統計学 - 熊本県熊本市 の求人・仕事・採用

勤務時間【時間】09:00 ～ 17:00（休憩60分） 【残業】5時間程度

仕事内容◇残業ほぼナシ◇化学系研究施設で実験技師のお仕事/A02379 仕事内容： 【実験技師】 (1) 臨床検体（血液・組織）を用いたDNA、RNA、タンパクの抽出、遺伝子発現解析。(2) 臨床検体を用いた免疫染色。(3) 動物モデルを用いた腫瘍形成実験、解剖等。(4) 臨床検体およびそのデータの管理。(5) 臨床データの統計学的解析。 【担当製品】臨床検体 給与： 時給 1,500円～ 交通費別途支給 【月収例】21万円＝時給1500円×140時間（残業代別途） 職種： 【その他】その他 使用するツール： Excel 契約期間： 長期 派遣先： 化学系研究施設にて

勤務時間就業時間１：9時00分〜16時00分 就業時間に関する特記事項：時間外労働あり（１か月５時間程度） 時間外労働時間あり 月平均時間外労働時間：5時間 ３６協定における特別条項：あり 特別な事情・期間等：突発的事態に対応する場合は年６回を限度とし、１ヶ月８０時間、 年間７２０時間までを限度とする。 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日 週休二日制：毎週 ６ヶ月経過後の年次有給休暇日数：10日

仕事内容医学系大学研究室で、臨床検体を用いた遺伝子発現解析や免疫染色 、動物モデルを用いた腫瘍形成実験などを担当していただきます。 ・臨床検体を用いたＤＮＡ、ＲＮＡ、タンパクの抽出、遺伝子発現 解析 ・臨床検体を用いた免疫染色 ・動物モデルを用いた腫瘍形成実験、解剖等 ・臨床検体およびそのデータの管理 ・臨床データの統計学的解析 ※上記、全ての経験がなくても大丈夫です！ ※就業開始時期は３月か４月頃開始予定です。（応相談） ＊変更範囲：変更なし

勤務時間就業時間１：9時00分〜17時00分 就業時間に関する特記事項：時間外労働あり（１か月５時間程度） 時間外労働時間あり 月平均時間外労働時間：5時間 ３６協定における特別条項：あり 特別な事情・期間等：突発的事態に対応する場合は年６回を限度とし、１ヶ月８０時間、 年間７２０時間までを限度とする。 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日 週休二日制：毎週 ６ヶ月経過後の年次有給休暇日数：10日

仕事内容熊本市内の医学系大学研究室で、臨床検体を用いた遺伝子発現解析 や免疫染色、動物モデルを用いた腫瘍形成実験などを担当していた だきます。 ・臨床検体を用いたＤＮＡ、ＲＮＡ、タンパクの抽出、遺伝子発現 解析 ・臨床検体を用いた免疫染色 ・動物モデルを用いた腫瘍形成実験、解剖等 ・臨床検体およびそのデータの管理 ・臨床データの統計学的解析 ※就業開始時期は２０２６年４月～を予定しています。（応相談） ＊変更範囲：変更なし

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容【実験技師】(1)臨床検体（血液・組織）を用いたDNA、RNA、タンパクの抽出、遺伝子発現解析。(2)臨床検体を用いた免疫染色。(3)動物モデルを用いた腫瘍形成実験、解剖等。(4)臨床検体およびそのデータの管理。(5)臨床データの統計学的解析。 担当製品: 臨床検体 職種: [ その他 ] いずれにも近くない業務 ツール: Excel 必要スキル: 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】●4年制大学の理系学部、薬学部、農学部、家政学部卒業以上とする、あるいはそれに相当する知識と実験技術を持った者(1)動物(マウス)実験の経験がある。(2)DNA及びRNAの抽出並びに解析技術（So

仕事内容■データを読み解き、AIを自ら開発・実装します！ 必要な専門知識・スキルを身につけてから、個人の希望にあったプロジェクトに参画します。 ※IT業界の実務経験、インフラエンジニア経験をお持ちの方は、スキルが活かせるプロジェクトからスタート。希望に応じたキャリアが選べます。 【STEP1：3ヶ月間の専門研修】 当社が運営しているITスクールにて、研修を受講します。20年以上の経験を持つベテラン講師による指導を、フルリモートで集中して学べる環境です。まずはデータサイエンスの基礎をインプットし、土台をしっかりと築いていきます。 ＜研修内容例＞ ・データサイエンス基礎・統計学基礎 ・データ分析・集

仕事内容<仕事内容> 年間休日120日以上！未経験データサイエンティスト・データアナリスト データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしてい