東京都港区のデータサイエンティストの求人・転職・中途採用

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社クラウドワークスコンサルティングでは、データサイエンティストとして核心的なプロジェクトに参加する機会があります。ECの売上最大化を狙ったレコメンドエンジンの実装や、総合商社向けの統計解析を通じて、ビジネス戦略の形成を支える重要な役割を担えます。☆★ このポジションでは、GCP環境でのMLプロダクトのリードを行い、店舗立地分析や需要予測モデルの構築に取り組みます。顧客との折衝や要件定義、アプリ開発チームとの連携も主導し、次世代分析基盤の設計に関与するチャンスもあります。SnowflakeやSageMaker、BigQueryを用いた大規模データのパイプ

仕事内容仕事内容 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか？ 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。 【具体的な業務例】 MLプロダクトのリード： ECアプリにおけるGCP環境での基盤構築、レコメンドアルゴリズムの設計・実装・効果検証。 AI×コンサルティング（PM）： 店舗立地分析や需要予測モデルの構築。顧客折衝から要件定義、アプリ開発チームとの連携までを主導。 次世代分析基盤の設計： Snowflake、SageMaker、BigQueryなどを用

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須スキル ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務を3年程度経験していること ・クライアントワーク経験者 ・（リーダーやマネージャークラス)小～中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験 2023年11月より、月4回以上の出社を原則必須としています。 アサインされるプロジェクトによっては、出社日数の調整をしていただく場合があります。 個々の社員が選んだ任意の日、もしくは上長が指定した日を出社日としています。 尚、将来的に出社回数は変更する可能性があります。 ※在宅勤務手当を毎月5,0

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 FPTソフトウェアジャパン株式会社のエンタープライズモダナイゼーション部(EM)では、データサイエンティストとして航空系クライアント向けのデータ分析を行い、業界特有のデータ特性を深く理解します。☆★ 具体的には、航空関連データの分析・可視化・インサイト抽出を担当し、予測モデルや最適化アルゴリズムの設計・実装を行います。☆★ また、クライアントへのレポーティングや提案活動にも従事し、日本語・英語でのステークホルダーとのコミュニケーション能力が求められます。☆★ 多様な業界知見と先端技術を駆使し、お客様のビジネス変革(DX)を強力にサポートする重要な役割を担

仕事内容新しい環境で、あなたの可能性を広げるチャンスです！ 【雇入れ直後】 【求人概要／Role and Responsibility】 電子コミックサービス「LINEマンガ」の事業/サービス課題を解決するためのデータ分析業務に携わっていただきます。 【業務内容】 データを使ってビジネスサイドの意思決定の精度を向上させること、およびデータを使ったプロダクト改善がチームの役割になります。 LINEマンガには10年を超えるサービスの中で蓄積された多種多様なデータがあり、パーソナライズやサービスグロース、コンテンツグロース、マーケティングなどプロダクトやサービス運営のありとあらゆる場面で活用されています。そ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・課題設定力：現場や経営の課題をデータで解決できる形に落とし込む能力 ・ストーリーテリング：分析結果を可視化し、関係者の意思決定を促す提案力 ・統計・数学の基礎：データの傾向を正しく読み解くための統計学の知識 ・機械学習・AI：予測モデルやアルゴリズムを構築するスキル ・プログラミング：データ抽出や処理を行うためのPython、R、SQLなどのスキル ・データ処理：膨大かつ複雑なデータを分析可能な状態に整える技術 【尚可】 ・製造、物流、医療、インフラ分野のデータ整理・分析経験 ・AIツールやAIエージェントの業務活用経験 ・複数部門を巻き込んだデータ分析プ

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／12613103 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Ruby、PHP、Python系のスクリプト言語使用経験（2年以上目安） ・データ処理・前処理のスキル(Pandas NumPy SQLなど) 【尚可】 ・Pythonを用いた機械学習・統計解析の実務経験 ・モデルのAPI化やシステム連携の経験 ・MLOps環境の構築経験(Docker) ・クラウド環境(AWS、GCP、Azure)での開発・運用経験 ・LLMや生成AIの活用経験 ・Python系言語経験者でAIツールに携わってみたいエンジニアの方 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスタ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社ベルコア・コンサルティングでは、エンタープライズ企業におけるAIやデータ活用を推進するデータサイエンティストを募集しています。☆★ このポジションでは、PythonやRを駆使して統計モデル及び機械学習モデルの設計・開発・評価・運用を行います。さらに、生成AIやAIエージェントを利用したシステムの設計・開発も手掛け、幅広い技術を活用してクライアントの課題解決に寄与します。☆★ データ基盤の要件定義、設計、運用においては、AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービスを支援し、クライアントとのヒアリングを通じてニーズを把握し、PoCから本番運用までの

仕事内容クライアントが抱えるマーケティングや営業、広告領域の課題に対して、データを活用したソリューションの企画から具現化までを一気通貫で支援します。 単なる分析作業にとどまらず、コンサルタントやビジネスパートナーとしてクライアントの課題を深く理解し、統計学や機械学習の技術を駆使して「ビジネス成果を創出すること」をミッションとしています。 ご経験や適性に応じて、主に以下のいずれかのプロジェクトに携わっていただきます。 ◆具体的には １．データストラテジー・業務変革領域 クライアントの経営・マーケティング課題に対するデータ利活用構想の策定。 営業DX支援（リード抽出、活動推進）やLTV改善、NPS向上な

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データを用いた提案／課題把握／分析経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・SQL等によるデータエンジニアリング／ハンドリング またはPython等による分析のご経験 【尚可】 ・機械学習／統計モデル／Deep Learning構築経験 ・分析の設計／結果の解釈といった分析の上流業務経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 データサイエンティスト ※土日休み 【仕事内容】 ワークライフバランス充実！／大手小売業や消費財を中心に幅広い業界に関われる。 【職務

仕事内容◆募集背景 ■健康で豊かな人生をすべての人に 当社はこのミッションを掲げ、2002年創業。独自の匿名化処理技術とデータ解析力で日本の医療課題に挑み続けてきました。20年以上の活動を通じ、今や国内最大級の医療ビッグデータカンパニーへと成長を遂げています。 現在、約2,000万人分の健保データと約1,500万人分の自治体データ（いずれも総人口の10%超）に加え、電子カルテ、DPC、調剤レセといった医療機関データも急速に集積しています。この網羅的かつ膨大なデータを活用し、生活者のヘルスリテラシー向上や医療リソースの最適配分を通じて、持続可能な国民医療制度の実現と医療費の健全化を目指しています。

仕事内容【データフォーシーズ／マーケティング系データサイエンティスト PL候補】データサイエンティストを130名以上擁する専門家集団／ビッグデータ解析、ソリューションの提案・実行によりクライアントのビジネスを加速/リモート週４可 株式会社データフォーシーズ - データ解析で世の中をよりよく変える 仕事内容 マーケティング領域のデータサイエンティスト(PL候補)として下記業務をお任せします。 ・業務内容： ・クライアント企業のビジネスで発生する各種データを活用し、モデリング、示唆出し ・ビッグデータを解析し、クライアント企業のマーケティング活動を支援 ・CRM、DMP等を中心としたビッグデータを解

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ 必須要件 ・機械学習のモデリング業務経験（LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験） ・要件定義・モデル設計・評価まで一貫してリードした実務経験 ・クラウドサービス（AWS/GCP/Azureなど）を用いた開発経験 ・git / dockerを用いたチーム開発経験 ・顧客折衝・課題発見から解決策立案（要件定義）を担った経験 ・プロジェクトリードまたはチームリーディングの経験（進捗管理、評価など） [歓迎] ・LLMの深い活用経験（学習やローカルLLMの推論など） ・統計解析/因果推論、数理最適化などの統計モデリング経

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ 必須要件 ・機械学習モデルの研究、開発経験（3年以上） ・模倣学習・強化学習など、学習に基づくロボティクスに関する知識・経験 ・Embodied AIの研究開発分野の最先端を追いかけ続ける高い熱量 ・Dockerなど仮想化技術を使った開発経験 [歓迎] ・ロボティクス/Embodied AI領域での研究開発経験（学会発表、論文、プロダクト実装、いずれの形でも可） ・LeRobot、NVIDIA Omniverse、ROS/ROS2などロボティクス関連ライブラリの利用経験 ・ロボット分野のトップレベル国際会議/論文誌での主著論文発表の経験 ・VLAや模倣学習/強化学習

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ 必須要件 ・機械学習のモデリング業務経験（LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験） ・要件定義・モデル設計・評価までの一貫した実務経験 ・クラウドサービス（AWS/GCP/Azureなど）を用いた開発経験 ・git / dockerを用いたチーム開発経験 [歓迎] ・顧客折衝・課題発見から解決策立案（要件定義）を担った経験 ・LLMの深い活用経験（学習やローカルLLMの推論など） ・統計解析/因果推論、数理最適化などの統計モデリング経験 ・MLOps環境の構築・運用経験、分散処理（Spark等）の経験 ・外部活動に

仕事内容ポジション概要 AI検索最適化（AEO）領域の新規事業において、「AI検索での露出・引用をどう測り、どう改善するか」を設計・実行するアナリストです。業界標準が未確立な効果測定の枠組みそのものを構築しながら、BizDev／コンサルティングチームと連携してクライアントの成果向上に貢献します。立ち上げ期のため、優先順位や前提が頻繁に変わる環境です。 主な職務内容 AI検索の測定と分析: ChatGPT / Perplexity / Gemini / Google AI Overviews等における自社・競合の露出・引用状況を測定し、示唆を抽出 指標設計・分析手法の開発: 「何を・どう測るか」の枠組み

仕事内容【AIエンジニア】機械学習やAIを使ったサービス、プロダクトなどの開発、運用担当者募集！ ▼仕事内容 自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当していただきます。 基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的です。シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでのニーズベースの技術開発になります。（LLM自体の開発ではありません。またプロンプトエンジニアの募集とも異なります。） ＜技術開発＞ ・機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査 ・技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施 ・モック開発 ＜組み込み＞ ・モック開発か

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社本田技術研究所では、モビリティライフ領域におけるテレマティクスデータの利活用を通じて、革新的なサービスの提供を目指しています。データサイエンティスト/プロジェクトリードとして、ユーザ行動の可視化やプロダクトUXの向上に寄与し、パーソナライズされた体験を実現する役割を担います。 データドリブンで顧客ニーズを抽出し、クルマの進化を支えるプロジェクトをリードします。具体的には、ログ分析や改善施策の立案、外部調査によるCX創出の示唆抽出を行い、社内ステークホルダーとの円滑なコミュニケーションを推進します。使用するツールは、PythonやAmplitude、G

仕事内容＜仕事内容＞ 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか？ 同社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。 【具体的な業務例】 MLプロダクトのリード： ECアプリにおけるGCP環境での基盤構築、レコメンドアルゴリズムの設計・実装・効果検証。 AI×コンサルティング（PM）： 店舗立地分析や需要予測モデルの構築。顧客折衝から要件定義、アプリ開発チームとの連携までを主導。 次世代分析基盤の設計： Snowflake、SageMaker、BigQueryなどを用