ウェアハウスの求人・仕事・採用

仕事内容【仕事内容】 クラウドベースのデータウェアハウス(DWH) 製品の構築等をお任せします。DWH製品を中心に周辺ツール・サービスの設定なども担っていただきます。導入に向けたPoe支援、データ移行等、DWH導入に関するサービスをを含めてトータルでの支援を実施いただきます。 【具体的には】 ・DWH（主にSnowflake) の構築および周辺ツール、サービスの設計、開発、テスト ・DWH内の機能検証、研究開発 【Snowflakeを用いた顧客サービスの例】 ・分析基盤の構築、周辺サービスとの連携 ・売上需要予測の提供 ・自然言語検索サービス ・分析基盤環境への運用方針策定やデータ移行支援 ※グロ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 ・以下3点における5年以上の実務経験 1，パブリッククラウドを利用したデータウェアハウス、データパイプラインの企画／設計／開発／運用 2，BIツール利用したレポートやダッシュボードの構築、運用 3，SQLあるいはPythonを利用したデータ処理 ・SQLを使ったデータ処理、データウェアハウス設計に関する深い知見 ・ITシステムの要件定義、設計、実装、テスト、リリース、運用保守 【職種名】 シニアデータエンジニア【IFS-IT】 【仕事内容】 法人全体向けにデータ分析基盤の提供、データマネジメントを担当いただきます。 基盤提供に加え利用目的に応じたデー

仕事内容未経験者を対象にした研修つきの採用を実施。未経験からでもやる気があれば、技術を身につけられる環境は整っています。ここで、エンジニアを目指して下さい。 ITエンジニア／研修からスタートし、Web系・アプリ開発、インフラ、社内システム開発などにチャレンジ 【病院内電子受付業務・電子カルテシステムの改修・運用業務】・受付業務・電話対応・電子カルテに関するベンダーとの打ち合わせ、調整業務・要望ヒアリング・電子カルテの項目追加などの設定・改修に関する業務・医療事務補助（電話、来客対応）・書類作成、整理・PC管理（電子カルテ120台、PC60台）・キッティング・トラブル対応・データ管理、整理 【業務で

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・SQLまたはデータベースの処理高速化・効率化のためのチューニング経験 ・データベースおよびテーブル設計（正規化等含む）の経験 ・移動体や時系列の大規模なrawデータの処理経験 およびデータパイプラインシステム (データ処理基盤)の構築経験 ・クラウド環境 (特にAWS) での作業経験 (S3、EC2、EKS EMR AWS Glue、Athena、RDSなどのサービスを含む) ・Apache Sparkなどのビッグデータフレームワークの利用経験 ・データベースおよびテーブル設計（正規化等含む） 【歓迎】 ・データベース・スペシャリスト試験、Oracle

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 以下の いずれかの経験をお持ちの方 ・AWS、Azure、Google Cloudのいずれかを活用したデータ基盤の設計、構築経験 ・データレイクやデータウェアハウスへのデータ連携パイプラインの設計、構築経験 ・データ連携パイプラインに必要なETL／ELT処理の実装経験 ・Snowflakeを活用したシステム開発、基盤構築、運用経験 【尚可】 ・実務での開発経験(Python、PySpark等) ・データ分析分野におけるご提案の経験、またはソリューション化の経験 ・データ分析分野への取り組むにおけるロードマップ策定の経験 ・AWS、Azure、Google C

勤務時間■ シフト・勤務時間 週1日以上 (1)123+N東雲店 9:00～24:00 ★ロング勤務できる方優遇！ ＼シフト融通バツグン／ 早番（9:00～）と遅番（15:00～/16:00～）なども選べるので、 学校や家庭、プライベートを優先しながら働けます♪ テスト期間のシフト調整や扶養内勤務もOK◎ 平日のみ・土日のみなど働き方はご相談ください★ ■ 勤務できる曜日 月、火、水、木、金、土、日 ＼友達と一緒に応募もOK／ 「1人だと不安…」という方も安心◎ 友人との同時応募・同時面接にも対応しています★

仕事内容【賞品交換や清掃など】 友達と一緒に応募OK！オシャレ自由で楽しく働こう♪女性活躍◎ 123+N東雲店 ■ 給与 時給1450～1938円 ■ シフト 週1日以上 ■ アクセス りんかい線東雲駅 ■ 時間帯 朝、昼、夕方、夜、夜勤 ■ 勤務地 23区全体江東区 オシャレも仕事も楽しもう( 髪型・髪色・ネイル自由！ パチンコ・スロット知らなくても大丈夫◎ 東雲駅から徒歩13分♪ ＼とにかく働きやす～い！／ 自分ファーストのシフト希望OK♪ 「今月は稼ぎたい！」 「来月は友達/家族で旅行に！」 無理な出勤をお願いすることもないので、 安心して働けることを保証します

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかの経験をお持ちの方 ・クラウドエンジニアリング（AWS GCP Azure OCI）の業務 ・生成AI活用やデータ分析による業務効率化 【歓迎】 ・生成AI活用プロジェクトや基盤の企画、環境構築 ・プロジェクトマネジメント/リーダー ・データウェアハウスの導入・開発 ・BIツール/データベースの導入・開発 ・データ基盤や複数システムとの連携が多いシステムの開発・運用 【職種名】 データ・AIプラットフォームの企画開発担当＜新規ビジネスに向けた企画、社内向けの業務改善＞ 【仕事内容】 社内外でAIによるトランスフォーメーションの加速に向けたプラットフォーム導

仕事内容＜「モンスト」のデータエンジニアを募集します＞ モンストをはじめとした、モンストブランド全体のデータを扱うデータ分析基盤の設計・開発・運用を担当いただきます。 データパイプラインの信頼性を高めることで迅速にデータ分析が行える環境を整備することが主なミッションです。アプリケーションが生成するデータベースのテーブルデータやログデータをデータレイクやデータウェアハウスに格納し、データを必要としている人が必要となったときに素早くアクセスできるデータ分析基盤を構築します。 担当範囲はモンスト本家ゲームだけに限らず、新規ゲームやIP・メディアミックス領域まで多岐にわたります。 ▼具体的な業務内容 ・クラ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ビジネス課題に対する分析設計、およびPythonやSQL等を用いた 高度なデータ抽出・加工・集計・分析の実務経験 ・機械学習（教師あり／なし学習）、統計解析を用いた予測モデル構築の実務経験 ・移動体や時系列の大規模なrawデータの処理経験 ・プログラミング言語：Python (Pandas， NumPy， Scikit-learn等の分析ライブラリに習熟していること)、SQL ・オペレーティングシステムとツール：Linux、Bash 【尚可】 ・GeoJSON Shapefile、OSM、PBFなどの空間データ形式に関する知識 ・GISツール（QGIS

仕事内容【職種】IT技術職＞情報システム・社内SE 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります Azure を基盤としたデータ基盤（Data Lake/DWH/Data Mart）の設計・構築・運用を担当するデータエンジニア寄りのポジションです。 データ統合、ETL 開発、BI 活用、データガバナンス推進まで幅広く関与し、ビジネス部門と連携しながらデータ活用を推進します。 【主な業務内容】 • QVC のデータプラットフォームモダナイゼーションプロジェクトにおいて、Azure 環境上のデータレイク

仕事内容未経験者を対象にした研修つきの採用を実施。未経験からでもやる気があれば、技術を身につけられる環境は整っています。ここで、エンジニアを目指して下さい。 ITエンジニア／研修からスタートし、Web系・アプリ開発、インフラ、社内システム開発などにチャレンジ 【製造関連システム開発支援】 ・ローコード基盤を用いたシステム開発 ・基本設計 ・要件定義 ・結合テスト、システムテスト 【業務で使用するツール】ASP.NET、VB.NET、Oracle、intra-mart（ローコード） ＜研修について＞ ◆研修内容は？ ITスキルが身につく幅広い研修講座を揃えています。 スタッフサービス・エンジニアリ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python、Java等のプログラミングを伴うシステム開発経験 3年以上 ・DBの設計または運用の経験 【歓迎】 ・ BIツールの利用経験 ・データウェアハウス(DWH)の構築経験 ・分析・機械学習プロジェクトの経験 ・SQLによるデータ加工/抽出の経験 ・クラウド環境上でのシステム構築経験または運用経験（実務以外も可） 【職種名】 【リモートメイン】システムエンジニア（データ・AI領域／フレックス／国内トップの技術力） 【仕事内容】 【職務内容】 顧客のデータ利活用企画、基盤構築、継続的な改善まで一気通貫で推進します。データサイエンティスト等が活躍する土台を創り、

勤務時間【勤務時間】 10：00〜23：00 週2日以上、1日3時間〜相談OK！ 面接時に希望の働き方を教えてください♪ ※週3回お昼だけ入れるという方も歓迎♪ ランチのお仕事

仕事内容＼店長・料理長候補／スペイン風は脱却。自社直輸入で本物を追求できる場所！多彩なキャリア＆月8～9休 【特徴】 未経験者歓迎／経験者優遇 【給与備考】 ※研修期間なし ※未経験・経験の浅い方は時給1350円～スタート 詳細は面接でお話出来ればと思いますので、まずはお気軽にご応募ください♪ ◎昇給あり ◎大入り手当あり ◎交通費全額支給 【応募資格】 未経験者も大歓迎！ 経験者は優遇あり！今までの経験を活かせます♪ ソムリエやワインエキスパートの資格をお持ちの方は特に歓迎！ 【仕事内容・求める人物】 ☆★≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡ ＼飲食経験者は優遇いたします！／ 時給150

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 下記のすべてのご経験・スキルをお持ちの方 ・SQLを用いたデータ抽出・集計経験 ・Web システムに関する基本的な理解 ・データマート構築経験 ・システム企画、要件定義といったシステム開発上流工程の経験 ・システムの設計／開発／試験／運用の実務経験（3年以上） 【尚可】 下記いずれかのご経験 ・データエンジニアリング（モデリングやデータウェアハウス構築）の経験 ・DWH製品を利用したSQLの開発・運用経験 ・事業やプロダクトにおける KPI 定義・可視化・データ分析の経験 ・BI ツールの活用経験 ・データの可視化・レポーティング経験 ・Google Ana

仕事内容【応募資格】 [必須] ■クラウドサービス（Azure・AWSなど）、データベースを活用したシステム開発または運用保守経験、2年以上 ■システム開発・運用保守業務におけるPLまたはPM経験 ■プロジェクト計画策定、実行、進捗管理、リスク・課題管理、品質管理の経験 ■チームマネジメント、顧客との折衝経験 [歓迎] ■データマネジメントに関する基礎知識 ■ETL/BI/データレイク/データウェアハウスなどのプラットフォームを活用したプロジェクト経験 ■データ分析に関する知識・経験 ※国内案件中心だが一部語学力を活かせる案件（国外顧客、オフショア活用）あり 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・データウェアハウス/データレイクの構築・運用経験 ・SQL・ETLツールを用いたデータ処理の実務経験 【職種名】 データエンジニア※三大地銀の安定経営／プライム上場※ 【仕事内容】 銀行全体のデータ利活用基盤を構築する重要なポジションとして、One to One マーケティングの高度化に向けた技術的な推進役を担っていただきます。分析・マーケティング基盤の運用及び活用をお任せします。 【具体的な業務内容】 ・データウェアハウスの設計・構築・運用 ・ETL/ELTパイプラインの設計・実装・保守 ・データ品質管理の仕組み構築 ・マーケティング用データマートの

仕事内容【応募資格】 [必須] ・「システム開発経験」 または 「データ基盤保守運用経験」 3年以上 ・SQLを用いた実務経験3年以上 【歓迎】 ・Snowflakeの利用経験 ・SQLの実務経験 ・BIツールの利用経験 ・データウェアハウス(DWH)の構築経験 ・分析・機械学習プロジェクトの経験 ・クラウド環境上でのシステム構築経験または運用経験 【職種名】 Snowflakeエンジニア（SEからデータエンジニアへキャリアチェンジ歓迎／充実の研修制度） 【仕事内容】 Snowflake をデータウェアハウスとしたデータ基盤では、既存クラウドやオンプレミスに構築された既存システムとのデータ連携が欠か

仕事内容未経験者を対象にした研修つきの採用を実施。未経験からでもやる気があれば、技術を身につけられる環境は整っています。ここで、エンジニアを目指して下さい。 ITエンジニア／研修からスタートし、Web系・アプリ開発、インフラ、社内システム開発などにチャレンジ 【Webシステムの運用・業務改善】内作アプリケーション開発基盤（intra-mart）および関連システムの運用・改善業務を担当いただきます。利用者および開発者からの問い合わせ対応、マニュアル・FAQ等のナレッジ整備、ポータルサイト運営に加え、SharePointOnline、生成AI、owerPlatformを活用した業務改善を推進していただ

仕事内容【業務概要】 データに基づいたセールスプロセスの可視化、CRMの実装、およびBigQueryを用いた高度な分析を通じて、営業組織のボトルネックを解消し、成果を最大化させます。 【具体的な業務内容】 ・セールス・プロセスの設計/最適化: 顧客獲得から成約、カスタマーサクセスへの引き継ぎまでのフローを標準化し、CRMを実装。 ・KPI設計とモニタリング: 売上だけでなく、パイプラインの推移、商談通過率、リードタイム等の重要指標を定義・可視化。 ・データ基盤の構築と分析: SQLを用いてBigQuery上のログデータを解析し、成約率の高いリード（PQL/MQL）の傾向を特定。 ・ワークフローの自動

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Webアプリケーション開発の実務経験（目安：7年以上） ・GCP / AWS等のパブリッククラウドを用いた大規模システムのアーキテクチャ設計・構築経験 ・Java、Go、TypeScriptなどの言語を用いた、再利用性・保守性の高いバックエンド実装能力 【歓迎】 ・GCPに関する深い知見：GKE、Cloud Spanner、BigQuery 等を用いた、APAC最大級のトラフィックを支えるインフラ設計・運用経験 ・IaCの実践：Terraform、Pulumi等を用いたインフラのコード管理、およびCI/CDパイプラインの高度な構築経験 ・AI・データ基盤の構築経験：