データ分析 監査 - 東京都千代田区 の求人・仕事・採用

仕事内容仕事内容：国内監査業務、IFRS監査、リファードワーク等 【歓迎するスキル】 ・IFRS監査経験者歓迎 ・英語読み書き可能、英会話は尚歓迎 ・監査業務経験

仕事内容仕事内容：法定監査、株式公開準備監査等 【歓迎するスキル】 ・IPOの監査経験、IFRS監査経験者歓迎 ・英語、中国語等の語学力があると尚可 ・特に英会話、読み書きの出来る方、IT監査経験をお持ちの方大歓迎

仕事内容仕事内容 【募集背景】 当社は新規上場（IPO）を目指し、コーポレート・ガバナンス体制の抜本的な強化を進めております。組織の健全な成長を支え、株主やステークホルダーに対する社会的責任を果たすべく、公正かつ客観的な視点で監査業務を担っていただける「常勤監査役」を募集いたします。 【業務内容】 ・取締役会その他重要会議への出席および意見陳述 ・監査役会の運営 ・業務執行の適法性・妥当性に関する監査 ・内部統制システムの整備・運用状況の監視・検証 ・会計監査人との連携および会計監査の相当性の判断 ・代表取締役・経営陣との定期的な意見交換 ・監査報告書の作成 ・その他会社法に基づく監査役としての職務全

仕事内容【虎ノ門】風況解析関連業務 ◇業界3位の風力発電リーディングカンパニー／土日祝休み ■業務内容： 風力発電の開発に関わる風況解析業務をお任せします。 シュミレーションによる年間発電量予測や極値風速の算定などを行い、プロジェクトの計画立案に貢献していただきます。 ＜具体的には＞ 解析データに基づいたシミュレーション（年間発電量予測、極値風速算定など） 観測データの整理・月報作成 風況観測地での現地調査 風況観測機器の設置・撤去・メンテナンス ※現地に出張へ行っていただく場合がございます。（1～3泊程度） ＜入社後イメージ＞ 解析をメイン業務として経験を積んでいただき、必要に応じて現地調

仕事内容【23区】データ分析・事務／未経験OK・土日祝休・月26万～・副業OK 働きやすいから続けられる。安定した働き方実現◎まずは「お仕事内容」「給与」「お休み」などの条件をチェック！ 募集要項 【雇用形態】 正社員 【給与】 年俸 3,120,000円～ 年俸制：年俸を12分割した金額を月々支給 月給換算：260,000円～ ＜月給内訳＞ 基本給：224,400円～ 固定残業代：20時間／35,600円～ ※超過分は別途支給 ※スキルに応じて月給30万円スタートも可能◎ 【勤務地】 東京都千代田区神田神保町3-29 募集情報 【仕事内容】 ・BIツールでのデータ集計・分析

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 RSM清和監査法人では、製造業、サービス業、金融業など多岐にわたる業種のクライアントに対し、 法定監査やIPO監査、任意監査などの国内業務を提供しています。 また、IPO支援業務や財務デューデリジェンスなどのコンサルティング業務も手掛けています。 【具体的には】 ・IT全般統制（ITGC）の評価および個別のIT業務処理統制の評価 ・IT統制評価に関わる調書作成および査閲業務 ・監査チーム（2名から3名規模）への同行・専門的助言 【職種の魅力】 ・ワークライフバランス：残業は全社平均で月4時間から11時間程度と極めて少なく、 四半期決算時もほぼ定時退社が可能です。

勤務時間（ 1 ） 9:00-17:30 （実働7時間30分・休憩60分） （ 2 ） 9:00-16:00 （実働6時間00分・休憩60分） ※実働6時間～OK！8：30～17：30の中でお時間帯をえらべます！

仕事内容お仕事の内容 【有楽町駅から1分！】 ・データ集計・分析、グラフ・帳票作成（PowerBI／PowerQuery／Excel） ・情報収集・調査（公的機関データ、統計資料、他社調査レポートなど） ・奉行シリーズ等の基幹システムの操作 ・社内外向け資料・レポートの作成（PowerPoint） ・文書作成（Word） ＊《パートOK！》業績好調のコンサルティング会社より、事務のオシゴトが入りました。 ＊週4日～OK！勤務時間もえらべて、最短16時台に退社も可能です。ご家庭やプライベートと両立しやすく、フレキシブルに働けます。得意のPCスキルを活かして、スキルを磨いてみませんか？ 求人詳細

仕事内容【おすすめポイント】 ◎未経験OK ◎履歴書不要 ◎短期・単発 ◎在宅ワーク など、人気のお仕事を多数ご案内可能！ 【仕事内容】 充実したサポート環境でお待ちしております！ ・BIツールでのデータ集計・分析 ・データクレンジング・取り込み ・データ分析と業務効率化の提案 ・BI講師・ヘルプデスク対応 など IT×デジタルで企業の課題を 解決するベンチャー企業で データサイエンティストとして クライアントのDX化サポートをお任せします。 未経験からスタートしたメンバーが多数活躍しており 充実した研修と経験豊富な先輩のサポートで 着実にスキルアップできる環境です。 ＜求人ポイント＞

仕事内容職務内容 機械学習、深層学習、生成AI等の先端技術を活用した、金融領域におけるデータ解析、高度な予測・判定モデルの設計・開発、業務高度化、DX戦略推進、新規ビジネス創出に関する研究開発及び顧客折衝及び当該業務の一般事業会社や金融法人・公共法人向けコンサルティングへの活用 【変更の範囲】 会社の定める業務 【業務例】 親会社のDX戦略に資するAI・データ活用施策の企画・推進 信用リスク評価・信用スコアリングモデルの設計・開発・検証 不正検知・異常検知ロジックの設計、モデル改善、運用高度化 デジタルマーケティング領域における分析基盤整備、予測モデル・最適化ロジックの開発 機械学習、生成AI、自然言

仕事内容【仕事内容】 【職務内容】 NTTドコモの「dポイント」および「d払い」マーケティング商材に関するデータマネジメントとデータ活用支援を担当していただきます。 【詳細】 ■NTTドコモのビッグデータを活用したデータ加工、データ分析支援業務 ・BIツール（Tableau等）によるデータ抽出・加工・分析 ・データ収集・加工のためのプログラミング（Python等）およびSQL等DBによるデータ抽出・加工 ・デジタルマーケティング業務（WEB広告運用、Web解析、MAツール活用等） 【入社後について】 入社後は当社で研修を実施し、プロジェクトの基礎知識を習得します。 その後、各拠点（NTTドコモのオ

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 RSM清和監査法人では、製造業、サービス業、金融業など多岐にわたる業種のクライアントに対し、 法定監査やIPO監査、任意監査などの国内業務を提供しています。 また、IPO支援業務や財務デューデリジェンスなどのコンサルティング業務も手掛けています。 【具体的には】 ・IT全般統制（ITGC）の評価および個別のIT業務処理統制の評価 ・IT統制評価に関わる調書作成および査閲業務 ・監査チーム（2名から3名規模）への同行・専門的助言 【職種の魅力】 ・ワークライフバランス：残業は全社平均で月4時間から11時間程度と極めて少なく、 四半期決算時もほぼ定時退社が可能です。

仕事内容データ分析基盤開発／デ タ分析基盤開発 【業務内容】 ・検索エンジンの設計～実装やデータの収集／統合 ・フレームワークを用いたETL・ELTの構築 【主なツール】 ・ASTERIA Warp ・PowerCenter ・AWS Glue ・Azure Data Factory ＜こんな方ならやりがいを感じられる仕事です＞ ・叶えたいキャリアがある方 ・成長企業でキャリアを積みたい ・年功序列ではなく、実力で評価を得たい ・管理職などのポジションを目指したい 【アクターリアリティーについて】 当社は大阪・京橋に本社を構えるソフトウェア開発会社です。 ・完成車メーカーとの直接取引 ・

仕事内容 おすすめポイント ・未経験からデータサイエンス領域に挑戦できるレア求人 ・研修制度が充実しており基礎からしっかり学べる環境 ・月給26万円以上＋昇給年2回で安定収入＆成長可能 ・年休124日以上×土日祝休みで働きやすさ抜群 ・BIツールや分析スキルなど市場価値の高いスキルが身につく 【仕事内容】 月給26万土日休/完全週休二日制/年休124日 有給消化率72.5%/研修充実!時間有給あり 【仕事内容】 2024年7月~データサイエンス事業部として新たに発足! お客様先へ常駐し、BI(ビジネスインテリジェンス)を使用したデータ集計分析やレポーティングなど幅広くご支援いただきます。 未経験

勤務時間8：50～17：00 （実働7時間20分）休憩50分 【残業】残業なし ----------------------------------------- ＼★6月・初夏スタートのお仕事多数！★／ 「今すぐ働きたい」方のための〈即日開始〉や 新しい環境で心機一転の〈6月スタート〉はもちろん ゆとりを持って準備できる 〈7月・夏スタート〉の お仕事もぞくぞく追加中！ 夏本番を迎える前に次のお仕事を決めて、 安心のスタートを切りませんか？ パソナなら、毎月の収入が安定する【月給制】や 充実の福利厚生、無料eラーニングも使い放題◎（規定あり） ▼こんなキーワードで探す方にピッタリ▼ 未経験・初心者歓迎、一般事務、データ入力 土日祝休み、残業なし、交通費支給、大手企業、 駅チカ、在宅・テレワーク、週3・4日勤務、短期、 服装自由、英語力不要、ブランクOK、 期間限定、時短勤務、電話対応なし等… -----------------------------------------

仕事内容【職種】 OAオペレーター 【仕事内容】 【宝くじ関係の企業での秘書・データ分析のお仕事】 ◆データ分析業務7割 ・営業データのマクロでの集計 ・庶務業務 ◆秘書3割 ・スケジュール管理（社内調整メイン） ・電話の内線受付 ≪おすすめポイント♪≫ ＊秘書未経験OK ＊直接雇用実績多数 ＊細やかな気配りが活かせるポジション ＊残業なしでメリハリ勤務が可能 ＊食堂ありのオフィスでランチ環境も安心 【キャリアサポートで自分を磨く】 なりたい姿をめざして アドバイザーと個別相談したり、 PC操作などスキルアップできる 研修・講座・eラーニングをご用意しています。 パソナはあなたの夢を応援し

仕事内容□防災機器の開発・製造を手がけ、火災防止・安全分野のリーディングカンパニー として、社会を支える当社にて、内部監査室長候補を募集します （数年後に室長を担っていただく想定です） □内部監査対応、内部統制の教育をお任せします □【雇入れ直後】内部監査室 【変更の範囲】会社の定める業務 【具体的業務内容】 ・内部監査の実施 ・全社統制 ・監査法人の対応 ・実地棚卸監査 ・問題点の抽出と是正活動、有効性の確認 ・内部統制の教育 【会社強み】 ■当社の強みは熱制御を中心とした固有の高い技術力です。 この技術を基にした製品の開発・製造・販売を通してお客様の満足と同時に、 社会の安心・安全に貢献することが

仕事内容【応募資格】 [必須] ■以下、いずれかの経験がある方 ・内部監査、内部統制のご経験 ・経理等のファイナンス経験がある方 ・事業部門（コーポレート等）や営業部門などの経験があり、内部監査や内部統制の業務を希望されている方 【募集年齢（年齢制限理由）】 25歳 ～ 35歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【職種名】 内部監査・内部統制 【仕事内容】 内部統制・リスク管理・監査役支援・経営企画部サポートまでを横断し、監査、規程管理、会議運営補助などをお任せします。 ■内部統制業務 ・執行部内部監査（年間計画策定、内部監査の実施・報告） ・社内規程の統括管理 ・コンプライアンス情報の社

仕事内容【仕事内容】 ◆業務内容： 内部監査業務（管理室監査、支店監査、部門監査、グループ会社監査など） 所定のチェックシートに基づき、内部監査を実施し、報告書を作成する。 ※補足事項： ・各物件の管理室への監査、支店・部門・グループ会社監査があります。 ・管理室監査は月10件/人 程度対応します。 管理室監査は、慣れるまでは社員と同行しますが、慣れたらお１人でご対応頂きます。 ・支店などの監査は、1人ではなく課員複数名で対応いたします。 ・チェックシートに基づき監査項目に沿ってチェックしていただきます。 監査の最終的な判断は課で行います。 (監査にてチェックしていただいた内容の考察・見解はご本人

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 RSM清和監査法人では、製造業、サービス業、金融業など多岐にわたる業種のクライアントに対し、 法定監査やIPO監査、任意監査などの国内業務を提供しています。 また、IPO支援業務や財務デューデリジェンスなどのコンサルティング業務も手掛けています。 【具体的には】 ・IT全般統制（ITGC）の評価および個別のIT業務処理統制の評価 ・IT統制評価に関わる調書作成および査閲業務 ・監査チーム（2名から3名規模）への同行・専門的助言 【職種の魅力】 ・ワークライフバランス：残業は全社平均で月4時間から11時間程度と極めて少なく、 四半期決算時もほぼ定時退社が可能です。

仕事内容マイボイスコム株式会社 マーケティング・データ分析経験を活かせる！【リサーチャー】 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 【研修が充実⇒リサーチの技術をイチから学べる】インターネット調査を中心にした、各種リサーチ～レポート作成などをお任せします。★安心のチーム制企業や大学などの課題に合わせ、最適な調査を設計し、インターネット調査を中心に、ヒアリング調査やグループインタビュー、会場調査等を提供しています。 【主な業務は？】 ▼課題や計画をヒアリング ▼調査設計・実施計画の提案 ▼調査票を作成 ▼

勤務時間10:00～19:00（応相談）

仕事内容【週2日〜・フルリモート】データ分析／機械学習チームのサポートスタッフ募集｜Python・AI実務に挑戦できる環境 ▼仕事内容 ■ 仕事内容 DXプロダクトの開発を行う当社にて、データ分析または機械学習チームのサポート業務をお任せします。 ※ご本人の適性・スキル・ご希望を踏まえ、いずれかの業務をご担当いただきます。 【① データ分析サポート業務】 ・Excelを用いたデータ整理／集計 ・建設関連データの分類、構造化の検討補助 ・データの組織化や整理方針の検討補助 ・その他、データ分析に付随する業務 【② 機械学習チームのサポート業務】 ・Python（pandas等）を用いたデー