東京都のエンジニア インターンの求人・仕事・採用

仕事内容※業務内容・必須要件を確認の上、条件を満たしている場合に限りご応募をお願いいたします。 【業務内容】Physical AI モデルの研究開発 VLA（Vision-Language-Action）/ World Action Model の設計・学習・評価 ・製造現場の作業映像と動作指示から、ロボットの行動系列を生成するモデルの構築 ・物理法則・環境制約を考慮したワールドモデルをベースとした行動系列予測モデルの構築 ・製造現場の自動化実装 製造ラインにおける組立・検査・搬送等のタスク自動化に向けたAIモデルの開発 ・製造ドメイン特化の学習データセット設計・構築 ・多様な現場環境（照明・カメラ角

仕事内容AIエンジニアとして実践レベルのプロジェクトに関わります。 開発対象は、クライアント向けと、Boost社内向けの業務支援・教育支援プロダクトの2種類です。 ▍1. プロダクト開発（クライアント・社内共通） LLMを活用したAIエージェントや業務支援アプリの開発に携わります。 ＜主な業務＞ LLMを用いたWebアプリケーションの設計・実装 データベース設計、API設計、バックエンド開発 フロントエンド実装（React / Next.jsなど） コードレビュー、テスト、デバッグ 技術的改善案の提案・実装 クライアント向け開発では、提案初期段階から参画し、課題整理やデモの開発なども担います。 ▍2.

仕事内容■ お任せしたい業務 - データ分析の前処理としてデータフォーマットやテキストの整形 - データ分析プログラム実行、結果集計 - 開発支援のための社内ツール、マクロ等の作成 - BIダッシュボードの構築（Looker Studio, Amazon QuickSightなど） ■ 以下の業務へのチャレンジも歓迎です - アルゴリズムの改善、パラメータ調整 - プロダクト本体の開発 - プロダクトのテスト設計、自動化 ■ 業務環境 - 言語：Python, TypeScript, SQLの利用頻度が多いです - AIツール: Claude Code, Gemini等を利用可能です - コミュニケー

仕事内容FINOのエンジニアインターンでは、プロジェクトメンバーとしてシステム開発に携わっていただきます。 案件は、需要予測や配車最適化、在庫管理などのAIシステム開発から、企業の業務を支える基幹システム開発まで様々。ゼロからシステムを構築するスクラッチ開発と、既存パッケージを最適化する開発の両方を経験できることも特徴です。 常に「どのようなシステムなら現場で使われるのか」を考えながら開発を進めていきます。実際に顧客との打ち合わせや要件定義に参加する機会もあり、開発の背景にある業務課題を理解しながら取り組める環境です。 【具体的な仕事内容】 ・AIシステム・業務システムの開発 ・実装、テスト、運用サポ

仕事内容Embodied AIインターンのミッションは、実機から得られるデータとAIモデルをつなぎ、物理世界で価値を発揮するAIシステムの研究開発に取り組むことです。 どのようなデータを使い、どのようなタスクを設定すべきか。どの評価指標で性能を判断すべきか。実機で得られたデータをどのように扱えばモデル改善につながるのか。 こうした問いに対して、論文調査、データ整備、実装、評価、報告まで一連のプロセスを担っていただきます。 ■具体業務 <AI開発側の業務> ・モデルの学習、評価、分析、報告 ・データセットの選定、作成、前処理 ・論文サーベイと技術調査 ・既存手法の再現実装、比較検証 ・使用するデータとモ

仕事内容■ 任せたい仕事 入社直後から無理に実装を担わせることはありません。あなたのレベルに合わせ、段階的に業務の幅を広げていきます。 STEP 1｜インプット期（〜1ヶ月） 既存プロジェクトのコードリーディング・技術キャッチアップ・社内ドキュメント整理 STEP 2｜補佐期（1〜3ヶ月） AIモデルの検証補助・デモ作成・プロトタイピングへの参加 STEP 3｜自走期（3ヶ月〜） AIモデル開発・フロントエンド／バックエンド実装・クライアント向け成果物の作成 ■ 具体的な業務 ・AIモデルの開発（ChatBot、需要予測、画像認識、生成AIなど） ・AIモデルを活用したフロントエンド/バックエンド開発

仕事内容クラウドセキュリティ製品のエンジニア インターンを募集します。 【具体的な業務内容】 ・顧客企業からの問合せに対して技術検証 ・顧客企業とのやりとり ・顧客利用製品との連携検証、認証技術・API等を利用した開発サポート ・開発元（アメリカ）への技術的問合せ（英語対応） インターン生には、チーム所属エンジニアとしてお客様からの要望に応じて、「OneLogin」「SecureW2」と他のクラウドサービスとのSSO連携やユーザーID連携を実現するために調査・検証・開発・テストや顧客対応を実施していただきます。 【身につくスキル】 ・顧客企業への円滑な技術サポートの提供スキル ・クラウド間の相互接続・

仕事内容AIモデル開発・AI関連のwebシステム開発エンジニアを募集します。 特定の領域に固定されるのではなく、スキルや適性、本人の志向に合わせて、兼務も可能です。 ▍主な業務内容 - 自社AIプロダクトの開発・運用 設計から精度改善まで一貫した、プロダクトのコア開発。 - AIアルゴリズムの選定・最適化 最新手法からの厳選と、現場で機能する「真の精度」の追求。 - クライアント向けAIソリューション検証（PoC） 抽象的な課題の技術的整理と、実運用を見据えた高精度な検証。 - 技術調査と迅速な社会実装 学会論文等の最新トレンド調査と、実プロジェクトへの即時応用。 - モデル精度・推論速度の極限化 商

仕事内容＼最先端AIを企業へ届ける、エンジニアインターン／ 大手企業とのAIプロジェクトにも関わり、最適なAIを開発していく仕事です。 インターン生には、以下のような開発業務を幅広く行なっていただきます。 ① AIエンジニア … 機械学習、深層学習、データ分析などの開発・実装 ② アプリエンジニア … アプリケーションにおけるフロントエンド、バックエンドの設計・開発 ＋ α … 開発業務において、リーダーシップやマネジメント力に長けている方には、積極的にプロジェクトマネジメント業務を担うことで、さらなるスキルアップと高度人材を目指していただきたいです。 案件プロジェクトごとのチームで、連携し意見を交わ

仕事内容当社のSaaS商品「WiMS/SaaS」のシステムに関わるプロジェクトでの仕事を担当していただきます。 ●商品である各ソフトの新規機能、特定のお客様向けの機能開発 ●AIチャットボットによるサービスイノベーションプロジェクトでプロトタイプづくり ●AIエージェント・ネイティブに向けたソフト構築 …などの仕事を社員とチームで進めていきます。 製品開発の上級エンジニアがOJTスタイルで対応します。 ＜得られること＞ ●データベースおよびSQLの知識、各開発ITスキル ●業務アプリケーションの人事／会計などに関する基本的な業務スキル ●製品開発およびシステム導入プロジェクトの流れの理解 ●クラウドに

仕事内容最先端のAI技術を活用し、社会課題を解決する各種プロジェクトに取り組んでいただきます。 プロジェクト例 1. Vision Language Model（VLM）による空間分析 オフィス空間での人の動きや作業効率を可視化するシステムを開発。SmolVLMやInternVLといった最新のVLMを活用し、GPUを必要としない軽量実装を実現。 2. 製造業のDX推進 - AI自動化システム OCRとLLMを組み合わせ、図面から情報を自動抽出。製造現場の数千件規模のデータベースから最適解を高速検索する管理システムを構築中。 3. 次世代モビリティ - 自動運転技術開発 機械学習ベースのプランニングシス

仕事内容今回はエンジニアのインターンを募集します。 自社で開発/運営しているアプリ、取引先からの受託開発、Webサービスの開発に参加してもらいます。 下記、当社で開発しているサービスの一例です。 ・患者と医師をつなぐ医療プラットフォーム構築 ・スマホから取得した歩数データを競い合ったり、チャット機能を用いて企業間（内）や個人間でのコミュニケーションを促進する健康管理アプリ ・健康診断結果の分析等を行い、企業に対しコンサルタントの立場から健康経営サポートを行うサービス など、プロジェクトごとに開発しているサービスもあるため、インターン生の適性を見ながらお任せする業務を決めます。 「授業で勉強しているだけ

仕事内容株式会社DubGuildでは、「世界観を崩さないAI吹き替え」を実現するソフトウェアを開発しています。 フロントエンジニア ■ 吹き替えAIプロダクトのアプリケーションを製作します。 ▼ 詳細 - ユーザーが吹き替え作品を作り出せるようなUIの企画・設計 - Reactを用いたバグ修正、新規機能開発等 フルスタックエンジニア ■ 業務の定め無し

仕事内容エネルギー取引プラットフォームおよび関連する業務支援プロダクトのソフトウェア開発をお任せします。 インターンであっても、実際にユーザーが利用する画面や機能の実装・改善に関わっていただきます。 【具体例】 ・取引画面・管理画面などのUI実装 ・デザインデータをもとにしたコンポーネント設計・実装 ・APIの設計・実装 ・RDBを用いたデータ設計・クエリ改善 ・テストコードの実装・品質改善 【開発環境】 ・言語／FW： TypeScript, Go ・状態管理・周辺： Tanstack Query, Zod など ・コード管理： GitHub ・デザイン： Figma ・DB： PostgreSQL

仕事内容既存のクライアント案件チームに参加し、実際のプロダクト開発タスクを担当していただきます。 【使用技術】 Python / TypeScript / GCP（Vertex AI・BigQuery・Cloud Run）/ LangChain / PostgreSQL / Docker 【タスク例】 ・RAGパイプラインの精度改善（チャンク戦略の検証・Embeddingモデルの比較） ・マルチエージェント構成のワークフロー実装・テスト ・Vision APIを使ったOCR処理の前処理パイプライン構築 ・クライアント向けダッシュボードのAPI開発・フロント実装 最初はPR単位の明確なタスクからスタート

仕事内容■業務内容 ・自社プロダクトに関する技術調査、設計、仕様検討 ・映像関連の機械学習モデル開発 ・自社合成エンジンの開発 ※スキルや希望によって、最適なプロジェクトに配属します。 具体的な業務としては、案件に関する技術調査から、設計、開発、実装、テスト、デバッグまでを担当いただきますので、自走して開発を進めたい方にはこれ以上無い環境かと思います！ ■開発環境 ウェブ：TypeScript 機械学習(言語、ライブラリなど)：Python, C(Rust) インフラ：AWS, Google Cloud ■社内の雰囲気 エンジニア、動画クリエイターを中心に、部活や大学の研究室のような空気で活動し

仕事内容●AIエージェント開発 - LLM を用いたPoC - 社内ツールを対象にしたRAGパイプライン設計・評価 - エージェントの自律的プランニングアルゴリズム実装 ●基盤モデルのカスタマイズ - 論文ベースでの性能改善アプローチ - 産業別データを用いたLoRA／qLoRA ファインチューニング - マルチモーダル拡張（画像 → テキスト 説明生成など） ●数理最適化アルゴリズム - サプライチェーン最適化の数理モデル設計 - メタヒューリスティクス実装と性能ベンチマーク リサーチ & 実証 - Top conference 論文の実装・再現実験 【経営インパクトの大きさ】 役員クラス意思決定に

仕事内容【3D・AI開発エンジニア（アルゴリズム / AI）】 ■競プロの次の挑戦 AtCoderでは問題・入力・制約・評価方法が与えられています。WOGOの仕事はその一段前から。現実の課題に対して「そもそも何を計算問題として解くべきか」を考えるところから始まります。学生を補助要員としては扱いません。能力があれば実際の技術課題を一つ任せます。 ■扱う技術領域 ・アルゴリズム：Computational Geometry（幾何処理・形状比較・空間処理・3Dデータの高速処理）、Graph / Data Structure、Mathematical / Combinatorial Optimization、

仕事内容★主な業務内容 ・SQLやPythonを用いたデータ抽出・加工・分析 ・分析結果から得られる示唆の整理 ・意思決定者への報告資料作成、議論への参加 ★使用ツール・環境 ・使用言語：SQL、Python ・データ環境：Google BigQuery ・BIツール：SSRS、Googleスプレッドシート、Looker Studio ・AI：ChatGPT、Gemini等 ・コミュニケーション：Google Workspace（Gmail、Googleスライド、Googleスプレッドシート）、Slack ★こんな方におすすめ！ ・データ分析に強い関心があり、企業の実務を通して本気で力を伸ばしたい方

仕事内容Colorkrewのプロダクト開発インターンでは、社員と同じ開発チームに入り、実際に使われている自社SaaSの機能改善や新規開発に関わっていただきます。 QAやインフラ領域をメインとすることもできるのでご希望をお聞かせください。 【主な仕事内容】 - 自社SaaSプロダクトの新機能追加や機能改善の実装 - UIやUXを考慮したフロントエンド開発 - バックエンドの処理やAPIの設計・改修 - 不具合の調査・修正（バグ対応、ログ解析など） - 技術的なドキュメント作成やナレッジの共有 など 「チームでプロダクトを育てていく」視点が重視される環境です。 また、Colorkrewのプロダクト開発チー