埼玉県さいたま市大宮区の実験の求人・仕事・採用

仕事内容戸田公園駅 保育士 ◎未経験・新卒大歓迎◎ 「子どもの未来」を支える「子どもが好き」を、仕事の真ん中に。 募集職種: 保育士 仕事内容: 【具体的な仕事内容】 ●SST、ABA等を用いた様々なプログラムを通した集団・個別療育、就学支援 ●学校等関係機関との連携 ●支援に関する情報共有、交換、アドバイス ●保護者の相談支援 など ◆「遊びを通して発達を促す」ことを基本的な療育方針としています。教室では毎日楽しく通えるように、ゲーム要素や実験を組み込んだプログラム、お出かけや買い物、クッキングなど様々な体験学習を取り入れた療育や、川遊びやキャンプ・展覧会などの特別プログラムも行っています 従

仕事内容医薬品開発(主に受託分析)に伴う、細胞培養および遺伝子検査をご担当いただきます。 ・細胞継代、細胞凍結保存、cell-based assay、ELISA法、FACS、電気泳動、動物実験、実験記録作成、データ解析等 ・それらに付随する報告資料の作成他 ◎20代、未経験活躍中！ 具体的には・・ ・遺伝子解析や細胞機能解析をPCRやシークエンサー、フローサイトメトリーなどを用いて、解析します。（細胞の分離、培養等を含みます） ・分析、測定にともない数値のデータ確認、PCでの入力業務 ・部署内の付帯業務 ※検体：血液・DNA・組織 ＞★当社の特徴★＜ 【手厚い研修でサポート】自社ラボ×少人数の

仕事内容未経験率８割／飛び込み・テレアポ一切なしの完全反響営業／手厚い研修でゼロから活躍 業界トップクラスの実績・商品力で営業のしやすさは抜群。飛び込みなしの完全反響営業で、挙げた成果は高額インセンティブで正当還元。未経験からでも成果主義のもと高収入・年収1,000万円以上を目指せます。 募集要項 【雇用形態】 正社員 【給与】 月給 291,500円～ ・正社員(期間の定めなし) ※選考の過程で、契約社員での採用を打診させていただく可能性もございます。 ・月給：291,500円以上 ※基本給(247,000円)+営業手当(44,500円) ※等級・家族・店長(リーダー)・成約・単身赴任

仕事内容【応募資格】 [必須] ・職種問わず、顧客折衝経験をお持ちの方 ・普通自動車免許 【職種名】 法人営業【大手G企業／年休125日／新規事業の企画・提案担当／安定基盤◎】 【仕事内容】 建設・鉄道といったインフラ業界のお客様が抱える課題を解決するため、計測システムの新たな活用法や新サービスを企画・提案する仕事です。将来的には事業の立ち上げを担うことも期待される、やりがいの大きなポジションです。 ＜おすすめポイント＞ ●顧客の課題解決に深く貢献 ●0→1で新サービスを企画 ●将来の事業責任者候補 ■具体的な仕事内容 ＜扱う商材＞ 建設現場の安全管理や品質向上を支える「計測・測量システム」です。

仕事内容【北区中十条】週休2日・残業ほぼなし◎未経験・ブランクOK♪『All English』の環境で、資格と英語スキルを活かして子どもたちの成長を支えませんか？ 募集職種: 放課後児童支援員/学童指導員 仕事内容: ・学童保育型英会話スクールにて子どもたちへの英語レッスン ・保護者対応 ・スクール運営のサポート など “英語”を使って子どもたちと関わっていきます ◎季節ごとのイベントも多数開催 ■ イースターパーティー ■ ハロウィンパーティー ■ クリスマスパーティー ■ スピーチコンテスト… など、年間を通じてさまざまなイベントを開催し、子どもたちからも大好評です ◎教科科目の学習と外国語

勤務時間09:00～17:15 実働7時間15分／休憩60分

仕事内容科学分析企業での研究サポート！【仕事内容】実験補助として、医薬品の分析をサポートしていただきます。測定機器や分析機器を使用し、医薬品の物理化学的性質に関する試験を担当するお仕事です。 【企業紹介】グローバル展開している大手化学分析企業のグループ企業であり、主に国内での化学分析を行っている企業になります。 【こだわり条件】派遣 残業少なめ（月10時間未満） 週5日 土日休み 1日7時間以上 制服あり 研修あり 20代活躍中 30代活躍中 40代活躍中 50代活躍中 医療・福祉 職種未経験歓迎

勤務時間シフト制 16:00～22:00 1コマ80分／休憩10分 授業前後計 １５分の授業準備給 支給あり ■シフト 週1日～ 曜日固定 ＊短期ＯＫ（３ヶ月から）

仕事内容未経験や主婦・主夫の方活躍中！学研グループ進学塾の塾講師アルバイト求人情報です。 担当指導科目選べます！学研グループだから実現する、ユニークな授業や指導力を養う塾講師検定をご用意しています。 学研グループの進学塾サインワン、Ｇ－ＰＡＰＩＬＳでは、主婦・主夫の方、学生、塾講師未経験の方も活躍中！授業前後の準備の時間も給与支給！小中学生のチューター・質問受付(英語・数学・国語)プレゼン力およびコミュニケーションスキルを身につきます。 ★質問に答えられるか不安 通う生徒は、公立小学校・中学校のお子様です。講師の学力は、公立中学レベルで構いません。難しいクラスは、社員が担当します。もちろん、難関ク

仕事内容こんなに楽しかったんだ。遊ぶことって。 プライベートが無い事の辛さを知っている。だから今が心の底から幸せだ。 【応募前の大切なお知らせ】 こちらは派遣の「お仕事登録」ではなく、スタッフサービスの【正社員】募集です。そのため、一般的な派遣とは異なり、履歴書のご用意と「採用面接」がございます。ご了承の上、ご応募へお進みください。 『プライベートの時間を甘く見てた。』 毎日残業残業残業。仕事が終わらなかったら休日返上。 「最後に友達と遊んだの、いつだっけ、」 そんなことすら思い出せないほど。なんだかこれ以上働いたらヤバい気がする。そう思って転職しました。 『遊べるってこんなに楽しかったんだ。

仕事内容・医薬研究所にて医薬品の錠剤・カプセルの分析評価 ・錠剤・カプセルの分析業務 溶出試験、HPLC、崩壊試験、粒度分布計など ＞★当社の特徴★＜ 【手厚い研修でサポート】自社ラボ×少人数のオーダーメイド研修でサポート。ベテランの専任講師の元、技術を磨けます。 【多彩なキャリアパス】毎年150人以上の転籍実績◎2800社以上の豊富な配属先、キャリア支援が充実 【長く働ける環境】年休125日／土日休み／残業月平均5時間／有給取得10.1日／年 【転勤なし！希望エリアで働ける】 面接前のカジュアル面談も歓迎です ご希望の方はご応募後にご案内させていただきます♪ ＼選考について／ ◎希望に応

仕事内容未経験率８割／飛び込み・テレアポ一切なしの完全反響営業／手厚い研修でゼロから活躍 業界トップクラスの実績・商品力で営業のしやすさは抜群。飛び込みなしの完全反響営業で、挙げた成果は高額インセンティブで正当還元。未経験からでも成果主義のもと高収入・年収1,000万円以上を目指せます。 募集要項 【雇用形態】 正社員 【給与】 月給 291,500円～ ・正社員(期間の定めなし) ※選考の過程で、契約社員での採用を打診させていただく可能性もございます。 ・月給：291,500円以上 ※基本給(247,000円)+営業手当(44,500円) ※等級・家族・店長(リーダー)・成約・単身赴任

勤務時間シフト制 17:10～18：50 小学生４年生～６年生 19：30～21：20 中学生１年生～３年生 ★曜日・時間帯は相談してください！

仕事内容教育業界の就職に役立つ！学研グループ塾講師アルバイト求人情報 担当指導科目選べます！学研グループだから実現する、ユニークな授業や指導力を養う塾講師検定をご用意しています。 授業マニュアルがあるから安心！主婦・主夫の方、学生、塾講師未経験の方も活躍中！授業前後の準備の時間も給与支給！学習塾講師募集(英語・数学・国語)！テキストに沿って進めるので、プリント作成必要ありません！ ★難しい質問は不安です。 通う生徒は、公立小学校・中学校のお子様です。講師の学力は、公立中学レベルで構いません。難しいクラスは、社員が担当します。もちろん、難関クラスを希望する方は、担当できます。質問も全て答えや、マニュ

仕事内容◆海外より輸入されてくる医薬品原料・化粧品原料の受託試験をご担当頂きます ◇日本薬局方に基づいた理化学試験 ◇微生物試験、ＨＰＬＣ分析試験、報告書作成など to-ya0828-1 ＼選考について／ ◎希望に応じて面接は1回のスピード選考も可能。 ◎面接は平日19時以降や土日も可能 ◎面接前の面談も可能です！ ＼自社ラボでの実務を想定した少人数×カスタム研修／ 座学に加え配属先での業務を想定したオーダーメイドの実技研修を実施。機器分析、細胞培養、PCRなど需要の高い実験研修を通じて技術者の土台をしっかり固めます。 座学：ラボマナー、分析化学、実験基礎、薬機法、GMP・GLP等 実技

仕事内容"同社（KDDIスマートドローン）にて、通信・クラウド・AIとドローン技術を融合したプロダクトの企画・開発をリードするプロダクトマネージャーを募集します。 社会インフラや建設、自治体などの業界課題に向き合い、将来の社会実装を見据えたサービス・プラットフォームの立ち上げから推進までを担っていただきます。 【具体的には】 ・ドローン運航管理、映像AI、3次元データ処理などのデータサービスにおけるプロダクト企画・推進 ・通信、クラウド、生成AIを活用したプラットフォーム基盤の設計・開発推進 ・実証実験（PoC）の企画・実行およびプロダクトへのフィードバック ・パートナー企業とのアライアンス構築、技

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容■分級装置を用いた評価試験業務・お客様から依頼を受けた粉体サンプルの分級テスト・半導体材料を対象とした粒子分級業務・10μm以上の粒子除去に関する評価試験・手順書に基づく試験準備および試験実施・液中での分級処理および試験データ取得・試験結果の取りまとめおよび報告・試験終了後の分級装置の分解、洗浄作業・組み立て、検査、梱包作業 担当製品: 分級装置 職種: [ 化学系 ] 分析・解析 試験・実験・評価 実験補助 保守・点検 ツール: Excel Word PowerPoint 必要スキル: 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】・未経験可能・理工系の学校卒業されている方【活かせる経

仕事内容【受託分析機関にて化粧品や食品の分析業務をご担当いただきます】 ・食品・化粧品中の添加物・有機成分の分析 ・放射能の分析、医薬部外品中の有効成分の分析のサポートをご担当いただきます。 ・試験溶液の調整 検体調整 → 検体秤量 → 抽出 → 遠心分離・精製等 → 試験溶液 ※対象：主に食品、食品原料、化粧品、化粧品原料 ＞★アドバンテックの良いところ★＜ 【手厚い研修でサポート】自社ラボ×少人数のオーダーメイド研修でサポート。ベテランの専任講師の元、技術を磨けます。 【多彩なキャリアパス】毎年150人以上の転籍実績◎2800社以上の豊富な配属先、キャリア支援が充実 【長く働ける環境】年休12

仕事内容・医薬品の原料・中間体の理化学試験 ・ＧＭＰに則したモニタリング試験、書類作成 ・分析方法のバリデーション業務 ・製造エリア、品質エリアの作業環境測定 ・製品の出荷判定業務 【主な使用機器】 ・HPLC ・GC ・ICP ・IR等 ＼選考意思不問のカジュアル面談実施中／ ご応募いただいた後にご案内させていただきます。 ＞★当社の特徴★＜ 【手厚い研修でサポート】自社ラボ×少人数のオーダーメイド研修でサポート。 ベテランの専任講師の元、技術を磨けます。 【多彩なキャリアパス】毎年150人以上の転籍実績！2800社以上の豊富な配属先、キャリア支援が充実 【長く働ける環境】年休125日／土日休

仕事内容"ミッションは「AIをレバレッジした事業成長の構造改革」。AI技術の進化を捉え、マーケティングROIの劇的な改善や市場シェアを一変させる非連続な戦略を立案・完遂することが求められます。 ＜おすすめポイント＞ ●自身の強みを軸に役割をデザイン ●仮説に基づき最速で実験と実装 ●経営層のパートナーとして変革を主導 ■具体的な仕事内容 ＜お任せする業務＞ AIを活用したマーケティング戦略の策定と、その完遂までを担います。 ＜具体的な業務＞ ●AI技術の進化を捉え、マーケティングROIを劇的に改善、あるいは市場シェアを一変させる非連続な戦略を立案します。 ●経営層のパートナーとして、AI投資の判

仕事内容物流センターの設備管理 機械／試験・評価《機械》 【仕事内容】 物流センターでの設備点検、マテハンの簡単な修理をお任せします。 【担当製品】(機械)搬送・物流機器 ※データ入力業務あり 歓迎スキル／学べるスキル・環境 ・経験者優遇（経験年数不問） ・経験を活かしてキャリアアップしたい方 ・新しい分野・製品に挑戦したい方 ・実験・評価、品質管理、品質保証、自動車整備士、電気工事士の経験のある方 ★下記ツールの使用経験者歓迎 測定機器：ノギス、マイクロメータ、テスタ、三次元測定機、変位計、荷重変換器、ひずみゲージ、加速度計、騒音計、FFTアナライザー、振動試験機など 【PRポイント】

仕事内容"自動車部品・車両生産に関する生産技術業務をお任せします。 工程設計、設備導入、治具設計、量産準備、品質改善、自動化など、経験に応じて担当領域を検討します。 ■業務例 ・生産工程の設計、改善 ・設備仕様検討、導入、立上げ ・治具設計、設備設計 ・生産ラインの自動化、省人化 ・不具合改善、歩留まり改善 ・関係部署、設備メーカーとの調整 ・量産準備、工程能力確認 ■使用ツール例 AutoCAD、CATIA、SolidWorks、PLC、Excel、PowerPoint、各種生産管理ツール など ■実働体制／サポート体制 配属後は営業担当および同拠点常駐エンジニアが定期的にフォローします。 中

仕事内容自動車の組立・加工・検査・部品の運搬などをお願いします。 自動車製造に関する溶接工程のマシンオペレータ業務など ご自身の希望や適性に応じて働きやすい環境を提供します！ ※機械化が進んでいるため重たい荷物を持つ作業は軽減されております。 部品の組み立てから全体の製造まで担っている為、「加工」「組立」「溶接」「仕分け」「製造後の耐久実験」など自身の担当したい役割につくことが可能です。 自動車は「自動運転」だけでなく、AIやIT技術を活用してさらに乗り物としての進化を続けています。製造技術を身に着ければ手に職がつけられるだけでなく、将来的には自動車の設計・開発を任してもらえることも！