株式会社分析屋 の求人・仕事・採用

仕事内容■仕事内容 採用業務のサポートを中心に、チームの一員として幅広い業務に関わっていただきます。 経験がなくても、意欲と吸収力があれば大丈夫。段階的に仕事を覚えながら、採用のプロへと成長していける環境です！ ・候補者対応（メール・電話など／応募～内定まで） ・面接日程調整 ・スカウトメールの送信、候補者リサーチ ・各種採用事務（データ入力・レポート作成など） ・内定者フォロー（入社までの案内やフォローアップ） ・採用ミーティングや経営層との連携 など ■ 採用アシスタントの1日（例） ? 9：00 出社 メールチェック/前日の面接確認/人材紹介会社・候補者対応 ? 9：30 採用チーム会議 1

仕事内容顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。 エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備（データベース構築など） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成

仕事内容＜エンジニア領域＞ ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出/加工/集計 ・データ分析/結果考察/改善方針提案 経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。 将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義～分析実施～提案」の一連の業務をお任せします。 ＜マーケティング領域例＞ ・デジタルマーケティング ・地方自治体向け支援・調査・分析 ・リサーチ ・POSデータ分析 ・AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ・Server/MySQL/Postgr

仕事内容<仕事内容> 自宅でコツコツ＊Excel事務 ◆ExcelVBAツール開発＆Excelヘルプデスク業務◆ 【業務内容】 VBAによるツール開発の実装を担当していただきます。 隙間時間に働きたい方も、がっつり働きたい方もどちらも募集中！ 実案件に入る前に研修も行いますのでご安心ください。 顧客対応も社内打合せも全てリモートで行うので、効率よく働くことができます◎ 変更の範囲：会社が指定した業務 【慣れて来たら】 スキルや対応可能時間とご希望に合わせて、 実装だけでなく要件定義や顧客対応・ヘルプデスク対応といった形で業務幅を広げていくことも可能です。 <給与> 年収72万円～312万円

仕事内容【未経験・20代歓迎】初めてのデータ分析に、本気でチャレンジしたいあなたへ ▼仕事内容 ＜主な業務＞ 入社後は充実した研修を受けながら、データ分析・データエンジニアリングのスキルを習得し、 データの利活用支援や業務効率化支援を通じて、お客様の事業成長をサポートします。 一部リモート勤務も可能で、柔軟な働き方ができます。 ① データ利活用支援 ゲーム業界やWEB・通信業界などで蓄積される膨大なデータを活用し、 *データの抽出・加工・集計 *レポーティング・ダッシュボード作成 *施策の提案・効果検証（PDCAサイクルを回す） といった業務を行い、クライアントの事業成功をデータの力で支援し

仕事内容顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。 【エンジニア領域】 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備（データベース構築など） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボー

仕事内容■仕事内容 採用業務のサポートを中心に、チームの一員として幅広い業務に関わっていただきます。 経験がなくても、意欲と吸収力があれば大丈夫。段階的に仕事を覚えながら、採用のプロへと成長していける環境です！ ・候補者対応（メール・電話など／応募～内定まで） ・面接日程調整 ・スカウトメールの送信、候補者リサーチ ・各種採用事務（データ入力・レポート作成など） ・内定者フォロー（入社までの案内やフォローアップ） ・採用ミーティングや経営層との連携 など ■ 採用アシスタントの1日（例） 9：00 出社 メールチェック/前日の面接確認/人材紹介会社・候補者対応 9：30 採用チーム会議 10：

仕事内容＜仕事内容＞ お持ちのスキルに合わせて以下のような案件にご参画いただきます。 ＜業種/プロジェクト例＞ ・脳波取得デバイスのデータ解析アプリケーション開発 ・AIを搭載した産業用カメラのリアルタイム異常検知アプリケーション開発 ・AIを搭載した検査機器の結果自動判定アプリケーション開発 ・Google Maps APIを活用したGISデータ解析アプリケーション開発 ・業務データのダッシュボードアプリケーション開発 ・バイオインフォマティクス用アプリケーション開発 ＜開発環境/使用ツール＞ ・AWS／Azure／GCP／Python／CJavaScript／TypeScript／Docker

仕事内容【概要】 AIエンジニア（AIチームメンバー）としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。 【詳細】 ・ ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計 ・ 機械学習・深層学習アルゴリズム（画像認識・自然言語処理など）の開発と最適化 ・ 生成AIなどの最新技術を用いたAI開発 ・ クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験（コーディングを含む） ＜技術スタック＞ ・クラウド： AWS、GCP、Azure ・データ活用基盤：Snowflake、Databricks ・生成AI：OpenAI、Claude、Geminiなど ・プログラミング言語： Python、S

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞その他 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【募集背景】 当社は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してまいりました。日々高まるデータ活用の需要に対応しつつ、2034年には売上100億円企業を目指し、さらなる成長を見据えて事業を拡大しています。その実現に向け、次世代のリーダーやマネジメント候補となるデータサイエンティストを募ることとなりました。 当社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略を提案・実現し、持続

仕事内容【データサイエンティスト】東証一部上場子会社/未経験歓迎/データ分析専門企業 【未経験からデータサイエンティストにチャレンジ/OJTでの教育環境/最先端の技術を扱うPJT多数有/ゆくゆくはコンサルティングのキャリアを目指していただきます】 ■業務詳細： データ分析の要件定義から施策提案までお任せします。 １．目的のヒアリング＆抽出データの設計 ２．データ抽出・加工・集計 ３．データ分析・結果考察・改善方針提案 ■PJT詳細： ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析 ・保険会社

仕事内容～顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援～ ＜業務概要＞ ■課題ヒアリング～戦略立案、分析設計などの支援を行います。 ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用やデータ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。 ■現在増えてきているプロジェクト内容としては、具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。 ＜主な業務内容＞ 以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて業務をお任せいたします。 ①ビジネス領域 PMとしてチームマネジメントや

仕事内容給与： 月給57000~300000円 仕事内容： ◆ExcelVBAツール開発＆Excelヘルプデスク業務◆ 【業務内容】 VBAによるツール開発の実装を担当していただきます。 隙間時間に働きたい方も、がっつり働きたい方もどちらも募集中！ 実案件に入る前に研修も行いますのでご安心ください。 顧客対応も社内打合せも全てリモートで行うので、効率よく働くことができます◎ 【慣れて来たら】 スキルや対応可能時間とご希望に合わせて、 実装だけでなく要件定義や顧客対応・ヘルプデスク対応といった形で業務幅を広げていくことも可能です。 【歓迎】 顧客対応ができる方や、設計・要件定義から関われる方大

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞その他 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 「データサイエンティスト」と一言でいっても、日本では2つの意味で使われています。 ❶最新のアルゴリズムを作る「研究者型」 ❷課題整理からビジネス活用までをになう「実務家型」 海外は❷です。しかし、日本では❶が主流。 (海外で❶は「ML Engineer」と呼ばれています) 日本は❷が少なく、結果、日本のデータ活用は進まず「データ活用で十分な成果を上げた」と答える企業はわずか8％です。(ガートナージャパン 2

仕事内容株式会社分析屋 【SHIFTグループ】プロジェクトマネージャー◇データ分析専門企業／年休123日 【仕事内容】 【SHIFTグループ】プロジェクトマネージャー◇データ分析専門企業／年休123日 【具体的な仕事内容】 ～リモート相談可／残業月平均16h／売上150%で成長中／経産省健康優良法人2021～2024（中小規模法人部門）に認定～ ■業務内容： ◇課題ヒアリング～戦略立案、分析設計などの支援を行います。 ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用やデータ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。 ◇現在増えてきている

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞その他 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 日本の場合「データサイエンティスト」の定義は下記❶であることが多いです。 ❶ 複雑な統計モデルを組む「研究者型」 ❷ 課題整理からビジネス活用まで担う「実務家型」 ですが、❷が海外基準。 ❶が主流の日本では「分析＝納品物」と見なされがちで「指示書通りに分析結果を出し、ビジネス成果につながるかどうかは顧客任せ」というデータサイエンティストが後を絶ちません。(海外で❶に該当する人財は「ML Engin

仕事内容【応募資格】 [必須] ・プログラミングの実務経験（2年以上） ・クラウドを用いた基盤構築のPM経験またはPythonを用いた機械学習のPM経験 [歓迎] ・データ分析実務経験 ・プリセールス経験 【職種名】 プロジェクトマネージャー（データ分析領域） 【仕事内容】 顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援 ＜業務概要＞ 課題ヒアリング～戦略立案、分析設計などの支援を行います。 ポジションの業務としては特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用やデータ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。 現在増えてきているプロジェクト内容としては具体的には

仕事内容ビッグデータ時代の到来により、多くの企業がデータ駆動型の意思決定を目指しています。当社では、高度な分析スキルと事業洞察力を兼ね備え、クライアントのビジネス課題を的確に解決できるデータサイエンティストを募集しています。 ＜業務概要＞ データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューションの開発を担当します。 ＜業務詳細＞ * ビジネス課題の分析と、データサイエンスアプローチの企画・設計 * 大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング * 統計解析や機械学習を用いた予測モデルの開発 * データビジュアライゼ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・モダンフロントエンドフレームワークを用いた実務経験2年以上（Reactなど） ・UI/UX設計やデザインガイドラインへの理解、デザイナーとの協働経験 【歓迎】 ・新規サービスの企画・設計段階から携わった経験 ・デザインツール（Figma、Sketch、 XD等）の使用経験 ・スタイルガイドやコンポーネントライブラリの整備・運用経験（デザインシステム構築経験） 【職種名】 【神奈川】フロントエンドエンジニア（デザインエンジニア） 【仕事内容】 同社が新規開発するプロダクトにおいて、UI/UXデザインとフロントエンド実装を横断的に担う「デザインエンジニア」を募集します。

仕事内容【概要】 AIエンジニア（AIチームメンバー）としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。 【詳細】 ・ ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計 ・ 機械学習・深層学習アルゴリズム（画像認識・自然言語処理など）の開発と最適化 ・ 生成AIなどの最新技術を用いたAI開発 ・ クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験（コーディングを含む） 技術スタック ・クラウド： AWS、GCP、Azure ・データ活用基盤：Snowflake、Databricks ・生成AI：OpenAI、Claude、Geminiなど ・プログラミング言語： Python、S