エンジニア の求人・仕事・採用

仕事内容このインターンでは、AIや数理最適化を活用したアプリケーション開発プロジェクトにエンジニアとして参加していただきます。 最新のアルゴリズムを理解しながら実装していく開発が中心です。 ■生成AIを活用したアプリケーションの実装 生成AIを活用した高難易度なアプリケーション開発に携わります。プロジェクトの設計は社員エンジニアが担当し、インターン生は主に実装部分を担います。プロのエンジニアがどのようにシステム設計を行っているのかを間近で学びながら開発に取り組めます。 ■AIの実装・検証 主に公開されているOSSや論文などを調査し、自社環境で動作させながらプロジェクトに適用します。AIモデルの構造やア

仕事内容＼自社プロダクトの開発・改善に挑戦！／ AI技術を活用したSaaS「TRUSQUETTA（トラスクエタ）」の開発・改善業務に携わっていただきます。 クライアントから寄せられるさまざまな要望をもとに、開発プロセスの一部をサポートメンバーとして担当します。 あなたの書いたコードが、実際にサービスへ反映され、クライアントの業務を変えていく。そんな実践経験ができるエンジニアインターンです。 【具体的な業務内容】 ・既存機能の改修、UI（操作画面）の改善 ・顧客要望に応じたカスタマイズ機能の実装 ・新機能追加に向けた調査・設計・開発サポート ・コードの修正、テスト、動作確認 ・プロダクト全体の改善提案

仕事内容なたには、綺麗な仕様書通りにコードを書く「作業者」ではなく、技術を武器にビジネスの生々しい課題を直接解決するエンジニアリングをお任せします。具体的には、以下のような最先端プロジェクトの要件定義、アーキテクチャ設計から実装までをリードしていただきます。 【プロジェクト例】 ・対話型マーケティング分析AI: Vertex AIとBigQueryを用い、専門家ではないビジネス層が自然言語でデータと対話し、インサイトを得られる自律型エージェントの開発 。 ・物流業界向けマルチ運送伝票OCR: Gemini FlashとVision APIを組み合わせ、現場の折れや汚れのある伝票から99.1%の精度で追

仕事内容AI開発の最前線で活躍するインターンを募集します！ 本インターンでは、AIを活用したシステムやツールの開発を通じて、実際の開発現場でAIを実践的に活用し、会社と共に成長する機会を提供します。現場のエンジニアと連携し、これまで学んだ知識やスキルをプロジェクトに活かし、AI活用を実現するプロセスを共に築き上げる役割を担っていただきます。 【具体的な仕事】 ・AIツールやシステムの設計・開発 インターン主体で、AIを活用したシステムやツールを企画・設計・実装していただきます。 プロジェクトを通じて、アイデアを形にし、現場のニーズに応えるプロダクトを作り上げます。 ・データの収集・前処理 AI開発に必

仕事内容国内外のトップブランドの戦略策定をサポートする「数理モデルを用いた社内プロダクトの開発業務」や「ダッシュボードの開発業務」などに従事していただきます。 ▼業務内容 •数理モデルを用いた社内プロダクトの開発 └既存コードの理解 └実装スケジュールに沿ったチーム開発 •ダッシュボード開発 └技術的な実現可能性を踏まえたプロダクトの設計 └アーキテクチャの設計 └設計した内容の実装 ▼インターン生としての関わり方 社内のマーケティングやメディアプランニングの担当者と会話しながら、開発チームの一員としてプロダクト開発を推進していただきます。 開発に必要なマーケティングの知識やドメインの知識については社

仕事内容職種 機械学習エンジニア・データサイエンティスト 募集プロダクト AI事業本部 協業リテールメディアDiv. AI-POSカンパニー ＜プロダクト詳細＞ httpswww.cyberagent.co.jp/news/detail/id=30939 インターン概要 「AI POS」は小売・リテールメディア領域の分析に特化した AI エージェントプロダクトです。深い示唆に基づいた提案活動や、最新のデータに基づく迅速な対応のための煩雑なデータ関連業務を、AI エージェントと使いやすい UI で置き換えます。 「作業なし。待っていれば情報が届く」「サクサク深堀りして誰でもデータに詳しくなれる」

仕事内容【任せたい仕事】 Web系のアプリ開発とWeb制作をお任せします。本人のスキルや希望に合わせて、フロント、バックエンド、インフラ開発のタスクにアサインされます。もちろん優秀なメンバーが徹底サポートをするためので未経験でも安心。 仕事内容は下記の2つです。 【自社サービスの開発】 当社では複数の自社サービスを開発・運用しており、自分が伸ばしたい技術に応じてアサインされます。 ▼デザインシステム構築のプラットフォーム『Spirally』▼ Typescript及びNext.jsを利用した開発 ▼特化型の生成AIを構築する「KANATA」▼ 生成AI技術を多数使用 【企業ブランディングのサービス開発

仕事内容◤あなたに任せるMission◢ 当社はクライアントの営業活動を促進すべくリスト作成やマーケティング等を手掛けており、既存の膨大なデータや新たなデータの「収集」・「整理」・「活用」といった業務を行っております。 そのなかで、どのような方法、プログラムにより収集・整理・活用するのが最適か考え、社長・社員と議論し、改革していきます。 ◤仕事内容◢ ・多様なサイトからのスクレイピング ・表記ゆれが激しいデータのクレンジング ・Saas開発 ・既存の社内業務の自動化 ◤身につくスキル◢ ・業務自動化・効率化の設計経験 ・SaaS開発における設計〜実装までの実践経験 ・社長直下での技術選定・仕組みづくり

仕事内容保育施設向けの人材マネジメントツール「KatagrMa（カタグルマ）」の開発業務をお願いします。 まずは、現在開発をメインで担うCTOのもとで、ユーザーから要望のあった既存機能の改修・改善業務をメインでお任せします。 システムの概要をつかんできたら、新機能開発や外部機能連携などもお任せしていきます。 フロントエンドからバックエンド、データベースのテーブル作成まで機能単位で開発をお願いします。 機能単位でタスクを切り出してお任せしていくため、フロントエンド、バックエンド、データーベース、全ての開発領域に携わることができます。 インターン生であっても一つの機能を丸々お任せし、チームの一員として開発

仕事内容AIエンジニアとして実践レベルのプロジェクトに関わります。 開発対象は、クライアント向けと、Boost社内向けの業務支援・教育支援プロダクトの2種類です。 ▍1. プロダクト開発（クライアント・社内共通） LLMを活用したAIエージェントや業務支援アプリの開発に携わります。 ＜主な業務＞ LLMを用いたWebアプリケーションの設計・実装 データベース設計、API設計、バックエンド開発 フロントエンド実装（React / Next.jsなど） コードレビュー、テスト、デバッグ 技術的改善案の提案・実装 クライアント向け開発では、提案初期段階から参画し、課題整理やデモの開発なども担います。 ▍2.

仕事内容■ 任せたい仕事 QuackShiftが手掛けるAI開発プロジェクトに携わっていただきます。 ChatBotや需要予測、生成AIなどの技術をはじめとした、実装業務に携わっていただきます。 ■ 具体的な業務 ・AIモデルの開発（ChatBot、需要予測、画像認識、生成AIなど） ・AIモデルを活用したフロントエンド/バックエンド開発 ・クライアント向けAIアプリのデモ作成・プロトタイピング ・プロジェクトマネジメント補助（希望者） ■ 開発テーマ例 ・製造業向け需要予測AIの開発 ・物流業界向けAI-OCRシステムの構築 ・社内業務効率化のためのChatBot開発 ・画像検知AIを活用した検品シ

仕事内容業務課題リストなどを参考に、自ら課題を発見し、AIを活用した改善ツールを企画・開発していただきます。 このインターンの最大の特徴は、学生でも非常に大きな裁量が与えられる点です。仮説を立て、現場社員へのヒアリングを行い、アイデアを磨きながらツールを設計・開発します。 Claude、Gemini、Perplexityなど、生成AIやAPIを自由に組み合わせながら、実際に社内で活用されるAIツールを自分の手で作り上げることができます。 完成したツールは、社長や取締役へのプレゼンの機会があり、学生でありながら経営層との直接対話・評価を受けられます。 また、チームは学生のみで構成されており、希望者はチー

仕事内容今回募集するポジションでは、テレビ局との共同プロジェクトの中で、AIを活用した番組制作支援ツールの開発に携わっていただきます。実際の放送現場と密接に関わるプロダクトに取り組むため、「自分の技術が実際の現場で活きる」手応えを感じられる環境です。 弊社では基本的に少人数チームでプロジェクトを推進しており、職種を問わずフラットに意見交換ができる風通しの良い組織です。テレビ局の現場担当者、映像・放送に強いPM、機械学習エンジニアなど、多様な専門家と連携しながら開発を進めていきます。 ▼具体的な業務内容 • 自社AIモデルを活用したWebアプリケーションの実装 • AWS/GCPを利用したインフラ構築

仕事内容このインターンでは、生成AIエンジニアとして、大手クライアントが抱える課題を解決するための業務を担当していただきます。具体的には、以下の業務を行います。 1. 要件定義・課題特定 ・クライアントの業務プロセスをヒアリング・構造化し、本質的な課題を特定 ・業務フローの可視化およびボトルネック分析 ・生成AI活用によるROI・実現可能性の評価 ・システム化に向けた機能要件・非機能要件の整理 2. AIソリューション設計 ・課題特性に応じた最適な生成AIモデル／LLMの選定（精度・コスト・速度を総合判断） ・プロンプト設計およびワークフロー設計 ・RAG構成・外部データ連携設計 ・データ収集／クレン

仕事内容配属先は、全社の生産性とITインフラを担う重要な部門です。「課題を特定し、解決までをやり抜く」という一貫したテーマのもと、非常に広範囲なDX推進業務に裁量を持って挑戦していただきます。 主なミッションとプロジェクト例 【全社ITインフラの刷新・入れ替えプロジェクトの推進】 全社で使用するITツールやシステムの選定サポート、導入スケジュールの管理、ベンダーとの連携、社員への展開と教育サポートを行います。 【サイバーセキュリティ対策・ITガバナンス強化】 全社的なセキュリティポリシー策定のサポート、セキュリティソフト導入支援、社員への啓発活動など、会社の安全を守るためのプロジェクトを推進します。

仕事内容■取り組んでいただく仕事例 ・既存サービスのAI活用機能の開発 ・社内業務の自動化など ■ BootCampプログラムについて BootCampは、入社までに取り組んでいただく入社前学習プログラムです。 入社までに BootCampプログラムの完了（提出） をお願いしており、入社予定日・進め方は面談で合意のうえ決定します。 ※経験者の方は学習教材に取り組んでいただく必要はありません。課題のみご提出ください。 ・学習内容：フロントエンド、バックエンド、インフラに関するアプリケーション開発に関する全般知識 ・所要時間：100〜300時間程度（大きく個人差があるため、あくまで目安です） あなたのアイ

仕事内容【任せたい仕事】 製造業向け作業分析ツールの機械学習・DeepLearningモデル・アルゴリズム開発 ・製造現場の作業動画を解析するVision Language Modelの研究開発・改善 ・行動認識・姿勢推定・物体検出など、Computer Vision領域のモデル設計・学習・評価 ・多様な現場環境（照明・カメラ角度・作業内容）に対応するロバスト性の向上 ・エッジデバイス上での大規模モデルの最適化・デプロイ ・製造ラインにおけるリアルタイム推論パイプラインの構築 ・モデルの量子化・蒸留・プルーニングによる軽量化 ︎ ファーストステップ： - 既存のコードを実行してみて、正常に動くか確認。

仕事内容【募集内容】 GMOインターネットグループは、上場12社を中心とするグループ130社で構成されており、約8,200名の「パートナー（仲間）」と共に成長を続けるインターネットの総合企業グループです。 当社は、そのホールディングスとして約200名規模で、グループ全体を横断的に支援する機能を担っています。 「100年単位で社会に貢献する企業グループ」を目指し、投資や経営戦略の実行をさらに強化するため、インターネット、AI、ロボティクスの未来を共に創る仲間を募集しています。 【インターンで担っていただくミッション】 本インターンシップでは、「研究コース」と「就業型コース」の2種類をご用意しています。

仕事内容■ 仕事内容 AIモデル開発・AI関連のwebシステム開発エンジニアを募集します。大きな役割分担としては次の通りですが、もちろん兼務も可能です。 AI/データサイエンス/webフロントエンド/webバックエンド/インフラ 具体的なプロジェクトの事例は次の通りです。 セキュアな社内向けチャットボットサービスの展開/独自データを用いたLLMの学習・推論サーバーの構築/RAGシステムの構築/パブリッククラウド上での社内システムの整備/顧客データの分析・可視化 ■ 身につくスキルと経験 ・チーム開発経験 ・最先端の生成AIを用いた開発スキル ・AIだけではないエンジニアリングスキル全般 ・創業間もない

仕事内容【任せたい仕事】 インターン生に任せたい仕事は、自社プロダクト（AI SaaS／Web SaaS／AIエージェント）の開発です。 具体的には、新規機能の設計・実装、既存機能の改善、UI/UX改善に関わるフロント実装、社内DXツール開発などを担当してもらいます。 開発はChatGPT／Claude／Cursorを前提としたAI駆動。 AIを“ペアプログラマー”として使い、まず動くものを高速で作り、その後に改善・リファクタリングで品質を上げるスタイルです。 最初は先輩エンジニアのレビューと伴走のもとでタスクに入り、開発フロー（設計共有→実装→レビュー→改善）を体得してもらいます。 成長次第で、仕様