データ分析 金融 - 東京都 の求人・仕事・採用

勤務時間08：45-17：15（休憩60分）実働7時間30分 ※残業時間：月5時間～10時間程度。

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれかのご経験 ■データ分析プロジェクトに従事した経験があること（メンバーとしてであれば3年以上、PM/PLとしてであれば1年以上） （データサイエンス もしくは データエンジニアリング もしくは データ分析の方針定義等のコンサルタント等の役割） ■デジタルマーケティング業務に従事した経験があること（メンバーとしてであれば3年以上、PM/PLとしてであれば1年以上） （プロダクトマネージャー、リサーチャー、アナリスト、商品企画担当等の役割） [歓迎] ▼企業（自社又はユーザ企業）のデータドリブン経営推進やデータドリブン戦略の立案・実行に従事した経験 ▼データ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・銀行等金融機関での相続事務および役付経験者 【職種名】 メガバンクセンターでの相続事務/役付者/世田谷区池尻/年収550万 【仕事内容】 【銀行取引のお客様からの相続手続に関する業務】 仕事内容：相続事務全般および管理(電話応対あり) ◎相続発生時の被相続人（亡くなった方）の当行取引（預金等）の解約と解約資金の相続人への支払及び振込等の事務手続き ・戸籍謄本等による相続人の確定 ・遺言書、裁判所の調停書等に基づいた支払可否の判断 ・銀行商品（預金、為替、融資、投資信託、貸金庫等）の知識 ・お客さまとの電話対応 【事業内容・会社の特長】 銀行業務にかかる大量集中処理

仕事内容掲載期間：11/17（月）～11/23（日） コクー 株式会社 【23区】データ分析・事務／未経験OK・土日祝休・月26万～・副業OK 正社員 働きやすいから続けられる。安定した働き方実現◎まずは「お仕事内容」「給与」「お休み」などの条件をチェック！ 仕事特徴 未経験歓迎 交通費支給 駅から5分以内 Wワーク活躍中 分煙・禁煙 職種 オフィス系 一般事務・営業事務 仕事内容 ・BIツールでのデータ集計・分析 ・データクレンジング・取り込み ・データ分析と業務効率化の提案 ・BI講師・ヘルプデスク対応 など IT×デジタルで企業の課題を 解決するベンチャー企業で データサイエンティ

仕事内容既存顧客のLTV最大化を担う専門チームにてGoogle AnalyticsやSearch Console等を活用し、データ分析・レポート作成を中心にご担当いただきます。 【具体的には】 ■Google Analytics、Search Consoleなどを用いたデータ分析 ■レポート作成 ■他部署との連携による、データに基づくCRM施策立案のサポート 福利厚生 昇給有り|賞与有り|健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金|通勤手当（月3万5000円）、営業手当|各販路や各部署担当者によるレクチャーと、担当業務に関する個別レクチャー、そして同行などによるOJTが1～2ヵ月。|退職金、DHC 商

仕事内容【応募資格】 [必須] ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 ・小～中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験 [歓迎] ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験 （課題の整理から発見、解決方法の考案、実装、プロジェクト内での折衝、報告、アクションへの落とし込みまで） ・BtoBでのクライアントワーク経験者 ・エンタープライズ業界に関わった経験 【職種名】 ～1,600万円★データサイエンティスト｜データ分析とAI活用のリーディングカンパニー（～シニア） 【仕事内容】 ・データ活用プロジェクトの

勤務時間8:50 ～ 17:10

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ SQLを用いたデータ抽出能力(相関サブクエリ、with句を理解し正しく使用できるレベル) ・ Pythonを用いたデータ加工、モデル構築能力(典型的なデータ加工処理。ライブラリを用いたモデル構築) ・ クラウドサービス(特にGCP)を利用した開発ないし開発ディレクション経験 ・ 統計/数学の知識 ・ 大学または大学院で物理/数学/情報工学を学んできた経験 ・ 数理モデル構築の経験 ・ 統計検定準1級またはそれに相当する知識(因果推論、時系列予測、ベイズ理論など) ・ 機械学習を用いたモデル構築の経験 ・ データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル開発に関する知識

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれか必須 ・データサイエンスに関する知識を用いたデータ分析の業務経験 ・分析・可視化テーマについて、要件定義のための的確なコミュニケーション能力、ドキュメント作成能力 ・BIツールやデータ分析・可視化に関係するソフトウェア、システムを用いた、データ分析の業務経験 ・C， C#， Java， Python， Ruby， golang等の何らかの言語でのプログラミング経験 【職種名】 データ分析エンジニア 【仕事内容】 ■同社はネットワークやサービス設備で生成される大量のデータを収集分析する基盤システムを構築し運用おり、この基盤システムを用いたデータ活用を推進する業務

勤務時間（ 1 ） 9:30-18:00 （実働7時間30分・休憩60分） （ 2 ） 10:00-18:30 （実働7時間30分・休憩60分） ※実働7時間30分 ※就業時間1or就業時間2いずれかの勤務時間

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ分析領域での業務経験2年以上 ■周囲を巻き込みながら課題解決をしていく積極性とコミュニケーションスキル ■可視化、統計学、機械学習などの分析スキル [歓迎] ■コンサルティング経験 ■システムエンジニア経験 ■統計検定2級以上 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データアナリスト・データサイエンティスト（年収460万円～800万円） 【仕事内容】 【三菱総合研究所、三菱UFJフィナンシャル・グループ、三菱UFJリサーチ＆コンサルティングとの戦略的連携／約5,000社との取引実績有】【金融業界だけではない多様な業界への幅広いマーケット展開】【

勤務時間09:00～17:30(休憩：60分)

勤務時間シフト制

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQLを用いたデータ処理・分析 ・サービス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力 ・データ分析でアクションを自ら提案し、サービスの改善をした経験 【歓迎】 ・Tableau、Lookerなどのデータ可視化ツールでのダッシュボードの作成経験 ・Webサービス、モバイルアプリにおけるユーザーデータ、行動ログなどの分析経験 ・RやPythonなどのプログラミング言語を使用したデータ分析の経験 ・セキュリティ要件やポリシーに配慮したデータレイク/データウェアハウス/データマート層の設計・実装の経験 ・dbt (data build tool) の利用経験 【職種

仕事内容【応募資格】 [必須] 1. 以下のスキル・知識・経験 ・統計理論に基づくデータ分析、統計モデル開発 ・各種プログラミング言語（SAS、 Python、 R等）を用いたデータ処理/分析 ・定量的な視点に基づきビジネス上の課題を解決するための分析方針を設計し、分析結果に基づいた具体的施策や期待される効果を明瞭な言葉で提示することができる 2. 金融×データサイエンスの職務に深い関心を持ち、関連分野の最新の技術/トレンドや未知の領域について積極的かつ主体的に学び、また自己のキャリアに明確な志向をお持ちの方 3. ビジネスレベルの日本語力（会話・読み書き）および英語力（英語論文等の読解力）

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・マーケティング領域でのデータ分析経験 【職種名】 データアナリスト【在宅可/小田急グループの総合広告会社】 【仕事内容】 小田急グループおよびグループ外クライアントに対し、データ分析関連領域の業務をお任せします。 【業務内容】 クライアント課題に対し、データ分析により問題点や課題の抽出～戦略立案・実行、効果検証や考察まで一連の流れをご担当いただきます。 具体的には、 ・営業同行含むクライアント訪問、課題ヒアリング ・行動・購買データの分析、結果に対する検証、考察 ・顧客育成に向けたCRM設計と運用 ・課題解決に向けたプランニング 【入社後の流れ】 先輩社

仕事内容【応募資格】 [必須] ●Python R SQL等のプログラミングスキル/データ解析業務経験 ●機械学習全般に関する知見 ●クラウド（AWS GCP Azure）に関する知見 ●統計学、数学の知見 【歓迎】 ●DWHやBIツール導入に関する知見 ●自然言語・画像・音声・構造化データなどの基礎的な処理方法 ●プロジェクトマネジメント経験 【職種名】 データ分析コンサルタント(様々なデータテクノロジーやAI技術を組み合わせた最適なソリュ 【仕事内容】 【東証プライム上場グループの中核企業／データ活用のパイオニア：DX推進支援のプロフェッショナル集団】 同社は、データ活用のプロフェッショナル集団

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・データアナリストとしての実務経験 ・データを扱ったコンサルとしての実務経験のいずれか(目安：3年) 【尚可】 ・データ分析関連のプロダクトに携わっていた方 ・データサイエンスを学ぶ意欲のある方（入社時の知識は必須ではありません） [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 セルフスターターな方 【職種名】 データサイエンティスト ※年間休日120日以上 【仕事内容】 高待遇！業務効率化を大切にする社風でスキルアップ可！ 【職務詳細】 高い利益率・生産性の根幹である

仕事内容【応募資格】 [必須] スキル： - ものごとを数値で捉えたり、定性的な仮説をデータと結びつけて検証したりできる - 解決すべき課題は何なのかを追求できる - 複数の問題が絡み合っているときにそれらを分解し、整理できる - 見つけた課題に対する解決策を立案できる - 分析結果を報告書に簡潔にまとめ、わかりやすい言葉でプレゼンできる - サービスの開発・運営担当者と日本語で議論できる 経験： - データ分析を行い、事業KPI向上に貢献していた - SQLやPython、Rでデータの集計・可視化・分析を行っていた - 複数の分析担当者を指導・育成していた 志向： - いま優先すべきことは何か、

勤務時間09:00～18:00 実働8時間0分／休憩60分