ウェアハウス の求人・仕事・採用

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容■PowerBI開発■データウェアハウス基盤構築に伴う、PowerBI開発、snowflake開発（ビュー、テーブル開発、プログラム開発）・基本的にリモート勤務（ただし、必要に応じて出社を要請する可能性あり） 担当製品: PowerBI 職種: [ IT系（開発） ] プログラミング ツール: 必要スキル: 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】・PowerBI（もしくは、以外のBIツール）での開発経験・SQLのスキル・開発現場での経験、IT会社の正社員経験年数が5年以上 勤務地: 大阪府 大阪市中央区 ※プロジェクト先での勤務となります。 ※最終的な就業先は、希望・スキル・

仕事内容【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】設計から携わったご経験。設計のご経験があると尚可。【活かせる経験】HTML 未経験者を対象にした研修つきの採用を実施。未経験からでもやる気があれば、技術を身につけられる環境は整っています。ここで、エンジニアを目指して下さい。 ITエンジニア／研修からスタートし、Web系・アプリ開発、インフラ、社内システム開発などにチャレンジ ■金融系システムのバージョンアップ対応■フロント/バックエンド両方ご担当いただきます。■設計～経験を積んでいただきます。 【業務で使用するツール】HTML、JavaScript ＜研修について＞ ◆研修内容は？ ITスキ

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ １．募集背景 昨今のデータドリブンな意思決定の重要性が増す中、同社ではビジネスインテリジェンス分野の強化が急務となっています。特に、若手からミドル層のBIエンジニアの方々の新しい視点と熱意を必要としており、次世代のデータ分析基盤を共に構築していただける仲間を募集しています。 さらに、新規部門の体制強化に向けて積極的にBI人材を募集しております。このタイミングでご入社いただくことで、同社のデータ活用の中核を担う存在として、大きな影響力を持ってご活躍いただけます。 ２．本ポジションの魅力 最新のBI技術に触れながら、データ分析基盤の設計から運用まで一貫して携われます

仕事内容株式会社三井住友銀行 【データマネジメント部】データウェアハウス企画・ツール活用推進◆世界有数の総合金融SMFGグループ 【仕事内容】 【データマネジメント部】データウェアハウス企画・ツール活用推進◆世界有数の総合金融SMFGグループ 【具体的な仕事内容】 【世界有数の総合金融SMFGグループ/若手のチャレンジを推奨する風土があり金融機関の中でも組織がフラットです/各専門分野のエキスパートが集まる当行では中途行員も多数活躍しています！】 ■業務内容、案件例：下記業務をお任せします。 ・DWHやツールにかかる企画業務 - 業務動向や技術動向を見据えたあるべきDWHの企画検討 - 各種ツール

仕事内容【応募資格】 [必須] ・パブリッククラウドによる商用インフラ構築・運用経験2年以上 ・Python、Java、Scala等のプログラミング経験1年以上) ・基本的なSQL(DML)の使い方を理解していること ※ データ基盤構築やデータマネジメント経験は必須ではない。 【歓迎】 ・チームリーダーとしてのプロジェクト推進経験 ・データ基盤構築経験 ・データウェアハウス(BigQuery RedShift、Snowflakeなど)構築・運用の経験 ・ワークフローエンジン(Digdag Airflowなど)の導入・運用 ・アプリケーションなどのログ収集基盤の構築経験 【職種名】 データアーキ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ・分析系システム、またはデータ基盤に関わる開発をリードをされた経験（3年以上） ・英語の技術書やビジネス文書を読むことに抵抗のない方 上記に加え、以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・複数のシステム間連携を要するアーキテクトとしての実務経験（API連携を伴うシステム開発やSaaS構築など） ・データベース、データウェアハウス、データマート、データレイク等の設計・構築経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・主体的に取り組むことができる方 ・新しいことに挑戦する気持ちのある方 ・技術に対してこ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python、Java等のプログラミングを伴うシステム開発経験 3年以上 ・DBの設計または運用の経験 【尚可】 BIツールの利用経験 データウェアハウス(DWH)の構築経験 分析・機械学習プロジェクトの経験 SQLによるデータ加工／抽出の経験 クラウド環境上でのシステム構築経験または運用経験（実務以外も可） [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・クライアントが抱える課題を正しく認識、適切な解決方法を提示する力をお持ちの方 ・データ分析に限らず幅広くテクノロジーに興味があり、率先して試しキャッチア

仕事内容【業務内容】 機械学習・データサイエンスを使ったプロダクトをユーザーに安定的に提供するためのエンジニアリング業務を包括的にお任せします。 機械学習モデルのデプロイから安定稼働するまでのプロセスを効率化し、 弊社のAI技術の実用化を加速させるのがミッションです。 （事業部ごとに異なるDWHを使っていたり、効率化に課題があります） また、主責務ではありませんが LLM・機械学習モデルをご自身で作り、そのプロダクトを運用してみたい方もお待ちしております。 ・機械学習の運用管理・効率化・機械学習 API サーバーの開発・運用 ・機械学習パイプラインの開発・運用・最適化・モデルの運用管理・監視・アップデ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】※以下すべてに該当しない場合でも、近しいご経験があればご応募ください ▼顧客折衝・プレゼンテーション能力 ・顧客との技術要件定義、課題解決の経験 ▼プロジェクトマネジメント経験 ・クライアントワークにおけるプロジェクト推進経験（要件定義～開発、導入後の活用支援まで） ・技術チームとビジネスチーム間の調整経験 ▼データエンジニアリング・データマート構築経験 ・SQLでの複雑なクエリ作成経験（JOIN、サブクエリ、ウィンドウ関数等） ・データウェアハウス・データマートの設計・構築経験 ・ETL／ELTプロセスの理解と実装経験 [歓迎] ※活かせる経験については上

仕事内容【職種】IT技術職＞情報システム・社内SE 【業種】メーカー＞半導体 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 半導体製造の前工程・後工程における製造ラインを支援するデータ基盤の構築・保守を担当いただきます。 ・装置やセンサーからのデータ収集・蓄積 ・データウェアハウス／データレイクの設計・構築・運用 ・外部システムへのデータ提供（API連携、ETL処理など） ・製造現場のニーズに応じたデータ基盤の改善・最適化

仕事内容会社紹介 DATUM STUDIOは「最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引する」データ分析コンサルティング、ソフトウェア開発企業です。 業界の中でも最新技術動向を調査、検証を実施してビジネスに適用しており、例えばSnowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラスです。 直近5年間における売上高のCAGR（年平均成長率）は25%で成長してきております。 コンサルティングからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供できる強みから将来的にも売上高の拡大が見込まれています。 会社の特徴 ① データ業界を牽引するコンサルティング・ソフトウェア開発