データアナリスト 金融 の求人・仕事・採用

勤務時間09:00～18:00 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容【ITソリューション企業にてデータアナリスト】製造業向けDX推進支援、要件定義支援、データ分析業務、顧客折衝・提案対応、各種データ整備、その他部内サポート業務をお願いいたします。 【企業の紹介】製造業を中心に、IoT・DX推進・データ活用支援を行うITソリューション企業。データ分析や業務改善提案を通じて、企業のDX化を推進している企業になります。【部署の紹介】IoT・DX推進および製造業向けソリューション展開している部署になります。 【こだわり条件】派遣 残業多め（月10時間以上） 週5日 土日休み 1日7時間以上 大手企業 きれいなオフィス 派遣社員が就業中 服装自由・カジュアル可 男性

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記項目の2つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・統計学、数学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士号程度の知識をお持ちの方 ・データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 ・データクレンジングおよびデータマイニングのスキル ・R、Pythonなどのプログラミング言語によるデータ分析経験 ・SQLを用いたデータベース管理および操作の実務経験 ・チームリーダーシップまたはマネジメント経験 【職種名】 データアナリスト 【仕事内容】 ビジネスに影響を与える重要なデータ分析を行い、意思決定プロセスをサポートし、さまざまな提案を行っ

勤務時間09:00～17:40 実働7時間40分／休憩60分

仕事内容1つ目はデータ前処理／加工（使用ライブラリ例：pandas, numpy）。欠損値や異常値の処理、正規化・標準化などのデータクレンジング。 テキストデータやカテゴリ変数の数値化など、分析に適した形への変換。2つ目はデータ分析・統計解析（使用ライブラリ例：statsmodels, scipy）。探索的データ分析（EDA）：傾向や分布を把握。統計モデルの構築：回帰分析、仮説検定など。 新しくお仕事を始められる方には周囲に質問がしやすいように座る場所を考慮して頂けます。日々の業務で発生するQA対応にもしっかりと応じて頂けるので安心してご就業頂ける環境です。 【こだわり条件】派遣 残業多め（月10

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データアナリストとしての実務経験（2年以上） 【職種名】 データアナリスト担当 【仕事内容】 ■同社にて、データアナリストをご担当いただきます。 【具体的には】 オンライン・オフライン施策から得たマーケティングデータと、市場データや営業活動によって得られたデータを統合・分析・考察し、事業成長のための意思決定支援を行います。 マーケティングでの課題解決や、データ分析プロジェクトをリードしていただきます。 ・データ分析を通じて事業の課題解決を図る ・自社サイトのアクセス解析、広告配信やイベント・展示会開催などマーケティング施策に関する分析 ・セールス領域と連携した顧客獲

勤務時間08:30～17:00 実働7時間45分／休憩45分

仕事内容【大手ゴム製造メーカーでのデータアナリスト】データ活用に向けたデータモデリング設計と関係整理を行う業務をお任せします。【業務内容】＊関係者ヒアリングをもとに各システムのテーブル間の関連性を整理 ＊ER図または関係整理資料の作成 ＊データ活用要件実現に向けたデータモデリング設計 ＊データマート作成に向けた設計・サンプルデータ作成支援 ＊各部門・関係会社との打合せ／ヒアリング ＊説明資料の作成 【企業情報】高性能タイヤを主軸に、グローバルに事業展開する総合ゴムメーカーです。【活かせる経験】業務システムやERPに関する要件整理・導入・構築・運用の経験や、データベースの基本知識が活かせるお仕事です。

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ集計および分析の実務経験 ・SQL、Pythonのいずれかを使ったデータ集計および分析の経験 ・BIツール（Tableau、Power BI、Looker、Looker Studioなど）を使ったデータ可視化の経験 ・日本語能力検定（JLPT）N1の取得 【尚可】 ・クラウドサービス（AWS、Google Cloud、Snowflakeなど）の利用経験 ・初歩的な統計学の知識（統計検定3級相当、分散、標準偏差、中央値、相関を説明できるレベル） [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスタ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下いづれかのご経験をお持ちの方 ・エンジニア業務の実務経験 3年以上 ・実務でのSQL、もしくはPythonの使用経験 2年以上 ・PJにおける上流業務の経験（顧客折衝、要件定義・設計、分析結果の利活用など） 【職種名】 データサイエンティスト／データアナリスト 【仕事内容】 ＜主な業務＞ 顧客のデータ分析支援 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 東証プライム上場の企業を親会社とし、データ分析の支援・代行を行う企業。 データ分析のエキスパートエンジニアが多数在籍し、幅広い業種の多様な要望に対応しています。 【評価制度】 同社では会社を良くしたいという気持ちの

仕事内容【データアナリスト】AIツール×データで顧客のビジネスを動かす / 上流コンサルティングへのステップアップ職 仕事内容 データアナリストとして、顧客企業のビジネス課題解決に向けたデータ分析・可視化、およびそれに伴う施策の提案・伴走（おもてなし分析）を担当します。 【具体的な業務内容】 ・顧客の「なんとなく困っている」という抽象的なビジネス課題のヒアリング・論理的な整理 ・SQLを用いたデータベースからのデータ抽出（SELECT、JOIN、GROUP BY等）および集計 ・Pythonを用いたデータ加工、レポート作成の自動化スクリプト・バッチの作成 ・TableauなどのBIツールやExce

勤務時間09:30～18:30 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容【広告業界でのデータアナリスト】◆データ分析の経験と中国語スキルを活かして、さらにスキルUPしませんか？◆世界的に有名なアプリを運営する企業で、広告効果を最大化するビッグデータアナリストをお任せします。業務の多くはOAツールを使った分析作業なので、これまでのスキルもしっかり活かせます♪少しでも気になった方は、ぜひお気軽にエントリーください！ ＜グローバル企業でビッグデータ分析のプロへ！＞データと語学を武器に、世界的アプリの広告効果を伸ばすやりがい満点のお仕事です！【企業紹介】世界シェアトップクラスのグローバル検索サイトを運営している企業の日本法人です。皆さんもきっと使ったことのあるキーボード

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析実務経験（3年以上） ・SQLもしくはその他のプログラミング言語でのデータ分析業務経験 ・統計の基礎知識 [歓迎] ・プロダクトマネジャーやデザイナーと協業してサービス改善を実施した経験 ・ユーザーリサーチの経験 ・データ分析基盤の設計 【職種名】 データアナリスト 【東京】 【仕事内容】 ≪組織ミッション≫ ログ分析・活用を軸にプロダクト開発部門との連携を深め、クラウド名刺管理サービス「Sansan」を中心としたさまざまなプロダクトの事業成長に貢献します。 ≪業務詳細≫ データアナリストとして、下記業務を担当します。 ・ ログ解析を用いてユ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・SQL(BigQuery)／Google App Script(JavaScript)／Python(NumPy ， pandas ， SciPy ， matplotlib)を使ったデータ分析の実務経験（3年以上） ・ChatGPTやGeminiなどの生成AIを活用した業務効率化の経験 ・2名以上のマネジメント経験（2年以上） 【必須資格】 ・統計検定2級以上 ・G検定 【尚可】 ・ETLツールでのデータ基盤構築経験 ・統計モデル、機械学習モデルの開発経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ データアナリストとしての実務経験(2年以上) ・ 業務プロセス分析や要件定義の経験 ・ プロジェクト管理の知識と経験 ・ データ分析や統計の知識 【歓迎】 ・ 特定の業界(金融など)での経験・ データベースやSQLの知識 TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。 ・ ビジネスインテリジェンス(BI)ツールの使用経験 【職種名】 データアナリスト（AI活用推進） 【仕事内容】 データとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス

仕事内容【応募資格】 [必須] - 高い論理的・分析的思考力 - 業務上でのデータ分析経験 - マーケティング領域に関する理解 【雇用について】 ※入社より6ヶ月間は試用期間となり、その間は「有期正社員」での雇用となります。 ※勤務態度が著しく不良である、各種ハラスメントを生じさせるといった場合に 契約を更新しない可能性がございます。 ※過去の無期雇用への転換実績は極めて高い水準で推移しています。 [歓迎] - 統計学やデータサイエンスの知識 - マーケティング戦略におけるデータの活用経験 - A/Bテストや実験設計の経験 【職種名】 データアナリスト 【仕事内容】 ・各種マーケティング施策の効果

仕事内容【職種名】 【SQL 】データアナリスト 【給与】 月額：85万円/月 【アクセス】 JR武蔵野線 新小平駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都小平市 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 クライアントが持つ多種多様かつ⼤規模なログデータを活⽤した、属性ごとにユーザーの 興味関⼼や⾏動傾向が分かる分析を推進していただけるデータアナリストを募集しております。 【福利厚生】 個人事

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析実務経験3年以上 ・SQLを用いたデータ集計・加工業務 ・統計学の基礎理解（統計学2級程度） ・プロダクトマネージャーやデザイナー、エンジニアとサービス改善を実施した経験 【尚可】 ・大規模サービスのユーザーデータを活用したデータ分析の経験 ・PythonやRを活用したデータ分析の経験 ・マーケットプレイスのデータ分析の経験 ・オンライン・オフライン広告の効果分析の経験 ・因果推論手法を活用した効果検証の経験 ・ユーザーリサーチの経験 ・検索・レコメンドエンジンの分析経験 ・機械学習や深層学習を活用したモデル開発経験 ・拡張性のあるDWHの設計、実

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データアナリストとしてPythonを活用し、事業課題を解決した経験3年以上 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 シニアデータアナリスト【事業横断／大規模データ】（年収800万円～1200万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】データ分析で事業改善・事業戦略をリードしたい人を募集します。 本募集では各事業部のサービスのデータ分析を行うデータアナリストを募集しています。 事業運営メンバーと密に連携して、課題の発見、打ち手の提案、実行支援を行いサービスの成長に関わることができます。 【職務内容】 以

仕事内容■仕事内容 データとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。各ステークホルダーのビジネスニーズを収集・理解し、データ・AI・BIを活用したデータドリブンなソリューションの企画・提案をリードします。IT部門とビジネス部門の連携役として、社内のデータドリブン文化の醸成とビジネス価値の提供を担います。 【募集背景】 システム本部・システム運用本部において、ITによる事業成長の更なる加速とビジョンの実現を共に目指す仲間を募集しています。 【具体的な業務内容】 ご志向および適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当します。 ・ビジネス要件の収集、分析、文書化

勤務時間09:00～18:00 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容【IT企業でのデータアナリスト】Power BIを中心としたデータ加工・可視化およびレポート開発業務をお任せします。【業務内容】＊Power BIを中心とした開発・実装および改修業務 ＊Power QueryによるETL処理 ＊DAXを用いた指標算出の実装 ＊レポートのレイアウト設計・可視化設定 ＊既存レポートのロジック修正・データ更新エラー対応 ＊算出ロジックの数値検証・動作テスト ＜幅広い技術に挑戦できる風通しの良い環境＞【企業情報】業務支援やITサービスを通じて企業の課題解決を行うIT企業です。【活かせる経験】Power BIやTableauを用いたダッシュボード開発経験や、Power

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQL等分析スキルを用いたデータ分析の実務経験 ・Python, Rなど何らかのプログラミング言語の経験を用いた実務経験 ・統計に関連する知識 [歓迎] ・金融サービスやネットサービスにおける、ユーザー分析経験 ・分析内容を基としたプロダクト・サービス改善経験 ・多岐に渡るステークホルダーを取り纏める胆力のある方 【職種名】 データアナリスト / リードメンバー 【仕事内容】 データ利活用を主導し、顧客体験と事業成長を加速 ・各種データの分析業務（KPIトレース、経営報告、外部報告） ・分析用データマート、ビューの構築 ・LookerStudioを含めたデータ活用教育

仕事内容データアナリスト（事業戦略） 年収 600万円～900万円 (経験能力考慮の上優遇) 勤務地 東京都港区三田3-5-19 住友不動産東京三田ガーデンタワー37F 仕事内容 クラウド上（GCP等）へのデータ基盤構築、事業戦略遂行に関連するデータの加工・分析をメインに行い、事業企画やマネジメント層、経営層と対話しながら、データドリブンな経営の実現を目指していただきます。 【具体的には】 ・経営や事業に関するデータの加工・分析・可視化 ・BIツールを用いた、経営層向けの事業指標レポート・プレゼンテーション作成 ・GCPやAWSのクラウドプラットフォームを用いたデータ基盤の構築・運用 ・データ