東京都港区のデータアナリスト 広告の求人・仕事・採用

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社kubellでは、データアナリストとしてデータを基盤とした意思決定を支援します。様々な事業から蓄積されるデータを活用し、事業KPIの可視化や分析を通じて迅速かつ的確なインサイトを提供します。 具体的には、メダリオンアーキテクチャに基づくデータモデルの設計・構築を行い、dbtを用いたデータモデリングの実装を担当します。また、Lookerを活用したダッシュボード開発やユーザー行動分析を通じて、ビジネス部門との連携を強化し、データドリブンな意思決定を推進します。 高度な技術を用いたデータ分析に興味がある方には、成長機会が豊富な環境が整っています。クロ

勤務時間固定時間制 09:00 ～ 22:00 実働時間：3時間/日 3日/週 例 9:00～12:00、12:00～15:00、19:00～22:00など ご自身のライフスタイルに合わせて、3時間からスケジュールを立てて、お仕事に取り組んでいただきます。 週40時間、1日8時間以内であれば、勤務時間を増やすことも可能です。

仕事内容弊社の求人をご覧いただきありがとうございます。 1日3時間～週3日～ 勤務時間は、ご自身のライフスタイルに合わせたお時間帯で、決めていただく事が可能です。 【業務内容】 ■広告プラットフォームの選定 商品やサービスの広告をどのように展開するかチームで話し合い戦略を練ります。 ■ターゲットの選定、広告作成 ターゲットとなるユーザーを特定、コンテンツを作成し、効果的な広告メッセージを考えます。 ■データ分析とモニタリング デジタルマーケティングのトレンドの変化に対応、常にリサーチ分析し、戦略をアップデートします。 経験者はもちろん、未経験の方でも、丁寧な研修があり、疑問点を早急

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須（MUST）】 ・データ分析の実務経験（目安：2年以上） ・PythonまたはRを用いた統計解析・データ処理の経験 ・分析結果に基づき、クライアントやビジネスサイドへ説明・提案を行った経験 ・クライアントの要望から真の課題を特定し、それを解くための仮説構築と分析アプローチを設計できる能力 [歓迎] 【歓迎（WANT）】 ・クライアントの経営層など、上位役職者へのレポーティング・提言経験 ・MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や広告効果測定関連の分析経験 ・コンサルティングファームや事業会社のマーケティング部門での実務経験 ・分析プロジェクトをリードし

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社サイカでは、データアナリストとしてクライアントのマーケティング課題に対するデータ利活用戦略を実行します。統計モデルを駆使した高度なデータ解析を行い、クライアントが自信を持って次の一手を踏み出せる「確かな根拠」を提供することがミッションです。 具体的には、MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や定量的リサーチの設計・分析を通じて、クライアントのブランド戦略やコミュニケーション戦略に貢献。RやPython、SQLを活用し、データをビジネス文脈に翻訳することで、経営課題を解決するための分析プランを設計します。 チームへのナレッジ還元を通じて、組織

仕事内容楽天ペイメント株式会社 【品川/週1在宅】データサイエンティスト・アナリスト◇広告主のマーケティング課題を解決／フレックス有 【仕事内容】 【品川/週1在宅】データサイエンティスト・アナリスト◇広告主のマーケティング課題を解決／フレックス有 【具体的な仕事内容】 立ち上げ組織の裁量×圧倒的データ量を扱うデータサイエンティストポジション！／約1億のユーザーIDに紐づくビッグデータや累計発行額５兆ポイントの「楽天ポイント」活用データを活かせる！／リモート＆フレックス等柔軟な働き方／住宅手当や無料カフェテリアなど福利厚生充実 ■業務概要： 楽天グループの約1億のユーザーIDに紐づくビッグデ

仕事内容【応募資格】 [必須] SQL/Pythonを用いたデータ抽出/データ分析のご経験（1年以上） [歓迎] 広告・マーケティング周りのデータ分析経験 RedashやMetabaseなどのBIツールを使用した ダッシュボード作成のご経験 BigQueryでのデータ分析経験 【求める人物像】 当社のValue、行動指針に共感・実践し、 自律的にパフォーマンスを発揮できる方を求めています。 Squadのコアカルチャー 5B Be an Owner（自己所有意識） Be a Performer（パフォーマンスの最大化） Be a Challenger（開拓者精神） Be a Realist（現実的な

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■ビッグデータの取り扱い・分析経験 ■データ分析プロセスの知見（SQL／VBA／Access等のツール使用経験、BIツール／Tableauなどの知見があれば尚可） ■PowerPoint／Excelを使った資料作成スキル ■食品業界・流通業界への興味関心（実務経験は問いません） 【尚可】 ■統計学の知見 ■データサイエンティスト、データアナリストとしての就業経験 ■年間500万レコード以上のデータ取り扱い経験 ■市場調査レポートの分析・レポーティング経験 ■顧客課題に対する論理的な仮説構築・提案経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併

仕事内容【応募資格】 [必須] - 高い論理的・分析的思考力 - 業務上でのデータ分析経験 - マーケティング領域に関する理解 【雇用について】 ※入社より6ヶ月間は試用期間となり、その間は「有期正社員」での雇用となります。 ※勤務態度が著しく不良である、各種ハラスメントを生じさせるといった場合に 契約を更新しない可能性がございます。 ※過去の無期雇用への転換実績は極めて高い水準で推移しています。 [歓迎] - 統計学やデータサイエンスの知識 - マーケティング戦略におけるデータの活用経験 - A/Bテストや実験設計の経験 【職種名】 データアナリスト 【仕事内容】 ・各種マーケティング施策の効果

仕事内容「集計・レポート作成ばかりで、分析結果が意思決定に使われない」——そんな経験者の方へ。 当社はBI／AI／データ分析を主力事業とし、Tableau・Power BIなどによるデータ活用案件を継続的に確保。案件選択制で"あなたが選んだ"案件にアサインします。 還元率70%以上・年間稼働率98%以上で、スキルがそのまま収入に反映されます。 ＜お任せする領域＞ ・KPI設計・ダッシュボード構築（Tableau／Power BI／Looker） ・SQL・Pythonによるデータ抽出・加工・分析、施策の効果検証 ・分析結果の可視化と経営層・事業部門への提言 ・データ活用の要件定義・分析設計（上流から

仕事内容株式会社ｋｕｂｅｌｌ データアナリスト◆グロース上場◆国内最大級ビジネスチャットを展開中◆週2在宅可 【仕事内容】 データアナリスト◆グロース上場◆国内最大級ビジネスチャットを展開中◆週2在宅可 【具体的な仕事内容】 【東証グロース上場／ハイブリッドワーク／導入社数95万社超え／国内最大級ビジネスチャット「Chatwork」展開】 ■業務内容： データマートやデータモデルの設計・構築にも携わっていただき、データの力で意思決定を支援するとともに、自律的に分析プロジェクトを推進していただく役割です。 1. データマートとデータモデルの設計・構築 ・メダリオンアーキテクチャに基づいた、スケ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ITコンサルティングなどにおけるデータ分析に関わる2年以上の実務経験 ■Python, Rなどを使ったデータ分析の経験 ■同僚やパートナーとビジネスを円滑に推進するコミュニケーション能力 ■プロジェクトマネジメント経験 （データサイエンティストやエンジニアと連携してプロジェクトを推進した経験含む） ■データを活用したサービスのプリセールス経験 ■少なくとも一つの事業領域におけるドメイン知識 ■日常会話レベルの英語力 [歓迎] ■大手クライアントの経営層への提案経験 ■大規模プロジェクトのリード経験 ■計算機科学、統計学、数学などに関する学士号、 もしくは左記に相当す

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 GO株式会社のデータアナリストとして、タクシー配車サービス『GO』におけるデータ分析を通じて、プロダクトの改善や事業の意思決定を支援します。 エンドユーザーとタクシー事業者から収集された膨大なデータを扱う中で、定量的な意思決定サポートや施策評価を行い、課題の発見から提案までを主体的に実施します。 データエンジニアと連携し、分析業務に集中できる環境が整っており、SQL(BigQuery)、Python、R、Lookerなどのツールを活用してデータ分析を行います。 プロダクトマネージャーや開発チームとの密接な連携を通じて、交通や社会的課題の解決に挑戦する機会

仕事内容【応募資格】 [必須] ・WEBマーケティングに関する基礎知識がある方 ・関数やLooker Studio等を用いての業務経験 [歓迎] ・広告代理店やASPでの勤務経験（営業職や外部との折衝経験） ・Google/Yahoo!/Metaなどの広告運用経験者やLPOのご経験 ・データ分析力（関数やLookerStudio等を活用した数値算出・分析スキル） ・美容医療業界でのマーケティング経験 求める人物像 ・目標達成のためにロジカルに考え自主的に提案や行動ができる方 ・協調性がありコミュニケーション能力のある方 ・状況や変化に応じて柔軟に対応できる方 【職種名】 広告運用部 【仕事内容】 ■

仕事内容【応募資格】 [必須] - 自社データ・クライアントデータを問わず、データ分析に関わる実務経験（3年以上） - アプリやウェブサービスにおけるデータ分析と改善提案の実務経験 - BIツール構築の経験 - SQLの基本的な理解 - 各関係者に分かり易く説明出来るコミュニケーション能力 - チームワークを大事に働ける方 [歓迎] 【歓迎スキル・経験】 - クライアント対応経験をお持ちの方 - マネジメント経験をお持ちの方 - 機械学習に関する理解と実務での利用経験 - マーケティングに関する知識 - 統計に関する基本的な理解 【求める人物像】 - データの分析経験を活かし、多様な業界・大手

仕事内容【仕事内容】 当社のデータアナリティクス部門にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。ご本人の志向性やこれまでのご経験を考慮し、以下「中核事業」または「新規事業」のいずれかの領域へ配属となります。 中核事業 弊社の中核である「スポットワーク領域」において、ToB・ToCの膨大なデータを武器に事業を牽引。抽出したインサイトをもとに、プロダクトからビジネス展開まで全方位の意思決定を支援し、顧客への提供価値を最大化し続けます 【分析を通した事業貢献】 各種データから事業課題を特定し、データに基づいた サービス改善による顧客体験の向上に貢献 分析から事業成長の鍵となるビジネスレバーを導き出し

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■自社データ・クライアントデータを問わず、データ分析に関わる実務経験（3年以上） ・アプリやウェブサービスにおけるデータ分析と改善提案の実務経験 ・BIツール構築の経験 ・SQLの基本的な理解 等 ■各関係者に分かり易く説明出来るコミュニケーション能力 ■チームワークを大事に働ける方 【尚可】 ・クライアント対応経験をお持ちの方 ・マネジメント経験をお持ちの方 ・機械学習に関する理解と実務での利用経験 ・マーケティングに関する知識 ・統計に関する基本的な理解 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・デ

仕事内容エフィシエント株式会社 データサイエンティスト／アナリスト（発電予測・ツール開発・BI可視化）◆電力業界 【仕事内容】 データサイエンティスト／アナリスト（発電予測・ツール開発・BI可視化）◆電力業界 【具体的な仕事内容】 ～エネルギー事業のプロフェッショナル・小売電力事業者向けに業務支援サービスを提供／白金高輪駅直結／年休123日～ ■業務概要： 再生可能エネルギー領域における発電予測の精度向上と、データを活用した業務支援・可視化基盤の構築を担うポジションです。Python・SQL・BIツールを用いて、社内外のデータ活用・業務最適化をリードいただきます。 ■業務詳細： ・日射量・気

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社GA technologiesのデータアナリストは、AI不動産投資「RENOSY」を基盤に、データドリブンな意思決定を推進します。国内外のグループ会社と連携し、未開拓の分析手法を開発・確立する役割を担います。 事業課題に高い解像度で向き合い、分析設計から解決策の提案、現場への実装までを一貫して担当します。具体的には、事業KPIの策定や可視化、データ分析による課題解決、チームメンバーの成長支援が求められます。 使用する分析環境には、AWSやSnowflake、Tableau等を駆使し、経営判断の仮説構築やロジック設計など、高度なスキルが求められる

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社タイミーでは、新規事業に特化したデータアナリストを募集しています。既存事業の豊富なデータ資産と分析スキルを活用し、ゼロからのビジネス創出に挑戦します。 不確実性が高い環境下での仮説検証やPDCAサイクルの迅速な運用を通じて、事業のスケールを推進。データから事業課題を特定し、早期のトラクションを獲得する役割を担います。 アプリユーザーのアクセスログやマッチングデータ、地理空間データなど、多様なデータを駆使し、新たなビジネスモデルの創造に貢献します。データ収集や意思決定のプロセスをゼロから構築し、スピーディーなA/Bテストを実施することで、事業の方向性

仕事内容【仕事内容】 【業務内容】 主に自社で展開している動画事業やライブチャット事業に関して、 データ分析からサービス課題の発見、施策立案、リリース後の効 果検証までの一連の業務をお願いします。 ＜具体的な業務イメージ＞ ・データ抽出、分析を通じた課題発見 ・UI/UX改善や新規獲得のための施策立案 ・リリース後の効果検証 ・事業KPIのダッシュボード作成 など 【ポジションの魅力】 ・ビジネスサイドとの密な連携を通じて業務を進めていく為、単に作業を請け負うだけでなく、能動的に事業課題を分析し、提案することができます。 ・膨大なデータ量を有しており、そのデータを活用して分析スキルを向上させること