AIエンジニア - 東京都渋谷区 の求人・仕事・採用

仕事内容仕事内容： 【作業内容】 社内システム上で利用可能なAIエージェント基盤のプロトタイプ開発を担当します。ユーザーがAIエージェントを活用して業務効率化を行うためのWebアプリ開発や、AI開発基盤を用いたAIエージェントおよび管理・運用基盤の設計/実装を行います。Azure環境における生成AIサービスの検証および実装対応も行います。 【求める人物像】 最先端の生成AI技術に高い関心を持ち、積極的に新しい技術へ挑戦できる方。また、自律的に課題を整理し、実行に移せる方が求められます。 【ポジションの魅力】 AI×クラウド×Webフロントの複合スキルを活かすことができるポジションです。 【開発環

仕事内容3月・4月・5月スタート相談OK！AIエンジニア／Pythonエンジニア／インフラ運用保守経／在宅 ＼おすすめポイント／ 1つ目はAIエンジニアとしてご活躍できる案件です。 2つ目は大手エンターテインメント企業にて業務効率化に携われるです。 3つ目は上流工程から開発まで携わることができます。 【 仕事内容 】 1. AI技術を用いた業務効率化の実装 2. RAG（Retrieval-Augmented Generation）環境の構築 3. AIエージェントの開発 4. クラウド環境（Azure）でのインフラ構築・運用 5. 生成AI（OpenAI, Geminiなど）の活用 ・・ー・

仕事内容3月・4月・5月スタート相談OK！AIエンジニア／Pythonエンジニア／インフラ運用保守経／在宅 ＼おすすめポイント／ 1つ目はAIエンジニアとしてご活躍できる案件です。 2つ目は大手ホールディングス企業にて業務効率化に携われるです。 3つ目は上流工程から開発まで携わることができます。 【 仕事内容 】 1. AI技術を用いた業務効率化の実装 2. RAG（Retrieval-Augmented Generation）環境の構築 3. AIエージェントの開発 4. クラウド環境（Azure）でのインフラ構築・運用 5. 生成AI（OpenAI, Geminiなど）の活用 ・・ー・・＋

仕事内容仕事内容： 【作業内容】 現在急成長中のリーガルテック企業様の案件となります。生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける新規機能の開発や既存機能の保守開発および改善などをご担当いただきます。新規機能のAPI実装やAPIデプロイ、また既存プロダクトAIの保守運用および改善に携わっていただきます。 【ポジションの魅力】 フルリモート・フレックス制のため、ご自身のご都合に合わせて作業が可能です。AI×SaaSの要件定義から下流まで一通りの流れをご担当いただくことができます。業務委託の方も多くいらっしゃるため、意見などが言いやすい環境となっております。

仕事内容事業概要 SHIFT AIは「日本をAI先進国に」をミッションに、AIのビジネス活用を学べるAI大学「SHIFT AI」の運営を中心に、AIに関する情報発信、教育、活用支援の3つの軸で日本のAI推進を加速するインフラづくりを行っています。 ［ご参考］会社紹介資料 募集背景 生成AIスクール事業の拡大に伴い、受講生向け教材の企画設計から制作・品質管理・改善までを一貫して担うポジションを募集します。学習体験の価値最大化を通じて、継続率と満足度の向上に貢献していただきます。 業務内容 ※ご経験とスキルに応じて担当範囲を決定します。 生成AIスクール事業の拡大に伴い、受講生が「理解できて実務で使える」

仕事内容仕事内容： 【作業内容】 AIセキュリティ分野の研究開発支援を行います。 評価手法・学習方法の検討を行います。 評価データの調査を行います。 LLMのファインチューニングおよびモデル評価を行います。 AIセキュリティにおけるガードレール構築や安全性評価を中心テーマとして対応します。 モデルの安全性・精度を検証するための評価手法・学習方法の検討を行います。 評価データの調査・取得・整形・翻訳(英語→日本語)を行います。 調査したデータを活用しモデルの調整を行います。 AIの安全性を担保する仕組み(ガードレール)の構築・評価を行います。

仕事内容仕事内容： 【作業内容】 AIエージェントアプリ開発(Dify)において、要件定義、設計、開発、リリースまでを担当していただきます。 【開発環境】 Dify、Python、AWS 他

仕事内容仕事内容： 【作業内容】 エッジAIスタートアップ企業での受託のAI開発。鉄道事業者や製造業向けに、お客様の要求を元に、AIの仕様定義からAIモデル設計、データセット定義と収集、学習、評価まで全行程の業務を担当します。主な開発対象は外観検査で、映像をインプットに物体検出や異常検知のAIを組み合わせて検査システムを開発します。 【求める人物像】 自走できる方や、ワークフローや開発プロセスの提案を歓迎します。探究心があり、技術が好きな方を求めています。

仕事内容<仕事内容> ・クリエイティブ制作のAIを用いた効率化プロジェクトに携わっていただきます。 ・主に下記のような作業をご担当いただきます。 -画像処理、画像生成AIの設計構築 -技術検証～実運用 <開発環境> Python, Unity, GitHub

仕事内容▍通勤面：リモート併用環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 生成AI分析基盤構築支援にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・生成AIチャットボットの 会話ログ分析用APIのPoC構築 ・ログデータを用いたレポート生成ロジックの検証 ・LLM調整およびRAG/ガードレール設計 ・検証結果を踏まえたAPI設計～リリース対応 ・その他付随する作業 ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！

仕事内容<仕事内容> ・サービス内で起きている課題をデータ分析・機械学習用いて、最適な状態にする作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Pythonを利用した機械学習の設計、開発、運用 - プロダクト開発における機械学習エンジニアとしてのリーダー - 機械学習モデルの効果検証・改善提案 - レバテックが抱えるさまざまな課題を、Pythonを用いた分析スキルを活かし、データで解決する業務の担当 <開発環境> React, CSS, ASP.NET, HTML, Python, C TypeScript

仕事内容仕事内容： 【作業内容】 AIエージェントアプリ開発(Dify)をご担当いただきます。 【対応工程】 ・要件定義、設計、開発、リリース ・チームリーダー(管理メンバー3～4名程度)※リーダーのみ 【開発環境】 Dify、Python、AWS 他

仕事内容■単価：～113万円/月 ■業務内容： 本ポジションでは以下の業務をご担当頂きます。 基本設計・詳細設計 AIモデル開発 データ分析 ■必須スキル： ・3年以上のAI/機械学習の開発経験（大学/大学院での研究経験期間含む） ・3年以上のPythonの経験（大学/大学院での研究経験期間含む） ・基本的な開発知見 ・製造業への知見 PLM,需要計画、販売計画、生産計画、BOM、SCM、ERP、LOGI、原価管理、品質管理 ・物流業への知見 入出荷管理、庫内業務、WCS、WES、WMS、バース管理、配車計画、サステナビリテイ、BCP ■歓迎スキル： ・TensorFlow、PyTorch、K

仕事内容■単価：～108万円/月 ■業務内容： 社内AIコンテストで創出された業務効率化アイデアを、実装・運用まで推進するポジションです。 入賞アイデアについては既にPoCを実施中であり、その高度化および本番導入を担当します。落選アイデアについても今後問い合わせ増加が見込まれるため、企画段階から技術検証、実装まで幅広く対応いただきます。 具体的には、社内問い合わせ環境の自動化、社内情報の検索性向上を目的としたRAG環境構築、AIエージェントによる業務タスク自動化などを推進。OpenAIやGeminiを活用しながら、最適なアーキテクチャ設計、実装、テストまで一貫して対応します。 インフラからアプ

仕事内容仕事内容： 【作業内容】 AIサービスの機能追加、改修作業の開発支援を担当いただきます。顧客との仕様調整、設計、実装、試験の一連の工程すべてもしくは一部に関与していただきます。 【募集ポジション】 AIエンジニア(ミドル～シニア)と(ジュニア～ミドル) 【ポジションの魅力】 最先端のAI技術を活用したプロジェクトでスキルを磨くことができます。

仕事内容【職種名】 フルスタックエンジニア/Python/年齢不問/残業少なめ 【給与】 月給:46万円 【アクセス】 東京メトロ半蔵門線 渋谷駅 徒歩10分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都渋谷区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 【開発環境】 Python/Go言語/Ruby/PHP/Docker/Ruby on Rails/Git/Vue.js/React/Laravel/Sas

仕事内容仕事内容： 【作業内容】 ・RAGシステムの構築を行います。 ・RAGの精度評価・分析を行います。 ・RAGシステムの精度改善を行います。 ・RAGシステムの機能追加を行います。 ・クラウド環境の構築を行います。

仕事内容仕事内容： 【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善を行っていただきます。 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化を行っていただきます。 ・プロダクト内および社内へのAI導入に携わっていただきます。 【開発環境】 ・開発言語:Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング:scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy ・クラウドプラットフォーム:Google Cloud Platfor

仕事内容仕事内容： 【作業内容】 ・LLMの研究開発支援 - LLMベンチマーク用データの作成、評価実施 - LLMのファインチューニング、評価結果の取りまとめ・報告、等 - LLMの安全性向上に関するデータ作成、評価 【求める人物像】 ・複数名で業務を推進しているためコミュニケーション力は必要(お客様とのコミュニケーションが必須)

仕事内容仕事内容： 【作業内容】 某ベンダーのAIサービスの機能追加、改修作業の開発支援を行います。 AIサービスは、生成AIを用いたPG言語のマイグレーション等を行うサービスです。 AIサービスを導入する顧客との仕様調整、設計、実装、試験の一連の工程のすべてもしくは一部をご担当いただきます。 【募集背景】 案件開始時期が4月からに変更となりました。 【ポジションの魅力】 AIエンジニア(ミドル～シニア)およびAIエンジニア(ジュニア～ミドル)として、生成AIを用いたサービスの開発に携わることができます。