なAIソリューションを具現化・提供していただきます。 ■具体的な業務内容 ・AI・CX・CCソリューションの機能拡充と最適化 CXプラットフォーム（Sitecore/Adobe）やCC基盤（Amazon Connect）が持つAI機能を評価・活用しつつ、アドオン開発（自動応答の高度化、対話要約、パーソナライズ）を組み合わせて最適な機能拡充を実施します。 ・ハイブリッドなAIアーキテクチャ（RAG）の設計・検証 ソリューションの標準機能と、RAG構成

仕事内容"以下のような業務をお任せいたします。 ■業務内容 ・ソフトウェアアーキテクトが定めるシステム構造、責務境界、ビルド戦略を前提に、開発プロセスの課題を整理 ・GitHub Codespaces／Dev Containersを用いた、メンバーが即時利用できる再現可能な開発環境の設計・展開 ・devcontainer.json、Dockerfile／Features、拡張機能、セットアップスクリプト、環境変数、Secrets・権限の整備と保守 ・案件固有の業務知識、用語、設計ルール、コーディング規約、開発・テスト手順、ツール利用方法をAI Agent向けSkill／Instructionsとして

仕事内容"プラットフォームが提供するAI機能を活用しつつ、必要に応じてRAG（検索拡張生成）構築やLLMの最適化を組み合わせることで、クライアントに最適なAIソリューションを具現化・提供していただきます。 【業務内容】 ・AI・CX・CCソリューションの機能拡充と最適化 CXプラットフォーム（Sitecore/Adobe）やCC基盤（Amazon Connect）が持つAI機能を評価・活用しつつ、アドオン開発（自動応答の高度化、対話要約、パーソナライズ）を組み合わせて最適な機能拡充を実施します。 ・ハイブリッドなAIアーキテクチャ（RAG）の設計・検証 ソリューションの標準機能と、RAG構成やプロ

仕事内容"生成AIを活用し、単なる技術検証（PoC）に留まらず、顧客の業務課題を解決する“使われる”アプリケーションの本番実装までを担います。LLM/RAGといった最先端技術を駆使し、ビジネス価値の創出に直接貢献できるポジションです。 ＜おすすめポイント＞ ●PoCで終わらない、本番実装までを一貫して担当 ●プロンプト以外の実装力（評価・データ設計）が身につく ●個々の成長がチームの資産になる文化 ■具体的な仕事内容 ＜お任せする業務＞ LLMやRAG（Retrieval-Augmented Generation）技術を活用し、お客様の業務課題を解決するアプリケーション開発をお任せします。要件整理

仕事内容"～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 「株式会社BTM」に在籍、「株式会社BTMAIZ」への出向となります。 会社HP：httpsb-tmaiz.co.jp/ ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ AIエンジニアとしてご活躍いただきます。 クライアント企業の「AIへ挑戦したい」という想いを実現するため、AIモデルの設計から開発、運用まで一貫して携わるポジションです。 ■仕事内容 ＜扱う技術・プラットフォーム＞ Azure Machine Learning、Azure Cognitive Services、Azure Bot Servi

仕事内容AIに仕事を奪われるのではなく、 AIを部下として統率する側へ。 "AI活用が急速に進化する今、エンジニアの価値や評価も変わってきています。今回はまさに、新しいスタイルのエンジニアを増やすための募集です。 AIを駆使すれば、これまで上流メインだった方も「実装のイメージ」をもとにクライアントと話すことが容易になります。逆に実装中心だった方は、“手を動かす時間” から解放され、本質的な課題解決に時間を使えるでしょう。社内のR&Dユニットが常に最新技術を検証・提供するので、あなたは価値創造に集中できます。 これは、キャリアを再定義する変化でもあります。当社の「ジョブ型人事評価制度」で、自身で仕

仕事内容"千葉銀行の100％子会社として、グループ全体のAI活用を推進するデータサイエンティストの募集です。 金融業界の変革を、データと技術の力でリードする重要な役割を担います。 ＜おすすめポイント＞ ●銀行のコアデータを扱う希少な経験 ●提案から実装まで一気通貫で担当 ●フリーランスも活用し最適な体制構築 ■具体的な仕事内容 ＜担当領域＞ 主に株式会社千葉銀行の各担当者と連携し、グループ全体のAI活用・開発プロジェクトを推進します。 金融業界特有の多様な課題解決に挑むことが可能です。 ＜プロジェクト例＞ ●不正口座検知、粉飾検知 ●審査モデル、デフォルト検知 ●金融商品販売モニタリング ●RP

仕事内容"本ポジションでは、プロジェクトの一部機能や実装だけでなく、 設計や技術判断の中核を担うテックリードとして、開発全体を支える役割を担っていただきます。 【具体的な業務】 ・要件定義、基本設計フェーズにおける技術観点での整理、構造化 ・システム全体を見据えたアーキテクチャ設計、技術選定 ・実装方針や設計意図をチームへ伝えるための設計レビュー、技術支援 ・開発標準、設計ルール、共通化方針の策定およびプロジェクトへの適用 ・PMや他テックリードと連携した技術的な意思決定、課題解決 ・AI活用や自動化を含めた開発プロセス改善、生産性向上の推進 開発フェーズでは、AI駆動開発を前提としたプロジェクト

仕事内容"Google社が開発した高性能な生成AI「Gemini(ジェミニ)」を用いて、クライアントのニーズに合わせた導入・開発をお任せします。 【案件例】 現在以下のような案件を担当しており、更なる事業拡大を見込んでいます。 ・音声データの分析・テキスト化・要約案件 ・画像生成の案件 ・チャット機能開発案件（大手飲食系企業において、チャット機能でお客様とスムーズな会話が可能な機能開発） ・小売り向け検索、レコメンド機能追加案件（大手アパレルECサイト、大手飲料メーカーECサイト等） 【ポジションの魅力】 ・クライアントおよびGoogle社のエンジニアと協同して業務を行います。クライアントは情シス

仕事内容"製造、物流、建設、インフラ、保守運用 などの現場領域に対して、 AI エージェント、映像解析、センサーデータ活用、ロボット連携 などを組み合わせたソリューション開発を行い、「社会課題である労働力不足の解消と、元気な日本の復活」を目指します。 また、生成 AI を活用した AI 駆動開発（ AI-Driven Development ）にも積極的に取り組み、企画・設計から実装・テスト・運用までの開発プロセスを革新しながら、高品質かつ高生産性なアプリケーション開発を推進しています。 単なる PoC に留まらず、共通プラットフォームとして横展開可能なアーキテクチャ構築や事業化までを視野に入れ、社内

仕事内容"コンサルティング×分析×基盤の機動性あるチームをさらに発展させ、ビッグデータ分析および基盤構築のノウハウをベースに、AI＆ビッグデータ分析サービスの実現を目指しています。そのため、まずは、顧客案件へのAIとビッグデータ分析の基盤適用の経験を積んで、チームの成長を支えていただきます。ゆくゆくは志向に応じて、部門リーダーや技術スペシャリストなど、キャリアを築いていただくことを期待しています。 ■ポジション特性 コンサルティング/AI＆データ分析/基盤構築というデータサイエンティストが本来持つべきとされるスキルを各人一人一人が100%実現するのではなく、業務コンサルタント、分析アナリスト、アルゴ

仕事内容"取引所・証券系金融機関等をクライアントにしたアプリケーション開発をお任せします。 【業務詳細】 ・アプリケーション開発及びプロジェクト管理（社員のみならず開発パートナーメンバーも含み、約5～10名前後の体制を管理） ・アプリケーション方式設計、共通化設計、CI/CDの設計と開発 ・生成AIを活用した開発高度化（コード生成、設計支援、自動テスト、ドキュメント生成等）の検討・導入・推進 ・アプリケーションの設計・開発・実装・検証について一気通貫で実行 ・開発の取り纏め者として開発工程の管理、組織内や開発パートナーメンバーの進捗管理 ・生成AI・クラウドネイティブ技術を活用した開発プロセスの高度

仕事内容"＜仕事の内容＞ プロジェクト内容により異なりますが、2～3名の少人数チームから、5～6名程度の体制で以下業務を推進します。 ・最新AI技術・論文・トレンドの調査研究および実装検証 ・多国籍な外国人AI研究者と協働し、日本側リーダーとしてプロジェクト全体をリード ・生成AI、機械学習モデル、画像AIなど最先端モデルの設計・開発 ・以下のような全社・事業インパクトの大きいテーマに携わります ・自然言語処理技術を活用した、特定ドメインに最適化した生成AIモデルの設計・開発 ・全社横断で活用されるAIエージェント基盤の研究・構築 ・画像認識モデルを応用した自動検出・業務高度化システムの開発 ・社内外

仕事内容【仕事内容】 最先端の生成AIツールを活用し、クライアント企業が抱える課題を解決するためのシステムやアプリケーションを開発するお仕事です。 ・入社後のステップと安心のサポート 未経験からでも着実に成長できるよう、最長3ヶ月間のオリジナル基礎研修からスタートします。 座学での知識習得だけでなく、実際のアプリ開発など実践を交えながら学べるため、無理なくスキルを定着させることができます。 その後も業界の最前線で活躍する講師による特別講義が毎月開催されるなど、エンジニアデビューを全力で後押しする環境が整っています。 ・働く環境 5名から10名程度の少人数チームでプロジェクトに取り組みます。 社内は

仕事内容"AIエージェントや大規模言語モデル（LLM）、およびエッジAI技術を活用した次世代システムの開発を推進しています。 クラウド・コンテナ・ネットワークと連携したAIシステムの設計・実装・運用を担当していただきます。 顧客向けのシステム開発から社内の開発プロセスの改革において、要件定義から設計・開発・評価まで、幅広い工程に携わることができます。 【具体的な業務】 ・AIエージェントと連携した業務支援システムの開発 ・LLM（大規模言語モデル）を活用したナレッジ検索・要約サービスの構築 ・エッジAI×IoTを組み合わせたリアルタイム監視／制御システムの開発 ・パブリッククラウド（AWS/GCP/

仕事内容"業務内容は、ラック社内の各種セキュリティサービスのニーズをヒアリングし、チームとしてPoC（概念実証実験）を中心としたAIソリューションの評価およびレポーティングを行います。また、AIプロダクトのMVP開発も担当していただきます。 【具体的な業務】 ミッションは、ラックの各種セキュリティサービスにおける業務上の課題やニーズを的確に把握し、それに基づいてAI技術の適用を推進することです。 具体的には、AI・データ分析ソリューションの提案、AIソリューションのPoC（概念実証）およびMVP（Minimum Viable Product）の開発を行っています。 さらに、ラック社内におけるAI技術

仕事内容"企業向けシステム開発において、生成AI、クラウド、データ統合基盤などの最先端技術を駆使し、顧客のDX推進および業務改革を実現するためのSE支援を提供していただきます。 ■主な業務 ・AIエージェント・データ統合基盤など法人顧客向けシステムの提案から要件定義、実装までの各工程をリード ・プロジェクトマネジメントおよび顧客との直接交渉、調整業務 ・社内外のパートナーと連携し、システム構築および導入を主導 ■具体的な業務 ・顧客要件に基づくデータ統合基盤の提案・要件定義・設計書の作成および顧客との伴走による要件整理・方針決定の支援 ・実装・開発：データ統合基盤の開発（データガバナンス、プレパレ

仕事内容【仕事内容】 コンビニや物流倉庫に導入される「AIロボット」の設置やメンテナンスをお任せします。 高度なロボットですが、現場での作業は工具を使った「ネジ締め」や「配線」などが中心なので、専門的な知識がなくても始められます。 ・店舗へのロボットの搬入と設置、初期設定 ・不具合が起きた際の部品交換や修理、稼働データの確認 ・現場での気づきをもとにしたマニュアルの更新や改善提案 入社後は、実際のコンビニのバックヤードを再現した社内の研修スペースで、ロボットの構造やAIの仕組みから丁寧にお教えします。 その後は先輩社員に同行しながら、簡単な点検や修理から少しずつ業務に慣れていけるので安心です。 現

仕事内容株式会社システナ AI・AWSに注力！研修充実◎【ITエンジニア】土日祝休・年休129日 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 【90％以上がプライム案件】★システム開発・インフラ構築・運用・PMOなど、スキルに合った業務を通じて、大手企業の課題解決に伴走します◆通信・製造・金融など、幅広い業界の大手企業と直接取引。お客様の課題解決につながるプロジェクト（システム開発・インフラ構築・PMOなど）にチームで取り組みます。 ◆要件定義、技術選定といった上流工程から開発・構築、運用まで、あなたのスキ