株式会社分析屋の求人・仕事・採用

仕事内容【未経験・20代歓迎】初めてのデータ分析に、本気でチャレンジしたいあなたへ ▼仕事内容 ＜主な業務＞ 入社後は充実した研修を受けながら、データ分析・データエンジニアリングのスキルを習得し、 データの利活用支援や業務効率化支援を通じて、お客様の事業成長をサポートします。 一部リモート勤務も可能で、柔軟な働き方ができます。 ① データ利活用支援 ゲーム業界やWEB・通信業界などで蓄積される膨大なデータを活用し、 *データの抽出・加工・集計 *レポーティング・ダッシュボード作成 *施策の提案・効果検証（PDCAサイクルを回す） といった業務を行い、クライアントの事業成功をデータの力で支援し

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社分析屋のデータ利活用部では、データアナリストとして顧客企業のビジネス課題を解決するためのデータ分析や可視化を担当します。具体的には、顧客の「困っていること」をヒアリングし、SQLを駆使してデータを抽出。その後、Pythonでのデータ加工を行い、BIツールを用いて視覚的に表現します。さらに、生成AIツールを活用して新たな分析プロセスを構築することにも取り組みます。 入社後は、スキルに応じて先輩アナリストのプロジェクトに参加し、段階的に上流工程を学びます。データ分析の環境理解から始まり、コーディング、可視化、レポーティングを通じて、顧客が求めるデータを

仕事内容【応募資格】 [必須] ・BIツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 ・SQLを用いたデータ抽出・操作の経験 ・基本的な統計知識と分析手法の理解 ・Excelを用いたデータ分析の経験 ・分析結果を分かりやすく説明するコミュニケーション能力 ・ビジネス課題を理解し、データ分析で解決する思考力 【歓迎】 ・Python、Rなどのプログラミング言語の基本的な理解 ・機械学習の基礎知識と簡単なモデル構築経験 ・マーケティング分析の経験（顧客セグメンテーション、LTVなど） ・データ分析関連の資格（統計検定、データサイエンス検定など） ・プロジェクトマネジメントの経験 【職種名】 デー

仕事内容 ︎エンジニア領域 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出/加工/集計 ・データ分析/結果考察/改善方針提案 経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。 将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義～分析実施～提案」の一連の業務をお任せします。 ＜マーケティング領域例＞ ・デジタルマーケティング ・地方自治体向け支援・調査・分析 ・リサーチ ・POSデータ分析 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL Server/MyS

仕事内容【応募資格】 [必須] ○ 機械学習・AIの実務経験（2年以上） ・表データを用いた分類・回帰・需要予測の実務経験 ・生成AIを活用したRAGやエージェント構築の実務経験（1年以上） ○ プロジェクトにおける上流業務の経験（2年以上） ・要件定義／分析設計のための顧客折衝経験 ・ステークホルダーへの説明資料作成経験（1年以上） [歓迎] ・自身を含めて3名以上の規模の案件におけるPL・PM経験 ・データ分析プロジェクトでのPL・PM経験 ・統計学に関する知識(統計検定2級以上) ・G検定・E資格保持者 ・クラウドサービスに関する知識（AWS SAA、AWS MLA、AWS MLS

仕事内容株式会社分析屋 【ポテンシャル採用】データサイエンティスト◆AIに淘汰されない人材へ／データ分析専門企業 【仕事内容】 【ポテンシャル採用】データサイエンティスト◆AIに淘汰されない人材へ／データ分析専門企業 【具体的な仕事内容】 ～SE経験を次の強みに変え、データサイエンティストへ／AIに代替されない意思決定を促す存在に～ ■当社について 当社はSHIFTグループの一員として、データ分析を中核に企業課題の解決を支援しています。特長は、数値だけを追うのではなく、意思決定の背景や現場の感覚にも向き合う独自のスタイル。金融・通信・メーカー・エンタメなど多様な業界に関われるため、特定分野に閉

仕事内容■募集背景■ 設立から16期目を迎えた同社。今回は、さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。 また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。 ■部門紹介■ 同社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。 データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます

仕事内容【未経験求人／ポテンシャル採用／限定2枠】データ分析で課題を解くビジネスアナリスト候補 ▼仕事内容 ＜募集背景＞ 分析屋は、SHIFTグループの一員として「データで人と企業を幸せにする」を掲げ、 様々な業界でデータ利活用の支援を行っています。 今回、将来の中核を担う ポテンシャル採用の限定2枠 を募集します。 経験や学歴よりも、「データを使って課題を解きたい」という意欲を重視。 営業・企画・マーケティング・事務職など、これまでの経験を活かしながら 分析スキルをゼロから身につけ、 ビジネス課題をデータで解決するアナリスト へ成長できる環境です。 ＜主な業務＞ クライアント企業のデータを分析

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社分析屋では、データサイエンティストおよびPM・PL候補を募集しています。クライアントのビジネスニーズに応じたデータ解析を通じて、要件定義やKPI設定を行い、幅広い業務に携わります。 ビッグデータ分析や統計解析に加え、BIツールを活用したデータの可視化・レポーティングを行い、顧客の意思決定を強力にサポートします。 入社後は、SQLやPythonを中心とした研修を受け、実案件を通じて実践的なスキルを習得できます。多様な業界のクライアントと連携し、データ活用の最前線での経験を通じて、キャリアを構築する機会が広がっています。 【募集要項】 ・業種 情報

仕事内容「どの職種が合っているか分からない」「複数の領域に興味がある」という方のためのオープンポジションです。候補者様のバックグラウンドと志向性を踏まえ、最適なポジションをご提案いたします 。 募集ポジション ・データ分析基盤エンジニア（SQL・DWH・ETL・BI基礎） ・BIエンジニア（Tableau / Power BI / Looker） ・データアナリスト（SQL / Python / BI） ・データエンジニア（GCP / AWS / Snowflake など） ・AI／機械学習エンジニア ・データサイエンティスト 募集部門 ・データ利活用部 ・AIビジネス部 ・ACR（Analy

仕事内容＜募集背景＞ 設立から15年目。今回は、AI領域のさらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。成長期である今、核となるAIエンジニアに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。 ＜仕事内容＞ お持ちのスキルに合わせて以下のような案件にご参画いただきます。 ＜案件事例＞ ・生成AIを活用した検索システムの開発 ・ワークフローを自動化するAIエージェントの開発 ・クライアントのAI人材教育のための伴走支援 ・Eコマース領域におけるA

仕事内容株式会社分析屋 【SHIFTグループ】生成AI/PL候補〈RAG・AIエージェント〉◆在宅率70％／現場第一主義 【仕事内容】 【SHIFTグループ】生成AI/PL候補〈RAG・AIエージェント〉◆在宅率70％／現場第一主義 【具体的な仕事内容】 ～単なる社内調整・進捗管理で終わらない／RAG・AIエージェントを社会実装／在宅率70%・SHIFTグループ～ ■募集背景： ・AIビジネス部では、機械学習のPoCから生成AI検索、AIエージェント開発まで、顧客のデータ活用・業務効率化を支援しています。案件拡大に伴い、生成AIの技術理解とアジャイル開発の牽引力を持つリーダー候補を募集します。

仕事内容【データ分析基盤エンジニア】AI時代のビジネスを動かす“データの土台”を設計する ▼仕事内容 データ活用プロジェクトにおける 要件定義設計実装運用 の全工程に、 案件の特性に応じて幅広く関わっていただきます。 （1）データ分析基盤の構築・運用 ・ データパイプライン（ETL/ELT）の設計・実装 ・ DWH / データマート設計 ・ BigQuery / Redshift / Snowflake 等の基盤構築 ・ 可観測性・パフォーマンスの改善 ・ データ品質管理・運用ルール設計 （2）クラウド基盤（AWS/GCP）の設計・整備 ・ サーバレスアーキテクチャの設計 ・ モニタリング、ログ

仕事内容■仕事内容 データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。業務内容は大きく、エンジニア領域とビジネス領域に分かれご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。 ■エンジニア領域：データを活用した課題解決に携わります。実務を通じて分析スキルを磨きつつ、より戦略的なデータ活用にもチャレンジできます。 【主な業務内容】 ・データ分析のためのデータ収集・前処理（データクレンジング、ETL処理など）

仕事内容BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。 ◆業務概要 BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。 ◆業務詳細 ・BIツール（Tableau、Power BIなど）を使用したデータの可視化と分析 ・基本的な統計分析や簡単な機械学習モデルの適用 ・データ分析結果に基づく洞察の抽出とレポート作成

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社分析屋では、AIプロジェクトマネージャー候補を募集しています。クライアントのビジネス課題に対し、表データを活用した予測・分類モデルの構築から、最先端の生成AIソリューションの開発まで幅広く携わるポジションです。 プロジェクトの進行管理を超え、精度向上のためのアルゴリズム選定や生成AIのプロンプト構成など、技術的な意思決定に深く関与します。現場のメンバーと積極的に議論を交わし、実際のプロジェクトにおいて泥臭く精度を追求できる環境が整っています。 新規事業開発を重視し、技術の本質を理解することで最高のマネジメントを実現する文化が根付いています。多様な案

仕事内容株式会社分析屋 【SHIFTグループ】データ分析・AI領域〈オープンポジション〉◆AIに淘汰されない本物のプロへ 【仕事内容】 【SHIFTグループ】データ分析・AI領域〈オープンポジション〉◆AIに淘汰されない本物のプロへ 【具体的な仕事内容】 ～データ分析基盤／BI／データアナリスト／AIエンジニア／データサイエンティストなど経験に応じて最適ポジションへ配属／「AIに使われる側」から「AIを活用し課題解決する側」へ～ ■当社について ・株式会社分析屋は、プライム市場上場SHIFTグループの一員として、データ分析・AI・データ基盤構築を専門に展開するプロフェッショナル集団です。 ※独

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社分析屋では、データ活用を通じて顧客のビジネス課題を解決するプロジェクトマネージャーを募集しています。具体的には、顧客のニーズに基づく戦略立案やデータ分析プロジェクトの企画から実行、結果報告までを一貫して担当します。 このポジションでは、特にアクセスログの分析やBIツールを用いたKPIの可視化に注力し、顧客組織全体のデータ活用に関する課題抽出や提案活動を行います。また、チームマネジメントやデータアナリストの育成も含まれ、業務の進捗管理や品質確保を通じて、顧客の成長を支援します。 多様なクライアントとの連携を通じて、業務効率化やDX推進に寄与するや

仕事内容ビッグデータ時代の到来により、多くの企業がデータ駆動型の意思決定を目指しています。当社では、高度な分析スキルと事業洞察力を兼ね備え、クライアントのビジネス課題を的確に解決できるデータサイエンティストを募集しています。 業務概要 データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューションの開発を担当します。 業務詳細 * ビジネス課題の分析と、データサイエンスアプローチの企画・設計 * 大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング * 統計解析や機械学習を用いた予測モデルの開発 * データビジュ

仕事内容【概要】 AIエンジニア（AIチームメンバー）としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。 【詳細】 ・ ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計 ・ 機械学習・深層学習アルゴリズム（画像認識・自然言語処理など）の開発と最適化 ・ 生成AIなどの最新技術を用いたAI開発 ・ クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験（コーディングを含む） ＜技術スタック＞ クラウド： AWS、GCP、Azure データ活用基盤：Snowflake、Databricks 生成AI：OpenAI、Claude、Geminiなど プログラミング言語： Python、SQL、R