SAS - 広島県 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] MR認定資格保有 普通自動車運転免許保有 MR経験1.5年以上 【募集年齢（年齢制限理由）】 25歳～58歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【職種名】 【~55歳まで正社員採用可＊条件あり】MRとして多様な疾患領域を経験可能。勤務地希望も柔軟に対応。 【仕事内容】 医療機関や卸への訪問活動を通じて、医療従事者との信頼関係を築き、医薬品情報の提供・普及を行うMR業務を中心に、多様なプロジェクトへ参画。 クライアントに対しMR業務の他、デバイスやマーケティング支援、プロバイダーモデル（医療機関の支援）などを含む サービスを提供します。 担当するクラ

仕事内容・製鉄プロセスや物流課題におけるデータ解析・AIモデル構築・実装 ・製造ラインの異常検知・予測保全のための機械学習アルゴリズム開発 ・生成AIを活用した品質予測・プロセス最適化 ・社内外の研究機関との共同研究・技術交流 ※出張有：年3～10回程度 ■業務の具体例 ・鉄鋼プロセスにおけるセンサーデータや映像、現場での操作、製造条件などを活用し、各種モデルを使って解析し、プロセスの最適な制御を実現 ・シミュレーションを活用した鉄鋼プロセスのエネルギー効率化の実現 ・シミュレーションを活用した物流課題効率化の実現 土日祝 一部、土曜日に指定年休あり 退職金 企業年金 財形 社宅 独身寮 住宅融資 研

仕事内容【タイトル】 治験コーディネーター（CRC・理学療法士）山口エリア 【仕事内容】 【治験コーディネーター（CRC）】 ー ＜中四国エリア＞ 岡山・倉敷・広島・高松・松山・山口・宇部・下関 ・ 松江 ・鳥取 ー 就業場所は、ご自宅から1時間程度の範囲にて 基本的には岡山オフィスに寄ることなく直訪直帰 医療機関にて行なわれる治験をサポートする業務。 臨床経験が新薬開発に活かせます。 当社は複数名にて施設と試験を担当する純粋なチーム制を導入。 提携医療機関は全国で2,000ヶ所以上。 ご自宅から担当医療機関への直行・直帰がメイン。 お住まいの地域や通勤時間を考慮します。 病棟業務であった

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・大規模データ解析経験 ・数学、統計、機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python／R などのデータ解析でよく用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術・学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学等での研究経験のみの方も歓迎です。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験者だけでなく、 宇宙・気象などのインフラ関連のデータ解析経験などをお持ちの方も歓迎です。 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・デザイン思考 ・ロジカルシンキング、仮説検

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ活用による企画立案や要件定義支援の経験 ・データマネジメントに関するコンサルティング経験 ・データレイクの設計構築やデータモデル設計の案件への参画経験 【上記に加えいずれかの経験・資格があれば尚可】 ・業務コンサルティングの経験 ・データマネジメントやデータカタログに関するコンサルティング経験 ・データ可視化・ダッシュボードの要件定義の経験 ・データアナリティクス（統計解析、機械学習など）によるPOCやシステム構築経験 ・パブリッククラウド（AWS、Azure、GCPなど）のデータ分析マネジメントサービスの知識・経験 【フィットする人物像】 ・事業内

仕事内容【フルリモート可】データサイエンティスト募集！ 仕事内容 【採用背景/ミッション】 100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダは「人と IT の共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品/サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。今回入社頂く方には、この一員として加わって頂きます。 【職務概要】 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、 マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 具体的には以下のような業務を予定しております。 ・データ分析 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれか必須 ・データベース領域（RDBでの設計/運用/SQLに関する業務経験） ・Webエンジニア領域（システム開発一連の工程のご経験） ・インフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験） ・サイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験） 【職種名】 データエンジニア ■プライム上場G/フルリモート/データ事業特化/プライム比率約8割 【仕事内容】 クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含む

勤務時間▼勤務時間 08:00~17:00 ▼勤務時間詳細 08:00〜17:00 20:00〜05:00 実働8時間 休憩60分 残業は5〜10(時間/月)です。

仕事内容【仕事内容】 メーカーでのお仕事です。 ◆自動車部品の品質保証作業◆ ・製品の品質検査/検査手法の開発 ・品質データを用いた統計的解析 ・データ収集並びに活用による品質向上施策実現と運用定着化 ・製品の設計・製造・検査等に関するデータの収集 ・統計的にデータを確認し異常の検知・原因の特定 ・データを活用して異常発生を未然に防ぐ施策の検討 ◆使用ツール・スキル：Excel、一般工具 ＼ エンジニア派遣会社 最大規模の案件数！ ／ ・ブランク／未経験OK ・ライフスタイルに合わせた働き方 ・経験を活かすお仕事 など、1人ひとりに合わせたお仕事をご紹介できます。 登録スタッフ数が120万人在籍

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容◆自動車部品の品質保証作業◆・製品の品質検査/検査手法の開発・品質データを用いた統計的解析・データ収集並びに活用による品質向上施策実現と運用定着化・製品の設計・製造・検査等に関するデータの収集・統計的にデータを確認し異常の検知・原因の特定・データを活用して異常発生を未然に防ぐ施策の検討 担当製品: 自動車部品 職種: [ 機械系 ] 品質管理 ツール: Excel 必要スキル: 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】品質保証経験。歩留まり改善/検査/測定の経験。【活かせる経験】Excel ＼こんな方にもオススメ／ 生産管理・品質管理・プロセス管理・リスク管理の経験を活かしたい方

仕事内容職種：IT研究開発(IT) 業種：自動車 職種名: ★フルリモート相談or広島勤務選択可能★【広島】データサイエンティスト 会社名: マツダ株式会社 年収: 400万円〜1200万円 勤務地: ・広島県安芸郡（広島本社） JR山陽本線 向洋駅 南口より徒歩5分 ・東京都港区（東京本社） 東京メトロ日比谷線 神谷町駅より徒歩6分（地下通路直結） ※フルリモートでの就業も検討可能。 変更の範囲：国内外の全拠点およびテレワークの就業場所 ここに注目: ★"ZOOM-ZOOM"に込められた「走る歓び」を追求する広島の完成車メーカー／生産・輸出台数国内2位！ ★2030年までに100％電動化

仕事内容【応募資格】 [必須] ・クライアントワークの経験 ・データ分析を用いた顧客課題抽出および事業戦略提案の実務経験 ・案件の継続・拡大を見据えた提案力 ・統計・機械学習を活用したコンサルティング内容の理解および経営層への提言経験 ・データサイエンティストをメンバーとするプロジェクトマネジメント経験 ・統計学/機械学習に関する基礎的な知識・学習経験 ・特定業界に関する深い業務知識 ・経営層に訴求可能なドキュメンテーション／プレゼンテーション能力 ・課題解決思考および顧客志向 ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ・Python実行に必要なシステム環境への理解 ・データ利活用に必要なデータマネジメン

仕事内容自動車部品の品質管理 輸送用機器／試験・評価《機械》 【仕事内容】 自動車部品の生産における材料手配・計測・工程調整をご担当いただきます。 ＜具体的には＞ ・材料発注、納期調整、在庫管理、ロット追跡 ・生産、品質、購買、外注先との仕様確認と工程調整 ・トルク計・振動計を用いた測定計画作成と測定実施 ・測定データの集計、統計解析、管理図作成および報告書作成 ・測定器の校正管理、測定環境維持、測定手順の改善と不具合対応 【担当製品】(自動車部品)自動車ボデー/外装/内装部品 【使用ツール】トルク計; 振動計; その他 ※データ入力業務あり 歓迎スキル／学べるスキル・環境 ・経験者優遇（

仕事内容<仕事内容> 年間休日126日！交通費支給！土日祝休！IT関連システムのアカウント営業（電力会社向け） 【職務概要】 〇お客様の事業課題の解決に資する、業務システム・ICT基盤システムの新規構築、リプレース、システム刷新等についての企画・提案を行います。アカウント顧客ごとにシステムエンジニアチームが配置されて、共に活動を行います。また、ソリューションごとに専門部門があり、情報提供や事業部並びに日立グループの協力を受けながら、最適な提案を行います。主に既存のお客様の基盤事業維持を中心としたアカウント対応と、既存、新規のお客様に対する国民接点や利用者サービスの向上、お客様業務改革、社会課題を解決

仕事内容【応募資格】 [必須] ・クライアントワークの経験 ・データ分析を用いた顧客課題抽出および事業戦略提案の実務経験 ・案件の継続・拡大を見据えた提案力 ・統計・機械学習を活用したコンサルティング内容の理解および経営層への提言経験 ・データサイエンティストをメンバーとするプロジェクトマネジメント経験 ・統計学/機械学習に関する基礎的な知識・学習経験 ・特定業界に関する深い業務知識 ・経営層に訴求可能なドキュメンテーション／プレゼンテーション能力 ・課題解決思考および顧客志向 ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ・Python実行に必要なシステム環境への理解 ・データ利活用に必要なデータマネジメン

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・Python/Rなどのプログラミング経験及びPyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術・学術文献や論文を読む機会が多い為） ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 【職種名】 データサイエンティスト ※プライム上場/フルリモート可能/業界経験不問/内製化※ 【仕事内容】 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミン

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AWS、GCP、Azureいずれかの環境下でのWebアプリケーション開発・運用経験（言語不問、目安5年以上） ・生成AIやLLM（ChatGPT、Gemini、Claude等）技術を用いたシステム開発経験 ・データベースに関する基礎的な知識（SQL、RDB、 NoSQL、 DWHなど） ・システム要件定義・基本設計等上流フェーズからの開発経験 [歓迎] ・フロントエンドに関する知見 ・LLM/MCP/AIエージェント 関連の知見や実務経験 ・生成AI、機械学習、データ分析を用いた実務経験 ・生成AI、機械学習、統計解析などのデータサイエンス関連の基礎知識 【募集年齢（

仕事内容 仕事内容 院内における看護業務および付帯する業務 問診、採血及び検査、点滴、レントゲン、心電図、スパイロ、胃カメラ、吸入指導、SAS検査、呼吸器疾患、糖尿病の患者様が多いです。 アピールポイント 院長は「日本呼吸器学会認定 呼吸器専門医」の資格があります。 患者さまと向き合った医療の提供をモットーに、内科・呼吸器内科の診療を行っています。 勉学意欲や看護の知識を深めたい方、高いレベルの医療に携わりたい方にはしっかり勉強会等のフォロー体制もあります！ 休診の時間に勉強会をしたり、最先端の看護の知識や経験が身につく環境です。

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須条件： 【データマネジメントコンサルタント】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ統合、マスタ整備、データガバナンス設計などの業務経験 ・要件定義、業務フロー整理などの上流工程におけるドキュメント作成経験 ・クライアントや社内関係者との調整・提案活動の実務経験 【データ分析プロジェクトマネージャー】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ分析またはITプロジェクトのPM／PL経験 ・顧客折衝、要件定義、スケジュール／リソース／品質管理のスキル ・成果物レビューやチーム進行管理の実務経験 【データサイエンティスト】

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記すべてに当てはまる方 ・普通自動車免許 ・正看護師有資格者 ・短大卒以上 ・病院（病棟）での5年以上の看護実務経験 ・週 3～4 日程度の出張が可能 [歓迎] PC スキル中級レベル（PowerPoint プレゼンテーション作成、Word 業務文書作成、Excel リスト作成など） 【募集年齢（年齢制限理由）】 下限なし ～ 35歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【職種名】 正看護師資格をお持ちの方へ/医療機関へ疾患・治療・看護の最新情報を提供するお仕事/土日祝休/高年収 【仕事内容】 医療機関に勤務する医師や看護師を訪問し、その疾病領域、治療・看護

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AWS、GCP、Azureいずれかの環境下でのWebアプリケーション開発・運用経験（言語不問、目安5年以上） ・生成AIやLLM（ChatGPT、Gemini、Claude等）技術を用いたシステム開発経験 ・データベースに関する基礎的な知識（SQL、RDB、 NoSQL、 DWHなど） ・システム要件定義・基本設計等上流フェーズからの開発経験 [歓迎] ・フロントエンドに関する知見 ・LLM/MCP/AIエージェント 関連の知見や実務経験 ・生成AI、機械学習、データ分析を用いた実務経験 ・生成AI、機械学習、統計解析などのデータサイエンス関連の基礎知識 【募集年齢（