エンジニア インターンの求人・仕事・採用

仕事内容《募集背景》 私たちは、日本を代表する大手企業から急成長ベンチャーまで支援しており、企業のAI化を支える事業を推進しています。 現在の国内では「最新のAIを正しく理解し、自社の事業に翻訳して実装できる人材」が決定的に不足しています。 今回、AIの最前線をリサーチして誰よりも詳しくなり、実際にプロダクトへ実装するまでを一気通貫で担うメンバーを募集します。 《具体的な業務内容》 [プロダクト開発] ・AI・SaaS自社プロダクト開発 ・エンジニアリング（フロント/バック） ・プロダクトUI/UXデザイン 《取得できるスキルは？》 【技術スキル】 ・生成AI・LLMを実務で使いこなす力（API連携、

仕事内容R&Dセンターの一員として、法人向けAIの新機能や活用方法を調査・検証し、その成果を社内外へ発信していただきます。AIエージェントと連携しながら、自ら考え、技術の可能性を探る仕事です。 ▼主な仕事内容 ① 最新AIのアップデート情報を確認 AIエージェントが収集した新機能や仕様変更を、公式ドキュメントやリリースノートと照合します。 ② AIツールを実際に操作・検証 研究員と相談しながら新機能を試し、「何ができるのか」「どんな業務に役立つのか」を検証。操作画面や結果、つまずいた点などを記録します。 ③ 検証結果を記事にまとめる 発見や気づきを整理し、AIも活用しながら記事を作成。専門的な内容をわ

仕事内容自社AIの開発プロジェクトに参画していただきます。最初に取り組むのは画像生成領域です。 ▼主な仕事内容 ① モデルの調査・選定 ・OSSモデル（画像生成／動画生成／言語モデル）の比較検証 ・自社ユースケースへの適合性評価、技術選定 ・最新論文、技術動向のサーベイ ② 事前学習・チューニング ・継続事前学習による自社ドメインへの適応 ・ファインチューニング、LoRA等による用途別の最適化 ・学習データの設計、収集、前処理、データパイプラインの構築 ・評価指標の設計、実験管理 ・量子化など、実用化に向けた軽量化検証 ③ 実行環境の構築 ・業務用GPU環境における学習・推論環境の設計、運用 ・API

仕事内容企業の業務課題をLLMで解決するプロダクトの開発に取り組みます。 ■ 設計・実装 ・顧客の業務フローや現場の担当者の声をもとに、機能の仕様を整理 ・利用者が画面を開くタイミングや、データの用途を踏まえた画面・データ設計 ・既存機能の改修、不具合の修正、新しい機能の実装 ■ テスト・評価・運用 ・テストの作成、Pull Requestを通じたコードレビューと修正 ・LLMの出力形式の検証と、実際のデータを使った精度の評価 ・うまくいかないケースの調査・改善、リリース後の不具合調査 ■ 技術スタック TypeScript / Next.js / React / PostgreSQL / OpenA

仕事内容大手ショッピングセンターのweb構築に関するエンジニアアシスタントを担当していただきます！ ・サイト稼働チェック、マーケティング資料作成、AI活用アシストなど基本作業をアシストする仕事です。 大手不動産会社をクライアントに持つ当社は、自社開発のCMSでweb構築、サイネージ連携、デジタル販促などの横ぐしを通したショッピングセンターに特化した、販売促進業務を提供しています。 Webサイト、サイネージ連携、デジタル販促、SNSなど、顧客接点を増やしエンゲージメントを掘り下げていく。長年の実績で多くのショッピングセンターから新規引合いが増加しています。独自性と自由度があります！ 私たちのミッションは

仕事内容AIモデル開発・AI関連のwebシステム開発エンジニアを募集します。 ▍主な業務内容 - クライアント向けAIプロダクトの開発・運用 設計から精度改善まで一貫した、プロダクトのコア開発。 - AIアルゴリズムの選定・最適化 最新手法からの厳選と、現場で機能する「真の精度」の追求。 - クライアント向けAIソリューション検証（PoC） 抽象的な課題の技術的整理と、実運用を見据えた高精度な検証。 - 技術調査と迅速な社会実装 学会論文等の最新トレンド調査と、実プロジェクトへの即時応用。 - モデル精度・推論速度の極限化 商用基準を満たすための、徹底的な高速化と高精度化の実装。 スキルや希望に応じて

仕事内容NAXAが開発するテレビ・エンタメ業界向けのAI／Webプロダクトの開発に携わっていただきます。 特定の業務だけを担当するのではなく、参加するプロジェクトや本人の経験に応じて、Webアプリケーション開発、新機能の実装、既存機能の改善、AIを活用した機能開発、検証など、幅広い開発業務に関わることができます。 実際にユーザーが利用するプロダクトを扱うため、「作って終わり」ではなく、開発したものがどのように使われ、どのように改善されていくのかまで経験できます。 【インターンを通じて得られる経験】 社員エンジニアと一緒に実際の開発を進めることで、学校や個人開発だけでは得にくい、チームでの開発経験やプロ

仕事内容子ども向けプログラミング教室「これからKIDS」の講師を募集しています。 これからKIDSでは、対象年齢4歳〜15歳の子どもを対象に、「ロボット」「ゲームクリエイト」「マイクラ」「Unityで2D/3Dゲーム制作」「PythonでAI学習」といったコンテンツを教えています。 講師インターン生には、当社の独自カリキュラムに沿った授業を行っていただきます。「教える」というよりも、子ども達が課題につまいづいた時にサポートをしていただく、塾のメンターのような存在です。 授業中、子ども達が創造力を発揮した場面、頑張って課題を解決した場面があればしっかりと覚えておき、授業後にレポートまとめて親御さんに知ら

仕事内容まず、CotomoのUI実装・改善を中心にお任せします。 Claude / Codex / Fable / Sol / CursorなどのCoding Agentを日常的に使い、開発業務を行います。 ▼最初に任される仕事 - Figmaのデザインをもとに、Flutter（スマホアプリを開発するためのフレームワーク）のUIを実装・修正 - デザインリニューアルやUI改善など、画面内で完結する変更を動作確認まで担当 - 小さなUX改善を、チケットから実装・確認・リリースまで一貫して担当 最初から、大きなデザイン刷新の意思決定を任せるわけではありません。ですが、ユーザーが直接触れる部分だからこそ、小

仕事内容【任せたい仕事】 インターン生には、社内業務効率化とサービス品質向上の両面で、AIを活用した改善業務をお任せします。最初は、既存業務の理解、課題の洗い出し、情報整理、簡単な改善提案や試作から始めてもらいます。 その後は、AIの運用設計、業務フロー改善、ノーコードや簡単なスクリプトを使った仕組み化、データの可視化や分析に加え、サービス改善や新しい機能・提供価値の試作など、より広い範囲に踏み込んでもらう想定です。 【インターンで経験できること】 ・社内業務や対顧客オペレーションの課題整理、業務フロー設計 ・生成AIを活用した業務改善、プロンプト設計、運用ルール設計 ・データ整理、可視化、簡単な分析

仕事内容弊社が開発しているタクシー相乗りサービスの開発をお任せします。 インターン入社後は、環境構築からスタート。簡単な開発タスク与えて、徐々にキャッチアップをしていただきます。CTOやパートナーエンジニアとのやりとりは、Slackを使用します。 その後、主にお願いしたい業務は以下の通りです。 ・ルーティングに関する数理最適化アルゴリズムの開発 ・ダイナミックプライシング評価等のデータ分析 ・事前予約、リアルタイムのシミュレーター開発 数理最適化・統計分析・機械学習・モビリティ(MaaS)といった領域を学んでいる方、興味がある方には、非常に面白い内容です。 基本はリモート勤務になりますが、毎週金曜出社

仕事内容【業務内容】 担当顧客について課題のヒアリング、提案、業務改善ツールの開発、PM、保守運用まで一貫して対応していただきます。 それぞれのプロジェクトは2~3名のチームで稼働し、複数案件を持つこともあります。メンバーの特性に合わせて担当を割り当てますが、どのポジションでも開発業務は発生します。 またクライアントや役員に自ら提案し、案件化・事業化した事例もあり、提案は常に歓迎されます。 【案件例】 ・pythonを用いた日常業務の自動化・RPA ・RAGシステム、マルチエージェントシステム ・請求や見積もり等を行う業務アプリ開発 ・サブスクサービスの解約予測モデル開発 ・電力需要予測モデル＋需給管

仕事内容・サイボウズ社の業務改善プラットフォーム-kintone のカスタマイズ業務 開発の知識がなくても自社の業務に合わせたシステムをかんたんに作成できる、サイボウズのクラウドサービスです。業務アプリを直感的に作成できるので初心者の方でも心配いりません。 JavaScript、Python、CSSに興味がある方ならばより実践的に開発やプラグイン連携にも触れることが可能です。 （自立できるようになれば土日祝日、夜のテレワークも可能です） ・RPA業務・・・役所への資格取得・喪失などの電子申請業務を手入力から自動化する設定補助、給与計算業務を自動化する等、様々な事務作業をRPA化することで人間によるミス

仕事内容既存のクライアント案件チームに参加し、実際のプロダクト開発タスクを担当していただきます。 【使用技術】 Python / TypeScript / GCP（Vertex AI・BigQuery・Cloud Run）/ LangChain / PostgreSQL / Docker 【タスク例】 ・RAGパイプラインの精度改善（チャンク戦略の検証・Embeddingモデルの比較） ・マルチエージェント構成のワークフロー実装・テスト ・Vision APIを使ったOCR処理の前処理パイプライン構築 ・クライアント向けダッシュボードのAPI開発・フロント実装 最初はPR単位の明確なタスクからスタート

仕事内容Embodied AIインターンのミッションは、実機から得られるデータとAIモデルをつなぎ、物理世界で価値を発揮するAIシステムの研究開発に取り組むことです。 どのようなデータを使い、どのようなタスクを設定すべきか。どの評価指標で性能を判断すべきか。実機で得られたデータをどのように扱えばモデル改善につながるのか。 こうした問いに対して、論文調査、データ整備、実装、評価、報告まで一連のプロセスを担っていただきます。 ■具体業務 <AI開発側の業務> ・モデルの学習、評価、分析、報告 ・データセットの選定、作成、前処理 ・論文サーベイと技術調査 ・既存手法の再現実装、比較検証 ・使用するデータとモ

仕事内容【アピールポイント】 学生必見 フロント/バックエンジニア 幅広くシステム開発に挑戦できるインターン！ 【仕事内容】 当社はECの可能性に挑戦し続ける会社です。 ECのコンサル・運営・マーケティング全般に関するノウハウを所有し、 クライアント企業様に提供しています。 今回インターン生にはシステム開発の業務を行って頂く予定です！ 具体的には以下となります。 ・WEBサービスのシステム開発 ・新規WEBサービス立ち上げアシスタント ・システム保守・メンテナンス この業務を通して学生さんにはWEBサービス開発のプログラミング実務経験を得ることができます。 エンジニアとして活躍できるスキルアップ

仕事内容※業務内容・必須要件を確認の上、条件を満たしている場合に限りご応募をお願いいたします。 【業務内容】Physical AI モデルの研究開発 VLA（Vision-Language-Action）/ World Action Model の設計・学習・評価 ・製造現場の作業映像と動作指示から、ロボットの行動系列を生成するモデルの構築 ・物理法則・環境制約を考慮したワールドモデルをベースとした行動系列予測モデルの構築 ・製造現場の自動化実装 製造ラインにおける組立・検査・搬送等のタスク自動化に向けたAIモデルの開発 ・製造ドメイン特化の学習データセット設計・構築 ・多様な現場環境（照明・カメラ角

仕事内容【アピールポイント】 学生必見 企業のDX支援を通して一人前のエンジニアになれる！ 【こんな人におすすめ】 ・最新AIを誰よりも早く触ってみたい方 ・実務を通じてITスキルを高速習得したい方 ・将来エンジニアとして活躍したい方 【仕事内容】 当社はAI技術を駆使して大手企業のDXを支援するIT企業です。AI_DX_CLOUD（受託開発）とDIGITALTWIN（デジタルツイン）の2本柱で、スーパーゼネコン・大手建物管理会社・自動車関連製造業など、業界のリーディングカンパニーをクライアントに抱えています。社員は全員がJDLA有資格者であり、災害ナレッジ検索AI「KYTalk（キートーク）」や

仕事内容★主な業務内容 ・SQLやPythonを用いたデータ抽出・加工・分析 ・分析結果から得られる示唆の整理 ・意思決定者への報告資料作成、議論への参加 ★使用ツール・環境 ・使用言語：SQL、Python ・データ環境：Google BigQuery ・BIツール：SSRS、Googleスプレッドシート、Looker Studio ・AI：ChatGPT、Gemini等 ・コミュニケーション：Google Workspace（Gmail、Googleスライド、Googleスプレッドシート）、Slack ★こんな方におすすめ！ ・データ分析に強い関心があり、企業の実務を通して本気で力を伸ばしたい方

仕事内容●AIエージェント開発 - LLM を用いたPoC - 社内ツールを対象にしたRAGパイプライン設計・評価 - エージェントの自律的プランニングアルゴリズム実装 ●基盤モデルのカスタマイズ - 論文ベースでの性能改善アプローチ - 産業別データを用いたLoRA／qLoRA ファインチューニング - マルチモーダル拡張（画像 → テキスト 説明生成など） ●数理最適化アルゴリズム - サプライチェーン最適化の数理モデル設計 - メタヒューリスティクス実装と性能ベンチマーク リサーチ & 実証 - Top conference 論文の実装・再現実験 【経営インパクトの大きさ】 役員クラス意思決定に