ゲーム データアナリスト - 東京都 の求人・仕事・採用

勤務時間09:00～18:00 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容【ITソリューション企業にてデータアナリスト】製造業向けDX推進支援、要件定義支援、データ分析業務、顧客折衝・提案対応、各種データ整備、その他部内サポート業務をお願いいたします。 【企業の紹介】製造業を中心に、IoT・DX推進・データ活用支援を行うITソリューション企業。データ分析や業務改善提案を通じて、企業のDX化を推進している企業になります。【部署の紹介】IoT・DX推進および製造業向けソリューション展開している部署になります。 【こだわり条件】派遣 残業多め（月10時間以上） 週5日 土日休み 1日7時間以上 大手企業 きれいなオフィス 派遣社員が就業中 服装自由・カジュアル可 男性

仕事内容【応募資格】 [必須] 何らかの分析業務に携わり、下記のスキル・経験をお持ちの方 ※3年以上の業務経験を目安としています ・論理的思考能力（課題発見、解決力・仮説構築能力等） ・言語化・概念化（分析結果を正しく理解し表現する能力） ・データベース・DWHに関する知見 ・SQLを利用したデータ集計能力 ・ゲームタイトル・プロダクトやサービスの改善を目的とした分析の経験 ・エンターテイメントやゲームへの強い興味・関心 【職種名】 データアナリスト【上場ゲーム会社】 【仕事内容】 関西本社の上場ゲーム会社での募集となります。 ゲーム会社でのデータアナリスト業務となります。 ユーザー行動

仕事内容【応募資格】 [必須] SQL/Pythonを用いたデータ抽出/データ分析のご経験（1年以上） [歓迎] 広告・マーケティング周りのデータ分析経験 RedashやMetabaseなどのBIツールを使用した ダッシュボード作成のご経験 BigQueryでのデータ分析経験 【求める人物像】 当社のValue、行動指針に共感・実践し、 自律的にパフォーマンスを発揮できる方を求めています。 Squadのコアカルチャー 5B Be an Owner（自己所有意識） Be a Performer（パフォーマンスの最大化） Be a Challenger（開拓者精神） Be a Realist（現実的な

仕事内容ゼビオコーポレート株式会社 【スポーツ/データアナリスト】グループ横断ビッグデータ活用/OMO 【仕事内容】 【スポーツ/データアナリスト】グループ横断ビッグデータ活用/OMO 【具体的な仕事内容】 ゼビオグループ業績好調、売上高2,500億円（2025年3月期連結業績） ■業務内容： プライム市場上場セビオG/売上連結2500億円超当社にて、グループ横断のビックデータやアセットを活用し売上最大化を目指します。 ■データアナリスト(会員・集客・購買分析、販促施策の策定等) ■データマネジメント(DB、MA設計、分析・運用整備、BI構築） ■共通（集計・レポート業務効率化、ベンダーコント

仕事内容☆求人のポイント ・データ分析スキルを活かしてSaaSプロダクトの成長に貢献できる ・プロダクトチーム・営業チーム・経営層と近い距離で、データをもとに意思決定をリードできる ・教育領域という社会的意義の高い市場で、事業成長と社会貢献の両立を実感できる 弊社は「テクノロジーを用いて、教育業界のリーディングカンパニーになる」をビジョンに掲げ、日々活動をしています。 その為の鍵となるのがデータの利活用です。の累計解答数は25億件を突破し、この豊富なデータを用いて学力の効果検証等の取り組みをしていますが、データ基盤の仕組みや分析手法などにはまだまだ伸びしろがある状況です。 一方、日本の教育においても

仕事内容【応募資格】 [必須] SQLを使用して分析業務を行い、事業課題を解決したご経験 Looker、LookerStudio、Tableau、PowerBIなどのBIツールの利用経験 未整備な環境を楽しめること 解くべき課題を設定し、課題に対する仮説を構築する能力 対象となる事業領域や業界のドメイン知識を深くキャッチアップし、分析に活かしたご経験 [歓迎] 【歓迎スキル・経験】 - 推定や検定など、統計についての知識（統計検定2級相当以上） - マーケティングまたは営業、事業推進としての稼働経験 - データ基盤、DB、DWHに対する基本的な知識 - 複数人での分析プロジェクトを推進したご経験 -

仕事内容【応募資格】 [必須] ・3年以上、データアナリストまたは機械学習エンジニアとしての業務経験 ・Linux系コマンドの利用経験 ・Python/Rを用いた分析業務の経験 ・SQLを用いたデータ抽出経験 ・GCPやAWSなどのクラウド環境での分析業務の経験 ・生成AIを用いた、継続的に持続できるデータ分析プロセスの整備経験 ・日本語能力試験N1に相当する言語能力 ・ビジネスレベルの英会話能力 [歓迎] ・WebサービスのKPI設計経験 ・Webマーケティングへの一定の理解 ・GitHubなどのバージョン管理システムを利用した経験 ・dbt, Dataformなどのデータ加工ツールの利用経験 ・デ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データアナリストとしての実務経験（2年以上） 【職種名】 データアナリスト担当 【仕事内容】 ■同社にて、データアナリストをご担当いただきます。 【具体的には】 オンライン・オフライン施策から得たマーケティングデータと、市場データや営業活動によって得られたデータを統合・分析・考察し、事業成長のための意思決定支援を行います。 マーケティングでの課題解決や、データ分析プロジェクトをリードしていただきます。 ・データ分析を通じて事業の課題解決を図る ・自社サイトのアクセス解析、広告配信やイベント・展示会開催などマーケティング施策に関する分析 ・セールス領域と連携した顧客獲

勤務時間09:30～18:30 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容【広告業界でのデータアナリスト】◆データ分析の経験と中国語スキルを活かして、さらにスキルUPしませんか？◆世界的に有名なアプリを運営する企業で、広告効果を最大化するビッグデータアナリストをお任せします。業務の多くはOAツールを使った分析作業なので、これまでのスキルもしっかり活かせます♪少しでも気になった方は、ぜひお気軽にエントリーください！ ＜グローバル企業でビッグデータ分析のプロへ！＞データと語学を武器に、世界的アプリの広告効果を伸ばすやりがい満点のお仕事です！【企業紹介】世界シェアトップクラスのグローバル検索サイトを運営している企業の日本法人です。皆さんもきっと使ったことのあるキーボード

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆コンシューマーゲームのプランナー、仕様作成業務経験3年以上 ◆Offiice系ソフトウェアの使用経験 [歓迎] ・Adobe系ソフトウェアの使用経験 ・プログラミングによるソフトウェア開発経験 ・ゲームの企画からリリース、運営までの一連の経験 ・大手ゲーム・ハイエンドタイトル開発経験のある方 ・リーダー経験 ディレクター経験 ・語学力 英語・中国語 【職種名】 ゲームプランナー 【仕事内容】 ハイエンドプラットフォーム・大規模プロジェクトチームにおける、ゲーム開発プランニング業務をご担当 ■ゲーム開発プランニング業務 －企画原案作成、ゲーム仕様作成 －スクリプト実装

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ集計および分析の実務経験 ・SQL、Pythonのいずれかを使ったデータ集計および分析の経験 ・BIツール（Tableau、Power BI、Looker、Looker Studioなど）を使ったデータ可視化の経験 ・日本語能力検定（JLPT）N1の取得 【尚可】 ・クラウドサービス（AWS、Google Cloud、Snowflakeなど）の利用経験 ・初歩的な統計学の知識（統計検定3級相当、分散、標準偏差、中央値、相関を説明できるレベル） [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスタ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・SQL(BigQuery)／Google App Script(JavaScript)／Python(NumPy ， pandas ， SciPy ， matplotlib)を使ったデータ分析の実務経験（3年以上） ・ChatGPTやGeminiなどの生成AIを活用した業務効率化の経験 ・2名以上のマネジメント経験（2年以上） 【必須資格】 ・統計検定2級以上 ・G検定 【尚可】 ・ETLツールでのデータ基盤構築経験 ・統計モデル、機械学習モデルの開発経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] (1)データ分析・処理スキル ・SQL（集計、加工、分析クエリの記述）の実務経験 ・Pythonを用いたデータ処理、分析の実務経験 (2)データ基盤/可視化ツールの利用経験（いずれか） ・クラウドサービス（GCP/AWS/Azure等）の利用経験 ・BIツール（Tableau/Looker Studio/Power BI等）を用いたダッシュボード構築経験 (3)マーケティングデータ分析経験（いずれか） ・マーケティングデータ（広告、EC、ID-POS等）の分析経験 ・CDP/DMP/MAツール/SFAツールの活用経験 [歓迎] マーケティングミックスモデリング（MM

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析 / 機械学習等プロジェクトでの実務経験 ※3年程度 ・数学・統計学に関する知識 ・R/Python/SQLなどを使ったデータ抽出・加工の実務経験 ・ビジネスドキュメンテーション作成能力 ・社内外のステークホルダーとの円滑なコミュニケーション及びディレクションのスキル [歓迎] ・クライアント課題を整理しプロジェクト要件/データ分析要件を定義するスキル ・仮説構築 / 仮説検証 ・マーケティングテクノロジーに関する知見 ・Kaggle Master 【職種名】 データコンサルタント（アナリスト） 【仕事内容】 データ分析の経験・知見を活かして、クライアント課

勤務時間09:00～17:30 実働7時間30分／休憩60分

仕事内容レジャーサービスを中心に展開する企業の情報システム部にて、データ周りにおける数値管理業務全般に携わっていただきます。 表計算技能、BIツール運用経験があり、データ分析周りの経験が得たい方歓迎のお仕事です！また、情報システム部所属となります為、ITに纏わる業務に大きく触れることが出来る環境です。 【こだわり条件】派遣 残業なし 週5日 土日休み 1日7時間以上 駅から5分以内 きれいなオフィス 服装自由・カジュアル可 エンタメ IT・通信

仕事内容☆求人のポイント ・教育データを活用して、学力向上や教育施策の効果を可視化・検証し、日本の公教育のDX化に寄与できる ・自治体・教育機関と連携し、分析結果を教育現場の意思決定に接続できる ・既存のやり方にとらわれず、スピード感のある事業会社で裁量を持って業務ができる 弊社は「テクノロジーを用いて、教育業界のリーディングカンパニーになる」をビジョンに掲げ、日々活動をしています。その為の鍵となるのがデータの利活用です。 累計解答数は25億件を突破し、この豊富なデータを用いて学力の効果検証等の取り組みをしていますが、データ基盤の仕組みや分析手法などにはまだまだ伸びしろがある状況です。 一方、日本の

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・SQL／データ分析を用いたサービス改善に関わった経験 ・BIツール利用経験 ・データモデリング／ETL の基礎知識 ・データ可視化・ダッシュボード設計 ・分析思考力・業務理解力 [歓迎] 【歓迎条件】 ・データ基盤の設計、リプレイスに関するプロジェクトのご経験 ・統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） ・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し実装したことがある） ・他チーム・ステークホルダーと協業し、事業・プロジェクトを推進した経験 ・Python / R 等のスクリプト言語での分析補助／前処理経験 【職種名】 データアナリスト 【仕事内容】 【組

勤務時間09:00～18:00 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容【外資フードデリバリー企業でのデータオペレーション業務】具体的には、営業支援関連データの抽出・加工・集計、社内からの依頼に伴うデータ・レポート作成対応、依頼内容のヒアリング～分析結果の作成、表計算ツールによる定例レポート・ダッシュボード作成運用、数値照合・エラー原因調査、レポートフォーマットの改善・簡素化・自動化、その他庶務をお願いいたします。 超有名フードデリバリー企業でのお仕事！【企業紹介】「世界を変えていく機会の創出」をビジョンに掲げた企業です。 【こだわり条件】派遣 残業なし 週5日 土日休み 1日7時間以上 外資系企業 きれいなオフィス 食堂あり 服装自由・カジュアル可 アデコの

勤務時間09:00～17:30 実働7時間30分／休憩60分

仕事内容【大手通信会社でのOA事務】【主な仕事内容】調達データの可視化・分析や各種ツールの活用を通じ、業務効率化支援・DX支援をお願いします。具体的には、Power BIやPower Automateの構築、複数CSVデータからの条件定義・データ分析、CoPilot用いた既存フローの改善、付随するマニュアル作成などです。 ◆きれいな休憩スペースあり！ビル内にコンビニやカフェ・飲食店も入っています。アデトモがたくさん活躍している大手企業で働くチャンス！【企業紹介】法人営業、通信ネットワーク設備の建設・保守、アフターサポートなど、顧客接点における重要な機能を担っています。 【こだわり条件】派遣 残業少

仕事内容データ分析で事業成長をドライブ！データアナリスト募集！ 仕事内容 【ポジションのミッション】 データ分析でビジネスの核心を捉え、事業成長をドライブする クライアントのマーケティング課題に対し、データの力を用いてビジネスの構造を紐解き、意思決定の根拠を作り出す役割です。シニアアナリストと共にプロジェクトを推進しながら、確実な分析技術とビジネス視点を武器に、データから価値を生み出すプロフェッショナルとして活躍していただくことを期待しています。 【業務内容】 入社直後は、シニアアナリストやコンサルタントの設計に基づき、分析実務（データ抽出・加工、モデル実行、集計）を正確に遂行することからスター