スポーツ データアナリスト の求人・仕事・採用

仕事内容【初代データアナリスト】｜カオスな状況で頼られる「隊長」募集。未整備のデータを耕し、経営の舵取りを支援する 仕事内容 データで「やさしいままいられる世界」の解像度を高め、成長を科学する。 私たちは、保育・福祉・介護業界で働くエッセンシャルワーカーや中小企業を対象に、お金の福利厚生「はぐくみ企業年金」を提供しています 。設立6年で加入者数が1,700名から11万人超へと急成長を遂げました 。 しかし、この成長をさらに加速させるためには、勘や経験だけでなく、緻密なデータに基づいた意思決定が不可欠です。私たちは『Be Hungry!』という精神のもと 、社会課題を自分ごととして捉え、『Speed

勤務時間09:00～18:00 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容【外資系ITコンサルティング会社でのデータアナリスト】データ抽出、データ整形処理のための開発、フォーマットへのデータ整形、関係者とのやり取り、その他部内サポートをお願い致します。 【企業の紹介】人財育成と現場変革力を軸に、日本企業の世界的成長と持続的な社会価値創出を目指している企業になります。【部署の紹介】クライアントから受託したデータ運用業務を担当している部署になります。 【こだわり条件】派遣 残業なし 週5日 土日休み 1日7時間以上 大手企業 外資系企業 きれいなオフィス 少人数（5名以下）の職場 服装自由・カジュアル可 男性比率高め 英語力不要 一部在宅勤務 20代活躍中 30代活

仕事内容データサイエンティストデータアナリスト／年間休日120日以上 未経験デ タサイエンティスト・デ タアナリスト データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心

勤務時間09:30～18:30 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容【広告業界でのデータアナリスト】◆データ分析の経験と中国語スキルを活かして、さらにスキルUPしませんか？◆世界的に有名なアプリを運営する企業で、広告効果を最大化するビッグデータアナリストをお任せします。業務の多くはOAツールを使った分析作業なので、これまでのスキルもしっかり活かせます♪少しでも気になった方は、ぜひお気軽にエントリーください！ ＜グローバル企業でビッグデータ分析のプロへ！＞データと語学を武器に、世界的アプリの広告効果を伸ばすやりがい満点のお仕事です！【企業紹介】世界シェアトップクラスのグローバル検索サイトを運営している企業の日本法人です。皆さんもきっと使ったことのあるキーボード

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析の実務経験（3年以上目安） ・クラアントワークにおけるヒアリング～企画提案～運用改善までの一連の実務経験（3年以上目安） ・部下の育成マネジメント経験（内容・経験年数不問） [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データアナリスト ～データ分析×社内外提案で変革を実現～（年収400万円～800万円） 【仕事内容】 【職務内容】 企業のビジネス戦略に沿ったデータの分析、解釈、可視化を行い、意思決定の支援を行います。 あらゆるメディアに精通した総合広告業を営む当社にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ処理・分析スキル ■SQLを用いたデータ処理および集計の実務経験 ■Pythonを用いたデータ処理、多変量解析、時系列モデリングの実務経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データアナリスト（年収500万円～1000万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】データアナリストとして、Rakuten Fashion事業全体の成長戦略をデータに基づいて推進していただきます。 【募集背景】 同社は、更なる事業拡大に向けて、データ分析を牽引するデータアナリストを募集しています。 日本最大級のECプ

勤務時間09:30～18:00 実働7時間30分／休憩60分

仕事内容【大手通信グループ企業で働こう！】システム運用サポート・データ集計のお仕事です。主な業務内容は（１）アンケートシステムの運用サポート。（利用者ID管理やシステムの正常性確認、負荷調整）（２）アンケートシステムのデータ抽出・集計・分析。（関連部署の仕様に基づいた対象者抽出・分析・集計やRDB、AWSなどの集計ツールを使った集計）（３）データ連携業務の運用保守（４）その他付随する業務をお任せします。 池袋のおしゃれなオフィスビル！アデコスタッフも就業中の大手通信グループ企業で働くチャンスです！データ抽出・分析の経験をお持ちの方は即戦力として活躍できる可能性がございます！マーケティングにご興味をお

仕事内容【応募資格】 [必須] ■定量・定性データから、ビジネスにインパクトを与える施策を提言または実行した経験 ■ブランド戦略構築（市場規模予測、KGI・KPIの設定とトラッキングの仕組み構築 等）に関する知識／経験 ■統計解析、多変量解析、データ集計に関するスキル／知識／経験 ■事業会社・調査会社等でのマーケティングリサーチ業務の経験 [歓迎] ▼データ集計、統計解析、多変量解析などのスキル／経験（エクセルでの高度な集計、R・Pythonの活用など） ▼FMCG分野での経験 ▼Power BI、TableauなどBIツールの設計、管理・運用の経験 ▼中国、アジアでの業務経験 【フィットする人物像

勤務時間8:00～21:30 ※シフト制 ※週3日～OK ※1日6時間～8時間勤務 ※時間曜日応相談 ※土日勤務可能な方大歓迎！ 労働時間制度 シフト制

仕事内容◆スポーツ施設のサポート業務！◆接客業経験のある方優遇 ◆受付・清掃・施設管理スタッフ募集◆丁寧な研修があるので未経験でも安心！◆土日勤務可能な方積極採用中 募集要項 【雇用形態】 アルバイト パート 【給与】 時給 1,140円～ ※研修期間中(30時間)も同条件 【勤務地】 千葉県千葉市美浜区高洲4-2-2 高洲スポーツセンター 募集情報 ＜こんな方募集中！＞ ・スポーツが好きな方 ・異業種でも接客業経験のある方 ・長く働けるアルバイトをお探しの方 ・千葉エリアで働きたい方 40～60代中心に活躍中！ ほとんどが未経験からのスタートです。 【仕事内容】 受付業務・

仕事内容【この求人について】 シニアデータアナリスト／Senior Data Analystを募集いたします。 【業務内容】 ・データ分析とインサイト提供 - 大規模データセットを分析し、洞察を発掘する ・データ可視化 - 分析結果を可視化し、レポートやダッシュボードを作成する ・予測モデリング - 予測分析や統計モデリングを用いて、傾向やパフォーマンスを予測する 【業務変更の可能性】なし

仕事内容リモート可 | データアナリスト｜自社AIプロダクトがコンビニ約7,000店舗導入中「何を分析すべきか」自ら設定し社内外のステークホルダーを動かす 仕事内容 顧客の現場データと自社プロダクトのログを横断的に分析し、「レイチェルが導入企業にどんな価値をもたらしているか」を定量的に示すインサイトを生み出すことがミッションです。 分析の目的は事業課題の解決と顧客への価値証明です。「何を分析すべきか」という問いを自ら設定し、その答えを数字で示し、社内外のステークホルダーを動かすところまでを担います。 【具体的な業務内容】 ・顧客・プロダクトチームへのヒアリングを通じて、抽象度の高い課題を構造的に

仕事内容【応募資格】 [必須] ■Power BIでのダッシュボード作成（レポート/ビジュアル設計）のご経験（2年以上） ■Excelでのデータ加工・集計のご経験（ピボット、関数、Power Query等） [歓迎] ■統計基礎/分析手法（回帰、検定等）またはPython/R等での分析のご経験 ■ETL/データ連携・自動更新の知識（Dataflows、Gateway、API等） ■英語力（ドキュメント読解レベル） 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データエンジニア・データアナリスト【BPO/海外70拠点超】（年収500万円～1000万円） 【仕事内容】 ★日本企業で唯一5年連続

仕事内容当社について Hakuhodo DY ONE は、インターネット広告黎明期より培ったデジタル広告の知見とノウハウを活かし、統合的なデジタルマーケティングサービスを提供しています。 マーケティング戦略立案力、クリエイティビティ、高度な運用力と技術開発力、媒体社・プラットフォーマーとの強固な関係性を強みとし、国内外のクライアント企業に対して、デジタル起点でのマーケティング戦略やテクノロジー活用を包括的に支援します。 ポジションについて 募集背景 デジタルマーケティング領域において、企業が保有する顧客データ（1stパーティデータ）の戦略的活用への需要が急速に高まっています。 Cookie規制の強化や

仕事内容データ分析を通じて、世界的ヒットゲームのさらなる成長を後押しするデータアナリストの仕事です。データに基づいた戦略的意思決定を全社的に推進する、重要なミッションを担います。 ＜おすすめポイント＞ ●世界的ヒットゲームの分析に携われる ●分析基盤の構築から戦略立案まで関与 ●データ活用文化を社内に浸透させる役割 ■具体的な仕事内容 ＜担当領域＞ 同社が展開するゲームタイトルのユーザー行動ログやアクセスログなど、膨大なデータを扱います。 ＜具体的な業務＞ ゲームタイトルチームとの連携 ●ユーザー行動ログ・アクセスログを使用した定量調査 ●アンケート等を活用した定性調査 ●分析結果に基づく課題抽

勤務時間09:00～17:30 実働7時間30分／休憩60分

仕事内容大手エネルギー企業で以下の業務をご担当頂きます。（１）社内複数拠点のデータを、月次・日次で Excel 集計・統合 （２）複雑化・非効率化した既存ファイルの見直し （３）入力方法・数式・シート構造の改善による保守性向上 （４）集計作業・データ統合の効率化 （５）必要に応じて Power BI によるデータ可視化 （６）（可能であれば）業務自動化ツールの構築 就業スタッフの満足度が高く、働きやすいと評判の企業です！【企業情報】石油・化学品を扱う大手エネルギー企業です！ 【こだわり条件】派遣 残業多め（月10時間以上） 週5日 土日休み 1日7時間以上 大手企業 駅から5分以内 車通勤可 きれ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■SQLを用いたデータ分析経験 [歓迎] ■Pythonを用いたデータ分析経験 ■スタートアップで急速なサービス成長を実現させた経験 ■コンサルティング業務における論理的な思考に基づいた課題解決の経験 ■データサイエンティスト、機械学習などのソフトウェアエンジニア経験 ■モビリティ分野での経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データアナリスト（年収700万円～1200万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】【業務内容】 ■事業成長を加速させる重要課題の発見・提案・解決 ■事業計画の設計および進捗モニタリングを通じた経営戦略

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 高い論理的思考力 業務上でのデータ分析経験 マーケティング領域に関する理解 【歓迎要件】 統計学やデータサイエンスの知識 マーケティング戦略におけるデータの活用経験 A/Bテストや実験設計の経験 【職種名】 データアナリスト 【仕事内容】 【募集背景】 同社では創業以来デジタルマーケティングに最注力しており、3年で従業員150名という驚異的なペースでの成長を実現してきました。2028年の上場に向けて今後もマーケティングは最重要であり、引き続き大きな予算を投下して各種マーケティング施策を実行していきます。 この様な状況下、今後より効率的

仕事内容■ナウキャストとは ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 ■ナウキャストが提供しているサービス - POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」 - JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」 - 日経POSデ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データアナリストとしての実務経験（2年以上） 【職種名】 データアナリスト担当 【仕事内容】 ■同社にて、データアナリストをご担当いただきます。 【具体的には】 オンライン・オフライン施策から得たマーケティングデータと、市場データや営業活動によって得られたデータを統合・分析・考察し、事業成長のための意思決定支援を行います。 マーケティングでの課題解決や、データ分析プロジェクトをリードしていただきます。 ・データ分析を通じて事業の課題解決を図る ・自社サイトのアクセス解析、広告配信やイベント・展示会開催などマーケティング施策に関する分析 ・セールス領域と連携した顧客獲

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・3年以上、データアナリスト、あるいは機械学習エンジニアとしての業務経験 ・Linux系コマンドの利用経験 ・Python／Rを用いた分析業務の経験 ・ SQLを用いたデータ抽出経験 ・GCPやAWSなどのクラウド環境での分析業務の経験 ・ 日本語能力試験N1に相当する言語能力 【職種名】 データアナリスト 【仕事内容】 ■同社にて、データアナリストをご担当いただきます。 【具体的には】 同社では、経営判断に必要な全社的データ分析体制の整備を進めており、その中心となるデータセクションは、データ分析・活用推進、データマネジメント、データ基盤構築・運用の3