株式会社分析屋 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ※1年以上の関連経験目安 1. データ分析と機械学習に関する専門知識と実務経験 ■ 統計解析、機械学習アルゴリズムの理解と実装経験 ■Python、R等のデータ分析言語の実務での使用経験 ■ SQL等を用いたデータベースからのデータ抽出・操作経験 2. データ可視化とコミュニケーションスキル ■データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 ■非技術者にもわかりやすく分析結果を説明できるコミュニケーション能力 3. ビジネス課題解決経験 ■データ分析を通じてビジネス課題を解

仕事内容顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。 エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備（データベース構築など） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成

仕事内容＜エンジニア領域＞ ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出/加工/集計 ・データ分析/結果考察/改善方針提案 経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。 将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義～分析実施～提案」の一連の業務をお任せします。 ＜マーケティング領域例＞ ・デジタルマーケティング ・地方自治体向け支援・調査・分析 ・リサーチ ・POSデータ分析 ・AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ・Server/MySQL/Postgr

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞その他 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 日本の場合「データサイエンティスト」の定義は下記❶であることが多いです。 ❶ 複雑な統計モデルを組む「研究者型」 ❷ 課題整理からビジネス活用まで担う「実務家型」 ですが、❷が海外基準。 ❶が主流の日本では「分析＝納品物」と見なされがちで「指示書通りに分析結果を出し、ビジネス成果につながるかどうかは顧客任せ」というデータサイエンティストが後を絶ちません。(海外で❶に該当する人財は「ML Engin

仕事内容【業務内容】 データサイエンティストとして分析スキルを磨きながら、ビジネス側の経験も積めるポジションです。 顧客課題の抽出から施策提案・実行まで携わり、「技術とビジネスの両軸」で成長できます。 【主な業務内容】 ＜エンジニア領域＞ ・データ収集・前処理（ETL処理、クレンジング） ・分析基盤構築（データベース設計、パイプライン開発） ・統計解析／機械学習モデル構築 ・BIツールによるダッシュボード作成（Tableau、Power BI 等） ・分析結果報告・改善提案 ＜ビジネス領域＞ ・顧客課題の抽出・提案 ・KPI設計、データ戦略立案 ・プロジェクトマネジメント ・顧客報告会でのプレゼ

仕事内容■仕事内容 採用業務のサポートを中心に、チームの一員として幅広い業務に関わっていただきます。 経験がなくても、意欲と吸収力があれば大丈夫。段階的に仕事を覚えながら、採用のプロへと成長していける環境です！ ・候補者対応（メール・電話など／応募～内定まで） ・面接日程調整 ・スカウトメールの送信、候補者リサーチ ・各種採用事務（データ入力・レポート作成など） ・内定者フォロー（入社までの案内やフォローアップ） ・採用ミーティングや経営層との連携 など ■ 採用アシスタントの1日（例） 9：00 出社 メールチェック/前日の面接確認/人材紹介会社・候補者対応 9：30 採用チーム会議 10：

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データエンジニアリング分野での実ビジネスのご経験（2年以上） ・チームリーダとしてPJ推進に携わったご経験 [歓迎] （下記のいずれかの要件を満たす方） ・アーキテクトとしてシステム検討、実装のご経験 ・インフラ基盤（オンプレミス、クラウド）に関して構築のご経験のある方 ・AWS,Azure,GCPのいずれかに関する検討、構築ご経験のある方 ・BI基盤構築のご経験のある方（tableau、PowerBIなど） ・データベース構築/運用のご経験のある方 ・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方 ・データ蓄積基盤及び 、データ分析基盤に

仕事内容■仕事内容 採用業務のサポートを中心に、チームの一員として幅広い業務に関わっていただきます。 経験がなくても、意欲と吸収力があれば大丈夫。段階的に仕事を覚えながら、採用のプロへと成長していける環境です！ ・候補者対応（メール・電話など／応募～内定まで） ・面接日程調整 ・スカウトメールの送信、候補者リサーチ ・各種採用事務（データ入力・レポート作成など） ・内定者フォロー（入社までの案内やフォローアップ） ・採用ミーティングや経営層との連携 など ■ 採用アシスタントの1日（例） ? 9：00 出社 メールチェック/前日の面接確認/人材紹介会社・候補者対応 ? 9：30 採用チーム会議 1

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データエンジニアリング分野での実ビジネスのご経験（2年以上） ・チームリーダとしてPJ推進に携わったご経験 [歓迎] （下記のいずれかの要件を満たす方） ・アーキテクトとしてシステム検討、実装のご経験 ・インフラ基盤（オンプレミス、クラウド）に関して構築のご経験のある方 ・AWS,Azure,GCPのいずれかに関する検討、構築ご経験のある方 ・BI基盤構築のご経験のある方（tableau、PowerBIなど） ・データベース構築/運用のご経験のある方 ・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方 ・データ蓄積基盤及び 、データ分析基盤に

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方 ■メンバーマネジメントのご経験（1年以上） ■SQLによるデータ処理業務のご経験 又は BIツールを活用したデータ分析のご経験（2年以上） 【歓迎経験・スキル】 ■マーケティング領域（デジタルマーケティング、リサーチなど）での実務経験 ■データ分析に関する言語やツールの使用経験（SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど） ■業務上でのリーダー経験 ■チームメンバーの育成 【求める人物像】 ■データ分析をマーケティング領域で活用したいと考え

仕事内容<仕事内容> 自宅でコツコツ＊Excel事務 ◆ExcelVBAツール開発＆Excelヘルプデスク業務◆ 【業務内容】 VBAによるツール開発の実装を担当していただきます。 隙間時間に働きたい方も、がっつり働きたい方もどちらも募集中！ 実案件に入る前に研修も行いますのでご安心ください。 顧客対応も社内打合せも全てリモートで行うので、効率よく働くことができます◎ 変更の範囲：会社が指定した業務 【慣れて来たら】 スキルや対応可能時間とご希望に合わせて、 実装だけでなく要件定義や顧客対応・ヘルプデスク対応といった形で業務幅を広げていくことも可能です。 <給与> 年収72万円～312万円

仕事内容新入社員向けの研修業務を中心にご担当いただきます。 ＜ 主な業務 ＞ *研修受講者の質問対応・課題の添削 *研修教材の管理・回収 *研修進捗管理（Googleスプレッドシート等を使用） *入社時オリエンテーションの実施 *研修担当者の業務負担を考慮した業務采配 ＜ スキルに応じてお任せする業務 ＞ *研修教材のブラッシュアップ *研修カリキュラムの改善・変更

仕事内容＜主な業務＞ エンジニアと企業をつなぎ、双方にとって価値のあるマッチングを生み出す仕事です。あなたには、分析エンジニアのキャリアを支援しながら、企業の課題解決に貢献する提案営業をお任せします。 ●ソリューションサービス営業 ・新規顧客へのアプローチ、および既存顧客のフォロー ・上流工程となる顧客課題のヒアリングからサービス提案 ・分析エンジニア（IT未経験含む）のキャリアパス実現のための幅広い案件開拓 ・案件成約までの商談 ●常駐データエンジニアのフォロー ・エンジニアに紹介できるプロジェクトの獲得 ・各エンジニアのスキルレベルに適した案件選定 ・エンジニアに寄り添ったコミュ

仕事内容顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。 【エンジニア領域】 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備（データベース構築など） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボー

仕事内容※この求人は、wovie(ウービー)エージェントの人材紹介窓口を通じての受付となります。 【仕事内容】 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出/加工/集計 ・データ分析/結果考察/改善方針提案 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど ～～～案件事例～～～ ①ソーシャルゲ

仕事内容【データサイエンティスト】東証一部上場子会社/未経験歓迎/データ分析専門企業 【未経験からデータサイエンティストにチャレンジ/OJTでの教育環境/最先端の技術を扱うPJT多数有/ゆくゆくはコンサルティングのキャリアを目指していただきます】 ■業務詳細： データ分析の要件定義から施策提案までお任せします。 １．目的のヒアリング＆抽出データの設計 ２．データ抽出・加工・集計 ３．データ分析・結果考察・改善方針提案 ■PJT詳細： ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析 ・保険会社

仕事内容会社概要 私たちは「データの力で、企業の意思決定を支える」データ分析特化型の企業です。 データサイエンティストやエンジニアなど、多様な専門人材が活躍する中で、事業拡大のカギとなるのが“人”の力。 その「人」を採用する人事チームが、今まさに拡大フェーズにあります。 今回募集するポジションは、まずは採用アシスタントとしてスタートしていただきますが、将来的には採用の中心メンバーとして活躍していただくことを想定しています。 単なる事務作業ではなく、人と組織の未来をつくる“攻めの人事”に挑戦したい方、大歓迎です！ 募集背景 事業拡大に伴い、新たな若手組織の採用強化が急務となっています。 これまでの採用体

仕事内容【概要】 AIエンジニア（AIチームメンバー）としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。 【詳細】 ・ ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計 ・ 機械学習・深層学習アルゴリズム（画像認識・自然言語処理など）の開発と最適化 ・ 生成AIなどの最新技術を用いたAI開発 ・ クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験（コーディングを含む） ＜技術スタック＞ クラウド： AWS、GCP、Azure データ活用基盤：Snowflake、Databricks 生成AI：OpenAI、Claude、Geminiなど プログラミング言語： Python、SQL、R

仕事内容ビッグデータ時代の到来により、多くの企業がデータ駆動型の意思決定を目指しています。当社では、高度な分析スキルと事業洞察力を兼ね備え、クライアントのビジネス課題を的確に解決できるデータサイエンティストを募集しています。 ＜業務概要＞ データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューションの開発を担当します。 ＜業務詳細＞ * ビジネス課題の分析と、データサイエンスアプローチの企画・設計 * 大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング * 統計解析や機械学習を用いた予測モデルの開発 * データビジュアライゼ

仕事内容＜仕事内容＞ お持ちのスキルに合わせて以下のような案件にご参画いただきます。 ＜業種/プロジェクト例＞ ・脳波取得デバイスのデータ解析アプリケーション開発 ・AIを搭載した産業用カメラのリアルタイム異常検知アプリケーション開発 ・AIを搭載した検査機器の結果自動判定アプリケーション開発 ・Google Maps APIを活用したGISデータ解析アプリケーション開発 ・業務データのダッシュボードアプリケーション開発 ・バイオインフォマティクス用アプリケーション開発 ＜開発環境/使用ツール＞ ・AWS／Azure／GCP／Python／CJavaScript／TypeScript／Docker