統計学 - 熊本県熊本市 の求人・仕事・採用

仕事内容【実験技師】(1)臨床検体（血液・組織）を用いたDNA、RNA、タンパクの抽出、遺伝子発現解析。(2)臨床検体を用いた免疫染色。(3)動物モデルを用いた腫瘍形成実験、解剖等。(4)臨床検体およびそのデータの管理。(5)臨床データの統計学的解析。 担当製品: 臨床検体 職種: [ その他 ] いずれにも近くない業務 ツール: Excel 必要スキル: 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】-。●4年制大学の理系学部、薬学部、農学部、家政学部卒業以上とする、あるいはそれに相当する知識と実験技術を持った者(1)動物(マウス)実験の経験があること。(2)DNA及びRNAの抽出並びに解析技

仕事内容【実験技師】(1)臨床検体（血液・組織）を用いたDNA、RNA、タンパクの抽出、遺伝子発現解析。(2)臨床検体を用いた免疫染色。(3)動物モデルを用いた腫瘍形成実験、解剖等。(4)臨床検体およびそのデータの管理。(5)臨床データの統計学的解析。 担当製品: 臨床検体 職種: [ その他 ] いずれにも近くない業務 ツール: Excel 必要スキル: 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】●4年制大学の理系学部、薬学部、農学部、家政学部卒業以上とする、あるいはそれに相当する知識と実験技術を持った者(1)動物(マウス)実験の経験がある。(2)DNA及びRNAの抽出並びに解析技術（So

勤務時間【時間】09:00 ～ 17:00（休憩60分） 【残業】5時間程度

仕事内容土日休み実験技師のお仕事/731368 仕事内容： 【実験技師】 (1) 臨床検体（血液・組織）を用いたDNA、RNA、タンパクの抽出、遺伝子発現解析。(2) 臨床検体を用いた免疫染色。(3) 動物モデルを用いた腫瘍形成実験、解剖等。(4) 臨床検体およびそのデータの管理。(5) 臨床データの統計学的解析。 【担当製品】臨床検体 給与： 時給 1,400円～ 交通費別途支給 【月収例】19万6000円＝時給1400円×140時間（残業代別途） 職種： 【その他】その他 使用するツール： Excel 契約期間： 長期 派遣先： 化学系研究施設にて

勤務時間【時間】09:00 ～ 17:00（休憩60分） 【残業】5時間程度

仕事内容＊月残業5時間程度＊実験、解剖等｜化学系の実験技師/725588 仕事内容： 【実験技師】 (1) 臨床検体（血液・組織）を用いたDNA、RNA、タンパクの抽出、遺伝子発現解析。(2) 臨床検体を用いた免疫染色。(3) 動物モデルを用いた腫瘍形成実験、解剖等。(4) 臨床検体およびそのデータの管理。(5) 臨床データの統計学的解析。 【担当製品】臨床検体 給与： 時給 1,800円～ 交通費別途支給 【月収例】25万2000円＝時給1800円×140時間（残業代別途） 職種： 【その他】その他 使用するツール： Excel 契約期間： 2025/04/01から2025/09/30

勤務時間 就業時間１：9時00分〜17時00分 時間外労働時間あり 月平均時間外労働時間：10時間 ３６協定における特別条項：あり 特別な事情・期間等：突発的受注及び期限付き業務・品質問題発生の緊急突発的業務・欠 員が出た場合、年６回、月８０時間、年７２０時間まで 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他 週休二日制：毎週その他年末年始 ６ヶ月経過後の年次有給休暇日数：10日

仕事内容【業務の詳細】 ・臨床検体（血液・組織）を用いたＤＮＡ、ＲＮＡ、タンパクの抽 出、遺伝子発現解析。 ・臨床検体を用いた免疫染色。 ・動物モデルを用いた腫瘍形成実験、解剖等。 ・臨床検体およびそのデータの管理。 ・臨床データの統計学的解析。 【使う機器、技術】 ＤＮＡ精製、ＲＮＡ精製、遺伝子導入、ＰＣＲ、ウエスタンブロッ ティング、ＥＬＩＺＡ、動物実験 （変更範囲）変更なし

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容未経験で安心の充実研修 丁寧な研修を実施いたします。また永く働いていただけるよう福利厚生にも力を入れております。社員の成長とキャリアアップを促進いたします。 データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは

仕事内容丁寧な研修がありますので、未経験の方でも安心して業務を始められます。 また福利厚生にも力を入れており、長く働いていただける環境を整えてまいります。 20代30代が多く活躍中 データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専

仕事内容＜“理系出身”なら研究者になれる＞ 大手メーカーのパートナーとして、バイオや化学、医薬、ヘルスケア、食品、非鉄金属、半導体などの分野の研究開発を手がける当社。希望や学生時代の専攻を考慮し、幅広い案件で研究業務をお任せします。 ＜社会貢献性の高い仕事を！多様なプロジェクト事例＞ ■健康を支える 栄養食品の開発補助（配合検討・原料選定・保存性評価・スケールアップ）や成分分析。 ■美容を支える 化粧品開発に伴うタンパク質の同定、合成、分析機器の管理。 ■医薬品の安全性を支える 分析機器を使用した医薬品原料の品質管理試験・新薬の品質確認、分析手法の開発。 ■環境問題の解決に寄与する 脱炭素に資

勤務時間 就業時間１：9時00分〜17時00分 時間外労働時間あり 月平均時間外労働時間：10時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日 週休二日制：毎週 ６ヶ月経過後の年次有給休暇日数：10日

仕事内容【業務の詳細】 ・臨床検体を用いたＤＮＡ、ＲＮＡ等の抽出、遺伝子発現解析 ・臨床検体を用いた免疫染色。 ・動物モデルを用いた腫瘍形成実験、解剖等。 ・臨床検体およびそのデータの管理。 ・臨床データの統計学的解析。 【使う機器、技術】 ＤＮＡ精製、ＲＮＡ精製、遺伝子導入、ＰＣＲ、 ウエスタンブロッティング、ＥＬＩＺＡ、動物実験 業務の変更の範囲：変更無し

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容<仕事内容> 年間休日120日以上！未経験データサイエンティスト・データアナリスト データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしてい

仕事内容未経験で安心の充実研修 丁寧な研修を実施いたします。また永く働いていただけるよう福利厚生にも力を入れております。社員の成長とキャリアアップを促進いたします。 20代30代が多く活躍中 データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして