データサイエンティスト メーカー の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ■課題解決するため、適切な問題設定検討から、実際のデータ分析・改善に至るまで、データ分析のPDCAの経験 ■機械学習や深層学習の知見 ■文献調査して新しい機械学習の手法を理解・実装する能力 ■コーディング能力（Python等） ■データ分析結果などを顧客に分かりやすく説明する能力 ■自ら研究テーマや課題を探す力 ■チームワーク [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 シニアデータサイエンティスト（年収1200万円～1500万円） 【仕事内容】 【業務内容】 某銀行を中心に某FG各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化

仕事内容株式会社ＳＰＩＮ ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ データサイエンティスト／未経験OK！／土日祝休／フルリモート 【求人要約】 【未経験OK◎】未経験から活躍できる手厚い研修！ 【職場環境】同世代と青春を再スタート！ 【キャリアアップ】努力がしっかり評価される！ 【仕事内容】 【基礎研修から安心】まずはデータ入力や資料整理など、未経験でも始めやすいIT事務からスタート！ 【具体的な仕事内容】 ◎ “新しい挑戦”を応援します！ 「未経験からITの仕事に挑戦してみたい！」 その気持ちがあれば大丈夫です。 SPIN TECHNOLOGYでは、社員の9割以上が未経験スタート。 まずは研修で基礎を学ん

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python及びSQLによるデータ分析経験（2年以上目安） ・チーム（プロジェクト）での開発経験 ・社内関係者との調整経験 [歓迎] ・実務領域における機械学習モデルの構築経験(2年以上) ・AWSを始めとしたパブリッククラウド環境での開発経験 ・位置情報(GPS)ログを活用した分析業務経験 ・GIS（地理情報システム）に関する基礎知識 【募集年齢（年齢制限理由）】 40歳まで （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【フィットする人物像】 ・常に当事者意識を持ち、オーナーシップをもって業務を進められる方 ・失敗を恐れずに挑戦し、困難な状況でも諦めずにやり遂げる

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながら

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル】 以下ご経験をお持ちの方（3年以上） ・データサイエンスプロジェクトのリーダーシップ経験 ・Python等のデータ分析言語 ・統計学・機械学習・データマイニング理論の深い理解と実践経験 ・優れたコミュニケーションスキルと論理的思考能力 ・非技術者とのコミュニケーションスキル 【歓迎スキル】 ・SQLやデータベース技術の知識 ・AutoMLの利用経験 ・クラウドプラットフォーム（AWS GCP、Azureなど）の経験 ・損害保険業界に関する知識 ・ビジネス英語 【求める人物像】 ・抽象的な課題を具体的な問題に落とし込み解決策を検討できる方 ・複雑な数学的

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンティストとしての実務経験がある方で、下記いずれかの要件を満たす方 ●ビジネス力…コンサルティング力、顧客との折衝力、プレゼンテーション力をお持ちの方 ●エンジニアリング力…Python、Rを利用したデータ分析技術に強みをお持ちの方 ●データサイエンス力…データサイエンスに関連する高度な学術的知識をお持ちの方 ●リアルワールドデータ（医療ビッグデータ）の収集・加工もしくは分析のご経験 [歓迎] ■臨床統計、疫学の知識をお持ちの方 ■製薬企業、CROでの業務経験をお持ちの方 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【大和総研】医療系データ

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須条件＞※下記いずれか ハードスキル ・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決したご経験（3年以上） ・統計や機械学習に関する基礎的な知識 ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（3年以上） ・クラウドにおける開発経験（特にGCP、もしくはAWS） ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 ソフトスキル ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともでき

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須条件＞※下記いずれか ハードスキル ・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決したご経験（3年以上） ・統計や機械学習に関する基礎的な知識 ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（3年以上） ・クラウドにおける開発経験（特にGCP、もしくはAWS） ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 ソフトスキル ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともでき

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記のご経験やスキルをお持ちの方： ・データサイエンティスト、データアナリストに関する業務経験（１年以上） [歓迎] 下記いずれかのご経験やスキルをお持ちの方： ・データサイエンティスト検定所有者 ・データベーススペシャリスト資格所有者 【募集年齢（年齢制限理由）】 25歳 ～ 40歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【フィットする人物像】 ・新しい技術の習得やソリューションの情報収集、活用に意欲的な方 ・担当する顧客・プロジェクトに対して最後まで責任をもって業務遂行ができる方 【職種名】 データ利活用基盤の拡販・適用を担うデータサイエンティスト 【

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの

仕事内容セカンドサイトアナリティカ株式会社 【データサイエンティスト】スクールで学ばれた方など実務未経験歓迎！／キャリアパスAI×データ分析 【仕事内容】 【データサイエンティスト】スクールで学ばれた方など実務未経験歓迎！／キャリアパスAI×データ分析 【具体的な仕事内容】 【PythonやAIについて学ばれた実務未経験者歓迎！OJTで育成スペシャリストやマネージャー等キャリアアップデータ分析×AI利活用で事業推進支援】 ■採用背景 ”AIの社会全体への実装に向けた市場拡大”に向けて、企業として中長期の成長をするため、人員拡大をしております。 ■業務内容 アナリティクスとテクノロジーを活

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 統計知識 ・ Python/SQLを用いた分析経験(大学での専攻/自己学習問わず) ・ 分析結果をビジネスサイドなど専門分野外へわかりやすく説明する力 【歓迎】 ・ 機械学習アルゴリズムの実装経験 ・ クライアントのビジネス課題をデータ活用で解決するプロジェクトもしくはソリューションに携わった経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 同社は、サブスクリプションサービスの顧客体験（CX）を高めるために活動している会社です。プラットフォーム・メディア・コンサルティングの3事業を扱っていますが、メインの事業はLTVや解約率を改善するツール「KiZUKAI」

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】コンサルティング＞コンサルティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 本ポジションでは、機械学習・数理最適化、AI、Analytics等の先端的な知見や技術を活用して、データ活用戦略の立案、技術の導入余地判断、分析モデルの設計・デリバリーの推進まで、お客様のパートナーとして変革をリードし、遂行するデータサイエンティストを募集します。 機械学習・AI、Analytics等の経験があることが望ましいですが、テクノロジーやコンサルティングを幅広く意欲的に学び、変革をダイナミックに推進する熱

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■企業内データ活用を目的としたシステム導入、または コンサルティングプロジェクトに参画 ■データ/数値解析、またはマーケティングリサーチの実務経験 ■定型の解決法ではなく、自らの知見を活かしたデータ分析をしたい方 【歓迎】 ■企業内データ活用を目的としたシステム導入、またはコンサルティングプロジェクトに参画かつ、リーダー経験をお持ちの方 ■統計分析ソフト（SAS、Python、SPSS、R、SQL等）のいずれかの経験 [歓迎] 応募資格をご覧ください。 【フィットする人物像】 応募資格をご覧ください。 【職種名】 30【東京】データサイエンティスト＜金融部門