データサイエンティスト データ分析 - 東京都港区 の求人・仕事・採用

仕事内容<仕事内容> データサイエンティスト（マネージャー） ■お任せしたいミッション ・NTTドコモから提供される膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発 ・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発 ・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営 ■日本を代表する人流分析サービスのアルゴリズムを開発する「データサイエンティスト」 データワイズは、ドコモグループにおいて、2019年にその人流ビッグデータを活用するサービス開発のために設立された、戦略的なプロジェクト会社です。 このプロジェク

仕事内容【応募資格】 [必須] （意欲を重視します、必ずしも全てに精通している必要はありません） ＜ビジネスマインド＞ ・データに基づくビジネス上の問題解決、価値創造に強い好奇心と情熱を持っている ■必須スキル・経験 ・データ分析プロジェクトやPoCプロジェクトの実施経験およびリード経験 ・データの分析、示唆出し (データからお客様の課題を推察、示せる) ・ビジネスに活かすための論点、KPIの設計 ・ダッシュボードやチャートの設計、実装 ・分析結果をビジネスサイドと協力してステークホルダに説明する経験 ・数学や統計学の基礎的な理論体系の理解 ・pythonによるデータ分析の基本知識 ・データに基い

仕事内容<仕事内容> データサイエンティスト（集計・分析／データアナリスト）／フレックスタイム制／年間休日120日以上 販売データ（数十億のローデータ）から拡大推計を行い全国規模の販売データとしての集計機能の基盤開発等に関するお仕事です。 Python等のスキルを有する方歓迎します。 【具体的な業務内容】 ・指定された商品に関して、コンビニ、スーパーなどでの販売/売上データ（数十億のローデータ）から拡大推計 ・全国規模の販売データとして集計機能の基盤開発 ※主にPhython等によるプログラミング集計 ・クライアントに集計結果を連携 ・連携されたデータの公開 【扱っている技術】 AWS API

仕事内容<仕事内容> 【 データサイエンス × コンサルティング 】企業のマーケティング活動を支援するスペシャリスト集団 「データサイエンティスト」はまずデータの抽出をして、プログラミングによる集計を行い、数値を出すことから始まります。入社当初の時期は、こうした作業を繰り返して行い、基礎部分としての「データエンジニアリング力」を鍛えてもらいます。次に、集計した数値を読み取り、ここではこういう傾向が見られるなど、示唆出しを行います。また、この段階となると、今度はコンサルティングとしての「ビジネス力」が問われることになります。いずれにしても入社して最初の1年間は、このような作業を中心に仕事が進められてい

勤務時間勤務時間は指定しない

仕事内容<仕事内容> データ分析できる方大募集 ・名部門のサポ-ト業務 ・プロジエクトの補助と調査業務 ・デ一タの整理と分析 ・実践的な経験を積める ・業界の最前線で学べる ・将来のキャリア形成に役立つ <給与> 時給1,200円～1,500円 <勤務時間> 勤務時間は指定しない <休日休暇> <勤務地> 東京都港区 地下鉄日比谷線虎ノ門ヒルズ駅 地下鉄銀座線虎ノ門駅 地下鉄日比谷線虎ノ門ヒルズ駅より徒歩6分 地下鉄銀座線虎ノ門駅より徒歩8分 <福利厚生> ◇ 雇用保険 ◇ 健康保険 ◇ 交通費支給あり ◇ 服装自由

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必要となるスキル/経験】 ■必須 ・Redshift/BigQuery/snowflakeなどのクラウドDWHを使ったデータ分析の経験(2年以上) ・JupyterNotebookを用いた機械学習モデルの作成とビジネス成果の実績(2件以上) ■尚可 ・E資格・統計検定2級以上の資格 ・データプライバシー業務(特にGDPR)の経験(1年以上) ・AWS/GCPのクラウドシステム(データに限らず)の設計・実装経験(1年以上) ・生成AIを用いたデータ関連業務の効率化の実績 【求める語学力】 ■必須 ・英語のドキュメントを読み、それを元に設計・実装した経験 ■尚可 ・海外

仕事内容【応募資格】 [必須] ・統計解析、機械学習、マーケティングなどの専門知識 ■求められる資質 ・相手の状況や心情を読み取りながら、正論が言えるコミュニケーション力 ・ゼロベース、ロジカルに物事を考えられる論理的思考能力 ・既成概念にとらわれない企画提案力 ・最後までやりきる執着心 ・新しい技術を貪欲に学び、取り込もうとする向上心 [歓迎] ・Python、R、C等を用いた分析経験 ■望ましい職務経験例 ・コンサルティングファーム、事業会社におけるデータ分析経験 ・クオンツやアクチュアリー等、数学・統計の専門 ・Webマーケティングや事業開発等の企画経験 【職種名】 データサイエンティスト【

仕事内容 【募集背景】 タイミーはスポットワーク市場のリードカンパニーとして大量のデータを蓄積されており、未開拓かつデータから明らかにすることで、大きな事業インパクトを見込める取り組みが数多く存在しています。 ▼以下が例となります。 ・様々な変数を考慮した掲載募集の埋まり度合い予測 ・労働経済学、マッチング理論等を応用したマッチングの最適化 ・プッシュ通知やデジタル広告配信の最適化 ・タイミーの事業活動ダイナミズムのモデリング 上記のようなR&D活動を加速させ、社会実装を進めていきたいと考えています。 また、事業成長に伴い営業人員が急増している中、営業生産性向上が全社的な課題となっています。営業活動に

仕事内容<仕事内容> データサイエンティスト／データアナリスト（ライフカード） 【業務内容】 １．顧客データ分析 お客様の属性や各種トランザクションデータを基に分析を行い、経営層および各部門に対して方針を示します。 （扱う顧客データボリューム：数百万数千万レコード） ２．スコアリングシステムの構築・メンテナンス お客様との契約時に使用するスコアリングシステムの構築をお任せします。 また、本システムは、モデルのブラッシュアップを定期的に実施しています。 そもそも契約が可能なのか、いくらまでのカード限度額の設定が可能なのか、等を判断するためのスコアリングシステムです。 【この仕事の魅力】 ・ 大手

仕事内容<仕事内容> 【データサイエンティスト】完全土日祝休み！交通費支給あり！スキル研修あり ＜主な業務イメージ＞ ・WEBサイト分析 ・介護レセプトなどのデータ分析 ・事業KPIなど事業ニーズの高いダッシュボードの開発・運用 ・メールマガジンのパーソナライズアルゴリズム開発（メルマガ、サイトサービス） ・自然言語処理技術を生かしたデータの構造化 ・上記技術を生かしたサービス向けAPI提供 ・事業とのやりとり ・チームマネジメント(管理職層の場合) 【この仕事のやりがい／キャリアアップ】 介護、医療領域は、成長マーケットであるものの、エス・エム・エスのような企業は少なく、 当該事業領域での業務経

仕事内容【仕事概要】OLTAは「あらゆる情報を信用に変え、あたらしい価値を創出する」をミッションとして、SMB（中小企業など小規模事業者）の強みを最大化する新たな「与信プラットフォーム」の構築を目指しています。日本企業の約99％を占める「SMB」が保有している「情報」を「信用」に変換することで、企業のパフォーマンスを最大限に発揮し、日本経済が更に発展していく未来を創っていきたいと考えています。今回募集しているデータサイエンティストのポジションでは、OLTAのミッション実現のコアとなる与信プラットフォームを支えるモデリングを行っていただきます。なかなか扱うことがない希少価値の高いデータ（企業の資金繰り情

仕事内容【職種名】 【Python 】データ分析業務 【給与】 月額：70万円/月 【アクセス】 JR東海道本線(東京～熱海) 新橋駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都港区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 ・テレビ視聴データを活用した分析業務全般 ・要件/要望のヒアリング、仮説構築、分析方針の決定 ・SQLおよびPythonを用いてのデータ分析/集計業務 ・クライアントおよびエ

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 ・画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験 ・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している ・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる ・メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る ・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る ◆LLMや生成系AI 等、新しい技術に対しての

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必要となるスキル/経験】 ■必須 ・Redshift/BigQuery/snowflakeなどのクラウドDWHを使ったデータ分析の経験(2年以上) ・JupyterNotebookを用いた機械学習モデルの作成とビジネス成果の実績(2件以上) ■尚可 ・E資格・統計検定2級以上の資格 ・データプライバシー業務(特にGDPR)の経験(1年以上) ・AWS/GCPのクラウドシステム(データに限らず)の設計・実装経験(1年以上) ・生成AIを用いたデータ関連業務の効率化の実績 【求める語学力】 ■必須 ・英語のドキュメントを読み、それを元に設計・実装した経験 ■尚可 ・海外

仕事内容 【募集背景】 分析推進部は「 分析を通じ、すべてのステークホルダー間の情報流通をなめらかにする 」というミッションを掲げています。 マネーフォワードはtoC／toBそれぞれの事業領域を持ち、独自のデータが蓄積されています。情報流通をなめらかにし、各事業部や経営レイヤーの意思決定のスピードと精度を上げるためには、分析推進部の高い分析スキルと事業部のデータドリブンな文化醸成の双方が重要だと考えており、その多岐にわたるチャレンジングな取り組みを一緒に推進してくれるメンバーを募集しています。 【主な業務内容】 様々な領域やミッションを持つ各事業部や経営層に向けて、意思決定のスピードと精度を上げられる

仕事内容【応募資格】 [必須] ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、 機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた 課題解決や意思決定支援業務の経験 ・小～中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験 [歓迎] ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験 （課題の整理から発見、解決方法の考案、実装、 プロジェクト内での折衝、報告、 アクションへの落とし込みまで） ・BtoBでのクライアントワーク経験者 ・エンタープライズ業界に関わった経験 ■求める人材像 ・様々な業界のクライアント企業に寄り添いながら、 分析を通してビジネス課題解決を行ないたい方 ・優秀なデータサイエンテ

仕事内容ポジションについて フライウィールはデータサイエンティストを募集しています。データサイエンティストはエンジニア・プロダクトマネージャーと連携しながら、パートナーが保有する大規模なデータを分析し、広告・EC・物流などの分野で新規プロダクトの開発および既存プロダクトの最適化で重要な役割を担います。またビジネスチームと協力して、データに裏付けられたソリューションの提案を支援します。 業務内容 パートナーが保有するデータの分析 プロダクトのコアになるモデル・アルゴリズムの開発と改良 分析のための環境構築とデータ処理 データの視覚化・ダッシュボード作成 データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューシ

仕事内容【仕事概要】 生成AI/LLMを用いたデータ分析を活用して、大手企業を中心としたクライアントに対して事業課題解決を支援します。 エンジニア・プロダクトマネージャーと連携しながら、クライアントが所有する大量のデータを分析し、 新規プロダクトの開発や既存プロダクトの最適化を推進していただきます。 また、単にクライアントのデータ分析を行うだけでなく、積極的に新しいプロダクトやソリューションを提案する機会もあります。 最先端技術の活用とビジネス課題の解決を通じて、新しい価値を創造し、業界をリードするチームの一員として成長できるポジションです。 【具体的な職務内容】 ・機械学習、統計的モデリングなど

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容仕事内容 国内有数の大手企業を始めとした約600社の感情データ（アンケートデータ等）と特許を取得したデータ分析技術を用いて 、リアル、デジタル、業種問わずあらゆるサービスの顧客体験(カスタマー・エクスペリエンス : CX)、従業員体験（EX）における課題と改善策を簡単に見つけられるプロダクト「EmotionTech CX/EX」を開発、提供しています。 実際の顧客企業のアンケートデータやクライアントのエンドユーザーの生データ（売上や行動データ）を基に、どのようなビジネス上の価値を生むことができるか企画からビジネス化、プロダクト実装までお任せいたします。コンサルティングサービスのレポートメニュー