ゲーム データアナリスト - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル】 (1)RもしくはPythonなどの分析ツールを用いたデータの加工、集計、可視化経験 (2)ソーシャルゲームを複数タイトル熱心に遊んだ経験（一つのタイトルは少なくとも継続的に一年以上プレイした経験） (3)ソーシャルゲームに関する深い知識と経験にデータから得られる知見を合わせて、プランナーと協力して担当プロダクトを面白くしようとする意欲 と技術（コミュニケーション能力も重視） [歓迎] 【歓迎するスキル】 (1)ソーシャルゲームのデータ分析実務経験1年以上 (2)データ分析基盤開発、運用に関するエンジニアリング技術～経験 (3)ソーシャルゲームKPI設計、

勤務時間09:15～17:15 実働7時間0分／休憩60分

仕事内容データ戦略とデータサイエンスで課題解決を推進する大手グローバルコンサル企業にて、Vega／ Vega-Lite、Altair、D3.js、Plotly、その他の宣⾔的・コードベース可視化ツールを⽤いてコードベース可視化ツールの作成を行っていただきます。 大手グローバルコンサル企業で、最先端の可視化ツール（Vega/Vega-Lite、D3.js、Plotly など）を活用しながら、データの洞察を引き出すUI設計・実装に携われるポジションです。Python や JavaScript を使ったデータ処理から PoC 開発まで一貫して関われるため、データビジュアライゼーションの専門性を高めることが

仕事内容IVRy のセールス活動が記録された Salesforce のデータをもとに、セールス活動・オペレーションを最適化することで事業成長を狙うポジションです。 ■現在の課題 マルチプロダクト化や利用するお客様の多様化に合わせて、セールス活動はそれぞれの領域で洗練されていきますが、このような独自進化は会社全体の状況を俯瞰したい場合にその難易度を上げてしまいます。データの観点から社内のサイロ化を防ぎ、皆が同じデータに基づいて高速に意思決定ができるようなデータ基盤を実現する必要があります。 IVRy の進化を受け止め、データの観点からセールス活動を常に効率化・改善し続けることをリードすることをお任せ

仕事内容【職務内容】 業界のリーディングカンパニーのIT課題を、システムエンジニア/システムコンサルタントとして解決いただきます。 経験や志向性に合わせ、システム開発における様々なフェーズ、領域、業界でのプロジェクトに参画することができます。 ■データ分析/コンサルティングのプロジェクト事例 ①【小売業】"なんとなく"の販促からの脱却。顧客離反（チャーン）予測とマーケティングROI最大化 [クライアントの課題] 全国展開する大手スーパーマーケットチェーン。売上は微増しているものの、顧客の離反率は年々上昇。毎週のように多額の予算を投じてチラシやクーポンを配布しているが、「どの施策が、誰に、本当に効いて

仕事内容■テレビ広告市場約1.8兆円に向けたマーケティング支援SaaS ■業界の商慣習的に効果測定、PDCAの流れがなかったテレビCMのマーケティングを変革する高いポテンシャルがあるマーケット ■IPO準備中の成長企業◎ 【募集背景】 事業成長による体制強化 【職務】 ・顧客の要望に応じた分析対応：統計・機械学習モデルの構築、分析結果の解釈、説明資料の作成 ・データプロダクト・ソリューション開発：適切なアルゴリズムを用いたシミュレーションやモデリング手法の考案、PoC、実装支援 ・データ検証：機器データからの分析用データ生成および、自社提供データの統計的な観点からの検証および改善案の提示

仕事内容求人詳細 日本最大級のFinTechデータに挑む。生成AI活用も推進中。 /ご紹介する企業 フィンテック領域で革新的なサービスを展開する業界リーダー。膨大なデータを活用し、次世代の金融ライフスタイルを提供しています。 /ポジション概要 プロダクト成長の核となるデータ分析を遂行。意思決定に直結するインサイトを提供し、サービス向上へ貢献していただきます。 /業務内容 ・指標定義とプロダクト戦略の形成 ・統計モデル・MLアルゴリズム開発 ・A/Bテスト等による因果関係分析 ・施策の効果測定と仮説検証の支援 ・生成AIを活用したデータ分析連携 ・BigQuery・SQLでの基盤構築 ご関心いた

勤務時間■ シフト・勤務時間 週3日以上、1日4時間以上 《勤務時間》 10：00 ～ 17：00(休憩1h) 上記時間帯より〈週3～/1日4h～〉お願いします。 ●残業ほぼなし ●シフト自由・自己申告制 ●固定シフトOK ●土日祝休み ●GW休みあり ●年末年始休みあり ●完全週休二日制 ■ 勤務できる曜日 月、火、水、木、金、平日のみ可

仕事内容【事務】 食の専門家を育てる会社で、データ入力からスタート！扶養内OK/土日祝休み フードアナリスト・プロモーション株式会社 ■ 給与 時給1500円+交通費（全額支給） ■ シフト 週3日以上、1日4時間以上 ■ アクセス 有楽町線麹町駅 ■ 時間帯 朝、昼、夕方、完全週休2日制 (土日祝休み)、残業月10時間以下 ■ 勤務地 23区全体 千代田区 ＼『食』に興味のある方大歓迎！／ 基本的なPC操作が出来ればまずはOK◎ "食品の試食"もできちゃうレアな事務案件！ 研修＋OJTで基礎からしっかり身につく♪ 実際に、他業種からの転職者多数◎ スタッフと連携しながらお仕事を進

仕事内容〈Findyのデータ利活用を推進し、事業価値の増大に貢献してくれるデータアナリストを募集！〉 【仕事概要】 ファインディ株式会社は、「つくる人がかがやけば、世界はきっと豊かになる」をミッションに掲げ、エンジニア向けのプロダクトを複数展開しています。 独自のアルゴリズムとヒューマニティを融合し、エンジニア個人や組織、企業の成長支援を通じて日本のイノベーション創出を最大化することを目指しています。 登録ユーザー数は20万人、利用企業は2,700社を突破。 2024年はインド、アジアを中心に海外への展開も積極的に行っており、エンジニアが挑戦できる世界共通のプラットフォーム事業を多数展開していきます

勤務時間09:30～18:00 実働7時間30分／休憩60分

仕事内容【大手通信グループ企業で働こう！】システム運用サポート・データ集計のお仕事です。主な業務内容は（１）アンケートシステムの運用サポート。（利用者ID管理やシステムの正常性確認、負荷調整）（２）アンケートシステムのデータ抽出・集計・分析。（関連部署の仕様に基づいた対象者抽出・分析・集計やRDB、AWSなどの集計ツールを使った集計）（３）データ連携業務の運用保守（４）その他付随する業務をお任せします。 池袋のおしゃれなオフィスビル！アデコスタッフも就業中の大手通信グループ企業で働くチャンスです！データ抽出・分析の経験をお持ちの方は即戦力として活躍できる可能性がございます！マーケティングにご興味をお

仕事内容データアナリスト／デ タアナリスト 機械学習など 【具体的には】 (1)データ分析：データクレンジング、特徴量分析、データ可視化、機械学習 (2)画像認識：アノテーション、学習データセット作り、学習モデル構築 【事業概要】当社は日中両国の情報システム開発に貢献することを目的として、1998年に設立しました。 主にソフトウェアの設計・開発・保守・運用などIT事業及び人材派遣・人材紹介事業を推進してきました。 厚生労働省の介護システム開発業務に携わっていたのをきっかけに、2016年に東京本社にて新たに介護事業を立ち上げ、日本における教育・医療・福祉分野に多くの施設とパートナーシップの関係

仕事内容【業務詳細】 - 事業特性を踏まえてデータからインサイトを抽出することによる、プロダクト戦略・事業戦略作成の支援 - 事業にまつわるダッシュボード／クエリの作成 - データ基盤の設計、運用 【ポジションの魅力】 弊社においてデータはあらゆる意思決定の中心になっています。 また、ただ分析するだけに留まらず、クライアントへのデータやそこから得られたインサイト自体が売上につながるような事業領域になっています。 そのような環境の中で、1人目のデータアナリストとして広い範囲に役割を持ちながら、高速でPDCAを回すことができます。

仕事内容以下のような業務からご希望やご経験をヒアリングし決定します。 １．データマネジメント業務 ・BIダッシュボード、BIレポート作成 ・データ活用支援 ・データ分析、DataOps ・デジタルマーケティング、マーケティングオートメーション ・データ分析基盤システム運用 ２．データ分析基盤構築業務 ・基盤構築 ・DWHシステム開発 【担当案件】 統合データレイクやデータ分析基盤の構築 ・データ活用支援／データ分析 ・システム運用 など 【担当フェーズ】 ・要件定義-総合試験 ・企画検討（PoC、ミドル選定） ・基盤構築 ・システム運用 【開発環境】 AmazonRedshift／Goo

勤務時間09:00～18:00 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容広告データの分析を通じてインサイトを提供するお仕事です！SQLやPythonを使用してデータ抽出・分析を行い、広告主や営業チームに向けたレポート作成やプレゼンを担当。あわせてインサイトの設計や社内向けトレーニング、効果検証のサポートなど幅広く関われます◎ 【ここがイチオシ♪】 SQLやPythonを活用した本格的なデータ分析に携われるポジション！グローバルチームと連携しながら、広告データをもとにインサイト提供やコンサルティングにも関われます◎【企業紹介】皆様ご存知の有名大手Ｅコマースサイト運営企業。世界15か国にてECサイトを展開しています。 【こだわり条件】派遣 残業なし 残業少なめ（月

仕事内容【応募資格】 [必須] SQL/Pythonを用いたデータ抽出/データ分析のご経験（1年以上） [歓迎] 広告・マーケティング周りのデータ分析経験 RedashやMetabaseなどのBIツールを使用した ダッシュボード作成のご経験 BigQueryでのデータ分析経験 【求める人物像】 当社のValue、行動指針に共感・実践し、 自律的にパフォーマンスを発揮できる方を求めています。 Squadのコアカルチャー 5B Be an Owner（自己所有意識） Be a Performer（パフォーマンスの最大化） Be a Challenger（開拓者精神） Be a Realist（現実的な

仕事内容<仕事内容> ・コンサルティングファーム推進案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -クライアントの経営、マーケティング課題に基づくKPI設計 -データ分析 -BIツールを用いたダッシュボード設計実装 -データ基盤（Snowflake、BigQuery等）の活用、最適化支援 -分析結果を基にした経営層向けレポート、提案資料の作成 -将来的にはデータ活用戦略の立案やアナリティクス組織の立ち上げ支援 <開発環境> BigQuery, Tableau, Python, SQL

仕事内容【「コミュニケーション」を軸にした事業展開と将来性】 当社は「コミュニケーション」を事業ドメインに掲げ、オンライン・オフラインを通じて様々な事業を展開しています。AIの進化によって余暇時間が増加する中で、穏やかで豊かな時間を過ごす手段として、「コミュニケーション」の重要性は一層増すと考えられます。25年以上にわたる知見と技術力を活かし、当社は今後も新しい時代に向けて様々な挑戦を行っていきます。 ■募集の背景 新体制のもとで、今後AIを活用したデータの管理・活用を進めていくにあたり、 ゲーム分野をはじめとするさまざまな領域でデータを扱うスキルを持つメンバーが必要となりました。 今回は国内外問わ

勤務時間09:00～18:00 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容医療系企業にて、社内のデータ分析業務をご担当いただきます！経験やスキルに応じデータ分析基盤の構築・運用からご担当いただきます。将来的には、IT戦略を担うコアメンバーとして、幅広い領域でご活躍いただくことを期待しております！ 【企業情報】医療機器の卸売を中心とする企業です。【おすすめポイント】基本残業がないのでプライベートとの両立ができるほか、業務に慣れ次第、一部在宅も可能なポジションです！ 【こだわり条件】紹介予定派遣 残業多め（月10時間以上） 週5日 土日休み 1日7時間以上 きれいなオフィス 少人数（5名以下）の職場 服装自由・カジュアル可 男性比率高め 英語力不要 一部在宅勤務 医

勤務時間求人票に記載が無い場合、内定時までに開示します

仕事内容【仕事内容】 ／ 「ゲームが好き」その気持ちから始められる仕事です！ 研修期間（1〜2ヶ月）を終えれば、在宅勤務・テレワークも可能！ 自由な働き方を目指したい方にもピッタリの環境です。 ＼ 【仕事内容】 リリース前のスマホアプリをプレイして、動作チェックやバグの報告を行う「テスター」からスタート。 最初は簡単な確認作業だけなので、未経験でも安心です。 でも、樂（がく）の魅力はそれだけじゃありません！ 慣れてきたら、「企画会議」への参加チャンスも。 アイデアを出したり、新しい機能を提案したりと、 開発チームの一員として活躍できる環境が整っています。 さらに、ステップアップを目指せば、 将来

仕事内容■このポジションで成長できること このポジションでは、以下の観点で成長できると考えています. 1.事業・プロダクト双方を俯瞰したデータ設計能力： zuoraやsalesforceなど他社SaaSツールのデータモデルの理解、事業ドメインの複雑なビジネスロジックを理解し、再利用性の高いデータモデルを構築する経験が積めます。 2.「フルスタック」なデータ活用スキルの習得： 単なる可視化だけでなく、dbtを用いたデータモデリングから、ビジネスサイドとの指標定義、さらには生成AIを見据えた次世代のデータ基盤構築まで、川上から川下まで一貫して携わることができます。 3.ステイクホルダーを巻き込む推進

仕事内容クライアントのDX推進に貢献！データから課題の真因を見つけ出すデータアナリスト募集 仕事内容 弊社が提供しているDXツール（プロセスマイニング・タスクマイニング）を活⽤し、データ収集・クリーニング・分析・レポーティングなどをご担当いただきます。 同じチームのコンサルタントと密に連携をとりながら、クライアントにとって価値ある情報を⾒つけ貢献することがミッションです。将来的には、統計学や機械学習の専⾨知識を深め予測モデルの構築や分析アルゴリズムの開発といったデータサイエンティスト領域にもチャレンジ可能です。 具体的には、 1.クライアントの課題理解、分析⽅法の企画⽴案 クライアントにヒアリング