ビジネスアナリスト - 京都府 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ソフトウェア開発またはシステムインテグレーションにおける4年以上の実務経験 ・システムアーキテクチャ設計の経験（2年以上） ・レガシーシステムの分析・リファクタリング・モダナイゼーションの経験 ・複数のプログラミング言語の知識と経験（Java, .NET, COBOL, Python等） ・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCPなど）の深い理解と実装経験 ・コンテナ技術（Docker, Kubernetes）の理解と経験 ・データベース設計・最適化・移行の知識（RDBMSおよびNoSQL） ・RESTful APIやマイクロサービスアーキテクチャの設計経

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながら

仕事内容丁寧な研修がありますので、未経験の方でも安心して業務を始められます。 また福利厚生にも力を入れており、長く働いていただける環境を整えてまいります。 20代30代が多く活躍中 データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専

仕事内容<仕事内容> 年間休日120日以上！未経験データサイエンティスト・データアナリスト データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしてい

仕事内容【応募資格】 [必須] ・業務システム開発経験： ERP、CRM、SCMなどのエンタープライズ系アプリケーション開発における3年以上の実務経験 ・アーキテクチャ設計： システムアーキテクチャ設計の経験（2年以上） ・業務知識： 財務、販売、在庫管理、人事など、主要な業務ドメインに関する基本的理解 ・クラウド技術： AWS、Azure、GCPなどのクラウドプラットフォームの深い理解と実装経験 ・API設計： RESTful APIやGraphQL APIの設計経験 ・データベース： リレーショナルデータベースの設計と最適化の知識 ・開発技術： JavaScript、Node.js、React.j

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】以下全て ■SOCアナリストの経験 ■情報処理安全確保支援士と同程度の知識 【歓迎要件】 ■マネジメント経験 【求める人物像】 向上心があり、周りを巻き込みながら業務を推進する力を持った人 【職種名】 【SOC業務の運用推進】自社EDR製品有/フルリモートワーク/東証グロース上場 【仕事内容】 SOC業務の運用推進者として力を貸してください/自社EDR製品有/フルリモートワーク/東証グロース上場 独自の技術、開発力、サイバー攻撃への豊富な対応経験を活かし、自社開発をして提供しているセキュリティサービスを用いて、サイバー攻撃への対応やセキュリティ監視、対策

仕事内容未経験で安心の充実研修 丁寧な研修を実施いたします。また永く働いていただけるよう福利厚生にも力を入れております。社員の成長とキャリアアップを促進いたします。 データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門

仕事内容【応募資格】 [必須] ・スタートアップや新規事業での開発経験（2年以上） ・システムアーキテクチャ設計の経験（2年以上） ・クラウド環境でのアプリケーション設計・開発経験（AWS、Azure、GCPなど） ・モダンな開発フレームワークやツールの実務経験（Node.js、React、TypeScript、NestJSなど） ・コンテナ技術（Docker、Kubernetes）の理解と経験 ・RESTful APIやマイクロサービスアーキテクチャの設計経験 ・RDBMSの設計と最適化の経験 ・DevOpsの概念とCI/CDパイプラインの実装経験 ・アジャイル開発手法（スクラム等）の実践経験 [歓

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・システムアーキテクトとしてのご経験がある方 【職種名】 ITアーキテクト（スペシャリスト）【フルリモート／キャリアにとらわれない昇給制度】 【仕事内容】 最新技術を貪欲に追い求め、常に業界をリードする技術を積極的に探求し、 顧客にとって最適な技術の組合せを検討・提案したうえで、ソリューション構築を担当頂きます。 最初は、同社のITアーキテクトをサポートするエンジニアとしての役割を期待しています。 【業務内容】 クラウドネイティブ クラウドネイティブなアプリケーションアーキテクチャの策定、クラウドネイティブ技術の選定や適用、 マイクロサービスアーキテク

仕事内容【職種】営業＞コールセンター管理・運営（SV） 【業種】流通・小売＞小売 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります フルリモート在宅勤務（日本国内どこでも就業可能） <仕事概要> 私たちのロジスティクス事業が急成長する中、商品を受け取るお客様や配送ドライバー、出荷物受け取り人、不動産管理者、グローバル販売者、倉庫所有者など、新しい顧客層が生まれています。配送・配達サポート（SDS）部門は、これらの新しい顧客層に世界最高水準のサポートを提供することを目指す専門のカスタマーサービス組織です。 今回募集するエグゼクティブリレーションズ（ER）スペ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析の実務経験／研究経験 -Python、R、SQL -多変量解析・統計仮説に関する知識と経験 -分析結果のプロダクト実装コミット経験 ・AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験 -ディープラーニング -機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） [歓迎] 以下に関連する分野の理論的知識あるいは実装力 ・実践力自然言語処理 -時系列データの分析 ・問題解決力 ・ファシリテーション力 ・分析レポートの構築経験 【フィットする人物像】 自ら主体的に課題を見つけ、解決策を提案し実行することができる方 チームでの協力やコミュニケーシ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・学士号 ・流暢な日本語 ・下記のうち、いずれかのご経験・ご実績 -顧客の課題解決のための提案 -クロスファンクショナルなソリューションの提案 -法人向けのコンサルティング -新規事業の立ち上げへの参画 [歓迎] ・エンタープライズ向けソリューション提案経験 ・事業開発や営業変革、組織人材開発の推進、支援経験 【フィットする人物像】 ・自ら考え、オーナーシップを持ち新しい取り組みへ挑戦出来る方 ・より良いアプローチを生み出すことを楽しめる方 ・新領域において試行錯誤しながら形を作っていくことを好む方 等 【職種名】 戦略コンサルタント《日本全国からのフルリモート勤務＆ス

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■SOC経験が3年以上（SIEM、EDRの種類は不問） ※上記に加え以下いずれかの経験 ■ネットワーク、サーバー、データベース、ミドルウェア、ソフトウェアに関わるセキュリティ対策についての経験（分析、診断、フォレンジック、コンサルティング等職種は問いません） ■セキュリティ対策システムの運用監視などの管理経験 ■ネットワークやサーバー、データベースなどに関するインフラ全般に関する設計・構築・運用等の経験 等 ■プロダクトもしくはサービスのマネジメント経験（PM／PMO経験） 【歓迎する主な保有資格】 情報処理安全確保支援士（登録セキスペ） CISA C

仕事内容EY新日本有限責任監査法人 【フルリモート/全国どこでも勤務可】テクニカルビジネスアナリスト※監査システムの要件定義/上流SE 【仕事内容】 【フルリモート/全国どこでも勤務可】テクニカルビジネスアナリスト※監査システムの要件定義/上流SE 【具体的な仕事内容】 ■業務内容 監査業務のAutomationツール開発において、公認会計士メンバーと共に各業務や導入済みの情報システムの課題を把握し、要求仕様書を作成します。関係者へのヒアリングを通し、顕在化された課題だけでなく、潜在的な課題を洗い出し、システムを使ったソリューションの企画提案を実施していただきます。ビジネスサイドとエンジニアサイ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】以下のいずれかの経験をお持ちの方 ・スマートファクトリーソリューションの提案および実装経験（5年以上） ・規模1000万円以上のプロジェクトリーダー経験 ・IoT、データアナリティクス、クラウドコンピューティングに関する深い知識 ・製造業界におけるITソリューションの導入経験 ・プログラミングおよびスクリプト言語のスキル（Python、Java、C#など） ・データベース管理およびデータモデリングの経験 【職種名】 【フルリモート勤務】ITアーキテクト 【仕事内容】 ■スマートファクトリーのITアーキテクチャーを提案し遂行していただきます。 【具体的には】

仕事内容クレジット会社にて業務システムの更改が行われる際に エンドユーザーから業務要件を聞いて、要件定義の対応を支援して頂きます。

仕事内容【応募資格】 [必須] ■システムアーキテクトまたはアプリケーションアーキテクトとしてのご経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 ２５～５４歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【フィットする人物像】 ■特定のベンダーの製品やサービスに依存せずに、顧客にとって最適なアーキテクチャを策定したいと考えている方 ■技術に対するモチベーションの高いメンバーに囲まれて仕事をしたいと考えている方 ■技術が好きで最新技術やサービスを日々学んでいる方 ■自分の書いたコードを自らの作品と捉えるような方 ■技術に関する熱い議論を戦わせることでスキルアップしたい方 ■ITビジネスの始まりから終わりまで、

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして