数学 - 大阪府 の求人・仕事・採用

勤務時間固定時間制

勤務時間10:00~18:00 週勤務日数：3日~5日

仕事内容N高等学校・S高等学校・R高等学校の生徒たちが卒業単位を取得するために必須となる、年に数回の対面授業『スクーリング』がメイン業務です。クラス担任や部活顧問、生徒や保護者の面談は原則ないため、教員未経験の方でも始めやすいです。 ＜1年の仕事の流れ＞ 仕事は大きく分けて2つのフェーズがあります。 【スクーリング期間】対面授業やその他運営業務に集中します。 【通常期】授業がない時間は、レポート添削や次回の授業準備などを行ないます。 ＜具体的な仕事内容＞ ■対面授業（スクーリング） 全国から集まる生徒たちの前で、教科指導を行ないます。授業は共通の指導案がベースですが、伝え方はあなた次第。元営業の先

勤務時間固定時間制 [1] 15:30～19:30 [2] 15:30～17:40 [3] 17:10～19:30 [4] 10:00～14:30 [5] 12:00～18:00 ※※レッスンスケジュールにより祝日出勤あり（調整可） （1)（2）(3)平日 15：30 ～19：30 ※1コマのみの勤務可！ 15：30～17：4０、又は 17：10～19：30 （４）(５) 土日 10：00 ～18：00 の内、 10 ：00 ～14：30、又は 12：00 ～18：00必須 ・週2日以上 ・土日のみ週1日勤務可！ ※勤務曜日・時間は毎月毎週固定制なので、プライベートの予定が立てやすいです

勤務時間固定時間制

勤務時間（1）15：30～18：30（月曜日） （2）15：30～18：30（火曜日） （3）15：30～18：30（水曜日） （4）10：00～13：00（土曜日） 上記より週1日〜週2日

仕事内容高等学校・高等専修学校の教員 東洋学園グループの大阪府認可の通信制単位制高校や、高等専修学校において 各教科指導を担当していただきます ●数学 ●理科 ●国語 ●英語 ●保健体育 ●商業 ●情報 指導経験がない方でも知識や経験を活かして 講師として活躍することが可能です 具体的には、授業にかかわる業務全般（試験問題作成及び採点、出欠管理）及び行事の準備や参加、学校の運営に関わる業務等 ※期限付き常勤講師 ★専任教員への登用試験は、初年度より受験資格があります★ 職種の変更範囲：なし

勤務時間勤務時間：17:00～22:00

勤務時間09:00～17:00(休憩：1時間) 実働時間：7時間

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 同社は東京大学大学院数理科学研究科初となる企業として設立しました。「数学で社会課題を解決する」をMissionに掲げ、 顧客やパートナーのデジタルトランスフォーメーション（DX）に寄り添うAI開発会社です。 数学のコア要素技術をベースに、製造AI、風力AI、建設AI、物流AI、リテールAI、バイオAIなど、さまざまな最先端のAIエンジンを駆使したソリューションを開発し、 これらの高度技術を自在に組み合わせることで、顧客の課題解決に貢献しています。近年では画像検査のAIを活用した風力発電の機器異常の予兆検知や、 浸水予測などに使える流体予測AI、工場火災などの事前検知に

勤務時間09:00～17:00(休憩：1時間) 実働時間：7時間

勤務時間固定時間制

仕事内容『わかるまで教える』をモットーに丁寧な教育方針を大切にする『立志館ゼミナール』および『進学塾Rex』。あなたには1教科専属講師としてご活躍いただきます。生徒は小学生・中学生です。勉強や進路の相談などにもしっかり向き合い、生徒をサポートしてください。 ≪教室について≫ 1授業あたり10～20名の生徒が参加する集団授業形式です。1コマ60分～90分です。 ≪具体的な仕事内容≫ ■授業の担当 1日2～3コマを担当します。最初の1年は少ないコマ数から担当し、先輩の授業の見学をしたり、お手伝いをしたりしながら進め方を学んでいきましょう。 ■補講・追加課題 生徒のレベルに合わせて、追加で補講を行なっ

勤務時間■月～金：17:00～22:00 ■土曜：14:00～22:00 ■日曜・祝日：10:00～18:00 ※ 上記時間帯のうち、1日3時間～OK！ ※ 週2日より勤務OK！ ※ 高校生の春・夏・冬休みの期間中は時間帯の変更があります。 ※時間・曜日などお気軽にご相談下さい。

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・統計学、数学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士号を有すること ・データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 ・R、Pythonなどのプログラミング言語によるデータ分析経験 ・SQLを用いたデータベース管理および操作の実務経験 ・チームリーダーシップまたはマネジメント経験 ・データクレンジングおよびデータマイニングのスキル [歓迎] ・ビジネスインテリジェンスに関する業務経験や戦略的意思決定への貢献 ・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure等）の使用経験 ・デジタル

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・プログラミング言語（C言語／C）を使ったソフトウェア開発実務経験（3年以上） ・理工学系学士課程修了程度の数学・物理の知識 ・実務に使用できる幾何学の知識 【尚可】 ・ソリッドモデリングカーネル(ACIS、Parasolidライブラリ等)を用いた開発経験 ・自動メッシュ生成法に関する知識 ・並列処理（スレッド並列）の知識 ・CAE利用経験 ・英語でのビジネスコミュニケーション(英文の論文・マニュアルの読解、メール文章作成、日常会話） [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・コミュ二ケーション、チー

仕事内容クライアントが保有するデータ分析～統計モデルの設計・構築までをお任せ。入社後は、業界トップクラスの取締役が直接育てたデータサイエンティストたちが講師として研修を実施。未経験でも一流のデータサイエンティストを目指せます。 ＜データサイエンティストとは？＞ 企業が収集する購買データやWebサイトのアクセスデータなどを分析・活用し、経営課題を解決します。データを活用することによって、新たな技術が生まれたり、医療・金融業界といった幅広い業界のDX化に貢献したりと、社会への貢献度も大きい仕事です。技術革新が進む現在、希少価値の高い専門職としてニーズも高まっています。 ＜具体的な業務内容の一例＞ ■分

勤務時間週２日～OK! （月）ー （火）14時半～20時（時間応相談) （水）ー （木）ー （金）14時半～20時（時間応相談) （土）10時～12時（時間応相談) （日）ー 【休日】週5日以上（シフト制 ）

勤務時間週2日（火曜日、金曜日必須） （月）ー （火）16時～20時 （水）ー （木）ー （金）16時～20時（内2～4時間） （土）ー （日）ー

勤務時間週2日（水曜日、土曜日必須） （月）ー （火）ー （水）3：30～8：00 （木）ー （金）ー （土）2：30～7：00 （日）ー