SAS - 鹿児島県 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【以下いずれも必須】 ・Python、SQLを用いたデータ分析経験 ・機械学習・統計解析の知識 【職種名】 データサイエンティスト（製造向け）◆テクノプロHDの中核企業／新技術に携われる◎ 【仕事内容】 【仕事内容】 主に全国の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案～分析のリードをお任せします。 統計解析、機械学習、データ可視化、クラウド環境での分析業務など、ご経験・ご希望に応じた多様なプロジェクトをご用意しています。 【案件事例】 ◇マーケティング・DTC領域 データドリブンマーケティング推進に向けた育成コンテンツの企画・制作・実施 クライアント

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル（以下のいずれかを満たす方） ・Pythonによる機械学習・統計解析の実務経験（2年以上目安） ・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験 ・健診またはレセプトデータを活用した分析経験 ・AWS環境（Athena, S3, SageMaker等）の利用経験 ・BIツールを用いたレポート作成・可視化経験 ・整備途上の環境で自走できる実務力 歓迎スキル・経験 ・レセプトデータを用いた医療費分析経験 ・MLOps（SageMaker Pipelines, GitHub Actions等）の経験 ・医療画像解析の知識（将来活かせるスキルとして歓迎） ・SIer

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験

勤務時間[1]8:30-12:30 [2]8:30-17:30（月4回-6回程・他の職員がお休みの時の勤務時間） ※週5日程度、時間相談※残業あり

仕事内容【仕事内容】病院における臨床検査技師業務全般 [生理機能検査] エコー（腹部・心臓） 心電図/ホルター心電図/肺機能/ABI/睡眠時無呼吸簡易検査/SAS検査 [検体検査] 尿定性検査/尿沈渣/末梢血液一般検査/CRP検査/ヘモグロビンA1c検査/血液ガス分析装置/コロナ-PCR検査/迅速検査（コロナ、インフルエンザ、ノロ） [その他付帯業務] 院内検査、日常点検、精度管理、入力業務、外注検査の管理 【事業所名】社会医療法人白光会 白石病院 【雇用形態】非常勤（週3日未満）;非常勤（週3日以上） 【募集職種】臨床検査技師 【給与情報】【時給】 1,100円〜1,500円 【施設形態】病院 【

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかの経験を複数お持ちの方 ■機械学習のモデリング業務経験 （LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験） ■要件定義・モデル設計・評価まで一貫してリードした実務経験 ■クラウドサービス（AWS/GCP/Azureなど）を用いた開発経験 ■ git / dockerを用いたチーム開発経験 ■ 顧客折衝・課題発見から解決策立案（要件定義）を担った経験 ■プロジェクトリードまたはチームリーディングの経験（進捗管理、評価など） [歓迎] ■LLMの深い活用経験（学習やローカルLLMの推論など） ■統計解析/因果推論、数理

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル（以下のいずれかを満たす方） ・Pythonによる機械学習・統計解析の実務経験（2年以上目安） ・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験 ・健診またはレセプトデータを活用した分析経験 ・AWS環境（Athena, S3, SageMaker等）の利用経験 ・BIツールを用いたレポート作成・可視化経験 ・整備途上の環境で自走できる実務力 歓迎スキル・経験 ・レセプトデータを用いた医療費分析経験 ・MLOps（SageMaker Pipelines, GitHub Actions等）の経験 ・医療画像解析の知識（将来活かせるスキルとして歓迎） ・SIer

勤務時間変形労働時間制 変形労働時間制の単位：１ヶ月単位 就業時間１：8時30分〜12時30分又は8時30分〜17時30分 就業時間に関する特記事項：１、８：３０～１２：３０→通常勤務 休憩なし ２、８：３０～１７：３０→月４～６回程 休憩６０分 ２、他の職員がお休みの時の勤務時間になります 時間外労働時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間60分 休日日曜日，祝日，その他 週休二日制：毎週その他希望休 相談可 ６ヶ月経過後の年次有給休暇日数：10日

仕事内容・院内検査、日常点検、精度管理、入力業務 ・外注検査の管理 ・ＡＢＩ ・ＳＡＳ検査 ・心電図検査 ・睡眠時無呼吸簡易検査 ・検査全般の業務 ＊エコー検査ができる方優遇 「業務の変更範囲：事業所の定めるところ」 ※制服あり

仕事内容以下の業務をお任せします。 【1】業務系システム開発 Web系・オープン系システムに関する現状分析や要件定義、開発、設計、テストなど ＜言語＞C、C#、VB.NET、Java、PL/SQL、SAS、ERP、SAP 【開発実績】 ■大手生命保険システム開発案件 ■大手機械メーカー向け業務ワークフローシステム ■大手製薬会社の営業支援システム ■大手販売店Webシステム ■大手飲料向け帳票システム など 【自社開発パッケージソフト】★大阪本社にて6製品を開発中! ■SolutionXT／倉庫管理システム ■Answer Zaiko／在庫管理システム ■UREDATOR／タブレット型店舗内販売

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆必要条件 ・機械工学（力学）の知識 ・FEMやCFD解析の経験 ・解析ツールの使用経験 ・プログラム言語の知識もしくは解析での使用経験 [歓迎] ◆活かせる知識 ・工業材料 ・機械設計全般 ・モデリング（3Dモデル） ・統計学 ・データ解析 【職種名】 【注力技術領域】CAE解析 リモート案件あり/WEB面接 【仕事内容】 コンピューター上で作られた製品や工程の機械的な設計に関するデータを解析し、製品の品質や製造方法の最適化について工学的に計算する解析業務に携わっていただきます。 【想定業務】 (1)解析結果と現物の差異確認と条件補正。仕様に基づく形状、材料などの最

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・Python/Rなどのプログラミング経験及びPyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術・学術文献や論文を読む機会が多い為） ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 【職種名】 データサイエンティスト ※プライム上場/フルリモート可能/業界経験不問/内製化※ 【仕事内容】 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミン

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） ※配属チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域をアサインされます。 【働きがい】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニ

仕事内容【応募資格】 [必須] MR認定資格保有 普通自動車運転免許保有 MR経験1.5年以上 【募集年齢（年齢制限理由）】 25歳～58歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【職種名】 【~55歳まで正社員採用可＊条件あり】MRとして多様な疾患領域を経験可能。勤務地希望も柔軟に対応。 【仕事内容】 医療機関や卸への訪問活動を通じて、医療従事者との信頼関係を築き、医薬品情報の提供・普及を行うMR業務を中心に、多様なプロジェクトへ参画。 クライアントに対しMR業務の他、デバイスやマーケティング支援、プロバイダーモデル（医療機関の支援）などを含む サービスを提供します。 担当するクラ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ活用による企画立案や要件定義支援の経験 ・データマネジメントに関するコンサルティング経験 ・データレイクの設計構築やデータモデル設計の案件への参画経験 【上記に加えいずれかの経験・資格があれば尚可】 ・業務コンサルティングの経験 ・データマネジメントやデータカタログに関するコンサルティング経験 ・データ可視化・ダッシュボードの要件定義の経験 ・データアナリティクス（統計解析、機械学習など）によるPOCやシステム構築経験 ・パブリッククラウド（AWS、Azure、GCPなど）のデータ分析マネジメントサービスの知識・経験 【フィットする人物像】 ・事業内

仕事内容在宅医療機器（酸素濃縮器、マスク式人工呼吸器など）のサービスエンジニアの募集。 日系大手・帝人グループ！昨年の年間賞与支給実績、なんと6カ月分！ 残業少なめで、月10時間程度！働きやすいフレックスタイム制！年間休日120日以上！ 医療機器メーカー側の立場で、MEとしての専門性を更に高めてみませんか？ 募集職種 在宅医療機器のサービスエンジニア／鹿児島 職務内容 ・在宅医療機器の設置・導入説明・操作指導 ・機器導入後の保守・点検・修理、トラブルシューティング ・機器を使用される患者様への定期的なフォローアップ ・社内の営業スタッフ、クリニカルスペシャリストとの連携 ・担当製品：酸素濃縮

仕事内容【応募資格】 [必須] ・クライアントワークの経験 ・データ分析を用いた顧客課題抽出および事業戦略提案の実務経験 ・案件の継続・拡大を見据えた提案力 ・統計・機械学習を活用したコンサルティング内容の理解および経営層への提言経験 ・データサイエンティストをメンバーとするプロジェクトマネジメント経験 ・統計学/機械学習に関する基礎的な知識・学習経験 ・特定業界に関する深い業務知識 ・経営層に訴求可能なドキュメンテーション／プレゼンテーション能力 ・課題解決思考および顧客志向 ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ・Python実行に必要なシステム環境への理解 ・データ利活用に必要なデータマネジメン

仕事内容【職種名】 法人営業 【会社名】 me株式会社/71356 【PR】 営業（鹿児島）病院やクリニックを訪問して商品の納品や既存機器の説明などをお任せします。 【コメント】 ■職場環境 ・20～49歳活躍中 ・男性活躍中 ■募集背景 既存社員の後任募集 ■試用期間 あり/３ヶ月/条件変更なし ■給与 毎月25日/翌月5日 【ポイント】 【特徴】 U・Iターン歓迎,土日祝休み,学歴不問,完全週休2日制,年間休日120日以上,従業員数11～100名,未経験歓迎,残業20時間未満,産休・育休取得実績あり,転勤なし（勤務地限定）,マイカー通勤可,オンライン面接可,駅近のオフィス

仕事内容【応募資格】 [必須] ・クライアントワークの経験 ・データ分析を用いた顧客課題抽出および事業戦略提案の実務経験 ・案件の継続・拡大を見据えた提案力 ・統計・機械学習を活用したコンサルティング内容の理解および経営層への提言経験 ・データサイエンティストをメンバーとするプロジェクトマネジメント経験 ・統計学/機械学習に関する基礎的な知識・学習経験 ・特定業界に関する深い業務知識 ・経営層に訴求可能なドキュメンテーション／プレゼンテーション能力 ・課題解決思考および顧客志向 ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ・Python実行に必要なシステム環境への理解 ・データ利活用に必要なデータマネジメン

仕事内容【タイトル】 治験コーディネーター（CRC・理学療法士）鹿児島エリア 【仕事内容】 治験コーディネーター（CRC）】 ー ＜九州エリア＞ 福岡・北九州・飯塚・別府・大分・佐世保 ー 就業場所は、ご自宅から1時間程度の範囲にて 基本的には九州事業所に寄ることなく直訪直帰 医療機関にて行なわれる治験をサポートする業務。 臨床経験が新薬開発に活かせます。 当社は複数名にて施設と試験を担当する純粋なチーム制を導入。 提携医療機関は全国で2,000ヶ所以上。 ご自宅から担当医療機関への直行・直帰がメイン。 お住まいの地域や通勤時間を考慮します。 病棟業務であったハードな夜勤、当直業務はあり

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AWS、GCP、Azureいずれかの環境下でのWebアプリケーション開発・運用経験（言語不問、目安5年以上） ・生成AIやLLM（ChatGPT、Gemini、Claude等）技術を用いたシステム開発経験 ・データベースに関する基礎的な知識（SQL、RDB、 NoSQL、 DWHなど） ・システム要件定義・基本設計等上流フェーズからの開発経験 [歓迎] ・フロントエンドに関する知見 ・LLM/MCP/AIエージェント 関連の知見や実務経験 ・生成AI、機械学習、データ分析を用いた実務経験 ・生成AI、機械学習、統計解析などのデータサイエンス関連の基礎知識 【募集年齢（