データサイエンティスト - 東京都渋谷区 の求人・仕事・採用

仕事内容仕事内容： 【作業内容】 下記のサービスおよびシステムを用いたデータ分析のサービスの開発を行います。 ・Tableau ・AWS Athena ・AWS Glue ・AWS QuickSight

仕事内容仕事内容： 【募集背景】 大手人材会社のデータ推進部門において、HR領域のデータ活用推進を実施しております。 【作業内容】 ・ビジネス要件のヒアリングを実施いたします。 ・ビジネス要件を基にデータマートの要件を整理し、設計を行っていただきます。 ・BPにて開発された成果物のレビューを実施していただきます。

仕事内容仕事内容： 【作業内容】 お客様の要望に基づいて車両走行データ分析支援をおこないます。

仕事内容仕事内容： BigQuery での大規模データ処理とコスト最適化など

仕事内容仕事内容： 【組織・チームのミッション】 データアナリティクスグループのミッションは、膨大なデータを活用してユーザー体験とビジネス成長を最大化することです。 【作業内容】 プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出、分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の推進、テクノロジーマネジメントやピープルマネジメントなどを行い、データ活用を通じてサービスの成長を支えていただきます。 【求める人物像】 事業成長を自分ごととして捉え、主体的に課題解決に取り組める方。会社のVISION・MISSIONに共感し、ユーザーの視点に立って、ユーザー価値を最優先に考えられる方。

仕事内容仕事内容： 【作業内容】 通信キャリア事業者のデジタルマーケティング部門にて、サービス主管部向けのデータ分析業務を伴走支援いただきます。データの分析・加工・抽出を中心に対応いただくポジションとなります。

仕事内容仕事内容： 【作業内容】 既存システム廃止に伴い、Snowflakeを活用したDWH上でのデータ加工処理・アプリケーション開発を行います。 Salesforce等の複数データソースからSnowflakeへ取り込まれたデータを加工・集約する処理の実装を行います。 Snowflake上のデータを用いて、既存システムで提供していたデータサービス/帳票機能の再構築(リファクタリング)を行います。 Snowflake上でのデータ加工・集計処理(SQL中心)の設計・実装を行います。 Python/Shell等を用いたバッチ処理の開発を行います。 既存設計書・データ仕様書の読解、データ構造の整理を行います。

仕事内容仕事内容： 【作業内容】 ・2,000万人近いアクティブユーザーを抱える化粧品サイト運営企業において、データエンジニアとしてご稼働いただきます。 ・現在データ分析基盤のリプレイスプロジェクトを進めており、開発を進めていく上でdbtを用いたデータモデリング要員としてご参画いただきます。 【ポジションの魅力】 ・フルリモート案件ですので、リラックスした状態で勤務することができます。 ・複数名が参画しており、参画中の技術者様からも稼働が安定していて働きやすいとお話を伺っております。 【開発環境】 ・BigQuery ・Docker ・dbt ・Composer ・GitHub

仕事内容仕事内容： 【作業内容】 大手設備工事事業者向けデータプラットフォーム構築案件において、AWS / Snowflake / Qlik等のクラウドサービスを用いたデータ基盤構築プロジェクトに参画し、データパイプラインの設計・開発・テストを担当していただきます。 【ポジションの魅力】 AWS / Snowflake / Qlik等のクラウドサービスを活用したデータ基盤構築プロジェクトに携わっていただきます。 【開発環境】 AWS / Snowflake / Qlik等のクラウドサービスを用いたデータ基盤構築プロジェクトとなります。

仕事内容仕事内容： ・マーケティング支援のSaasサービスを提供している企業にてLookerを用いたダッシュボードの作成、またデータを収集・分析をお願いします。

仕事内容仕事内容： 【募集背景】 【作業内容】 ・2,000万人近いアクティブユーザーを抱える化粧品サイト運営企業においてデータエンジニアとしてご稼働いただきます。 ・現在データ分析基盤のリプレイスプロジェクトを進めており、開発を進めていく上でdbtを用いたデータモデリング要員としてご参画いただきます。 【ポジションの魅力】 ・フルリモート案件ですので、リラックスした状態で勤務することができます。 ・弊社からも複数名参画させていただいており、参画中の技術者様からも稼働が安定していて働きやすいとお話を伺っております。 【開発環境】 - BigQuery - Docker - dbt - Compo

仕事内容仕事内容： 【作業内容】 下記のサービスおよびシステムを用いたデータ分析のサービスの開発を行います。 ・Tableau ・AWS Athena ・QuickSight

仕事内容仕事内容： 金融情報のデータ配信WebAPI開発、保守作業

仕事内容■単価：～113万円/月 ■業務内容： 本ポジションでは以下の業務をご担当頂きます。 基本設計・詳細設計 AIモデル開発 データ分析 ■必須スキル： ・3年以上のAI/機械学習の開発経験（大学/大学院での研究経験期間含む） ・3年以上のPythonの経験（大学/大学院での研究経験期間含む） ・基本的な開発知見 ・製造業への知見 PLM,需要計画、販売計画、生産計画、BOM、SCM、ERP、LOGI、原価管理、品質管理 ・物流業への知見 入出荷管理、庫内業務、WCS、WES、WMS、バース管理、配車計画、サステナビリテイ、BCP ■歓迎スキル： ・TensorFlow、PyTorch、K

仕事内容■単価：～101万円/月 ■業務内容： ビジネス課題を分析可能な課題へ分解し、適切な分析アプローチ・モデリング手法を設計・PJの推進を実施する →現在、日本全国の企業の属性データ(従業員数, 本社所在地, 設立年月日など)・行動データ(採用情報, ニュース情報など)が収集されています。 その中で、「いまある情報」から、「価値のあるデータ」へと変換する機能・仕組みの提案やPJのリードを担って頂きます。それらを通じてSalesNowを、より付加価値の高いプロダクトへ昇華させるサポートをして頂きます。 ■主には以下内容をお任せします。 ｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰ ・ビッグデー

仕事内容<職種> データサイエンティスト <案件内容> ・EC業界向けデータ分析案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -データ整備 -戦略構築

仕事内容仕事内容： 【作業内容】 金融系SaaSサービスにおけるデータ解析および機械学習モデルの活用をご担当いただきます。 データの前処理や特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価・改善、機械学習モデルのパフォーマンス最適化、プロダクト内および社内へのAI導入対応に携わっていただきます。 【開発環境】 開発言語:Python、TypeScript 機械学習・統計モデリング:scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy クラウド:Google Cloud Platform 分析基盤:BigQuery アプリケーション:Next.js、FastAPI 構成管理:Terraform

仕事内容<仕事内容> ・サービス内で起きている課題をデータ分析・機械学習用いて、最適な状態にする作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Pythonを利用した機械学習の設計、開発、運用 - プロダクト開発における機械学習エンジニアとしてのリーダー - 機械学習モデルの効果検証・改善提案 - レバテックが抱えるさまざまな課題を、Pythonを用いた分析スキルを活かし、データで解決する業務の担当 <開発環境> HTML, Python, ASP.NET, React, C TypeScript, CSS

仕事内容仕事内容： 【内容】 大手総合商社のDX推進プロジェクトにおいて、 生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画～PoC～実装までを担当。 【業務内容】 ・産業データを用いたEDA(探索的データ解析)および仮説検証 ・Pythonによる機械学習モデル選定・実装 ・生成AI(ChatGPT/Claude等)を活用したエージェント・分析レポート生成の開発 ・非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジック改善

仕事内容仕事内容： 【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わります。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価および改善 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化 ・プロダクト内および社内へのAI導入 【ポジションの魅力】 ・フルリモートでご自身のリラックスできる環境で作業を行っていただけます。 ・フルフレックスで中抜けなど柔軟な働き方が可能です。 ・現在、複数名が参画中で、稼働が安定しています。