本郷三丁目駅のベビーシッターの求人・仕事・採用

仕事内容【求める期待・役割】 フルスタックエンジニアとして、単に要件通りに機能を実装するのではなく、「AIと人間の協働をどうデザインし、実装するか」という問いに技術で答えることを期待しています。 ■「ELYZA Works」を中心としたプロダクト開発の主導： LLMの特性を活かした新機能の企画・設計から実装までを一貫して担当いただきます。PdM・UIデザイナーと協働し、フロントエンドの細かな操作感から、背後の複雑なロジックまで、プロダクト全体を俯瞰した開発を担っていただきます。 製品紹介ページ：httpslp.works.elyza.ai/ ■LLMの実装レイヤーにおける技術的課題の解決： MLエ

仕事内容本ポジションには、オペレーション運用に加えて、将来を見据えた仕組みづくりや攻めの企画立案を担っていただきます。 ・情報セキュリティ体制の維持・改善 - セキュリティルールの策定・周知・教育活動 - 異常検知やリスク管理体制の運用 - 顧客対応や営業活動におけるセキュリティサポート ・社内ITインフラの管理・運用 - デバイス、ネットワーク、社内システムのセキュアな運用 - PoC環境の構築・管理 - 業務効率化や自動化のための施策実施 ・未来を見据えた企画・推進 - セキュリティ戦略の立案と実行 - 従業員ニーズを踏まえたITインフラ改善 - 新しいSaaSやツール導入

仕事内容機械学習エンジニアとして、単に要件通りに機能を実装するのではなく、「AIと人間の協働をどうデザインし、実装するか」という問いに技術で答えることを期待しています。 ■ 先端技術をプロダクト機能に組み込む開発： 当社が提供する法人向け生成AI SaaS「ELYZA Works」では、クライアント企業が自力でLLMの実装・活用を推進できる環境の構築を目指しています。その実現に向けてLLMやAI Agentといった最先端技術をプロダクトに組み込むため、PdMと連携しながら企画から検証・開発までを一貫してご担当いただきます。 製品紹介ページ：httpslp.works.elyza.ai/ ■ 全社の

仕事内容API利用に留まらず、LLM・音声・VLMのモデル開発など、MLエンジニアリングが求められるテーマを幅広くリードし、顧客課題を解決していただきます。コンサルタントやソフトウェアエンジニアと協働し、先端技術の社会実装に向けて、以下のフェーズを推進します。 - 顧客の本質的な課題を深く理解し、LLMなどの先端技術を活用した最適なソリューションを設計・検証する - 論文や最新技術動向を追いながら、エンタープライズ領域の実課題に適用可能な形に翻訳・カスタマイズする - 大手企業のパートナーとともに、現場に根付く社会実装を実現し、新たな価値を生み出す - コンサルタントやソフトウェアエンジニアと協働し

仕事内容【ミッション】 本ポジションのミッションは、ロボットハードウェアの実践的な知見とAIモデルのシステム統合スキルを駆使し、フィジカルAIの社会実装を牽引することです。 市販のロボットやエンドエフェクタでは対応が難しい課題に直面した際にも、3Dプリンタ等を用いた柔軟なプロトタイピング能力と、最先端のAI技術への探究心を掛け合わせ、実運用可能な水準までロボットシステムの完成度を引き上げていただきます。 【業務内容】 物理世界のハードウェア（メカトロニクス）を専門領域としつつ、AIモデルの実装やシステム統合といったソフトウェア領域まで、幅広く業務をリードしていただきます。 ・ハードウェア要件定義と

仕事内容リサーチエンジニアは、大規模基盤モデルの学習・評価などに関わる実験基盤を構築し、高速かつ確かな仮説検証を実現することで研究開発を前に進める、エンジニアリング面での中心的な役割を担っていただきます。 - アルゴリズム開発・実験・分析： モデル性能向上のためのアーキテクチャ改良や学習手法の最適化 - 実験パイプラインの設計・開発： 基盤モデルの追加事前学習（Continual Pre-training）、事後学習（SFT/RLHF等）、評価システムの構築・運用 - 生産性向上への寄与： コード品質管理、実験管理、モニタリング基盤の整備による開発サイクルの高速化 - プロトタイピング： プロプライ

仕事内容保育士/正社員/本郷三丁目駅最寄り/月給25万以上！/年間休日125日借上げ制度有り大手グループで福利厚生が充実☆彡/残業・持ち帰り一切なし！ ★保育士正社員さん募集★ ・0～2歳児、定員45名の保育園 ・本郷三丁目駅最寄り ・人気な企業主導型の保育園 ☆★☆ おすすめポイント ☆★☆ ・駅チカで通勤にも便利♪ ・福利厚生充実♪ ・完全週休2日制◎ 年間休日125日以上！（特別休暇含む） ∴‥∵‥∴‥∵‥∴‥∴‥∵‥∴‥∵‥∴ こちらの園を運営しているのは 《株式会社 ポピンズ》さん 子育て支援サービスを全国で展開してお

仕事内容プロダクトチームの機械学習エンジニアとして、LLM（プロプライエタリモデル / 自社モデル）をコアとしたプロダクトの開発を担当していただきます。 - LLMなどのML技術を活用し、自社プロダクトの課題解決・価値創出を行うこと - 社内の機械学習 x エンジニアリングの仕組みづくりにオーナーシップをもって取り組むこと - 継続的に開発をしていくために、負債解消に取り組むこと - スケーラブルかつ可用性の高いLLM推論基盤の開発・運用を行うこと 【仕事概要】 1. プロダクト開発 - 機械学習を活用した機能の要件定義、価値検証、開発まで一気通貫で担当 - ユーザーフィードバックや定量指標に

仕事内容コンサルタントやソフトウェアエンジニアと協働し、LLM や AI Agent 、あるいは音声・VLMなどを組み合わせたAIソリューション開発・改善をリードしていただきます。 ◆PoC（設計フェーズ） - 論文等のサーベイ - ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案 - ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計 - 必要に応じたクライアントとの議論（※ ビジネスコンサルタントと協働） ◆PoC （開発フェーズ） - プロンプトチューニング - ファインチューニング - RAGをはじめとした、複数のモデルを組み合わせた処理の構築 - データの整形・前後処理モジュールの開発

仕事内容リサーチエンジニアとして、音声基盤モデルの学習・評価などに関わる実験基盤を構築し、高速かつ確かな仮説検証を実現することで研究開発を前に進める、エンジニアリング面での中心的な役割を担っていただきます。 - 音声基盤モデルの研究開発：音声対話・音声認識・音声合成などの音声基盤モデル領域におけるモデル開発、言語知識と音声処理能力を統合した学習手法の探索 - 実験パイプラインの設計・開発：音声・テキストデータの統合学習パイプラインの構築、評価指標の策定・運用 - プロトタイピング：プロプライエタリモデルのAPIや自社モデル（音声基盤モデル）を活用した、実用可能性を探るデモ開発 - 生産性向上への寄与

仕事内容【ミッション】 本ポジションのミッションは、ELYZAがこれまで培ってきた知見を活かし、現場での実用に耐えうる「特定ユースケース特化型のEmbodied AIモデル」を開発することです。さらに、そのモデルを実際の顧客現場へ適合させ、価値証明（PoC）を完了するまでを一気通貫で牽引していただきます。 最大の魅力は、豊富な計算基盤を活用した「基盤モデルの構築」と、現場のリアルなデータを高度な知能へと昇華させる「社会実装」の両輪を回せる点にあります。 【業務内容】 ご本人の志向性やプロジェクトの稼働状況に応じて、Embodied AIモデルの研究開発から、現場でのPoC推進まで、R&Dと

仕事内容【職務内容】 ・要件定義、仕様策定 ・基本設計、詳細設計 ・開発コーディング、テスト 「上流工程から下流工程まで全てのフェーズに携われる案件」 「プログラミングのみ」 「大規模な金融系や医療機関の基幹システム」 「数週間～数年規模」 など、ご要望に合った案件に携われます。 【主な案件例】 ●電子決済系サービスのWEBアプリ開発 ●就活サイトのWEBシステム開発 ●クレジットカードの基幹システム開発 ●旅行代理店向け業務システム開発 ●製造業向けパッケージソフトのカスタマイズ ◆７割以上がフルリモート、リモート併用案件です。