ウェアハウスの求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・SQLを用いたデータ抽出、加工、集計の実務経験 ・システム開発またはデータ連携における要件整理、設計、テストの経験 ・社内関係者やベンダーとの調整、課題・スケジュール管理経験 ・要件定義書、設計書などのドキュメント作成経験 【尚可】 ・Pythonを用いたデータ処理・自動化の経験 ・Databricks、BigQuery、Google Cloudの利用経験 ・ETL／ELT、データモデリング、データ品質管理の経験 ・CI／CD、テスト自動化、監視・運用設計の知識 ・アジャイル／スクラムでの開発経験 ・生成AIを活用した開発経験 ・金融・決済または大規模デー

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学位 ・データ解析、機械学習モデル構築、実装、評価の実務経験3年以上 ・Python、R、SQLのいずれかに精通 ・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）でのデータ解析経験 【尚可】 ・NLP、画像認識など高度な機械学習知識 ・BI、データウェアハウス設計経験 ・アジャイル開発経験 ・スマートファクトリーやデジタルマーケティング実務経験 ・TOEIC550点以上、G検定など有資格者 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・データエンジニアリング/データベース設計/ETL開発の実務経験 ・SQL・データウェアハウスの設計・運用経験 ・Dockerを用いたコンテナ運用経験 ・下記いずれかのクラウド環境での開発・運用経験 ・AWS ・GCP ・Azure ＜知識・その他＞ ・高い主体性・実行力 ・優れたコミュニケーションスキル ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ・データ基盤・データパイプラインに関する開発経験 ・クラウドDWHの活用経験 ・セキュリティ・データガバナンスに関する知識・実務経験 ・医療データ標準（DICOM/HL7/FHIR等）に関する知識・経験 ・CI

仕事内容様々なアミューズメントが集結した”ウェアハウス”でアルバイトスタッフ募集！ 楽しさいっぱいのお店だから、働いているスタッフもみんなイキイキ！未経験でも先輩スタッフが丁寧にサポートしますので安心！ レジ・店内でのお客様対応や、クレーンゲーム、メダルゲームの景品・メダルの補充、備品の整理整頓、店舗内外の清掃などをお願いします。普段ゲームをしない方や接客の経験がない方、久しぶりのお仕事復帰の方も先輩スタッフがしっかりサポートしますのでご安心ください！ 【未経験でも安心】 言葉づかいや身だしなみ、接客のマナーといった基本から、ゲームの取り扱い方法など先輩スタッフが丁寧にお教えします。働いているう

仕事内容【職種名】 【データ分析PM｜経験5年】データウェアハウス環境構築／開発導入プロジェクト 【給与】 月額：100万円/月 【アクセス】 京王線 仙川駅 徒歩7分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都調布市 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 リチウムイオン関連の製造業様へのご支援です。 データ分析環境の構築におけるリードポジションを募集しております。 ・要件定義～リリース ・実行管

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・データエンジニアリング/データベース設計/ETL開発の実務経験 ・SQL・データウェアハウスの設計・運用経験 ・Dockerを用いたコンテナ運用経験 ・下記いずれかのクラウド環境での開発・運用経験 ・AWS ・GCP ・Azure ＜知識・その他＞ ・高い主体性・実行力 ・優れたコミュニケーションスキル ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ・データ基盤・データパイプラインに関する開発経験 ・クラウドDWHの活用経験 ・セキュリティ・データガバナンスに関する知識・実務経験 ・医療データ標準（DICOM/HL7/FHIR等）に関する知識・経験 ・CI

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データウェアハウス/データレイクの構築・運用経験 ・SQL・ETLツールを用いたデータ処理の実務経験採用活動のご経験 [歓迎] ・クラウドサービス（AWS/GCP/Azure等）でのデータ基盤構築経験 ・データモデリング・データアーキテクチャ設計経験 ・Snowflakeの活用経験 ・BI・データ可視化ツールの活用経験 ・アジャイル/スクラム開発の経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データエンジニア_千葉勤務（年収450万円～1100万円） 【仕事内容】 【募集背景】業務拡大に伴う募集 当行は、「最高の顧客体験の創造」の実現に向け、On

仕事内容＜職務内容＞ 同社では「アイデアを持つパートナー（起案者）」に対して、サービスデザインから技術選定、開発までを一気通貫で提供しています。 スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで様々な規模のプロジェクトがあり、その中でもパブリッククラウド環境でのデータウェアハウス構築を担うデータエンジニアとして業務を担っていただきます。 【業務詳細】 ・パブリッククラウド（AWS、GCP、Azure など）上でのデータ基盤・データパイプラインの設計、構築、運用 ・データ収集、加工、ストレージに関わるシステムの開発 ・大規模データを対象としたETL (ELT) 処理の最適化 ・リアルタイ

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・データエンジニアリング/データベース設計/ETL開発の実務経験 ・SQL・データウェアハウスの設計・運用経験 ・Dockerを用いたコンテナ運用経験 ・下記いずれかのクラウド環境での開発・運用経験 ・AWS ・GCP ・Azure ＜知識・その他＞ ・高い主体性・実行力 ・優れたコミュニケーションスキル ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ・データ基盤・データパイプラインに関する開発経験 ・クラウドDWHの活用経験 ・セキュリティ・データガバナンスに関する知識・実務経験 ・医療データ標準（DICOM/HL7/FHIR等）に関する知識・経験 ・CI

仕事内容データウェアハウス基盤運用・データ活用基盤開発支援 情報・通信／システムエンジニア《IT_開発》 【仕事内容】 クラウド環境上に構築されたデータウェアハウスの保守・運用および、データ活用基盤の設計・開発支援をご担当いただきます。 <具体的には> ・データウェアハウスのデータセットおよびテーブルの保守・新規作成 ・データ連携アプリケーションの設計、開発、保守 ・データウェアハウス利用者向けのアクセス権限管理 ・クラウド基盤の保守・運用 ・データウェアハウス全体のアーキテクチャ設計 ・設計、開発、テストの実施 【担当製品】(システム開発)システムインテグレーター 【使用ツール】Windows

仕事内容■概要 工場設備のデータ連携基盤および監視システム連携を担うポジションです。 API、データモデル、連携方式の設計・決定が中心となります。 ■詳細 ■中央監視システム連携 ■データ連携基盤構築 ■各種データの集約設計 ■PoC後の本実装対応 ◎事業の立ち上げメンバーとして、社会、顧客、会社に貢献する中で、事業拡大後はリーダーシップチームに加わり、会社を牽引する役割を担っていただきたいです。

仕事内容【応募資格】 [必須] ■SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験（3年以上） ■BIツール（Looker, Tableauなど）を用いたダッシュボードの構築、またはデータの可視化経験 [歓迎] ・BigQueryなどのクラウドデータウェアハウス（DWH）の利用経験 ・GA4（Googleアナリティクス4）などのユーザー行動データの分析経験 ・分析用データマートの設計・構築経験 ・PythonやR言語などを用いた一歩進んだデータ分析経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データプランナー（チームリーダー候補）（年収600万円～900万円） 【仕事内容】 【パ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■Google CloudやAWS, Azureなど、クラウドサービスを利用した経験 ■BigQueryやSnowflakeなど、SQLをベースにしたデータウェアハウスを利用した経験 ■Looker StudioやAmazon Quicksight、Tableauなど、BIツールを活用した経験 [歓迎] ■チームのリーダー経験 ■データパイプラインの設計・構築経験 ■ステークホルダーマネジメントを行い、要求を掘り起こして整理し、問題解決に繋げてきた経験 ■複数ある技術的な解決策の中からトレードオフを考慮し、技術的な意思決定をリードしてきた経験 ■Claude Codeや

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれも2年以上の業務経験 ・SQL、Pythonによるデータ処理・開発経験、Linuxコマンド操作スキル ・データウェアハウス構築・運用・保守経験（BigQuery、Redshift、Snowflake等） ・ETL/ELTに関わるデータパイプライン設計・開発・運用経験 ・GCP / AWS / Azure のいずれかのクラウドサービス活用経験 ・社外パートナーや社内関係者と協働できるコミュニケーションスキル 【職種名】 データエンジニア 【仕事内容】 多様なデジタル広告関連データを取り扱い、企業のマーケティング高度化や意思決定を支えるデータウェアハウス基盤の構築

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ■データ・分析系システム、またはデータ基盤に関わる開発をリードをされた経験（3年以上） ■英語の技術書やビジネス文書を読むことに抵抗のない方 ■記に加え、以下いずれかの経験をお持ちの方 ・複数のシステム間連携を要するアーキテクトとしての実務経験（API連携を伴うシステム開発やSaaS構築など） ・データベース、データウェアハウス、データマート、データレイク等の設計・構築経験 【職種名】 データアーキテクト 【仕事内容】 ■データ基盤戦略の策定から、アーキテクチャ設計、開発・実装、データ利活用の推進に至るまで、一連のプロセスをプロジェクトリーダー/データア

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■データウェアハウス／データレイクの構築・運用経験 ■SQL・ETLツールを用いたデータ処理の実務経験採用活動のご経験 【尚可】 ■クラウドサービス（AWS／GCP／Azure等）でのデータ基盤構築経験 ■データモデリング・データアーキテクチャ設計経験 ■Snowflakeの活用経験 ■BI・データ可視化ツールの活用経験 ■アジャイル／スクラム開発の経験 ●このポジションの魅力／得られる経験やスキル データドリブンな意志決定を全社的に加速させる、やりがいのある役割です。 技術面では、最新のクラウド技術やデータ基盤を採用しており、セキュリティと利便性を両立す

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・何らかの言語を用いたサーバーサイドのアプリケーション開発経験 ・データベースの論理・物理設計、開発、運用経験 ・データレイクやデータウェアハウスの設計・構築・運用経験 【尚可】 ・2～3人以上のチームのマネジメント経験 ・若手メンバーの育成経験 ・GCPやAWSなどクラウド環境を用いたシステム構築のご経験 ・商用BIソフトウェアの導入・利用経験 ・Spark、Prestoを利用する大規模なデータプラットフォームの開発・運用経験 ・ETT／ELTなどのデータワークフロー管理ツールの開発・運用経験 ・データサイエンス・機械学習に関わる業務経験または関心 ・ML

仕事内容【応募資格】 [必須] ・小/中規模のテクノロジーソリューション提供における関連経験 ・データベース関連の知識（RDBMS・SQL・データウェアハウス・レポート作成） ・データ基盤・分析領域の経験（ビッグデータ概念・データ管理・データ分析・クラウドプラットフォーム） ・プログラミング言語の知識（Python 等） ＜スキル・資質＞ ・口頭・書面による優れたコミュニケーションスキル（日英両言語） ・論理的思考力 ・チーム主導力・育成力 ・アルゴリズム/データ構造の知見に基づく分析力・課題解決力 ・複雑な概念の構造化・分かりやすい可視化スキル ・グローバル環境での複数プロジェクト推進力 ＜その

仕事内容【応募資格】 [必須] SI、コンサル、事業会社等で以下いずれかの経験者 ・マーケットリサーチャーの業務経験 ・BIエンジニアの業務経験 ・データサイエンティストの業務経験 ・クラウド環境の新規構築・改修の業務経験 ・ETLツールの利用やデータベース構築の業務経験 ・アプリケーションエンジニアとしての業務経験 [歓迎] ・GCP、Azure、AWS等のクラウドサービスの実装経験 ・SAS、SQL、Python、C♯等のコーディング経験 ・データレイク、データウェアハウス構築プロジェクトの実務経験 ・Tableau等のBIツール利用経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル】 以下のご経験を3年以上有する方 - データアナリストとしての経験 - BigQueryを用いた分析業務のご経験 【歓迎スキル】 - データ戦略を描き、実行してきたご経験 - dbtの利用経験 - SQLを用いたデータマートやデータウェアハウスの構築、運用経験 -（大規模サービスにおける）アプリケーションログの設計経験 - GCP/AWSなどのクラウド環境でのデータ基盤の設計・構築・運用経験 - 基本的なソフトウェアエンジニアリングのスキル - ETL基盤の開発・運用経験 - MySQLやRDSを含むRDBMSを用いた開発経験