スポーツ データアナリスト の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python・SQLなどコーディングを用いた消費財分野のデータ加工・集計や分析の業務経験（3年以上） （業種例：販促/マーケティングサービス、流通業、メーカー、POS/ITシステム、調査、コンサルティングなど） （データ例：POS/ ECなどの購買履歴データ、アクセスログ、アンケート調査、CRM顧客DBなど） 【職種名】 データアナリスト（リテール）【世界最大級のPOSデータ分析／年間休日128日】 【仕事内容】 クライアント（小売業）のブランド・マーケティングにおける課題抽出・戦略立案サポートを、同社保有のビックデータから分析し導き出し、解決に向けた提案を行います。

勤務時間10:00～19:00 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容【ＩＴ業界でのデータ加工】SQL・Accessを用いたデータ加工やレポート作成、システム運用支援業務です。データ抽出・分析のご経験を活かして更に磨けます♪基幹システム運用知識もＧＥＴできて、キャリアの幅が広がります♪ ★ 安定環境でコツコツ型ITサポート業務★横浜駅チカでアクセス便利×とても綺麗なオフィスで毎日の出社のモチベーションもＵＰ☆゜:。* ★【企業紹介】システム開発やWebソリューションを提供する企業で、顧客の課題解決に向けた最適なITサービスを展開しています。 【こだわり条件】派遣 朝遅め（10時以降の始業） 残業少なめ（月10時間未満） 週5日 土日休み 1日7時間以上 きれ

勤務時間09:00～18:00 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容広告データの分析を通じてインサイトを提供するお仕事です！SQLやPythonを使用してデータ抽出・分析を行い、広告主や営業チームに向けたレポート作成やプレゼンを担当。あわせてインサイトの設計や社内向けトレーニング、効果検証のサポートなど幅広く関われます◎ 【ここがイチオシ♪】 SQLやPythonを活用した本格的なデータ分析に携われるポジション！グローバルチームと連携しながら、広告データをもとにインサイト提供やコンサルティングにも関われます◎【企業紹介】皆様ご存知の有名大手Ｅコマースサイト運営企業。世界15か国にてECサイトを展開しています。 【こだわり条件】派遣 残業なし 残業少なめ（月

仕事内容【応募資格】 [必須] ■SQL、PythonやRを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験５年程度 [歓迎] ■BigQueryを用いた大規模データ処理の経験 ■統計的な基礎知識（平均・分散・母集団／標本・仮説検定など）を活用した実務経験 ■統計モデル（ロジスティック回帰、クラスタリング、因子分析など）の知識・実装経験 ■仮説設計・分析フローの構築から、意思決定支援につなげた経験 ■分析結果を活用したプロジェクト推進の経験 ■ダッシュボードの利用促進やユーザー部門へのデータ活用支援（データリテラシー教育、説明会など） 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データアナ

仕事内容【概要】 ・当社が目指す「データマネジメント」は、データ活用による組織および顧客体験のDX推進、および多種多様なビジネス施策の強化といった攻めの領域から、「ガバナンス」や「セキュリティ」といった守りの領域まで幅広くカバーしながら、データ活用の最重要項目として強力に推進しております。 ・特に、「データドリブンな組織の構築」や「生成AIへのデータ活用」を重点領域におき、そのために必要なデータやナレッジの収集・蓄積・整備を組織的・継続的に実施できる体制構築および、各種ツール・ルール整備、組織横断的なプロセス整備の注力に向けて増員採用を行っています。 【仕事内容】 全社および各部の戦略を踏まえたデ

仕事内容◎詳細 全社のAI活用の推進、もしくは必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進をお任せいたします。 データ戦略室に所属し、各部署やエンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながら業務を推進いただきます。 〈主な業務内容〉 - 全社的なAI活用に関する課題抽出・要件整理 - AI導入・活用プロジェクトの立案・推進 - 各部署とのコミュニケーションを通じた要件定義 - 生成AI、LLM等の先端技術調査、PoCの実施、効果検証 - サービス・プロダクトへのAIを使った機能の導入 - 簡易的な実装作業（Python、GAS等を使用） - データ抽出

勤務時間09:00～18:00 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容医療系企業にて、社内のデータ分析業務をご担当いただきます！経験やスキルに応じデータ分析基盤の構築・運用からご担当いただきます。将来的には、IT戦略を担うコアメンバーとして、幅広い領域でご活躍いただくことを期待しております！ 【企業情報】医療機器の卸売を中心とする企業です。【おすすめポイント】基本残業がないのでプライベートとの両立ができるほか、業務に慣れ次第、一部在宅も可能なポジションです！ 【こだわり条件】紹介予定派遣 残業多め（月10時間以上） 週5日 土日休み 1日7時間以上 きれいなオフィス 少人数（5名以下）の職場 服装自由・カジュアル可 男性比率高め 英語力不要 一部在宅勤務 医

仕事内容データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。 入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します。 ■業務内容の一例 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務（売上分析、顧客分析、業務改善分析など） ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活用した解析支援（例：論文や先行事例を調査し、業務への適用を検討・実装） 業務内容の変更範囲：会社の定める業務の範囲 職種：データアナリスト

勤務時間09:30～18:00 実働7時間30分／休憩60分

仕事内容【大手印刷会社でのデータ分析】通信エリア品質の向上を支えるデータ分析・業務改善を担当していただきます。全国の基地局から集まる膨大な通信データを対象に、通信速度や接続成功率、トラフィック状況などを分析し、品質維持・改善をお任せします。 【企業情報】デジタル印刷・DM発送などの「印刷事業」と、システム開発・ITエンジニア派遣などの「システム事業」を柱に、官公庁や大手通信キャリア向けに強固なソリューションを提供しています。大阪駅・北新地駅・梅田駅から3路線アクセスOK！どこの駅からも徒歩5分！ 【こだわり条件】紹介予定派遣 残業多め（月10時間以上） 週5日 土日休み 1日7時間以上 駅から5分

仕事内容◆業務内容 分析的な視点でPdM/PMMをサポートをしていただきます。 BigQuery上のデータ基盤整備が整いましたが、それを十分に活用・分析をして、プロダクト企画/開発の意思決定の精度を上げていくことがメインのミッションとなります。 プロダクトのKPIトラッキング PdMが仮設検証するためのデータ抽出、分析業務 既存サービスに新たなオプション機能や価値提案を加えるような取り組みにも携わっていただきます。 PMMがプライシング検討、販売ルール策定するためのデータ抽出、分析業務 社内の他チームからのデータ抽出、分析依頼業務 顧客向けに提供しているデータマイニングレポートの分析、顧客折衝支援

仕事内容日本経済新聞社は新聞事業を中心に、電子メディアやデータベースなど様々な分野で情報サービスを提供する企業です。我々の強みである多様なビジネス情報を活用し、お客様の課題を解決する法人向けデジタル情報サービスの開発・展開を積極的に進めています。近年では、日経リスク＆コンプライアンス（取引先スクリーニングツール）、NIKKEI The KNOWLEDGE（ナレッジマネジメント）、NIKKEI KAI（プロフェッショナル向け生成AIサービス）などの新規サービスを立ち上げてきました。 ■募集背景 当社は、日々生み出す膨大な記事、企業、数値情報などの一次情報を強みに、法人顧客向けデジタル情報サービス（Bt

仕事内容仕事内容：データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルア

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ分析～企画立案までのご経験 [歓迎] ■IT／インターネット業界の経験 ■コンシューマー向けWebサービスのユーザー分析経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データアナリスト（年収600万円～1000万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】【具体的な業務内容】 ご経験を踏まえて以下のようなデータ分析／抽出に関わる業務を担当いただきます。 ■戦略立案のためのユーザー分析（社長、副社長への戦略提案のベースになります） ■マーケティング施策立案／プロダクト企画のためのユーザー分析 ■マーケティング施策／パーソナライゼー

仕事内容【応募資格】 [必須] 【いずれか必須】 ・メンバーマネジメントのご経験（1年以上） ・SQLによるデータ処理業務のご経験 又は BIツールを活用したデータ分析のご経験（2年以上） 【歓迎】 ・マーケティング領域（デジタルマーケティング、リサーチなど）での実務経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験（SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど） ・業務上でのリーダー経験 ・チームメンバーの育成 【職種名】 データサイエンティスト・データアナリスト候補（マーケティング領域） 【仕事内容】 【東証プライム上場企業のSHIFTグループ会社でデータ分析事業を展開しています】 ■

勤務時間08:45～17:45 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容【美容機器・健康家電のメーカーでのデータ集計】（1）商品の売上数値集計とレポートの配信業務（Tabelau（BIツール）を使用／Excelを使用した数値集計）（2）商品の売上責任者からの問合せ対応業務をお願いします。 【就業場所】27年1月より熱田駅最寄りへ綺麗な自社ビル移転予定♪【ポイント】有名商品多数♪誰もが知ってる美容機器メーカーでのオシゴトです！【企業紹介】国内外のEC市場・サロン市場・リテールストア市場と幅広いチャネルでそれぞれの商品とサービスをお届けしています♪ 【こだわり条件】派遣 残業なし 週5日 土日休み 1日7時間以上 大手企業 きれいなオフィス 派遣社員が就業中 服装

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ集計および分析の実務経験 ・SQL、Pythonのいずれかを使ったデータ集計および分析の経験 ・BIツール（Tableau、Power BI、Looker、Looker Studioなど）を使ったデータ可視化の経験 ・日本語能力検定（JLPT）N1の取得 【尚可】 ・クラウドサービス（AWS、Google Cloud、Snowflakeなど）の利用経験 ・初歩的な統計学の知識（統計検定3級相当、分散、標準偏差、中央値、相関を説明できるレベル） [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスタ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・SQL／Pythonを用いたデータ抽出／データ分析のご経験（2年以上） 【尚可】 ・広告・マーケティング周りのデータ分析経験 ・RedashやMetabaseなどのBIツールを使用したダッシュボード作成のご経験 ・BigQueryでのデータ分析経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・同社のValue、行動指針に共感・実践し、自律的にパフォーマンスを発揮できる方 【職種名】 データアナリスト ※土日休み ※年間休日120日以上 【仕事内容】 年間休日125日／完全週休2日制／土日祝休み／経験を活

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件（MUST）】 ・データ分析に関する実務経験３年以上 ・SQLを用いた実務経験２年以上 【歓迎条件（WANT）】 ・データを活用して、ビジネスに貢献していきたいと考えている方 ・試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験のある方 ・現職・前職・学生時代問わず、研究活動（中でも基礎研究・実験系の研究経験がより望ましい）を行った経験のある方 【求める人物像】 ・セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、主体的に業務に取り組める方 ・正解や前例のない課題に対して、好奇心を持って思考し続けられる方 ・他者と協力でき、チームで仕事を進めていくことができる方 ・固定概念

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれかの実務経験が５年以上 【1】データ分析によるビジネス課題への対応経験 【2】データ分析に関する言語やツールの使用経験（Python、R、Tableau、PowerBIなど） ■また、以下と同等レベルの資格保有者 ・Tableau Desktop Specialist ・Python 3 エンジニア認定基礎試験 ・G検定 ・統計検定２級 ・データサイエンティスト検定 リテラシーレベル [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【福岡市】データサイエンティスト・アナリスト※九電出資企業（年収500万円～790万

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼必須スキル ・IT業界での就業経験（2年以上） ▼以下いずれか必須（1年以上） ・システム開発（Python、Java、React） ・データ抽出 or 分析経験 ・データ構築経験 [歓迎] ・SQLを用いたデータ業務経験 ・デジタルマーケティング領域における分析・ウェブ解析経験 (GoogleAnalytics, Adobe Analytics ほか) ・データ分析のためのデータ準備やマート設計の経験 ・定量データを用いたデータ分析・レポーティング経験 ・BigQuery・Amazon Redshift などを用いたビッグデータハンドリング業務のご経験 ・Powe