ウェアハウスの求人・仕事・採用

仕事内容【職種名】 インフラエンジニア/AWS/フルリモート/年齢不問 【給与】 月給:51 ~ 56万円 【アクセス】 東武伊勢崎線 梅島駅 徒歩1分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都足立区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 【開発環境】 AWS/Google Cloud Platform(GCP)/Python/BigQuery/Flask/Django 【仕事内容】 【概要】

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ・分析系システム、またはデータ基盤に関わる開発をリードをされた経験3年以上 ・英語の技術書やビジネス文書を読むことに抵抗のない方 上記に加え、以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・複数のシステム間連携を要するアーキテクトとしての実務経験（API連携を伴うシステム開発やSaaS構築など） ・データベース、データウェアハウス、データマート、データレイク等の設計・構築経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・主体的（セルフスターター）な方 ・同社で挑戦をしたいと考えている方 【職種名】 AI×デー

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ データエンジニアリングの実務経験(5年以上) ・ AmazonRedshiftを用いたデータレイクまたはデータウェアハウスの設計・構築・運用経験 ・ SQLに関する深い知識と実務経験 【歓迎】 ・ データモデリングの知識と実務経験 ・ DWH/BIツールのパフォーマンスチューニング経験 ・ データガバナンス、データセキュリティに関する知識 ・ アジャイル開発経験 ・ 人事・営業領域の業務知識 ・ 短納期での開発・改修経験があり、変化への対応力があること ・ 現状維持ではなく、より良いシステムを追求し、自ら改善提案・実行ができること 【職種名】 【週4日リ

仕事内容未経験者を対象にした研修つきの採用を実施。未経験からでもやる気があれば、技術を身につけられる環境は整っています。ここで、エンジニアを目指して下さい。 ITエンジニア／研修からスタートし、Web系・アプリ開発、インフラ、社内システム開発などにチャレンジ 【不良検知システムの開発】 ・分析パラメータや手法を利用者自身で管理できるMLOPSシステムの開発 ・基本設計から詳細設計、プログラミング、試験までを担当 ・AI関連知識を活用したシステム開発業務 （工程）基本設計・詳細設計・実装・テスト （言語）MATLAB・VB.NET 【業務で使用するツール】MATLAB、VB.NET ＜研修について

仕事内容【応募資格】 [必須] SI、コンサル、事業会社等で以下いずれかの経験者 ・マーケットリサーチャーの業務経験 ・BIエンジニアの業務経験 ・データサイエンティストの業務経験 ・クラウド環境の新規構築・改修の業務経験 ・ETLツールの利用やデータベース構築の業務経験 ・アプリケーションエンジニアとしての業務経験 [歓迎] ・GCP、Azure、AWS等のクラウドサービスの実装経験 ・SAS、SQL、Python、C♯等のコーディング経験 ・データレイク、データウェアハウス構築プロジェクトの実務経験 ・Tableau等のBIツール利用経験 【職種名】 【りそな銀行】データサイエンティスト／データサ

仕事内容■仕事内容 同社グループは、事業拡大に伴い、効率的なデータ処理・管理のための堅牢なデータ基盤構築を推進していま す。 本ポジションでは、データウェアハウス・データマートの設計・構築、データパイプライン開発、 クラウドネイティブなデータアーキテクチャ設計、データガバナンス・セキュリティ基盤整備などを通じて、 組織全体のデータ活用を技術面から支援します。 AWSやGoogle Cloudを活用し、Databricks、BigQuery、 Snowflake等の最新技術を用いた大規模データ基盤の構築に携わっていただきます。 また、データプラットフォームアーキテクトとして技術戦略の策定や、チームのリー

仕事内容■仕事内容 本ポジションでは、AIエージェント開発とデータ基盤・MLOpsの両軸を担うエンジニアとして、顧客の業務変革を技術面からリードしていただきます。 【具体的には】 ・ビジネスコンサルタント、テクノロジーコンサルタント、データサイエンティストと連携し、AIエージェントの構想・PoC開発・アジャイル開発を推進 ・顧客ビジネス環境の変化に応じたAIエージェントの継続的改善・運用 ・データパイプライン、データ基盤（DWH）の設計・開発・運用 ・MLOps環境の構築・整備、CI/CDパイプラインの運用 ・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進 【主な開発環境】 言

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 下記のすべてのご経験・スキルをお持ちの方 ・SQLを用いたデータ抽出・集計経験 ・Web システムに関する基本的な理解 ・データマート構築経験 ・システム企画、要件定義といったシステム開発上流工程の経験 ・システムの設計／開発／試験／運用の実務経験（3年以上） 【尚可】 下記いずれかのご経験 ・データエンジニアリング（モデリングやデータウェアハウス構築）の経験 ・DWH製品を利用したSQLの開発・運用経験 ・事業やプロダクトにおける KPI 定義・可視化・データ分析の経験 ・BI ツールの活用経験 ・データの可視化・レポーティング経験 ・Google Ana

仕事内容【応募資格】 [必須] ・システム開発の実務経験を3年以上ある方で、WEBサービスのシステム開発経験（サーバーサイド）をされている方 【歓迎】 ・ 要件定義を含むベンダーコントロール経験 (ベンダーへの発注～納品までのプロジェクト、品質管理) ・ DWH (データウェアハウス) の知識・活用経験 ・ AWS / Oracle Cloud 基盤に関する知識、AWS / Oracle Cloud 基盤上で動作する API ・バッチ等の開発、保守経験 【職種名】 【損保】アプリケーションエンジニア_担当者 【仕事内容】 SBI損保は、インターネットを活用した低価格な自動車保険を主軸に、がん保険、火

仕事内容データとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。 BIを活用したデータ分析、AI開発及び活用からビジネス価値を最大化するためには、データ品質の向上と適切な管理が求められます。 本ポジションではDMBOKをベースとしたデータマネジメントを実践し、ビジネスドリブンに同社のデータ価値を高めていく業務となります。 ご志向及び適正を踏まえ、以下何れかの業務をお任せします。 【具体的には】 ・データ品質の管理と改善 ・データガバナンスのポリシー策定と実施 ・メタデータ管理とデータカタログの維持 ・データのライフサイクル管理 ・データ利用者への教育とサポート ・

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・3年以上正社員として勤めた企業が1社以上あること (1)データウェアハウス/データマートの設計・構築経験 - Databricks、BigQuery、Redshift、Snowflakeのいずれかを用いてデータウェアハウス、データレイク、ETLプロセスの設計・導入に携わった経験。特に、基盤全体の構想から導入、運用までを一貫してリードした実績 (2)データパイプライン開発の実務経験 - SQL、Python、AWS Glue、dbt、Airflow、その他を利用したETL/ELTパイプラインの設計・開発 (3)AWSまたはGoogleクラウド

仕事内容【職種】経営＞事業企画・事業統括 【業種】コンサルティング＞コンサルティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【セールスイネーブルメントが担うミッション】 「営業を、再現性のあるサイエンスへ」 データとテクノロジーを駆使して、営業組織の生産性を最大化する仕組みを構築・運用することがミッションです。介護業界特有の複雑なプロセスを標準化し、データドリブンな意思決定を支える基盤を構築することで、事業成長を加速させるエンジンとしての役割を担います。 ・変革のインパクト: 自分の設計一つで数百人の営業担当者の動きが変わり、数億円単位の売上イン

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件（MUST）】 下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）の利用経験 ・データマネジメント、データガバナンスの実践経験 ・データアーキテクチャの設計、基盤構築、実装、評価、パフォーマンスの最適化に関する実務経験 ・SQL、Python、Rなどのプログラミング言語に精通していること ・複雑な問題を分析し、実用的なソリューションを提案する能力 ・修士号または同等の学位（コンピュータサイエンス、情報技術、統計学などの関連分野） ・エッジコンピューティングやIoTデータの解析経験 【歓迎

仕事内容車通勤可能！ 未経験者を対象にした研修つきの採用を実施。未経験からでもやる気があれば、技術を身につけられる環境は整っています。ここで、エンジニアを目指して下さい。 ITエンジニア／研修からスタートし、Web系・アプリ開発、インフラ、社内システム開発などにチャレンジ 自社システムの開発・運用・ヘルプデスク業務を担当いただきます。現場のニーズに応じたシステム開発、運用保守や改善対応、社内からの問い合わせ対応やPCトラブル対応など、幅広いITサポート業務に携わっていただきます。 【業務で使用するツール】Excel ＜研修について＞ ◆研修内容は？ ITスキルが身につく幅広い研修講座を揃えてい

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・開発プロジェクトのチームマネジメント経験（3年以上、またはメンバー8人以上） ・アジャイルもしくはウォーターフォールでのソフトウェア開発経験（合計3年以上） 【歓迎】 ・機械学習アルゴリズムを用いた実装経験 ・計算量の改善やパフォーマンスチューニングの経験 ・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスの利用経験 ・データレイク、データウェアハウス等の構築・管理経験 【職種名】 ●【フルリモート】AI開発プロジェクトマネージャー（PM経験必須） 【仕事内容】 【募集背景】 当社は不動産・建築業界向けのAI-SaaS「管理ロイド」「工事ロイド」を展開し、業

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件（MUST）】 ・データ解析、機械学習モデルの構築、実装、に関する1年以上の実務経験 ・Pythonに精通していること 【歓迎要件（WANT）】 ・自然言語処理（NLP）や画像認識などの高度な機械学習技術に関する知識 ・ビジネスインテリジェンス（BI）やデータウェアハウスの設計経験 ・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure）でのデータ解析経験 ・スマートファクトリーの実務経験 ・エッジコンピューティングやIoTデータの解析経験（RaspberryPi、Jetson等の利用経験） ・データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ソフトウェア開発プロジェクトにおけるPM経験3年以上（かつ3案件以上の実績） ・30人月以上の大規模、または不確実性の高いプロジェクトのPM経験 ・複数チームで構成された（マルチチーム体制）プロジェクトのマネジメント経験 ・グランドデザインを描き、技術判断やエンジニアリードを主導した経験 ・システムの要件定義、および設計の実務経験 ・非機能要件（可用性、信頼性、拡張性、セキュリティなど）の知見 ・アジャイル（スクラム）またはウォーターフォール、いずれかの手法を用いた開発・推進経験 【尚可】 ・アジャイル・スクラムにおけるプロダクトオーナー（PO）の実務経験

仕事内容データとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。 BIを活用したデータ分析、AI開発及び活用からビジネス価値を最大化するためには、データ品質の向上と適切な管理が求められます。 本ポジションではDMBOKをベースとしたデータマネジメントを実践し、ビジネスドリブンに同社のデータ価値を高めていく業務となります。 ご志向及び適正を踏まえ、以下何れかの業務をお任せします。 【具体的には】 ・データ品質の管理と改善 ・データガバナンスのポリシー策定と実施 ・メタデータ管理とデータカタログの維持 ・データのライフサイクル管理 ・データ利用者への教育とサポート ・

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須要件 実務経験3年以上で下記の求めるスキル・経験のうちいずれかを有している方 ・システムの開発・保守を通じてデータベースを扱ったことがあり、SQLの理解がある方 ・BIやローコードツールを用いたアプリケーション開発の実務経験のある方 ・クラウドデータウェアハウスなどを用いたデータ活用・分析の実務経験のある方 ■歓迎するスキル・経験 下記のいずれかのスキルをお持ちであれば実務経験が3年未満でも歓迎します。 ・Tableau、PowerBI、QlikSenseなどBIツールのスキル ・PowerPlatformでのアプリケーション開発経験 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須要件 ・データサイエンティストの業務経験3年以上 ■歓迎するスキル・経験 ・ビジネス力（課題背景を理解し、ビジネス課題を整理・解決に導く力） ・データサイエンス力（情報処理・人工知能・統計学などの情報科学系の都筑を理解し使う力） ・データエンジニアリング力（データサイエンスを意味のある形として扱えるようにして、実装・運用する力） ・MySQL、Oracle、MongoDBなどのデータベースの知識 ・AWSクラウドサービスを用いた開発経験や知識 ・アプリ開発プラットフォーム（Firebaseなど）に関する知識 ・クラウド型データウェアハウス