統計学 - 熊本県 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Medical Writing経験（翻訳のみは不可）もしくは非臨床の文書作成経験のある方 ・理系大学以上をご卒業の方 ・薬学・医学・統計学の基礎知識を有する ・英語の読み書きが可能（辞書を使って英文書の添削や和文英訳が可能なレベル） 【職種名】 Medical Writer／Senior Medical Writer 【仕事内容】 メディカルライター／リードメディカルライターとして従事いただきます。 【事業内容・会社の特長】 ■医薬品・医療機器の開発・マーケティング・営業業務を受託する、外資系企業です。 【雇用形態】 正社員 【勤務時間】 09:00 - 17:30

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Medical Writing経験5年以上（翻訳のみは不可） ・理系大学、大学院卒 ・医薬品開発全般、GCP、ICH関連ガイドラインを理解している ・国内の薬事規制に関する知識を有する ・薬学・医学・統計学の基礎知識を有する 【職種名】 メディカルライティング職のご紹介 ~1000万円 フルリモート 【仕事内容】 メディカル・ライターとして次のような業務をお任せします。 ・臨床試験関連文書（治験実施計画書、治験総括報告書、コモンテクニカルドキュメント）の作成およびレビュー業務 ・グローバル試験の治験実施計画書に対して日本要件を満たすための修正版の作成およびレビュ

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容【実験技師】(1)臨床検体（血液・組織）を用いたDNA、RNA、タンパクの抽出、遺伝子発現解析。(2)臨床検体を用いた免疫染色。(3)動物モデルを用いた腫瘍形成実験、解剖等。(4)臨床検体およびそのデータの管理。(5)臨床データの統計学的解析。 担当製品: 臨床検体 職種: [ その他 ] いずれにも近くない業務 ツール: Excel 必要スキル: 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】●4年制大学の理系学部、薬学部、農学部、家政学部卒業以上とする、あるいはそれに相当する知識と実験技術を持った者(1)動物(マウス)実験の経験がある。(2)DNA及びRNAの抽出並びに解析技術（So

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下を全て満たす方 ・臨床研究もしくは治験での論文1本以上、且つ研究計画書1本以上経験がある ※大学、修士、博士課程での経験も含む ・生命科学系分野において修士課程以上を修められている ・英語論文の執筆が可能 ・社外とのやり取りに抵抗なく取り組める方 [歓迎] ・査読付き英語論文の執筆経験（複数本） ・統計学的事項に関する知識 ・疫学に関する知識 ・データベース研究/レセプトデータ解析の経験 ・PRO（アンケート・インタビュー）研究の経験 ・教育、育成の経験 ・マネジメントの経験 ※企業での就業経験は不問（元アカデミアや元医療従事者の社員も多くいます） 【募集年齢（年

勤務時間【時間】09:00 ～ 17:00（休憩60分） 【残業】5時間程度

仕事内容◇残業ほぼナシ◇化学系研究施設で実験技師のお仕事/A33192 仕事内容： 【実験技師】 (1) 臨床検体（血液・組織）を用いたDNA、RNA、タンパクの抽出、遺伝子発現解析。(2) 臨床検体を用いた免疫染色。(3) 動物モデルを用いた腫瘍形成実験、解剖等。(4) 臨床検体およびそのデータの管理。(5) 臨床データの統計学的解析。 【担当製品】臨床検体 給与： 時給 1,400円～ 交通費別途支給 【月収例】19万6000円＝時給1400円×140時間（残業代別途） 職種： 【その他】その他 使用するツール： Excel 契約期間： 長期 派遣先： 化学系研究施設にて

仕事内容【応募資格】 [必須] ・統計解析関連の実務経験 ・SASを含む統計解析ソフトウェアの使用スキル ・学士号（生物統計学/統計学 等） ・流暢な日本語力と日常会話レベルの英語力 [歓迎] ・生物統計学/統計学または関連分野における博士号 ・国際共同治験への参画経験 【職種名】 統計解析マネージャー《新規疾患領域にも関与◆九州エリアより在宅勤務可能×フレックス勤務》 【仕事内容】 【オンコロジー・ノンオンコロジー領域の豊富なパイプラインを誇る米系バイオファーマ】 新薬承認申請に向けた統計解析およびCTD作成、規制当局対応を国内外チームと連携しながら幅広くリードいただきます。 ＜主な仕事内容＞

仕事内容株式会社メタゼン 未経験歓迎／データサイエンティスト／サポート体制はまるで家族 【求人要約】 家族のように見守り、大切に育てるから未経験大歓迎！ 自社ITスクール研修3ヵ月で基礎・基本から習得！ 土日祝休み、年休125日、残業少なく安心して働ける 【仕事内容】 ＜データを扱うプロへ＞◆ビッグデータやAIを活用して、企業成長に繋がるデータの集計・分析を行います。 【具体的な仕事内容】 ＜ 家族のように育てます！ ＞ 【データサイエンス】という仕事について、 「興味がある！」「チャレンジしてみたい！」と思う一方で、 「難しそうだけど、自分でも大丈夫かな…？」と不安になるかもしれません。

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■ 機械学習・データサイエンス領域における実務経験（3年以上） ■ 構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析・モデリング経験 ■ Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発経験 ■ 機械学習モデルの評価・改善・運用に関する実務経験 ■ データ分析プロジェクトにおける技術リード、またはプロジェクト推進経験 ■ 顧客や社内関係者と連携しながら課題解決を推進した経験 ■ 日本語による高度なコミュニケーション能力（N1相当） 【歓迎要件】 ■ 金融業界におけるデータ活用・AIモデル開発経験 ■ 市場分析、需要予測、与信、不正検知等のモデリング経験

仕事内容【応募資格】 [必須] ・統計解析関連の実務経験 ・SASを含む統計解析ソフトウェアの使用スキル ・学士号（生物統計学/統計学 等） ・流暢な日本語力と日常会話レベルの英語力 [歓迎] ・生物統計学/統計学または関連分野における博士号 ・国際共同治験への参画経験 【職種名】 統計解析マネージャー《新規疾患領域にも関与◆在宅勤務可能×フレックス勤務》 【仕事内容】 【オンコロジー・ノンオンコロジー領域の豊富なパイプラインを誇る米系バイオファーマ】 新薬承認申請に向けた統計解析およびCTD作成、規制当局対応を国内外チームと連携しながら幅広くリードいただきます。 ＜主な仕事内容＞ ・新薬承認申請

仕事内容【応募資格】 [必須] ・クライアントワークの経験 ・データ分析を用いた顧客課題抽出および事業戦略提案の実務経験 ・案件の継続・拡大を見据えた提案力 ・統計・機械学習を活用したコンサルティング内容の理解および経営層への提言経験 ・データサイエンティストをメンバーとするプロジェクトマネジメント経験 ・統計学/機械学習に関する基礎的な知識・学習経験 ・特定業界に関する深い業務知識 ・経営層に訴求可能なドキュメンテーション／プレゼンテーション能力 ・課題解決思考および顧客志向 ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ・Python実行に必要なシステム環境への理解 ・データ利活用に必要なデータマネジメン

勤務時間▼勤務時間 09:00~17:00 ▼勤務時間詳細 09:00〜17:00 実働7時間 休憩60分 残業は5〜5(時間/月)です。

仕事内容【仕事内容】 化学系研究施設にて 【実験技師】 (1) 臨床検体（血液・組織）を用いたDNA、RNA、タンパクの抽出、遺伝子発現解析。(2) 臨床検体を用いた免疫染色。(3) 動物モデルを用いた腫瘍形成実験、解剖等。(4) 臨床検体およびそのデータの管理。(5) 臨床データの統計学的解析。 ◆使用ツール・スキル：Excel ＼ エンジニア派遣会社 最大規模の案件数！ ／ ・ブランク／未経験OK ・ライフスタイルに合わせた働き方 ・経験を活かすお仕事 など、1人ひとりに合わせたお仕事をご紹介できます。 登録スタッフ数が120万人在籍しているスタッフサービスグループグループの中で、エンジニ

仕事内容「研究室で磨いた眼を、世の中へ。」 あなたが修士・学部の研究で培ったもの—— 実験設計の思考、データへの向き合い方、文献を読む習慣。 それは、今この瞬間も大手メーカーや国立大学が求めている”素地”です。 当社が手がけるのは、 バイオ・医薬・半導体・食品など年間1，000件以上のプロジェクト。 京都大学・東京都立大学と自社研修ラボで、実務で必要なの知識を学び「研究者として歩みだせる人材」へと育てます。 さあ、研究職キャリアを、ここから始めましょう。 ★自慢の研修制度 入社後約1ヶ月は、京都大学や都立大学にある当社ラボで研修を実施。 専属講師によるマンツーマンでの研修となり、配属先業務に

仕事内容CMOSイメージセンサーの製品化/量産フォローに関わる仕事です。 具体的には ・CMOSイメージセンサー商品開発に伴う測定立上げ、認定取得、不良解析等の業務 ・CMOSイメージセンサー商品開発に伴うロジック評価・解析及び、委託先測定環境の立上業務

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆必要条件 ・機械工学（力学）の知識 ・FEMやCFD解析の経験 ・解析ツールの使用経験 ・プログラム言語の知識もしくは解析での使用経験 [歓迎] ◆活かせる知識 ・工業材料 ・機械設計全般 ・モデリング（3Dモデル） ・統計学 ・データ解析 【職種名】 【注力技術領域】CAE解析 リモート案件あり/WEB面接 【仕事内容】 コンピューター上で作られた製品や工程の機械的な設計に関するデータを解析し、製品の品質や製造方法の最適化について工学的に計算する解析業務に携わっていただきます。 【想定業務】 (1)解析結果と現物の差異確認と条件補正。仕様に基づく形状、材料などの最

仕事内容株式会社ギックス 【全国フルリモート】データアナリスト◆データ活用で課題解決／研修体制グロース上場／年休123日 【仕事内容】 【全国フルリモート】データアナリスト◆データ活用で課題解決／研修体制グロース上場／年休123日 【具体的な仕事内容】 【分析経験が活かせる！◆充実の研修体制◆東証グロース上場◆多種多様な業界・大手企業・官公庁との取引実績あり】 ■採用背景 データを活用して企業の業務課題を解決する当社にて、データアナリストを募集いたします。現在、多数のクライアントから案件をお預かりしています。事業拡大や並行したプロジェクト推進をするため、今回は増員として採用を予定しています。

仕事内容アイクリスタル株式会社 【フルリモート】＜プロセス革命でモノづくりを再定義＞データサイエンティスト（研究開発） 【仕事内容】 【フルリモート】＜プロセス革命でモノづくりを再定義＞データサイエンティスト（研究開発） 【具体的な仕事内容】 【名古屋大学発×製造業向けAIスタートアップ／AI、機械学習などを活用し製造プロセス最適化に貢献（プロセスインフォマティクス）／週刊東洋経済「すごいベンチャー100」2024年掲載】 ■業務内容 機械学習や統計学、数理最適化を駆使して製造業における課題解決を行います。課題に対する適切な手法の検討や新規開発を行って頂きます。企業や研究所、大学との共同研究プ

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容株式会社ギックス ＜未経験歓迎＞データアナリスト ◆研究職出身者や理系院卒メンバー活躍中！研修充実◎フルリモ勤務OK◆ 【仕事内容】 ＜未経験歓迎＞データアナリスト ◆研究職出身者や理系院卒メンバー活躍中！研修充実◎フルリモ勤務OK◆ 【具体的な仕事内容】 【過半数が完全未経験から入社／独自の研修制度で未経験からデータアナリストへ／多種多様な業界との取引実績あり】 データを活用して企業の業務課題を解決する当社にて、データアナリストを募集いたします。 ■業務概要 クライアントから受領するデータを分析し、業務課題解決・経営課題解決に向けたプロジェクトへ参画頂きます。 本ポジションはアナリ