株式会社snowflakeの求人・仕事・採用

仕事内容プロダクトリード_医師向け情報プラットフォームの成長をリード（責任者補佐） ▼仕事内容 ここで身につける事務スキルは、 どの企業でも通用する武器になります。 将来への投資になるお仕事です。 【お仕事内容】 ■募集背景 配属部門は、CareNet公式アプリとCareNet.comを通じて、医師ユーザーの獲得・活性化・継続利用を同時に進める実行主体です。 現在、公式アプリの段階的なリリース、Webの体験・コンテンツ刷新、マーケティングとの一体運用により、Activeユーザー数・視聴数・新規医師ユーザー数などの主要KPIを大きく伸ばす計画を進めています。 現状、部門責任者が方針策定・投資判断

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須条件（MUST） ・DWH（BigQuery，Snowflake，Redshift等）の構築・運用経験 ・ETLツール（Trocco，dbt，または自作スクリプト等）を用いたデータ連携の実装経験 ・「自ら手を動かしてトライ＆エラーする」というエンジニアマインドをお持ちの方 ■歓迎条件（WANT） ・GoogleCloud、AmazonWebServiceなどCloud環境でのインフラ構築経験 ・APIやWebhookを用いたシステム連携の知見 ・BIツール（Looker，Tableau，PowerBI等）による可視化の経験 ・GoogleA

仕事内容【応募資格】 [必須] ・システム開発プロジェクトにおけるPMまたはPLとしての実務経験 ・ステークホルダーとの顧客折衝経験および要件定義経験 ・クラウド環境でのシステム開発または導入経験 【歓迎】 ・データ基盤（DWH/BI/ETL）の構築・導入プロジェクト経験 ・ITコンサルティングまたはプリセールスの経験 ・Snowflake、Databricks、Microsoft Fabric等の利用経験 【職種名】 【リモート週3-4回／フレックス】PM（データ活用基盤の導入・構築／経験豊富なシニア層歓迎） 【仕事内容】 【募集背景】 企業の競争力向上や生成AI活用の拡大に伴い、データ活用基盤の

仕事内容株式会社ファイントゥデイ 【品川】社内IT担当＊会計DX推進・SaaS活用で業務改革◇週4リモート／年休130日 【仕事内容】 【品川】社内IT担当＊会計DX推進・SaaS活用で業務改革◇週4リモート／年休130日 【具体的な仕事内容】 ～会計DX推進／Oracle Fusion ERP Cloud／週4リモート／年休130日／業務改革・データ活用を担う社内SEポジション◇資生堂パーソナルケア事業から独立した成長企業でIT戦略をリード～ ■業務概要： 当社のIT部門にて、会計領域を中心とした業務システムのDX推進およびプロジェクト・サービスマネジメントを担当いただきます。 ■業務内容：

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ活用推進経験 ┗DWH導入、DWH構築、BIツール利活用、データ分析経験 など [歓迎] ■BIによるビジュアライズ経験 ■Snowflake, databricks, BigQuery,Amazon Redshift等の経験 ■データガバナンス・データマネジメント・データ運用の経験 ■データ活用中期計画・アイディア創出コンサルティングの経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データ利活用コンサル・サービス企画【データ×AIドリブン】（年収500万円～1200万円） 【仕事内容】 ★新日鉄住金（日本製鉄）がルーツの企業★「鉄のDNA」を持

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件（MUST）】 下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）の利用経験 ・データマネジメント、データガバナンスの実践経験 ・データ管理または関連分野での3年以上の実務経験 ・SQL、Python、Rなどのプログラミング言語に精通していること ・複雑な問題を分析し、実用的なソリューションを提案する能力 ・データベース管理システム（DBMS）に精通 ・修士号または同等の学位（コンピュータサイエンス、情報技術、統計学などの関連分野） 【歓迎要件（WANT）】 ・AWS認定資格、データベ

勤務時間9：00～18：00（実働8時間） ※基本リモートワーク

仕事内容大手システムインテグレーターでのお仕事です。 データ基盤の開発業務をお願いいたします。 【具体的には】 以下業務をご担当いただきます。 ・データ分析基盤におけるデータ連携処理の開発 ・関連ドキュメント類の作成 ・その他付随業務 ＜工程＞ 設計～製造～テスト ＜環境＞ Python、AWS、Snowflake ＜その他＞ ・2名募集！ ・2027年1月までの期間限定のお仕事です。 ・基本リモートワークにてご就業いただけます。 ※参画初日と最終日は出社となります。他、状況により出社いただく可能性があります。

仕事内容株式会社ハイブアイキュー データエンジニア◆上流～分析まで一貫して担当／残業10ｈ以下／フレックス 【仕事内容】 データエンジニア◆上流～分析まで一貫して担当／残業10ｈ以下／フレックス 【具体的な仕事内容】 【CDP・データ活用プロジェクトのコンサルティング企業／圧倒的に市場価値を高められる環境です】 ■業務内容：顧客が保有するデータをどのように活用すべきか、課題の整理から解決策の実行まで一気通貫して対応していただきます。 【顧客のデータプラットフォーム構築】 Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricksを用いてデータプラット

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習の実務経験が3年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験 ・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験 ・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） [歓迎] ・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験（市場分析、与信モデル等） ・Pythonを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験 ・MLOpsの設計・構築・運用経験（MLflo

仕事内容株式会社メソドロジック ミドル層歓迎！IT戦略コンサル（データ分析基盤構築等）※リモート/SHIFTグループ 【仕事内容】 ミドル層歓迎！IT戦略コンサル（データ分析基盤構築等）※リモート/SHIFTグループ 【具体的な仕事内容】 【フルリモート×残業月5h未満で高いWLB／DatabricksやSnowflake等最先端技術の習得環境／直請け中心で上流工程から関われる成長性の高さ】 ■企業概要 東証プライム上場SHIFTグループに属し、IT戦略からアーキテクチャ設計・構築まで担う技術者集団です。大手企業向けのITコンサルティングに強みを持ち、上流工程に特化した高付加価値な支援を提供し

仕事内容株式会社BREXA Technology 【愛知／転勤なし】データ抽出＆加工◆手厚いバックアップあり◆業界トップクラス<IT> 【仕事内容】 【愛知／転勤なし】データ抽出＆加工◆手厚いバックアップあり◆業界トップクラス<IT> 【具体的な仕事内容】 【若手からベテランまで活躍中／福利厚生・バックアップ体制充実の中でキャリアアップが可能／BREXA Techグループで安定性抜群】 ■業務内容： ・海外ダイアグデータのデータ抽出＆加工業務をお任せします。 ・TMC社内からのデータ抽出の依頼に対して、条件に合わせたデータ抽出加工を行い提出します。 ・データ加工環境はSnowflakeを予定さ

仕事内容"【概要】 リース会社向けシステム開発（大型プロジェクト）にて、5名～10名程度を率いる プロジェクトリーダーを担っていただきます。 ローコード開発の設計、実装、テスト、レビューも実施していただきます。 【開発環境】 開発言語：Mendix、Java、SQL DB：Postgres ツール類：Redmine、JIRA、Teams、SVN、Camunda、Git、Snowflake 【魅力ポイン】 ・大規模プロジェクトに参画、チームをリードする経験を積むことができます。 ・基本的に数人～十数人のチーム体制で開発を行うため、サポートし合いながら業務を進めていただきます。 ・リモートワーク中心で

勤務時間9：00～18：00（実働：8時間） （休憩60分） ■お仕事のポイント■ 移行方針の検討から設計・構築・テスト・本番移行まで一連の工程に携われる案件です。 サーバ移行やミドルウェア設定などインフラ領域も含むため、移行案件の経験をさらに広げたい方におすすめです！

仕事内容【職種】 その他IT・技術系 【仕事内容】 自動車製造をITで支えるユーザー系SIerにて、ジョブ管理システムの老朽化に伴う、後継環境への移行業務を担当いただきます！ 【お仕事のポイント】 移行方針の検討から設計・構築・テスト・本番移行まで一連の工程に携われる案件です。サーバ移行やミドルウェア設定などインフラ領域も含むため、移行案件の経験をさらに広げたい方におすすめです！、20代活躍中、30代活躍中、ミドル（40代～）活躍中 【休日・勤務のポイント】 残業月20時間未満 【働き方・環境】 在宅ワーク・テレワーク、ブランク有OK、産休・育休取得実績あり 【給与】 時給 3,000円～

仕事内容【ポジション】 SRE 【募集背景】 「推し活」への注目や海外市場の拡大を受けて、エンタテイメント産業ではデータ分析サービスの需要が高まっています。 GEM は、2008年の創業以来蓄積してきたエンタメ領域のデータをもとに、映画会社や動画配信事業者などにデータ分析サービスを提供しています。現在は、顧客が生成AIを通じてデータを直接分析できる形での提供も進めています。 こうした事業を支えるデータ基盤・AIプロダクト・社内システムの開発と運用を担う、システム開発部の体制を強化するため、エンジニアを募集します。 【募集概要】 GEM の複数のプロダクトと社内システムを支えるインフラについて

仕事内容株式会社ＳＯＲＡＭＩＣＨＩ 【新橋】情報シス《業務課題解決・IT基盤最適化リード》◆土日祝休◆CX向上を支援するコンサルファーム 【仕事内容】 【新橋】情報シス《業務課題解決・IT基盤最適化リード》◆土日祝休◆CX向上を支援するコンサルファーム 【具体的な仕事内容】 年間休日125日／フレックス／デジタル変革で顧客体験（CX）の向上を支援するコンサルティングファーム ■業務概要： 情報システムの企画・構築・運用を通じて、業務課題の解決とIT基盤の最適化をリードしていただきます。 当事者意識を持ち、要件に応じたシステムやインフラをゼロベースで設計・整備し、安定運用と継続的な改善を通じて組

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】目安：実務5年以上 ・金融機関のDX・IT・データ部門などでのプロジェクトリード経験 ・業務改革、IT構想、システム導入、データ活用、BPRのいずれかにおける上流工程の経験 ・顧客折衝、要件定義、進捗・品質管理、メンバー育成の経験 [歓迎] 【歓迎】 ・金融機関または金融業界向けプロジェクトでの業務・IT・データ・DX経験 ・RAG・AIエージェント、生成AI、AI-OCR、DWH（Snowflake等）などのデータ基盤に関する案件経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 25歳～44歳まで（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 金融DX

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれかのご経験がある方 ・何らかのIT・データ領域に関する実務経験（開発、分析、インフラ等いずれか） ・SQLやPython等を用いたデータ処理・開発の基礎知識 ・新しい技術（AI・クラウド等）を主体的に学ぶ意欲 ・社内外と連携しながら業務を進めるコミュニケーション力 【歓迎】 ・クラウド（AWS / Azure等）を用いた開発・運用経験 ・データ基盤やBIツールに関する知識・利用経験 ・生成AIやLLMに関する学習・活用経験（個人開発・PoC可） ・英語に対する抵抗がなく、今後業務で活用していきたい意欲 【職種名】 【運用だけでは終わらない】データ基盤・生成

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■データウェアハウス／データレイクの構築・運用経験 ■SQL・ETLツールを用いたデータ処理の実務経験採用活動のご経験 【尚可】 ■クラウドサービス（AWS／GCP／Azure等）でのデータ基盤構築経験 ■データモデリング・データアーキテクチャ設計経験 ■Snowflakeの活用経験 ■BI・データ可視化ツールの活用経験 ■アジャイル／スクラム開発の経験 ●このポジションの魅力／得られる経験やスキル データドリブンな意志決定を全社的に加速させる、やりがいのある役割です。 技術面では、最新のクラウド技術やデータ基盤を採用しており、セキュリティと利便性を両立す

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ エンジニアリングマネージャとしてのチームマネジメント経験(メンバー育成・評価を含む/2年以上) ・ データ基盤(DWH、データレイク、ETL/ELT等)に関する設計・運用、またはそれに準ずる実務経験 ・ データパイプライン(ETL/ELT)やワークフロー基盤の設計・運用経験 ・ Redshift/Snowflake/BigQueryなどを用いた分析基盤の構築・運用経験 ・ ビジネス要件を踏まえ、データ活用やデータ基盤の設計に落とし込み、意思決定・提案した経験 【歓迎】 ・ データメッシュやデータレイクハウスなど、分散型データアーキテクチャの設計・導入経験、または強

仕事内容■仕事内容 金属加工業様における鉱石や製品の在庫を管理する「棚卸資産管理システム」の新規構築プロジェクトへ参画いただきます。 開発チーム体制4名のリーダーとして、プロジェクトの推進全般（計画書作成、チームマネジメント、クオリティ管理など）をご担当いただきます。 日本の各拠点から送られてくるデータがSnowflake上に蓄積されており、それらをBIツールのTableauにて「見える化」できるようレポートを開発しています。 今までは多くの人の手によってエクセル運用されており、各種鉱石や製品がどこにあるのかを把握するために多大な時間がかかっていました。この課題をシステム化により解決へと導くプロジェク