株式会社分析屋 の求人・転職・中途採用正社員

仕事内容 活動内容 ・ データウェアハウスの設計・構築・運用 ・ BIツールを活用したダッシュボード作成とレポーティング ・ データ品質向上のための施策立案と実装 ・ 新しい分析基盤やツールの検証・導入提案 活動事例 ・ ヘルスケア：ヘルスケア関連データの分析とレポート作成支援（チーム：4名、期間：約3か月、その後間欠的に継続中） ・ 教育：デジタル教育サービスのUX向上を目指したデータ分析支援（チーム：2名、期間：約1年） ・ 海運：帳票業務の自動化と効率化を実現するためのBIサービス運用支援（チーム：1名、期間：約2年～継続中） ・ 調査：市場調査データの分析基盤構築支援（チーム：4名、期

仕事内容神奈川【採用担当（戦略・企画）】採用の仕組みづくりに挑戦するメンバーポジション ※株式会社SHIFTグループ なにをやっているか 私たちは「データの力で、企業の意思決定を支える」データ分析特化のプロフェッショナル集団です。 事業の成長を支える最大の資源は“人”。だからこそ 採用の強化は経営に直結する最重要テーマ です。 今回募集するのは、 「採用実務だけでなく、採用戦略や企画にも踏み込める裁量を持った採用担当者」。 勤務先 株式会社分析屋 株式会社分析屋 藤沢市 職種 人事・総務・法務 雇用形態 正社員 仕事内容 なにをやっているか 私たちは「データの力で、企業の意思決定を支える」デ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下いずれかのご経験が2年以上ある方 ・データ分析（データ抽出、統計解析、機械学習など）の実務経験 ・SQL／Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験 ＋ 要件定義や設計などの上流工程業務経験 【歓迎】 ・分析基盤構築の経験（ETLパイプラインの開発、データウェアハウス構築など） ・BIツール（Tableau、Looker等）の使用経験 【職種名】 データサイエンティスト（データを“使える価値”に変える！） 【仕事内容】 【東証プライム上場企業のSHIFTグループ会社でデータ分析事業を展開しています】 ■データ利活用部（一都三県勤務）：分析屋の「入り口

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社分析屋では、データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積むことが可能です。データ解析にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与し、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。 業務内容はエンジニア領域とビジネス領域に分かれ、経験や志向に応じて担当範囲を調整します。エンジニア領域では、データ分析のためのデータ収集や前処理、基盤構築、分析設計、レポーティングなどを行い、実務を通じて分析スキルを磨けます。 ビジネス領域では、顧客のデータ活用課題を整理し、方針策定や提案活動を通じて、プロジェクトの推進

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社分析屋では、データサイエンティストとしての新たなキャリアを築くチャンスがあります。 あなたの経験に基づき、データ処理・集計・設計を担当いただきます。 将来的には、マーケティング領域における分析企画や要件定義など、幅広い業務をお任せします。 使用するツールは多岐にわたり、AWS、GCP、Azure、Tableau、SAS、SPSS、Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL、Google Analytics、SQL、Python、Rなど、最先端の技術に触れることができます。 業務においては、外資

仕事内容【未経験・20代歓迎】初めてのデータ分析に、本気でチャレンジしたいあなたへ ▼仕事内容 ＜主な業務＞ 入社後は充実した研修を受けながら、データ分析・データエンジニアリングのスキルを習得し、 データの利活用支援や業務効率化支援を通じて、お客様の事業成長をサポートします。 一部リモート勤務も可能で、柔軟な働き方ができます。 ① データ利活用支援 ゲーム業界やWEB・通信業界などで蓄積される膨大なデータを活用し、 *データの抽出・加工・集計 *レポーティング・ダッシュボード作成 *施策の提案・効果検証（PDCAサイクルを回す） といった業務を行い、クライアントの事業成功をデータの力で支援し

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】※1年以上の関連経験目安 ■データ分析と機械学習に関する専門知識と実務経験 ・統計解析、機械学習アルゴリズムの理解と実装経験 ・Python、R等のデータ分析言語の実務での使用経験 ・SQL等を用いたデータベースからのデータ抽出・操作経験 ■データ可視化とコミュニケーションスキル ・データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 ・非技術者にもわかりやすく分析結果を説明できるコミュニケーション能力 ■ビジネス課題解決経験 ・データ分析を通じてビジネス課題を解決した実績 ・クライアントや事業部門との要件定義・提案の経験 [歓迎

仕事内容BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。 ＜業務概要＞ BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。 ＜業務詳細＞ * BIツール（Tableau、Power BIなど）を使用したデータの可視化と分析 * 基本的な統計分析や簡単な機械学習モデルの適用 * データ分析結果に基づく洞察の抽出とレ

仕事内容＜募集背景＞ 近年、AI技術の急速な発展により、企業や個人の活動におけるAIの重要性が増大しています。 国内AIソリューション市場は2030年までに年平均成長率25%で拡大すると予測され、特に生成AI市場は2023年から2028年にかけて10倍以上の成長が見込まれています。 しかし、多くの組織ではAIの技術的側面のみに注目し、人間的な要素や共感力との融合が十分に図られていないのが現状です。 AIの実装に成功している企業でも、その効果を最大限に引き出せていない例が多く見られます。 このような市場環境の中、私たちは「共感力で、オリジナリティ輝く世界を拓く」という理念のもと、2024年4月より新しい

仕事内容【募集背景】 当社は2011年の創業以来、データ分析支援を主軸にサービスを展開してまいりました。社会全体でデータ活用ニーズが高まる中、当社は「2034年に売上100億円企業」という目標を掲げ、大きな成長フェーズを迎えています。 この実現のため、「人員拡大による体制強化」「既存メンバーのスキルアップと単価向上」「人月モデルに依存しない自社サービス開発」といった取り組みを加速させています。これに伴い、リーダーやマネジメント層の育成・強化が急務となっています。 さらに、多くの企業では「分析はしているが、ビジネス成果につながっていない」という課題があります。分析結果を単に報告するだけで現場任せにな

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・プログラミングの実務経験 ・データ分析実務経験 ・プロジェクトマネジメントのご経験 【尚可】 ・分析基盤の構築経験 ・クラウドを用いた基盤構築経験 ・Pythonを用いた機械学習経験 ・事業会社での何かしらの分析経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 【神奈川：リモート】プロジェクトマネージャー ※土日休み ※年間休日120日以上 【仕事内容】 ■東証プライム上場のSHIFTグループ■柔軟な働き方が可能■平均昇給率13.45％ 【職務概要】 課題ヒアリング～戦

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■ITまたはデータ領域の実務経験（1～2年以上目安） システム開発、データ分析、ITコンサルティング、 またはITプロジェクト管理のいずれか ■テクニカルスキル（以下のうち、1つ以上の実務経験） ・データ操作 ： SQLを用いたデータ抽出・加工、データベース運用・設計 ・プログラミング ： Pythonを用いた開発、データ解析、機械学習の実装 ・データ可視化 ： BIツール（Tableau， Power BI， Looker等）を用いたダッシュボード構築、分析レポート作成 ・プラットフォーム： クラウド環境（AWS， GCP， Azure）、またはデータ基

仕事内容【募集背景】 当社は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してまいりました。日々高まるデータ活用の需要に対応しつつ、2034年には売上100億円企業を目指し、さらなる成長を見据えて事業を拡大しています。その実現に向け、次世代のリーダーやマネジメント候補となるデータサイエンティストを募ることとなりました。 当社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略を提案・実現し、持続可能なソリューションを提供しています。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。 【仕事内容】 ～顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援～ ＜業務

仕事内容 ︎エンジニア領域 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出/加工/集計 ・データ分析/結果考察/改善方針提案 経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。 将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義～分析実施～提案」の一連の業務をお任せします。 ＜マーケティング領域例＞ ・デジタルマーケティング ・地方自治体向け支援・調査・分析 ・リサーチ ・POSデータ分析 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL Server/MyS

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下いずれかのご経験が2年以上ある方 ・データ分析（データ抽出、統計解析、機械学習など）の実務経験 ・SQL／Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験 ＋ 要件定義や設計などの上流工程業務経験 [歓迎] ・分析基盤構築の経験（ETLパイプラインの開発、 データウェアハウス構築など） ・BIツール（Tableau、Looker等）の使用経験 この求人にマッチする方 ・PythonやSQLを駆使し、統計解析・機械学習 ・データ基盤構築等の実践経験を積みたい方 ・クラウド環境（AWS・GCP・Azure）での データ分析やMLOpsに挑戦したい方 ・特定

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・プログラミングの実務経験（2年以上） ・クラウドを用いた基盤構築のPM経験またはPythonを用いた機械学習のPM経験 【尚可】 ・分析基盤の構築経験 ・クラウドを用いた基盤構築経験 ・Pythonを用いた機械学習経験 ・事業会社での何かしらの分析経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・データ分析のPM経験がある方 ・事業会社でITリテラシーの高い分析担当を行ってきた方 又はそれに近しい業務をしてきた中堅レベルの方 ・営業企画や商品企画などをゼロに近しいところから運用まで実施した方 【職種名

仕事内容【データ分析基盤エンジニア】AI時代のビジネスを動かす“データの土台”を設計する ▼仕事内容 データ活用プロジェクトにおける 要件定義設計実装運用 の全工程に、 案件の特性に応じて幅広く関わっていただきます。 （1）データ分析基盤の構築・運用 ・ データパイプライン（ETL/ELT）の設計・実装 ・ DWH / データマート設計 ・ BigQuery / Redshift / Snowflake 等の基盤構築 ・ 可観測性・パフォーマンスの改善 ・ データ品質管理・運用ルール設計 （2）クラウド基盤（AWS/GCP）の設計・整備 ・ サーバレスアーキテクチャの設計 ・ モニタリング、ログ

仕事内容【概要】 AIエンジニア（AIチームメンバー）としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。 【詳細】 ・ ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計 ・ 機械学習・深層学習アルゴリズム（画像認識・自然言語処理など）の開発と最適化 ・ 生成AIなどの最新技術を用いたAI開発 ・ クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験（コーディングを含む） ＜技術スタック＞ クラウド： AWS、GCP、Azure データ活用基盤：Snowflake、Databricks 生成AI：OpenAI、Claude、Geminiなど プログラミング言語： Python、SQL、R

仕事内容【PM/PL募集】BIツールを活用したデータ分析プロジェクト推進 ▼仕事内容 【募集背景】 あらゆる業界で「データに基づく意思決定」へのニーズが急速に高まり、BIツールを活用した分析支援の重要性が増しています。 当社では、金融・エンタメ・通信など多様な業界のデータを活用した分析プロジェクトを多数手がけています。案件の増加に伴い、プロジェクト全体の推進・マネジメントを担っていただけるPM・PL人材を募集しています。 【仕事内容】 BIツール（Tableau・PowerBIなど）を活用し、クライアント企業のデータ活用推進をリードするポジションです。 分析環境の構築から課題整理、クライアントと

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ※下記いずれかのご経験 ・データ分析（抽出加工・分析）の実務経験2年以上 ・プログラミングの実務経験2年以上 かつ PJにおける上流業務のご経験 【尚可】 ・SQL／Pythonの実務経験がある方 ・分析基盤構築の経験がある方 ・今後マネジメントをしていきたい方 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 【神奈川：リモート】データサイエンティスト（ミドルクラス／PL・TL候補） 【仕事内容】 ■東証プライム上場のSHIFTグループ■柔軟な働き方が可能■平均昇給率126