エンジニア - 東京都 の求人・仕事・採用インターン

仕事内容Embodied AIインターンのミッションは、実機から得られるデータとAIモデルをつなぎ、物理世界で価値を発揮するAIシステムの研究開発に取り組むことです。 どのようなデータを使い、どのようなタスクを設定すべきか。どの評価指標で性能を判断すべきか。実機で得られたデータをどのように扱えばモデル改善につながるのか。 こうした問いに対して、論文調査、データ整備、実装、評価、報告まで一連のプロセスを担っていただきます。 ■具体業務 <AI開発側の業務> ・モデルの学習、評価、分析、報告 ・データセットの選定、作成、前処理 ・論文サーベイと技術調査 ・既存手法の再現実装、比較検証 ・使用するデータとモ

仕事内容■ 任せたい仕事 入社直後から無理に実装を担わせることはありません。あなたのレベルに合わせ、段階的に業務の幅を広げていきます。 STEP 1｜インプット期（〜1ヶ月） 既存プロジェクトのコードリーディング・技術キャッチアップ・社内ドキュメント整理 STEP 2｜補佐期（1〜3ヶ月） AIモデルの検証補助・デモ作成・プロトタイピングへの参加 STEP 3｜自走期（3ヶ月〜） AIモデル開発・フロントエンド／バックエンド実装・クライアント向け成果物の作成 ■ 具体的な業務 ・AIモデルの開発（ChatBot、需要予測、画像認識、生成AIなど） ・AIモデルを活用したフロントエンド/バックエンド開発

仕事内容クラウドセキュリティ製品のエンジニア インターンを募集します。 【具体的な業務内容】 ・顧客企業からの問合せに対して技術検証 ・顧客企業とのやりとり ・顧客利用製品との連携検証、認証技術・API等を利用した開発サポート ・開発元（アメリカ）への技術的問合せ（英語対応） インターン生には、チーム所属エンジニアとしてお客様からの要望に応じて、「OneLogin」「SecureW2」と他のクラウドサービスとのSSO連携やユーザーID連携を実現するために調査・検証・開発・テストや顧客対応を実施していただきます。 【身につくスキル】 ・顧客企業への円滑な技術サポートの提供スキル ・クラウド間の相互接続・

仕事内容AIエンジニアとして実践レベルのプロジェクトに関わります。 開発対象は、クライアント向けと、Boost社内向けの業務支援・教育支援プロダクトの2種類です。 ▍1. プロダクト開発（クライアント・社内共通） LLMを活用したAIエージェントや業務支援アプリの開発に携わります。 ＜主な業務＞ LLMを用いたWebアプリケーションの設計・実装 データベース設計、API設計、バックエンド開発 フロントエンド実装（React / Next.jsなど） コードレビュー、テスト、デバッグ 技術的改善案の提案・実装 クライアント向け開発では、提案初期段階から参画し、課題整理やデモの開発なども担います。 ▍2.

仕事内容当社のSaaS商品「WiMS/SaaS」のシステムに関わるプロジェクトでの仕事を担当していただきます。 ●商品である各ソフトの新規機能、特定のお客様向けの機能開発 ●AIチャットボットによるサービスイノベーションプロジェクトでプロトタイプづくり ●AIエージェント・ネイティブに向けたソフト構築 …などの仕事を社員とチームで進めていきます。 製品開発の上級エンジニアがOJTスタイルで対応します。 ＜得られること＞ ●データベースおよびSQLの知識、各開発ITスキル ●業務アプリケーションの人事／会計などに関する基本的な業務スキル ●製品開発およびシステム導入プロジェクトの流れの理解 ●クラウドに

仕事内容FINOのエンジニアインターンでは、プロジェクトメンバーとしてシステム開発に携わっていただきます。 案件は、需要予測や配車最適化、在庫管理などのAIシステム開発から、企業の業務を支える基幹システム開発まで様々。ゼロからシステムを構築するスクラッチ開発と、既存パッケージを最適化する開発の両方を経験できることも特徴です。 常に「どのようなシステムなら現場で使われるのか」を考えながら開発を進めていきます。実際に顧客との打ち合わせや要件定義に参加する機会もあり、開発の背景にある業務課題を理解しながら取り組める環境です。 【具体的な仕事内容】 ・AIシステム・業務システムの開発 ・実装、テスト、運用サポ

仕事内容■業務内容 ・自社プロダクトに関する技術調査、設計、仕様検討 ・映像関連の機械学習モデル開発 ・自社合成エンジンの開発 ※スキルや希望によって、最適なプロジェクトに配属します。 具体的な業務としては、案件に関する技術調査から、設計、開発、実装、テスト、デバッグまでを担当いただきますので、自走して開発を進めたい方にはこれ以上無い環境かと思います！ ■開発環境 ウェブ：TypeScript 機械学習(言語、ライブラリなど)：Python, C(Rust) インフラ：AWS, Google Cloud ■社内の雰囲気 エンジニア、動画クリエイターを中心に、部活や大学の研究室のような空気で活動し

仕事内容株式会社DubGuildでは、「世界観を崩さないAI吹き替え」を実現するソフトウェアを開発しています。 フロントエンジニア ■ 吹き替えAIプロダクトのアプリケーションを製作します。 ▼ 詳細 - ユーザーが吹き替え作品を作り出せるようなUIの企画・設計 - Reactを用いたバグ修正、新規機能開発等 フルスタックエンジニア ■ 業務の定め無し

仕事内容＼最先端AIを企業へ届ける、エンジニアインターン／ 大手企業とのAIプロジェクトにも関わり、最適なAIを開発していく仕事です。 インターン生には、以下のような開発業務を幅広く行なっていただきます。 ① AIエンジニア … 機械学習、深層学習、データ分析などの開発・実装 ② アプリエンジニア … アプリケーションにおけるフロントエンド、バックエンドの設計・開発 ＋ α … 開発業務において、リーダーシップやマネジメント力に長けている方には、積極的にプロジェクトマネジメント業務を担うことで、さらなるスキルアップと高度人材を目指していただきたいです。 案件プロジェクトごとのチームで、連携し意見を交わ

仕事内容エネルギー取引プラットフォームおよび関連する業務支援プロダクトのソフトウェア開発をお任せします。 インターンであっても、実際にユーザーが利用する画面や機能の実装・改善に関わっていただきます。 【具体例】 ・取引画面・管理画面などのUI実装 ・デザインデータをもとにしたコンポーネント設計・実装 ・APIの設計・実装 ・RDBを用いたデータ設計・クエリ改善 ・テストコードの実装・品質改善 【開発環境】 ・言語／FW： TypeScript, Go ・状態管理・周辺： Tanstack Query, Zod など ・コード管理： GitHub ・デザイン： Figma ・DB： PostgreSQL

仕事内容■ポジション概要 今回募集するポジションでは、当社の研究開発領域にチャレンジしていただきたいと思っています。 具体的な業務内容は、下記の通りです。 ・動画内で画像認識を使った物体検出アルゴリズムの改善 ・深層学習ベースの音源分離アルゴリズムの改善 ・マルチモーダルを活用したショート動画自動生成の実装 ・画像処理を使ったデジタルプレイスメントの広告合成アルゴリズムの改善 上記以外の新規テーマにおける技術調査、設計、仕様検討 ・機械学習モデル開発（論文サーベイ、手法の調査など） ※スキルや希望によって、最適なプロジェクトに配属します。 ※大学の研究と並行してご参加いただけます。 ■開発環境 プ

仕事内容Webアプリケーションの開発や機械学習など、幅広い分野でエンジニアとして業務にあたっていただきます。 主な開発言語は ・Python ・JavaScript ・SQL などです。 学生のうちからエンジニアの仕事を知りたい・実務経験を積んでみたいという方におすすめです。 【応募条件】 ・2026年3月の時点で学生(大学, 大学院)の方 ・基礎的なプログラミングの知識がある方 ・上昇志向と成長志向がある方 ・組織やチームの成果を自身の目標にできる方 ・将来的にベンチャーで働くことに興味がある方

仕事内容【Webエンジニア（フロントエンド/バックエンド）】 ・3Dスキャン技術の精度向上や革新的な応用開発 ・業界特化型2D/3D CAD設計ツールの開発 ・AIを活用した設計自動化技術の研究開発 ・関連するソフトウェア・ハードウェアの開発 ・最新技術を統合したWebシステムの企画、構築 ・新技術やソリューションの調査検証 最新のWeb技術と3D・AI技術の融合に挑戦できる環境です。 技術力だけでなく、ユーザー目線でサービスを設計するUI/UXの知識まで、幅広く身につけることができます。実践を通じて社会へのインパクトを実感し、エンジニアとしての総合的な成長を遂げられる貴重な機会です。 ※別求人にて3

仕事内容【任せたい仕事】 管理部門にて、光通信グループ内の業務改善・DX推進に取り組んでいただきます。 具体的には、各企業への業務ヒアリングを通じて課題を把握し、AIエージェントを活用した業務自動化、需要予測モデルの開発・改善、各種業務プロセスの効率化など、データとAIを活用した改善プロジェクトに携わっていただきます。 【インターンを通じて身につくスキル・経験】 管理部門における実務を通じて、業務ヒアリング、業務改善提案の進め方を身につけることができます。 また、AIエージェントによる業務自動化や、需要予測モデルの開発・改善など、実際の業務課題に対してデータ・AIを活用する経験を積むことができます。

仕事内容既存のクライアント案件チームに参加し、実際のプロダクト開発タスクを担当していただきます。 【使用技術】 Python / TypeScript / GCP（Vertex AI・BigQuery・Cloud Run）/ LangChain / PostgreSQL / Docker 【タスク例】 ・RAGパイプラインの精度改善（チャンク戦略の検証・Embeddingモデルの比較） ・マルチエージェント構成のワークフロー実装・テスト ・Vision APIを使ったOCR処理の前処理パイプライン構築 ・クライアント向けダッシュボードのAPI開発・フロント実装 最初はPR単位の明確なタスクからスタート

仕事内容Colorkrewのプロダクト開発インターンでは、社員と同じ開発チームに入り、実際に使われている自社SaaSの機能改善や新規開発に関わっていただきます。 QAやインフラ領域をメインとすることもできるのでご希望をお聞かせください。 【主な仕事内容】 - 自社SaaSプロダクトの新機能追加や機能改善の実装 - UIやUXを考慮したフロントエンド開発 - バックエンドの処理やAPIの設計・改修 - 不具合の調査・修正（バグ対応、ログ解析など） - 技術的なドキュメント作成やナレッジの共有 など 「チームでプロダクトを育てていく」視点が重視される環境です。 また、Colorkrewのプロダクト開発チー

仕事内容製造業・物流向けの画像処理／3D処理案件の開発に、技術メンターとともに伴走するエンジニアを募集します。最新のAI開発ツールをフル活用し、開発速度と質の両立に挑戦します。 【こんな方と働きたい】 ・画像処理／3D処理／コンピュータビジョンに興味・経験のある方 ・AIを駆使した次世代の開発スタイルを身につけたい ・スタートアップの現場で、実案件に深くコミットしたい 【技術環境・学べること】 ・画像処理分野で経験豊富なベテランエンジニアの直接指導 ・最先端のAI駆動開発ツールを活用した開発実践 ・製造業・物流業の実案件（画像検査、3D処理）への参画 ・最新AI技術の体系的な教育プログラム受講機会

仕事内容■ 携われる開発領域 ◆ 自社プロダクト：ライブ配信支援 SaaS「TES（仮）」 - 目的：配信者とファンをつなぐ新プラットフォームを創出 - 面白さ：新規事業フェーズのため、戦略策定～設計・実装まで一気通貫で担当し、"ゼロ→イチ" でアーキテクチャを決定できる環境 ◆ 受託開発プロジェクト（例） - 生成AIを用いたクレーム対応システム - 自然言語で操作するドローン（R&D） - 認知症改善チャットボット ほか多彩な AI×Web 案件を推進中 ◆ こんな人におすすめ - 設計から運用まで "全部" に関わりたい - 10名規模のスタートアップで技術選定・開発文化づくり

仕事内容【任せたい仕事】 R&Dチームの一員として、Graph Data Engineering & R&D領域における研究開発業務全般を担当していただきます。具体的な業務内容はプロジェクトの進捗に応じて変動しますが、現時点ではご本人の希望やスキルに合わせて、以下のようなモジュール開発へのアサインを想定しています。 ＜具体的な業務内容＞ ・Graph Fusion：多様なデータソースから生成されたグラフを接続・統合するコネクタの設計および実装 ・Advanced Retrieval：最新の学術論文で提案されているグラフベース検索手法の再現実装、ならびにGraphRAGの性能改善 ・Front-end

仕事内容ECサイトの運用・改善を中心に、エンジニアとして実践的なスキルを身につけながら活躍していただきます。 ▼主な業務 - 商品ページの更新 - 画像・バナーの差し替え - HTML・CSSを用いたサイト更新 - サイトの保守・運用 ▼習熟度に応じて - アクセス解析・ユーザー行動分析 - UI/UXを意識したデザイン改善 - マーケティング施策の検討 - コンテンツ企画・改善提案 ◆ 成長に合わせて業務の幅も広がる 業務範囲は決められたものだけではありません。EC事業の成長に合わせて、新しい技術や仕組みづくりに挑戦する機会も増えていきます。あなたの得意分野や興味に応じて、活躍の幅を広げられる環境で