株式会社snowflakeの求人・仕事・採用

仕事内容【職種】IT技術職＞SE（Web・オープン系） 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■本ポジションで関わる事業・プロダクト このポジションでは、以下2つの事業のいずれかへの配属を想定しています。 ①Data AI Service事業 主に不動産領域におけるデータ活用SaaSであるDataLensHubシリーズを提供する事業です。 独自のデータ×AIのスタックを活かし、大手デベロッパーを中心としたエンタープライズ向けにプロダクトを展開しています。 不動産領域のAI×データプロダクト「D

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル】 ■システム開発プロジェクトにおけるPMまたはPL経験 ■顧客折衝や要件定義といった上流工程経験 ■クラウド環境での開発または導入経験 【歓迎スキル】 データ基盤構築経験 BI／DWH／ETLプロジェクト経験 Snowflake導入経験 Microsoft Fabric導入経験 Databricks導入経験 製造業向けシステム導入経験 ITコンサルティング経験 プリセールス経験 【求める人物像】 お客様の課題解決に強い関心を持てる方 技術だけでなく業務や経営にも興味を持てる方 多様な関係者を巻き込みながらプロジェクト

仕事内容シーレイシステム株式会社 大阪｜AWS経験者募集【維持運用】◎顧客と直接関われる◎完休2日 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 AWS／Snowflakeを活用したデータ基盤領域で、要件定義・設計・構築・運用改善まで一貫して担当します。・AWS／Snowflakeを活用したデータ基盤の維持運用 ・要件定義、設計、構築 ・運用課題の整理、改善提案、改善対応 ・顧客との打ち合わせ、課題ヒアリング、調整 ・システム全体を見据えた運用改善・品質向上 技術面だけでなく業務改善にも踏み込める点が魅力です。

仕事内容 カード会社向けデータ連携基盤システムの更改案件 ■作業期間：2026年3月1日～2026年11月30日（※延長の可能性有） ■作業概要： Snowflakeを活用したデータ連携基盤システム更改案件に設計工程の途中から参画して貰う。AWS GlueからPythonを実行する。TSSは8月の要件定義から参画中。 ■勤務地：豊洲 ■必要経験年数：SE経験5年以上 ■使用マシン：Windows ■開発言語：Snowflake、Python、AWS Glue、など ■勤務時間：9:00~18:00 ■案件説明回数：2 ■スキル： ◇【Must】スキル ・データ連携基盤案件で、ETL

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データマート構築やETLの要件定義フェーズのディレクション経験 ・クラウドデータベース(Treasure Data、Google Bigquery、Snowflake、Databricks等)の利用経験 ・SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル ・開発環境記載の言語／ツールの使用経験 【尚可】 ・顧客対応経験 ・マーケティング関連プロジェクトでのディレクション経験 ・カスタマーデータプラットフォームの導入経験 ・SQLやBIツールを用いたデータ分析経験 ・BIツールを用いたダッシュボード構築経験 ・機械学習の活用経験 ・開発環境記載の言語

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ集計および分析の実務経験 ・SQL、Pythonのいずれかを使ったデータ集計および分析の経験 ・BIツール（Tableau、Power BI、Looker、Looker Studioなど）を使ったデータ可視化の経験 ・日本語能力検定（JLPT）N1の取得 【尚可】 ・クラウドサービス（AWS、Google Cloud、Snowflakeなど）の利用経験 ・初歩的な統計学の知識（統計検定3級相当、分散、標準偏差、中央値、相関を説明できるレベル） [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスタ

仕事内容そう思って、次の一歩を踏み出したあなたを応援します。 早期退職にうしろめたさを感じる必要はありません！勇気をだして、次への一歩を踏み出そう！ 【品質管理・実験エンジニア】家電・スマートフォン・自動車などの実験、評価、テスト業務 【業務内容】 ・データ分析ツール「KI」を使用したデータ集計、分析作業 ・ユーザーサポート ・ユーザーとの打ち合わせ（ヒアリングや報告） ・Snowflakeの連携対応 【業務で使用するツール】SQL 世の中の製品は様々な方法で耐久性や安全性などを検証されています。 商品が完成するまでの大事な工程の1つが品質管理・評価。 まずは製品特性や測定機器の扱い方から学び、

仕事内容【応募資格】 [必須] 事業会社、IT企業、IT系コンサルでのご経験にて、以下ご経験をお持ちの方 ・DB設計に関する一般的な知識 ・プロジェクトマネージメント（PM）、プロジェクトリーダー（PL）の経験 [歓迎] ・データプラットフォーム、MDM導入経験 ・DXプロジェクトに関する業務経験 ・SQL 、Python、VBAに関する幅広い知識 ・Snowflakeの活用経験 ・英語スキル（TOEIC730点以上） ※英語でのコミュニケーションの機会があります 【フィットする人物像】 ・社内外との連絡・調整業務が多いため、正しいフローで確実なコミュニケーションが可能な方 ・仕事に責任感を持っ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 ■生成AIや生産性向上につながるツール・新技術に関する知見 ■システム開発、生成AI活用の経験（規模や開発言語は問わない） ■関連技術、スキル Confluence/Jira/Mattermost/Miro/GitLab/OneTrust/ChatGPT/AzureOpenAI/ eggplant/Mendix/Snowflake/Github/Notion/Asana 等のツール活用経験、又は知見 【職種名】 AI関連事業企画／エンジニア 【仕事内容】 ■導入・技術支援を中心にaslead事業をリードいただける方を募集します。先進技術を活用したソリ

仕事内容[仕事内容] 【社内SE（運用・保守メイン）在宅勤務可／ヘアケア業界大手／男磨きのメンズウィッグ／部署平均残業4H程度とWLB良好】 ウィッグ・ヘアケア商品・コスメをトータルプロデュースする当社にて、社内SEとして企画・設計・開発・運用全般に携わって頂きます。 ■業務詳細 ・現在店舗・部署毎に様々な外部システムを使用しており、データ基盤としてSnowflakeを利用したデータレイクを実現化しようとしています。 ・店舗システムや月額課金システムに関して現場の要望をもとに改修内容の調査などを行い、仕様を策定します。 ・小規模案件なら開発からテスト、本番環境リリースまでを行います。大規模な案件なら

仕事内容【応募資格】 [必須] ・クラウドデータベース（Treasure Data・BigQuery・Snowflake・Databricks等）の利用経験 【歓迎】 ・SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル ・データマート構築やETLの要件定義フェーズのディレクション経験 ・開発環境記載の言語ツールの使用経験 ※開発環境備考欄に記載 【職種名】 ■【現年収以上確約】データエンジニア(元トレジャーデータCSO直下の急成長スタートアップ) 【仕事内容】 設計されたアーキテクチャ、データパイプライン、 データマートの実装を主に担当します。 また活用フェーズではデータアーキテクトと共に

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データマート構築やETLの要件定義フェーズのディレクション経験 ・クラウドデータベース(Treasure Data・Google Bigquery・Snowflake・Databricks等)の利用経験 ・SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル 【歓迎】 ・データマート構築やETLの要件定義フェーズのディレクション経験 ・マーケティング関連プロジェクトでのディレクション経験 ・法人顧客との折衝経験 ・開発環境記載の言語/ツールの使用経験 【職種名】 ■【現年収以上確約】データコンサルタント(前年比150%成長のCDPプロフェッショナル集団) 【仕

仕事内容【職種】プロジェクト管理＞プロジェクトマネージャー（Web・オープン系） 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【会社概要】 インテージグループの一員であるインテージテクノスフィアは、市場調査・分析No.1(※1)のインテージが長年培ってきたデータ理解を強みとし、多様なデータソリューションを提供するITサービス企業です。 私たちは、AWS、Snowflake、Databricksといった最先端の技術を活用し、データ収集からシステム構築、分析・解析まで、データ活用に関わる様々なニーズに対応

仕事内容株式会社ピーブイシステムズ インフラSE／月給30万円以上／チーム参画86%／土日祝休み 【求人要約】 【スキルUP】運用保守から設計構築クラウドメインへ 【案件】SIer直案件中心／長期PJで着実に成長 【フォロー体制】元エンジニアの経営陣＆営業が支援 【仕事内容】 【エンジニア一人ひとりの成長に寄り添う！】長期案件で経験を積みながら設計構築・クラウド領域へ挑戦 【具体的な仕事内容】 当社では案件ありきではなく、エンジニア一人ひとりのキャリア目標を起点にアサインを行っています。 インフラ領域を中心に、サーバ・ネットワークの設計・構築から運用保守まで、幅広いプロジェクトに挑戦できる

仕事内容[仕事内容] ウィッグ・ヘアケア商品・コスメをトータルプロデュースする当社にて、社内SEサブマネージャーとしてご活躍いただきます。 ■具体的業務・ミッション： サブマネージャーとしてマネジャーを補佐し、DXに資する新規技術調査やPoC、社内展開などを担当していただき、社内のITに関する企画/設計/開発/運用の全般にわたって携わって頂きます。 ・現在社内・店舗では部署ごとに様々な外部システムを使用しており、データ基盤としてSnowflakeを利用したデータレイクを実現化しようとしています。 ・店舗システムや月額課金システムに関して現場から上がってくる要望をもとに改修内容の調査などを行い、仕様を

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社クラウドワークスコンサルティングでは、データサイエンティストとして、ビジネス価値を最大化するプロジェクトに参加します。《具体的な業務内容》 ECサイトの売上向上を目的としたレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支えるための統計解析が主な業務となります。自然言語処理(NLP)を駆使し、テキストデータ解析を行うほか、AWS GlueやSnowflakeを利用したデータエンジニアリングにも携わります。 さらに、Pythonを用いた探索的データ解析や特徴量エンジニアリングを通じて、データ分析の成果を実際のビジネスに活かす機会が豊富にあります。また

勤務時間●8：30～17：15（休憩時間・12：00～13：00） ●残業：基本的になし （5～10時間未満/月） ------------------------------ 【会社の主力商品・サービス】 大手建設会社 【服装】 オフィスカジュアル ※スニーカーOK 【引継】 OJT 【職場環境】 ロッカー・休憩室あり 【その他】 在宅勤務あり（テレワーク・リモートワーク）

仕事内容【職種】 一般事務・OA事務 【仕事内容】 大手建設会社にて、データ分析をお願いします。各事業部とコミュニケーションを取りながらBIダッシュボードの構築、運用をお任せします。使用ツールはThoughtSpot、KIです。メインはBI系の業務ですが、業務が落ち着いてくればAI関連のお仕事に携わることもできます！メイン以外は追々サポートをお願いします。 ●各事業部からのリクエストに応じたBIダッシュボードの構築・運用（ThoughtSpotKI使用） ※70％（メイン） ●データ活用基盤（Snowflake）の運用支援 ※10％ ●社内のAI活用、データ活用の推進に向けた各種取り組み（会議のファ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・クラウド環境（Google Cloud／Snowflake／AWS等）での設計、構築経験（2年以上） ・プロジェクトの収益責任（PL管理）を負い、予算内で完遂させた経験 ・顧客や社内他部署との円滑なコミュニケーション能力 【尚可】 ・クラウドネイティブな構成（Serverless、Container等）やDevOpsの導入支援経験 ・組織の仕組みづくりへの関心や経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ー 【職種名】 【石川】クラウドエンジニア／PL候補 ※土日休み ※年間休日120日以上 【仕事

仕事内容【ポジションの魅力】 ・開発に強いホープス！そのため上流～下流工程まで案件の幅が広い！ ・上流工程やマネジメントへとステップアップ可能！ ・プライム案件へのチャレンジが可能！ ・平均年間昇給率7.2%！ ・ハイブリッド勤務あり！ ・平均残業時間が月10時間！ワークライフバランスも整った環境です。 【お任せしたいお仕事】 データエンジニアとして、SnowflakeやDatabricksを中心としたデータ活用基盤の構築・運用を通じて、 お客様のDX推進を支援いただきます。 担当工程は、企画、要件定義～リリース・保守までと幅広く関わっていただくことができます。 データ基盤構築だけでなく分析や可視

仕事内容■仕事内容 データエンジニアとして、SnowflakeやDatabricksを中心としたデータ活用基盤の構築・運用を通じて、お客様のDX推進を支援いただきます。 担当工程は、企画、要件定義～リリース・保守までと幅広く関わっていただくことができます。 データ基盤構築だけでなく分析や可視化・AI活用領域まで幅広く経験を積むことが可能なため、 データエンジニアとしての市場価値を高めていくことができる環境です。 【具体的には】 ・SnowflakeまたはDatabricksを活用したデータ基盤の設計・構築 ・DWH/Data Lake/Lakehouseの設計・構築・運用 ・ETL/ELT処理および